Ein Leitfaden für Entwickler zum Scraping von Twitter-Profilen für die Einflussanalyse

Haben Sie sich schon einmal gefragt, wie Sie die verborgenen Erkenntnisse aus Twitter-Profilen aufdecken können? Wenn Sie Entwickler sind und das Potenzial der Einflussanalyse auf Twitter ausschöpfen möchten, erwartet Sie eine faszinierende Erfahrung. In diesem Blog tauchen wir tief in das Thema Twitter Scraping ein und demonstrieren Ihnen die richtige Vorgehensweise. Dabei nutzen wir ein geheimes Tool, um Ihre Anonymität zu wahren und die Abwehrmaßnahmen von Twitter zu überlisten.

Was ist das für ein geheimes Werkzeug? Es ist das Crawlbase Crawling API, und es ist Ihr Ticket zum problemlosen Crawlen und Scrapen von Twitter-URLs, ohne gesperrt zu werden. Machen Sie sich keine Sorgen mehr über die Abwehrmaßnahmen von Twitter – wir kümmern uns darum.

Aber warum diese Geheimhaltung, fragen Sie sich vielleicht? Twitter bewacht seine Daten wie eine Festung, und wenn Sie sie ohne das richtige Tool durchsuchen, kann Ihnen das Ärger einbringen. Hier kommt Crawlbase ins Spiel und hilft Ihnen, Ihren Inkognito-Status beizubehalten, während Sie durch das Twitterversum navigieren.

In diesem Leitfaden erklären wir Ihnen den Vorgang in einfachen Worten. Egal, ob Sie ein Programmierexperte sind oder gerade erst anfangen, Sie werden bald über die Fähigkeiten und Werkzeuge verfügen, um Twitter-Profile wie ein Profi zu scrapen. Machen Sie sich bereit, das immense Potenzial von Social-Media-Daten für Ihre Projekte und Analysen zu nutzen.

Wenn Sie also unbedingt in die Welt des Twitter Scraping eintauchen und dabei Ihre Online-Anonymität wahren und Twitter auf Ihrer Seite behalten möchten, begleiten Sie uns auf dieser spannenden Reise.

Inhaltsverzeichnis

I. Die Bedeutung des Twitter-Profil-Scrapings

II. Der Crawling API: Ihre Abkürzung zum mühelosen Scraping Ihres Twitter-Profils

III. Einrichten Ihrer Entwicklungsumgebung

IV. Nutzung der Crawling API in Node.js

V. Scraping von Twitter-Profilen

VI. Twitter-Profile vergleichen

VII. Einflussanalyse: Eine Kurzanleitung

VIII. Fazit

IX. Häufig gestellte Fragen

I. Die Bedeutung des Twitter-Profil-Scrapings

Das Scraping von Twitter-Profilen ist aus mehreren Gründen für die Einflussanalyse wichtig. Sie können damit eine Fülle von Daten aus Twitter-Profilen sammeln, Tweets herunterladen, Engagement-Metriken und Follower-Insights abrufen. Diese Daten sind Gold wert, wenn Sie wichtige Influencer in bestimmten Nischen identifizieren, das Engagement messen und Inhalte auf Ihre Zielgruppe zuschneiden möchten.

Wir zeigen Ihnen, wie Sie wertvolle Daten aus Twitter-Profilen extrahieren und diese Profile miteinander vergleichen können. Für diesen Leitfaden verwenden wir zwei prominente Persönlichkeiten, Elon Musk und Bill Gates, als Beispiele.

Durch die Analyse und den Vergleich von Profilen bleiben Sie über aktuelle Themen auf dem Laufenden und können Ihre Strategien entsprechend anpassen. Außerdem geht es nicht nur um Einzelpersonen; Sie können ganze soziale Netzwerke abbilden und Gruppen von Influencern aufdecken. Letztendlich ermöglicht das Scraping von Twitter-Profilen datengesteuerte Entscheidungen und stellt sicher, dass Ihre Bemühungen zur Einflussanalyse gut informiert und wirkungsvoll sind.

II. Der Crawling API: Ihre Abkürzung zum mühelosen Scraping Ihres Twitter-Profils

Lassen Sie uns nun über ein praktisches Tool sprechen, das das Scraping von Twitter-Profilen erheblich vereinfacht – das Crawling API. Egal, ob Sie ein Programmierprofi sind oder gerade erst mit dem Web Scraping anfangen, diese API kann Ihr zuverlässiger Helfer beim Sammeln von Daten von Webseiten sein, insbesondere von Twitter-Profilen.

Daten immer zur Hand: Die Schönheit der Crawling API ist, dass es den Prozess des Datenabrufs von Webseiten vereinfacht. Standardmäßig wird Ihnen der vollständige HTML-Code bereitgestellt, was so ist, als hätten Sie den vollständigen Bauplan einer Webseite. Darüber hinaus haben Sie die Möglichkeit, die Daten-Scraper-Funktion zu nutzen, die nicht nur Daten abruft, sondern sie auch bereinigt und in leicht verständliche Informationseinheiten organisiert. Diese Vielseitigkeit vereinfacht die Datenextraktion und macht sie sowohl erfahrenen Entwicklern als auch Neulingen zugänglich.

Hohe Datenqualität: Was macht die Crawling API Herausragend ist die Verwendung eines riesigen Netzwerks globaler Proxys und intelligenter künstlicher Intelligenz. Dies gewährleistet unterbrechungsfreies Scraping und die Qualität der Daten, die Sie erhalten. Sie müssen sich nicht mehr mit Bot-Erkennungsalgorithmen und unvollständigen oder unzuverlässigen Informationen herumschlagen – Crawlbase unterstützt Sie.

Der Scroll-Parameter: Hier ist ein tolles Feature: die Scroll-Parameter. Dies ist besonders praktisch, wenn Sie mit Twitter-Profilen arbeiten. Sie können der API sagen, dass sie eine bestimmte Zeit (in Sekunden) scrollen soll, bevor sie den Inhalt abruft. Warum ist das so toll? Weil Sie so mit einem einzigen API-Aufruf mehr Beiträge und Daten abgreifen können. Mehr Beiträge, mehr Einblicke – so einfach ist das.

III. Einrichten Ihrer Entwicklungsumgebung

Abrufen der Crawlbase-API-Anmeldeinformationen

Um mit dem zu beginnen Crawling API Für Ihr Twitter-Profil-Scraping-Projekt benötigen Sie zunächst die API-Anmeldeinformationen Ihres Crawlbase-Konto.

Wenn Sie es noch nicht getan haben, Registrieren Sie sich für ein Crawlbase-Konto., ein unkomplizierter Vorgang, der normalerweise Ihre E-Mail-Adresse und ein Passwort erfordert. Die gute Nachricht ist, dass Sie nach der Registrierung Ihre ersten 1,000 Anfragen absolut kostenlos erhalten, sodass Sie ohne anfängliche Kosten einen Vorsprung bei Ihrem Projekt haben.

Melden Sie sich nach der Anmeldung mit Ihren Anmeldeinformationen bei Ihrem Crawlbase-Konto an. Um auf Ihr JavaScript-Token zuzugreifen, besuchen Sie Ihre Kontodokumentation Seite, während Sie angemeldet sind. Dort finden Sie Ihre JavaScript-Token, die Sie in Ihre Zwischenablage kopieren sollten.

Das JavaScript-Token ist für authentifizierte Anfragen an die Crawling API und verwenden Sie den Scroll-Parameter. Dies ist Ihr Schlüssel zum reibungslosen Scraping von Twitter-Profilen.

Node.js installieren

An diesem Punkt sollten Sie sicherstellen, dass Ihre Entwicklungsumgebung richtig konfiguriert ist. Wir führen Sie durch den Installationsprozess Node.js, eine grundlegende Voraussetzung für die Arbeit mit der API.

Node.js ist eine JavaScript-Laufzeitumgebung, mit der Sie JavaScript-Code außerhalb eines Webbrowsers ausführen können, was es zu einer hervorragenden Wahl für die Erstellung von Web-Scraping-Anwendungen macht.

Befolgen Sie diese einfachen Schritte, um Node.js auf Ihrem System zu installieren.

Überprüfen Sie, ob Node.js installiert ist: Sie müssen überprüfen, ob Node.js bereits auf Ihrem Computer installiert ist. Öffnen Sie Ihre Eingabeaufforderung oder Ihr Terminal und geben Sie den folgenden Befehl ein:

Knoten -v

Wenn Node.js installiert ist, zeigt dieser Befehl die installierte Version an. Wenn nicht, wird eine Fehlermeldung angezeigt.

Laden Sie Node.js herunter: Wenn Node.js nicht installiert ist, gehen Sie zur offiziellen Node.js-Website und laden Sie die empfohlene Version für Ihr Betriebssystem (Windows, macOS oder Linux) herunter. Aus Stabilitätsgründen empfehlen wir, die LTS-Version (Long-Term Support) herunterzuladen.

Installieren Sie Node.js: Sobald das Installationsprogramm heruntergeladen ist, führen Sie es aus und folgen Sie den Anweisungen des Installationsassistenten. Dazu gehört normalerweise das Akzeptieren der Lizenzvereinbarung, das Auswählen des Installationsverzeichnisses und das Bestätigen der Installation.

Initialisieren Sie ein Projekt: Nachdem Sie die Installation überprüft haben, können Sie ein neues Verzeichnis für Ihr Projekt erstellen und in Ihrem Terminal dorthin navigieren. Verwenden Sie den folgenden Befehl, um ein Node.js-Projekt zu initialisieren:

npm init --y

Installieren Sie das Crawlbase Node-Paket: Um Crawlbase nahtlos in Ihr Node.js-Projekt zu integrieren, empfehlen wir die Installation von Crawlbase Node-PaketFolgen Sie den Anweisungen zum Erstellen eines package.json Datei, die die Abhängigkeiten und Einstellungen Ihres Projekts verfolgt.

npm installiere Crawlbase

Indexdatei erstellen: Wir werden diese Datei index.js verwenden, um unsere JS-Codeausschnitte auszuführen.

aufnehmen index.js

IV. Nutzung der Crawling API in Node.js

Nachdem Sie nun Ihr Crawlbase API-Token und die Node.js-Umgebung eingerichtet haben, können wir uns nun mit der praktischen Seite der Verwendung des Crawling API innerhalb Ihres Node.js-Projekts. Unten sehen Sie einen Codeausschnitt, der zeigt, wie Sie Daten aus einem Twitter-Profil abrufen können, indem Sie Crawling API:

const { CrawlingAPI } = erfordern(„Crawlbase“),
  API = neu CrawlingAPI({ Zeichen: 'IHR_CRAWLBASE_TOKEN' }), // Ersetzen Sie es durch Ihr JS-Anforderungstoken
  twitterProfileUrl = „https://twitter.com/elonmusk“;
const Daten abrufen = async () => {
  versuchen {
    const Antwort = – warten auf Sie! api.bekommen(TwitterProfileUrl);
    // Hier werden die Antwortdaten verarbeitet
    trösten.Log(Antwort.die Datenerfassung);
  } Fang (Fehler) {
    trösten.Fehler(„Fehler beim Abrufen der Daten:“, Fehler);
  }
};
Daten abrufen();

Hier ist eine Aufschlüsselung dessen, was in diesem Code passiert:

1. Wir beginnen mit dem Importieren der CrawlingAPI Klasse aus der Bibliothek „crawlbase“ und Initialisieren einer Instanz davon mit dem Namen api. Achten Sie darauf, zu ersetzen "YOUR_CRAWLBASE_TOKEN" mit Ihrem tatsächlichen JavaScript-Anforderungstoken, das Sie von Ihrem Crawlbase-Konto erhalten haben.
2. Als Nächstes geben wir die URL des Twitter-Profils an, das Sie scrapen möchten. In diesem Beispiel verwenden wir das Twitter-Profil von Elon Musk als Beispiel, aber Sie können es durch die URL eines beliebigen öffentlichen Twitter-Profils ersetzen, das Sie scrapen möchten.
3. Wir definieren eine asynchrone Funktion namens fetchData, das für die API-Anforderung und die Bearbeitung der Antwort verantwortlich ist.
4. Im Inneren der try Block, wir verwenden den api.get() Methode, um eine GET-Anfrage an die angegebene Twitter-Profil-URL zu senden. Die Antwort von der Crawling API enthält die gecrawlten Daten.
5. Wir protokollieren die Antwortdaten zu Demonstrationszwecken in der Konsole. In der Praxis können Sie diese Daten entsprechend den Anforderungen Ihres Projekts verarbeiten.
6. Wir integrieren die Fehlerbehandlung in eine catch Block, um alle Fehler, die während der API-Anforderung auftreten können, ordnungsgemäß zu verarbeiten.
7. Schließlich rufen wir die fetchData() Funktion zum Starten des Scraping-Vorgangs.

Öffnen Sie Ihre Konsole und führen Sie den Befehl aus node index.js um den Code auszuführen.

V. Scraping von Twitter-Profilen

Unter Verwendung der Crawling API Datenkratzer

Scraping von Twitter-Profilen mit der Crawlbase Crawling API ist bemerkenswert unkompliziert. Um Twitter-Profile zu scrapen, müssen Sie nur die scraper: "twitter-profile" Parameter zu Ihrer API-Anfrage.

const { CrawlingAPI } = erfordern(„Crawlbase“),
  API = neu CrawlingAPI({ Zeichen: 'CRAWLBASE_JS_TOKEN' }), // Ersetzen Sie es durch Ihr JS-Anforderungstoken
  twitterProfileUrl = „https://twitter.com/elonmusk/“;
const Daten abrufen = async () => {
  versuchen {
    const Antwort = – warten auf Sie! api.bekommen(twitterProfileUrl, {
      Schaber: „Twitter-Profil“,
    });
    // Hier werden die Antwortdaten verarbeitet
    trösten.Log(Antwort.Körper, 'ANTWORT');
  } Fang (Fehler) {
    trösten.Fehler(„Fehler beim Abrufen der Daten:“, Fehler);
  }
};
Daten abrufen();

Diese einfache Ergänzung weist Crawlbase an, präzise Informationen aus Twitter-Profilen zu extrahieren und die Daten im JSON-Format zurückzugeben. Dies kann eine breite Palette von Details umfassen, darunter die Anzahl der Follower, Tweets, Engagement-Metriken und mehr. Es rationalisiert den Datenextraktionsprozess und stellt sicher, dass Sie die spezifischen Erkenntnisse erhalten, die Sie für Ihre Einflussanalyse benötigen.

Implementieren des Scroll-Parameters für die erweiterte Datenerfassung

Um Ihren Datenextraktionsprozess zu beschleunigen und noch mehr Daten aus Twitter-Profilen in einem einzigen API-Aufruf zu erhalten, können Sie die folgenden Funktionen nutzen: scroll Parameter, der von der Crawlbase bereitgestellt wird Crawling API. Dieser Parameter weist die API an, durch die Webseite zu scrollen, sodass Sie auf zusätzlichen Inhalt zugreifen können, der möglicherweise nicht sofort sichtbar ist.

So können Sie die scroll Parameter:

const { CrawlingAPI } = erfordern(„Crawlbase“),
  API = neu CrawlingAPI({ Zeichen: 'CRAWLBASE_JS_TOKEN' }), // Ersetzen Sie es durch Ihr JS-Anforderungstoken
  twitterProfileUrl = „https://twitter.com/elonmusk/“;

const Daten abrufen = async () => {
  versuchen {
    const Antwort = – warten auf Sie! api.bekommen(twitterProfileUrl, {
      Schaber: „Twitter-Profil“,
      blättern: was immer dies auch sein sollte., // Scrollen aktivieren
      Scrollintervall: 20, //Setzen Sie das Scrollintervall auf 20 Sekunden (passen Sie es nach Bedarf an)
    });
    // Hier werden die Antwortdaten verarbeitet
    trösten.Log(Antwort.die Datenerfassung, 'ANTWORT'); // Greifen Sie auf response.data statt auf response.body zu
  } Fang (Fehler) {
    trösten.Fehler(„Fehler beim Abrufen der Daten:“, Fehler);
  }
};

Daten abrufen();

In diesem Codebeispiel:

• Wir haben die scroll: true Parameter in der API-Anfrage, der das Scrollen ermöglicht.
• Sie können die Scrolldauer anpassen, indem Sie den scroll_interval Parameter. In diesem Fall ist er auf 20 Sekunden eingestellt, Sie können ihn jedoch an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen. Wenn Sie beispielsweise möchten, dass die API 30 Sekunden lang scrollt, verwenden Sie scroll_interval: 30.
• Es ist wichtig zu beachten, dass das maximale Scrollintervall 60 Sekunden beträgt. Nach 60 Sekunden Scrollen erfasst die API die Daten und gibt sie an Sie zurück. Bitte stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Verbindung bis zu 90 Sekunden lang offen halten, wenn Sie 60 Sekunden lang scrollen möchten.

Codeausführung

Nutzen Sie die index.js Datei, um unseren Code auszuführen. Öffnen Sie Ihr Terminal oder Ihre Eingabeaufforderung, geben Sie einfach den folgenden Befehl ein und drücken Sie die Eingabetaste:

Knoten index.js

JSON-Antwort:

{
  "ursprünglicher_Status": 200,
  "pc_status": 200,
  "URL": „https://twitter.com/elonmusk/“,
  "Karosserie": {
    "Name": „Elon Musk“,
    "Nutzername": „@elonmusk“,
    "Titelbild": „https://pbs.twimg.com/profile_banners/44196397/1690621312/1500x500“,
    "Profilfoto": „https://pbs.twimg.com/profile_images/1683325380441128960/yRsRRjGO_400x400.jpg“,
    „Beschreibung“: "",
    "Über": {
      "Benutzerstandort": „𝕏Г,
      "BenutzerBeitrittsdatum": „Mitglied seit Juni 2009“
    },
    "folgendeAnzahl": "434",
    "folgendeAnzahlVoll": 434,
    "FollowerAnzahl": "126",
    "FollowerAnzahlVoll": 157191000,
    „Gesamtanzahl der Tweets“: 30853,
    „Anzahl der abgescraptenTweets“: 100,
    "Tweets": [
      {
        "text": "",
        "Bilder": [„https://pbs.twimg.com/media/F4Z-IgdaUAMeT68?format=jpg&name=large“],
        "Video": null,
        "Antwortanzahl": "32.3K",
        „RetweetAnzahl“: "54.2K",
        "Gefällt mirAnzahl": "1.1M",
        "Datum/Uhrzeit": "2023-08-25T21:06:59.000Z",
        "tweetLink": „https://twitter.com/elonmusk/status/1695180996696756559“
      },
      {
        "text": "",
        "Bilder": ["https://pbs.twimg.com/media/F4LGGy2XEAA6V2D?format=jpg&name=4096x4096"],
        "Video": null,
        "Antwortanzahl": "18.5K",
        „RetweetAnzahl“: "48.5K",
        "Gefällt mirAnzahl": "830.2K",
        "Datum/Uhrzeit": "2023-08-22T23:47:32.000Z",
        "tweetLink": „https://twitter.com/elonmusk/status/1694134236440101055“
      },
      {
        "text": "",
        "Bilder": [„https://pbs.twimg.com/media/F3a6rhwXgAAP11-?format=jpg&name=medium“],
        "Video": null,
        "Antwortanzahl": "36.4K",
        „RetweetAnzahl“: "62.2K",
        "Gefällt mirAnzahl": "843.4K",
        "Datum/Uhrzeit": "2023-08-13T15:15:49.000Z",
        "tweetLink": „https://twitter.com/elonmusk/status/1690743970450620416“
      },
      {
        "text": „Mit meinem Sparringspartner Kampfsport trainieren“,
        "Bilder": [„https://pbs.twimg.com/media/F3SrzzoXcAAxNVK?format=jpg&name=large“],
        "Video": null,
        "Antwortanzahl": "20.5K",
        „RetweetAnzahl“: "36.4K",
        "Gefällt mirAnzahl": "806.4K",
        "Datum/Uhrzeit": "2023-08-12T00:53:53.000Z",
        "tweetLink": „https://twitter.com/elonmusk/status/1690164670441586688“
      },
      {
        "text": "",
        "Bilder": [„https://pbs.twimg.com/media/F261AH-WUAAuyrT?format=jpg&name=large“],
        "Video": null,
        "Antwortanzahl": "29.2K",
        „RetweetAnzahl“: "71.1K",
        "Gefällt mirAnzahl": "1.1M",
        "Datum/Uhrzeit": "2023-08-07T09:43:12.000Z",
        "tweetLink": „https://twitter.com/elonmusk/status/1688485935816581120“
      },
      {
        "text": „Wenn Sie von Ihrem Arbeitgeber unfair behandelt wurden, weil Sie etwas auf dieser Plattform gepostet oder geliked haben, übernehmen wir die Kosten für Ihre Anwaltskosten. Keine Begrenzung. Bitte lassen Sie es uns wissen.“,
        "Bilder": [],
        "Video": null,
        "Antwortanzahl": "46.3K",
        „RetweetAnzahl“: "169K",
        "Gefällt mirAnzahl": "864.3K",
        "Datum/Uhrzeit": "2023-08-06T03:00:20.000Z",
        "tweetLink": „https://twitter.com/elonmusk/status/1688022163574439937“
      },
      {
        "text": „Wow, ich bin froh, dass so viele Leute Kanada auch lieben 🤗“,
        "Bilder": [„https://pbs.twimg.com/media/F2YVsVIXwBMdxRO?format=jpg&name=large“],
        "Video": null,
        "Antwortanzahl": "35.3K",
        „RetweetAnzahl“: "52.3K",
        "Gefällt mirAnzahl": "844.1K",
        "Datum/Uhrzeit": "2023-07-31T16:59:17.000Z",
        "tweetLink": „https://twitter.com/elonmusk/status/1686058966705487875“
      },
      {
        "text": „Ich ♥️ Kanada“,
        "Bilder": ["https://pbs.twimg.com/media/F2YN81pXMAAjF1e?format=jpg&name=4096x4096"],
        "Video": null,
        "Antwortanzahl": "73.5K",
        „RetweetAnzahl“: "153K",
        "Gefällt mirAnzahl": "1.1M",
        "Datum/Uhrzeit": "2023-07-31T16:25:28.000Z",
        "tweetLink": „https://twitter.com/elonmusk/status/1686050455468621831“
      },
      {
        "text": "",
        "Bilder": [„https://pbs.twimg.com/media/F2Ov7dOWcAAylqk?format=jpg&name=large“],
        "Video": null,
        "Antwortanzahl": "38K",
        „RetweetAnzahl“: "66.3K",
        "Gefällt mirAnzahl": "1.1M",
        "Datum/Uhrzeit": "2023-07-29T20:17:43.000Z",
        "tweetLink": „https://twitter.com/elonmusk/status/1685384125836849153“
      },
      {
        "text": "",
        "Bilder": [„https://pbs.twimg.com/media/F2KqI_ZXUAAGRCD?format=jpg&name=360x360“],
        "Video": null,
        "Antwortanzahl": "128.6K",
        „RetweetAnzahl“: "164.9K",
        "Gefällt mirAnzahl": "1.6M",
        "Datum/Uhrzeit": "2023-07-29T01:13:56.000Z",
        "tweetLink": „https://twitter.com/elonmusk/status/1685096284275802112“
      },
      {
        "text": „Unser Hauptquartier heute Abend“,
        "Bilder": [„https://pbs.twimg.com/media/F1yPk5VXoAA3rGZ?format=jpg&name=large“],
        "Video": null,
        "Antwortanzahl": "48K",
        „RetweetAnzahl“: "93.3K",
        "Gefällt mirAnzahl": "938.8K",
        "Datum/Uhrzeit": "2023-07-24T07:27:14.000Z",
        "tweetLink": „https://twitter.com/elonmusk/status/1683378289031761920“
      },
      {
        "text": "",
        "Bilder": [„https://pbs.twimg.com/media/F1IP2Z9WYAA-AR0?format=jpg&name=medium“],
        "Video": null,
        "Antwortanzahl": "21.1K",
        „RetweetAnzahl“: "86.8K",
        "Gefällt mirAnzahl": "897.9K",
        "Datum/Uhrzeit": "2023-07-16T03:44:08.000Z",
        "tweetLink": „https://twitter.com/elonmusk/status/1680423042873278465“
      },
      {
        "text": „Vertraue niemandem“,
        "Bilder": [„https://pbs.twimg.com/media/FzY0_SvaIAAb9Xr?format=jpg&name=medium“],
        "Video": null,
        "Antwortanzahl": "21.8K",
        „RetweetAnzahl“: "76.2K",
        "Gefällt mirAnzahl": "828.3K",
        "Datum/Uhrzeit": "2023-06-24T12:29:00.000Z",
        "tweetLink": „https://twitter.com/elonmusk/status/1672582593638957056“
      },
      {
        "text": „Oh, hallo, lol“,
        "Bilder": ["https://pbs.twimg.com/media/Fy3d3Q4XsAAPSAN?format=jpg&name=900x900"],
        "Video": null,
        "Antwortanzahl": "56.1K",
        „RetweetAnzahl“: "134.6K",
        "Gefällt mirAnzahl": "1.5M",
        "Datum/Uhrzeit": "2023-06-18T01:00:25.000Z",
        "tweetLink": „https://twitter.com/elonmusk/status/1670234980776132608“
      },
      {
        "text": "",
        "Bilder": [„https://pbs.twimg.com/media/FyNnICoaUAEE9Xv?format=jpg&name=medium“],
        "Video": null,
        "Antwortanzahl": "36.9K",
        „RetweetAnzahl“: "190.7K",
        "Gefällt mirAnzahl": "1.3M",
        "Datum/Uhrzeit": "2023-06-09T21:56:50.000Z",
        "tweetLink": „https://twitter.com/elonmusk/status/1667289678612156416“
      },
      {
        "text": "",
        "Bilder": [„https://pbs.twimg.com/media/FyI-_vraEAEfW6O?format=jpg&name=900x900“],
        "Video": null,
        "Antwortanzahl": "21.5K",
        „RetweetAnzahl“: "110.2K",
        "Gefällt mirAnzahl": "871K",
        "Datum/Uhrzeit": "2023-06-09T00:23:02.000Z",
        "tweetLink": „https://twitter.com/elonmusk/status/1666964082363371520“
      },
      {
        "text": „Tut mir leid, dass diese App so viel Platz einnimmt“,
        "Bilder": [„https://pbs.twimg.com/media/FxLvvm1XoAEkCaK?format=jpg&name=900x900“],
        "Video": null,
        "Antwortanzahl": "48.1K",
        „RetweetAnzahl“: "78.1K",
        "Gefällt mirAnzahl": "823.4K",
        "Datum/Uhrzeit": "2023-05-28T02:59:38.000Z",
        "tweetLink": „https://twitter.com/elonmusk/status/1662654838398697472“
      },
      {
        "text": "",
        "Bilder": [„https://pbs.twimg.com/media/FwXP5iKWcAEecKA?format=jpg&name=medium“],
        "Video": null,
        "Antwortanzahl": "30.4K",
        „RetweetAnzahl“: "59.4K",
        "Gefällt mirAnzahl": "789K",
        "Datum/Uhrzeit": "2023-05-17T22:20:13.000Z",
        "tweetLink": „https://twitter.com/elonmusk/status/1658960642445910017“
      }
    ]
  }
}

VI. Twitter-Profile vergleichen

Nachdem wir uns nun mit den notwendigen Tools und Kenntnissen zum Scrapen von Twitter-Profilen ausgestattet haben, wenden wir dieses Wissen in der Praxis an, indem wir die Profile zweier einflussreicher Persönlichkeiten vergleichen: Elon Musk und Bill Gates. Unser Ziel ist es, wertvolle Einblicke in ihren jeweiligen Twitter-Einfluss zu gewinnen.

Hier ist ein Node.js-Codeausschnitt, der zeigt, wie diese Profile verglichen werden:

const { CrawlingAPI } = erfordern(„Crawlbase“),
  API = neu CrawlingAPI({ Zeichen: 'CRAWLBASE_JS_TOKEN' }), // Ersetzen Sie durch Ihr JS-Anforderungstoken
  twitterBenutzernamen = [„Elon Musk“, „Billgates“];

const Profile abrufen = async () => {
  versuchen {
    const profileDataPromises = twitterBenutzernamen.Karte((Benutzername) =>
      api.bekommen(`https://twitter.com/${Benutzername}`, {
        Schaber: „Twitter-Profil“,
        blättern: was immer dies auch sein sollte.,
        Scrollintervall: 20,
      }),
    );

    const ProfileDaten = – warten auf Sie! Versprechen.alle(profileDataPromises);

    // Hier können Sie die Profile vergleichen und analysieren
    const [elonMuskProfile, billGatesProfile] = ProfileDaten;
    // Führen Sie Ihre Analysen und Vergleiche durch
  } Fang (Fehler) {
    trösten.Fehler(„Fehler beim Abrufen der Profile:“, Fehler);
  }
};

Profile abrufen();

Funktionsweise des Codes

1. Wir importieren die notwendigen CrawlingAPI Modul von Crawlbase und initialisieren Sie es mit Ihrem JavaScript-Anforderungstoken.
2. Wir geben die Twitter-Benutzernamen der beiden Profile an, die wir vergleichen möchten, nämlich „elonmusk“ und „billgates“.
3. Die fetchProfiles Die Funktion ist asynchron und verarbeitet den Hauptprozess. Sie ruft die Profile der angegebenen Twitter-Benutzernamen ab.
4. Wir nutzen die map Funktion zum Erstellen eines Arrays von Promises (profileDataPromises), die die Profile beider Benutzer abrufen. Wir legen die wichtigsten Parameter fest, wie den Twitter-Profil-Scraper und das Scrollen für 20 Sekunden.
5. Wir erwarten die Lösung aller Versprechen mit Promise.all, wodurch wir eine Reihe von Profildaten zur Analyse erhalten.
6. Schließlich können Sie im Kommentarblock Ihre spezifischen Analysen und Vergleiche zwischen den Profilen von Elon Musk und Bill Gates durchführen. Hier können Sie Kennzahlen wie die Anzahl der Follower, Tweets und Engagement-Raten extrahieren und Erkenntnisse über ihren Einfluss auf Twitter gewinnen.

Beispiel einer JSON-Antwort:

VII. Einflussanalyse: Eine Kurzanleitung

Sehen wir uns einen kurzen Plan an, wie Sie das Potenzial dieser Daten mithilfe der Einflussanalyse nutzen können. Wir werden zwar nicht zu sehr in die technischen Details eintauchen, aber dieser Abschnitt vermittelt Ihnen einen guten Überblick über die Möglichkeiten:

Schritt 1: Datenerhebung

Der gesamte Prozess beginnt mit den Daten, die Sie sorgfältig gesammelt haben. Dieser Datensatz enthält Benutzerinformationen, Tweet-Inhalte, Zeitstempel, Follower und Engagement-Metriken, die die Crawlbase twitter-profile Der Scraper ist bereits bereinigt und vorverarbeitet, sodass er zu einer strukturierten Ressource wird, die zur Analyse bereit ist.

Schritt 2: Merkmalsextraktion

Extrahieren relevanter Details oder Merkmale aus den Daten. Hier sind einige wichtige Merkmale, die Sie berücksichtigen sollten:

• Anzahl der Follower: Die Anzahl der Follower eines Benutzers.
• Engagement-Metriken: Hierzu zählen Retweets, Likes und Kommentare zu Tweets.
• Tweet-Häufigkeit: Wie oft ein Benutzer twittert.
• Einflussmetriken: Metriken wie PageRank oder Zentralitätsmaße innerhalb des Twitter-Netzwerks.

Schritt 3: Normalisierung

Bevor Sie mit der Analyse beginnen, sollten Sie Ihre Daten normalisieren. Sie könnten zum Beispiel die Follower-Zahlen normalisieren, um gleiche Bedingungen zu gewährleisten, da einige Twitter-Benutzer deutlich mehr Follower haben als andere.

Schritt 4: Einflusswerte vergleichen und berechnen

Vergleichen Sie jeden Influencer und weisen Sie ihm mithilfe von Algorithmen oder benutzerdefinierten Metriken Punkte zu. Dieser Schritt quantifiziert die Wirkung eines Benutzers innerhalb des Twitter-Ökosystems.

Schritt 5: Influencer einstufen

Ordnen Sie Benutzer anhand ihrer Einflusswerte, um die einflussreichsten Personen in Ihrem Datensatz zu ermitteln.

Schritt 6: Erkenntnisse visualisieren

Verwenden Sie Visualisierungen wie Grafiken und Diagramme, um die Analyse optisch ansprechend und verständlich zu gestalten. Hier einige Beispiele:

Schritt 7: Interpretieren und berichten

Ziehen Sie Erkenntnisse aus Ihrer Analyse. Wer sind die wichtigsten Einflussnehmer und welche Trends haben Sie entdeckt? Stellen Sie sicher, dass Ihre Erkenntnisse für Stakeholder oder Leser zugänglich und umsetzbar sind.

Schritt 8: Kontinuierliche Verbesserung

Denken Sie daran, dass die Einflussanalyse ein sich entwickelnder Prozess ist. Seien Sie darauf vorbereitet, Ihren Ansatz zu verfeinern, wenn neue Daten verfügbar werden oder sich Ihre Ziele ändern. Ihr spezifischer Ansatz hängt von Ihren Zielen und den verfügbaren Daten ab. Mit Ihren gesammelten Twitter-Profildaten und den richtigen Analysetools sind Sie auf dem besten Weg, die einflussreichsten Twitter-Spieler zu entlarven und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

VIII. Fazit

Bei der Erkundung des Twitter-Profil-Scrapings zur Einflussanalyse haben wir Sie mit den Werkzeugen und dem Wissen ausgestattet, um in die Social-Media-Landschaft einzutauchen. Sie können jetzt ganz einfach wichtige Daten aus Twitter-Profilen sammeln, indem Sie die Crawlbase nutzen Crawling API und sein Twitter Profile Scraper.

Wir haben alles abgedeckt, vom Einrichten Ihrer Entwicklungsumgebung bis hin zur Nutzung erweiterter Funktionen wie erweiterter Datenabfrage durch Scrollen. Mit dieser neuen Funktion können Sie die Profile einflussreicher Personen analysieren, wichtige Kennzahlen extrahieren und wertvolle Datensätze gewinnen, die Ihre Entscheidungen beeinflussen können.

Egal, ob Sie als Entwickler die Leistungsfähigkeit von Daten nutzen oder als Forscher verborgene Trends aufdecken möchten – das Scraping von Twitter-Profilen mit Crawlbase ermöglicht Ihnen die Analyse und das Verständnis der Einflusslandschaft auf Twitter.

Jetzt können Sie in die Welt der datengesteuerten Entdeckung eintauchen und sich von den gewonnenen Erkenntnissen leiten lassen, um fundierte Entscheidungen im dynamischen Bereich der sozialen Medien zu treffen. Der Schlüssel zur Entschlüsselung von Einfluss liegt in Ihrer Reichweite.

Häufig gestellte Fragen

F: Ist das Scraping von Twitter-Profilen legal?

Die Nutzungsbedingungen von Twitter verbieten automatisiertes Scraping, aber ein gewisses Maß an Scraping für Forschung und Analyse ist zulässig. Es ist wichtig, sich beim Scraping an die Richtlinien von Twitter zu halten und die Privatsphäre der Benutzer zu respektieren. Mit einem Tool wie dem Crawling API kann Ihnen dabei helfen, Daten verantwortungsbewusst und im Rahmen der Twitter-Richtlinien zu scrapen.

F. Kann ich Twitter-Profile scrapen, ohne das Crawling API?

Ja, Sie können Twitter-Profile scrapen, ohne Crawling API, erfordert jedoch mehr technisches Fachwissen und kann Einschränkungen und möglichen Blockierungen durch Twitter unterliegen. Crawling API vereinfacht den Prozess und verbessert die Datenqualität, während Ihre Anonymität gewahrt bleibt.

F: Kann ich gelöschte oder privat gemachte Tweets scrapen?

Nein, sobald ein Tweet gelöscht oder vom Benutzer privat gemacht wurde, ist er für das Scraping nicht mehr zugänglich. Die API und die Web-Scraping-Tools von Twitter können solche Daten nicht abrufen.

F: Was sind die Best Practices für die Einflussanalyse mithilfe von Twitter-Profildaten?

Zu den Best Practices gehören die Definition klarer Einflussmetriken, die Kombination von Scraped-Daten mit anderen relevanten Datenquellen und die Verwendung von Datenvisualisierungstechniken, um Erkenntnisse zu gewinnen. Stellen Sie außerdem sicher, dass Ihre Analyse ethisch ist, die Privatsphäre der Benutzer respektiert und den Datenschutzbestimmungen entspricht.