Früher mussten Datenforscher sich abmühen, um die relevanten Informationen zu finden, die sie für einen bestimmten Zweck benötigten. Da das Internet dynamische Daten enthält, die entweder strukturiert, unstrukturiert oder halbstrukturiert sind, sind diese qualitativen Informationen in Webseiten, Blogbeiträgen, Forschungsartikeln, HTML-Tabellen, Bildern, Videos usw. verfügbar. Folglich war es eine zeitaufwändige Aufgabe, als sie dies manuell tun mussten.
Web Scraping wurde eingeführt, um die manuelle Datensuche zu erleichtern und hat sich für Sozialwissenschaftler auf der ganzen Welt als Segen erwiesen. Web Scraping ist ein Verfahren zum automatischen Abrufen aller online verfügbaren Daten, entweder durch die Verwendung einer Technik der robotergestützten Prozessautomatisierung oder von Web-Scraping-APIs, die auch Proxys für Ihre Webbrowser bereitstellen.
Web Scraping durch Robotic Process Automation (RPA)
Robotic Process Automation (RPA) ist eine Technik, die zur effektiven und schnelleren Durchführung sich wiederholender Aufgaben eingesetzt wird. Sie können auch Web Scraping durchführen, indem Sie ein RPA-Programm vorbereiten, das nach bestimmten Informationen aus einer Online-Quelle sucht. Dieses RPA-Programm kann die Scraped-Daten in einem Dokument zur weiteren Verwendung zusammenstellen. RPA implementieren ist eine äußerst effektive Methode, wird aber aus einigen Gründen nicht empfohlen;
- Es funktioniert nach dem gleichen repetitiven Forschungsprinzip.
- Eine Website kann das RPA-Web-Scraper-Programm blockieren, da es immer wieder zum Daten-Scraping geöffnet wird.
- Es ist möglich, dass die Weboberflächen ähnlich wie UI-Elemente (Benutzeroberfläche) aussehen
- Dadurch erhöht sich die Belastung des Systems.
Web Scraping durch Web Scraping APIs
Die zuverlässigste Methode zum Scrapen von Daten sind Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs), die speziell für das einfache Scraping von Daten aus verfügbaren Onlinequellen entwickelt wurden.
Web-Scraping-API bietet eine Zwischenquelle für die Kommunikation zwischen zwei Websites, indem es Ihnen äußerst zuverlässiges und flüssiges Web Scraping ermöglicht. Mit der Web Scraping API können Sie auf innovative Weise automatisch Daten aus dynamischen Webquellen abrufen.
So vermeiden Sie eine Blockierung
Die effizienten und innovativen Web Scraping APIs sind Webdienste, die dem automatischen Abrufen von Daten aus beliebigen Online-Quellen dienen. Es ist die kostengünstigste und zugleich zeitsparendste Methode.
Aber in diesem modernen Zeitalter der Computertechnik müssen alle Technologien, die auf dem Automatisierungsframework basieren, sorgfältig überwacht werden, um zu vermeiden, dass sie von den Websites blockiert werden. Das Aufspüren von Datenscraping ist einfach, wenn Sie bei der Implementierung von Web-Scraping-Techniken nicht auf diese Methoden achten.
1. Implementierung einer Scraping-API zur Vermeidung von CAPTCHA-Blockaden
Das Wort CAPTCHA steht für Completely Automated Public Turing Test und zielt darauf ab, festzustellen, ob es sich bei dem Benutzer, der eine bestimmte Site besucht, um einen Roboter zum Phishing oder zu schädlichen Zwecken handelt oder um einen allgemeinen Benutzer, der auf bestimmte verfügbare Daten auf dieser Webseite zugreift.
Viele Websites verfügen über integrierte Algorithmen, um zwischen menschlichen und Roboterbesuchern zu unterscheiden. APIs zum Blockieren von Web Scraping verfügen über integrierte Methoden, um mit den dynamischen Techniken umzugehen, die das Scraping von Webdaten blockieren können. Die Scraping-APIs lassen sich problemlos in Ihre Anwendungen integrieren, indem Sie verschiedene Proxys mit dynamischer Infrastruktur einrichten. Sie kümmern sich auch um die CAPTCHAs, die den Prozess Ihres Web Scraping behindern können.
2. Verwendung rotierender IP-Adressen
Eine IP-Adresse wird verwendet, um alle mit dem Internet verbundenen Geräte zu erkennen und zu finden. Grundsätzlich gibt es zwei Arten von IP-Adressen, nämlich IPv4 und IPv6. Der Vorgang, bei dem zugewiesene IP-Adressen verwendet werden, um sie einem Gerät in verschiedenen geplanten oder ungeplanten Intervallen zuzuweisen, wird als IP-Rotation bezeichnet. Die Verwendung von IP-Adressen, die regelmäßig rotiert werden, ist eine bewährte Methode, um Blockierungen beim Scraping der Daten aus Webquellen zu vermeiden.
Die aktive Verbindung über den ISP (Internet Service Provider) ist bereits über einen IP-Pool verbunden. Beim Herstellen und Trennen weist der ISP automatisch eine andere verfügbare IP-Adresse zu. Die verschiedenen Methoden, mit denen Internet Service Provider IP-Adressen rotieren, sind die folgenden:
- Vorkonfigurierte IP-Rotation: Bei dieser Methode erfolgt die Rotation in festgelegten Intervallen, wobei einem Benutzer nach Ablauf der festgelegten Zeit bereits eine neue IP-Adresse zugewiesen wird.
- Angegebene IP-Rotation: Bei dieser Methode wählt ein Benutzer die IP-Adresse für eine großzügige Verbindung
- Zufällige IP-Rotation: Bei dieser Methode hat der Benutzer keine Kontrolle über die Zuweisung einer zufälligen, rotierenden IP-Adresse zu jeder ausgehenden Verbindung
- Burst-IP-Rotation: Die neuen IP-Adressen werden den Benutzern nach einer bestimmten Nummer zugewiesen, normalerweise 10. Die elfte Verbindung erhält eine neue IP-Adresse
Die Rotation von IP-Adressen ist eine effiziente und bewährte Methode, um blockierte Anfragen zu vermeiden.
3. Einrichten von Headern für untergeordnete Anfragen
Anforderungs- und Antwortnachrichten sind Teil der Header-Abschnittskomponenten von HTTP (Hypertext Transfer Protocol). Sie definieren die Betriebsparameter einer HTTP-Transaktion. Durch das Erstellen und Konfigurieren untergeordneter Anforderungsheader können Sie bestimmen, wie Ihre Inhalte den Benutzern bereitgestellt werden sollen, und Blockaden beim Web Scraping vermeiden.
4. Achten Sie auf Honeypot-Fallen
Die wichtigste Regel beim Web Scraping ist, dass Sie Ihre Bemühungen so unauffällig wie möglich gestalten. Auf diese Weise müssen Sie sich keinen Vermutungen oder verdächtigem Verhalten von den von Ihnen ausgewählten Zielwebsites stellen. Zu diesem Zweck benötigen Sie ein gut organisiertes Web Scraping-Programm, das effektiv und flexibel arbeitet.
Maßnahmen zum Schutz vor Honeypot-Fallen:
Einige der wesentlichen Maßnahmen, die Sie ergreifen können, um blockierende Anfragen beim Blockieren des Web Scrapings zu vermeiden und sich vor Honeypot-Fallen zu schützen:
i. Überprüfen Sie die Allgemeinen Geschäftsbedingungen:
Als Erstes müssen Sie sicherstellen, dass die Website, die Sie scrapen möchten, keine schädlichen Inhalte für Web Scraping enthält, indem Sie deren Geschäftsbedingungen lesen. Wenn es etwas gibt, das gegen Web Scraping spricht, hören Sie auf, deren Website zu scrapen. Nur so können Sie das Problem lösen.
ii. Lastminimierung:
Erwägen Sie, die Belastung aller Websites, die Sie scrapen möchten, zu reduzieren. Eine kontinuierliche Belastung von Websites kann dazu führen, dass diese Ihnen gegenüber vorsichtig werden. Die Minimierung der Belastung muss für jede Website oder Webseite, von der Sie Daten scrapen möchten, sorgfältig durchgeführt werden.
Wenn Sie Websites stark belasten, können Sie sie darauf aufmerksam machen, dass Sie ihre Website durchsuchen möchten, was zu Problemen für Sie führen kann. Denken Sie also daran. Es gibt verschiedene Möglichkeiten und Techniken, mit denen Sie die Belastung einer bestimmten Website verringern können. Einige davon sind unten aufgeführt:
a. Versuchen Sie, die URLs der zuvor gecrawlten Seiten der Website zwischenzuspeichern und zu speichern, um sicherzustellen, dass Sie sie nicht erneut laden müssen, wodurch die Belastung der Website minimiert wird
b. Versuchen Sie, langsam zu arbeiten und nicht mehrere Anfragen gleichzeitig zu senden, da dies die Ressourcen belastet
c. Gehen Sie beim Scraping entsprechend vor und scrapen Sie den Inhalt, den Sie benötigen.
iii. Geeignete Nutzung des Web Scraping Tools:
Das von Ihnen verwendete Tool zum Blockieren von Web Scraping sollte seine Maßnahmen differenzieren, sein Scraping-Muster umsetzen und den Websites ein positives Gesicht geben. Auf diese Weise entsteht für Sie kein Problem oder keine alarmierende Situation, die sie defensiv und überempfindlich macht.
iv. Verwendung von Proxy-APIs:
Verwenden Sie für Web Scraping mehrere IP-Adressen. Sie können auch Proxy-Server und VPN-Dienste verwenden oder Crawlbase APIs sind für diesen Zweck ebenfalls wirksam. Proxys sind ziemlich effizient, um die Gefahr einer Blockierung beim Scraping von Daten aus einer Webquelle zu vermeiden.
v. Vermeiden Sie die Honeypot-Falle, indem Sie „robots.txt“ besuchen:
Es ist zwingend erforderlich, einen Blick auf die Datei „robots.txt“ zu werfen. Sie hilft Ihnen dabei, einen Einblick in die jeweiligen Richtlinien der Website zu erhalten. Alle Details zum Web Scraping sind hier aufgeführt. Die Details umfassen die genauen Seiten, die Sie scrapen dürfen. Und die erforderlichen Intervalle zwischen den Anfragen jeder Seite.
Wenn Sie diese Anweisungen verstehen und befolgen, können Sie Sperranfragen und Risiken seitens der Eigentümer der Websites, die Sie scrapen möchten, vermeiden bzw. deren Wahrscheinlichkeit verringern.
5. Dynamisches Scraping-Muster mit unregelmäßigem Timing
Wenn Sie Web Scraping ohne Blockaden durchführen möchten, verwenden Sie ein dynamisches Scraping-Muster mit unterschiedlichen unregelmäßigen Zeitpunkten und Intervallen.
Es ist allgemein bekannt, dass Roboter wie RPA usw. bei der Ausführung einer bestimmten Web Scraping-Aufgabe bestimmten Mustern folgen, für die sie speziell geschult sind. Wenn der typische Benutzer jedoch eine Webseite besucht, hat er dynamische Besuchszeiten und unterschiedliche Suchmuster, um die gewünschten Daten zu finden. Dieselbe Logik kann auf Web Scraping angewendet werden, indem blockierte Web Scraping-APIs implementiert werden, um blockierte Anfragen zu vermeiden.
Abschließende Aussage
In diesem Artikel geht es um die verschiedenen Szenarien im Zusammenhang mit den Fallen und Hindernissen, die beim Blockieren von Web Scraping auftreten können. Die oben beschriebenen Methoden helfen Ihnen dabei, Schwierigkeiten effizient und logisch zu überwinden und blockierte Anfragen beim Web Scraping zu vermeiden.
Wenn Sie die Regeln des Web Scraping verstehen und befolgen, können Sie die erforderlichen Informationen problemlos aus jeder verfügbaren Online-Quelle extrahieren. Diese Informationen können in vielerlei Hinsicht hilfreich sein und für dynamische Zwecke verwendet werden.
