How do I scrape a LinkedIn profile?

Send the public profile URL to the Crawlbase Crawling API with your token and scraper=linkedin-profile. Crawlbase handles the proxy, rendering and the auth wall and returns clean JSON with title, headline, location, experience, education, certifications, languages and recommendations.

What LinkedIn data can I extract?

Three managed scrapers cover LinkedIn: linkedin-profile for people, linkedin-company for company pages, and linkedin-feed for public posts.

Do I need a LinkedIn login to scrape?

No. The scrapers read what a logged-out visitor sees. You do not supply credentials or cookies. Crawlbase reads only the public data LinkedIn shows without a login.

How do I avoid getting blocked when scraping LinkedIn?

Crawlbase routes each request through rotating residential IPs across 30 geographies, renders JavaScript, and clears LinkedIn's auth wall and bot checks automatically. You do not manage proxies or solve CAPTCHAs, and there is nothing to maintain when LinkedIn changes its anti-bot setup.

Can I scrape a LinkedIn company page?

Yes. linkedin-company returns the company name, industry, followersCount, employee headcount, locations, basicInfo, recent updates, and funding or stock data when present.

Is the LinkedIn data returned as JSON?

Yes. Every LinkedIn scraper returns parsed, typed JSON, including deep nested sections like experience and education. You can also request raw HTML if you prefer to parse it yourself.

How much does the LinkedIn Scraper cost?

You can start free with up to 20,000 requests and no credit card. Paid plans scale with usage, and the same token works across every Crawlbase scraper and the Crawling API.

Scraper / LinkedIn

LinkedIn Scraper.
Öffentliche Profile als JSON.

Verwandeln Sie jede öffentliche LinkedIn-URL in strukturiertes JSON. Profile, Unternehmensseiten und Feed-Posts.
Residential Proxies und Anti-Bot-Handling sind integriert. Keine Browser zu betreiben.

Kostenlos starten Live ansehen

99% Erfolgsrate140M Residential IPs30 Regionen

Live-Crawl-Feed · LinkedIn1.24M req/minStreaming

200linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7019384756120394752US58ms

200linkedin.com/in/williamhgatesGB117ms

200linkedin.com/in/reidhoffmanUS211ms

200linkedin.com/company/microsoftCA72ms

200linkedin.com/company/stripeGB213ms

200linkedin.com/jobs/search/?keywords=data+engineerFR147ms

200linkedin.com/in/reidhoffmanCA99ms

200linkedin.com/school/mitUS149ms

200linkedin.com/company/microsoftBR179ms

200linkedin.com/school/mitAU183ms

200linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7019384756120394752CA54ms

200linkedin.com/company/microsoftFR198ms

200linkedin.com/in/reidhoffmanES154ms

200linkedin.com/in/reidhoffmanDE69ms

200linkedin.com/school/mitUS183ms

200linkedin.com/company/openaiUS184ms

200linkedin.com/in/reidhoffmanUS130ms

200linkedin.com/school/stanford-universityUS144ms

200linkedin.com/in/reidhoffmanNL131ms

301linkedin.com/in/williamhgatesFR151ms

200linkedin.com/company/googleGB192ms

200linkedin.com/school/mitUS214ms

200linkedin.com/in/williamhgatesAU138ms

200linkedin.com/company/microsoftSG150ms

200linkedin.com/in/jeffweiner08IN90ms

200linkedin.com/in/satyanadellaBR151ms

200linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7019384756120394752US58ms

200linkedin.com/in/williamhgatesGB117ms

200linkedin.com/in/reidhoffmanUS211ms

200linkedin.com/company/microsoftCA72ms

200linkedin.com/company/stripeGB213ms

200linkedin.com/jobs/search/?keywords=data+engineerFR147ms

200linkedin.com/in/reidhoffmanCA99ms

200linkedin.com/school/mitUS149ms

200linkedin.com/company/microsoftBR179ms

200linkedin.com/school/mitAU183ms

200linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7019384756120394752CA54ms

200linkedin.com/company/microsoftFR198ms

200linkedin.com/in/reidhoffmanES154ms

200linkedin.com/in/reidhoffmanDE69ms

200linkedin.com/school/mitUS183ms

200linkedin.com/company/openaiUS184ms

200linkedin.com/in/reidhoffmanUS130ms

200linkedin.com/school/stanford-universityUS144ms

200linkedin.com/in/reidhoffmanNL131ms

301linkedin.com/in/williamhgatesFR151ms

200linkedin.com/company/googleGB192ms

200linkedin.com/school/mitUS214ms

200linkedin.com/in/williamhgatesAU138ms

200linkedin.com/company/microsoftSG150ms

200linkedin.com/in/jeffweiner08IN90ms

200linkedin.com/in/satyanadellaBR151ms

01 Live-Demo

Jede LinkedIn-URL rein. Strukturiertes JSON raus.

Drei LinkedIn-Scraper, live getippt. Wechseln Sie die Tabs, oder fahren Sie mit der Maus darüber, um anzuhalten und mitzulesen.

bereit

Tasten 1-3 wechseln · klicken zum Pausiereneigene URL ausführen

Führen Sie Ihren ersten Request in Minuten aus. Bis zu 20,000 kostenlose Requests, keine Kreditkarte.Kostenlos starten

02 Scraper

Jeder Teil von LinkedIn, geparst.

Drei verwaltete LinkedIn-Scraper teilen sich eine API, ein Token und dasselbe Residential-Proxy-Netzwerk. Richten Sie einen davon auf eine öffentliche URL und erhalten Sie typisiertes JSON statt rohes HTML.

linkedin-profile

Personenprofil

Parst ein öffentliches Profil in title, headline, location, experience, education, certifications, languages, summary, recommendations und peopleAlsoViewed.

linkedin-company

Unternehmensseite

Liest eine Unternehmensseite in title, headline, followersCount, Mitarbeiterzahl, description, basicInfo, locations, aktuelle Updates und Funding oder Aktienkurs, sofern vorhanden.

linkedin-feed

Feed-Posts

Verwandelt ein öffentliches Feed-Update in ein posts-Array, jeder Post mit text, images, videos, datetime, userName, reactionCount und commentsCount.

one token

Dieselbe API für alle drei

Wechseln Sie den Scraper, indem Sie einen Parameter ändern. Proxies, Geotargeting, Rendering und Anti-Bot-Handling bleiben darunter identisch. Zur Live-Demo.

03 Output

Saubere Felder, kein rohes HTML.

Ein Call an linkedin-profile liefert typisiertes JSON zurück. Hier ist die Struktur für ein einzelnes öffentliches Profil.

{ "title": "Kaitlyn Owen", "headline": "Senior Data Engineer at Acme", "location": "San Francisco, California", "profileUrl": "linkedin.com/in/kaitlyn-owen", "positionInfo": { "company": "Acme" }, "educationInfo": { "school": "Stanford" }, "experience": { "experienceTotal": 5 }, "education": [ "..." ], "certifications": [ "..." ], "languages": [ { "title": "English", "level": "Native" } ], "recommendations": [ "..." ], "peopleAlsoViewed": [ "..." ] }

Identität

title · string headline · string location · string

Aktuelle Rolle

positionInfo · object educationInfo · object profileUrl · string

Berufserfahrung

experience · object education · array

Skills & Qualifikationen

certifications · array languages · array summary · array

Social Proof

recommendations · array peopleAlsoViewed · array similarProfiles · array

04 So funktioniert es

Von der URL zum JSON in einem Call.

Jeder LinkedIn-Request nimmt denselben Pfad. Sie senden eine URL, wir betreiben alles dazwischen.

URL senden

Übergeben Sie eine beliebige öffentliche LinkedIn-Profil-, Unternehmens- oder Feed-URL mit Ihrem Token und einem Scraper.

Proxy rotieren

Eine Residential IP und Region, die LinkedIn sauber erreichen, aus 140M IPs über 30 Regionen.

Seite rendern

Ein echter Browser lädt das Profil, das Unternehmen oder den Feed, sodass dynamisch geladene Bereiche wie experience, updates und posts vollständig erfasst werden.

Anti-Bot überwinden

LinkedIns Auth-Wall und Bot-Prüfungen werden automatisch verarbeitet, sodass Sie das lesen, was ein ausgeloggter Besucher sieht. Kein Login, nichts zu lösen, nichts zu warten, wenn LinkedIn sich ändert.

JSON zurückgeben

Die Seite wird in typisierte Felder geparst und als JSON zurückgegeben, oder als rohes HTML, wenn Sie es lieber selbst parsen.

05 Anwendungsfälle

Was Teams auf LinkedIn-Daten aufbauen.

USE / 01Sales

Lead-Enrichment & Prospecting

Reichern Sie Leads mit title, headline, location und aktuellem Unternehmen aus öffentlichen Profilen an, um Prospects zu bewerten und zu routen.

USE / 02Recruiting

Talent-Sourcing & Screening

Nutzen Sie experience, education, certifications und languages, um Kandidaten zu finden und anhand echter Signale in die engere Auswahl zu nehmen.

USE / 03Markt

Unternehmens- & Wettbewerbsanalyse

Verfolgen Sie followersCount, headcount, locations und Updates über Unternehmensseiten hinweg, um Wettbewerber und Märkte zu beobachten.

USE / 04Funding

Investment- & Deal-Sourcing

Ziehen Sie Funding-Runden, Investoren und Aktiendaten aus Unternehmensseiten, um Targets zu identifizieren und Portfolios zu beobachten.

USE / 05Social

Feed- & Content-Monitoring

Lesen Sie öffentliche Feed-Posts mit reactionCount und commentsCount, um Brand Voice, Kampagnen und Engagement zu verfolgen.

USE / 06AI

Trainingsdaten & Agenten

Speisen Sie sauberes LinkedIn-JSON über dieselbe API in Modelle, RAG-Pipelines und Research-Agenten ein.

06 Hinweise

Gut zu wissen beim Scrapen von LinkedIn.

Nur öffentliche Daten

Die Scraper lesen das, was ein ausgeloggter Besucher sieht. Sie liefern kein Login, keine Cookies und keine Session, sodass Sie nur die öffentlichen Daten erfassen, die LinkedIn ohne Authentifizierung zeigt.

Den richtigen Scraper wählen

Profile, Unternehmen und Feeds sind drei verschiedene Oberflächen. Nutzen Sie linkedin-profile für eine /in/-URL, linkedin-company für eine /company/-URL und linkedin-feed für eine /feed/update/-URL.

Profile liefern tiefe Bereiche

Ein Profil ist mehr als eine headline. linkedin-profile liefert verschachtelte experience, education, certifications, languages, summary und recommendations zurück, nicht nur den oberen Teil der Seite.

Unternehmenssignale reichen tief

linkedin-company liefert followersCount und Mitarbeiterzahl zurück, dazu Funding-Runden, Investoren sowie Aktiensymbol und Kurs, wenn das Unternehmen finanziert oder börsennotiert ist.

07 Warum Crawlbase

Gebaut, um LinkedIn im großen Maßstab zu scrapen.

Die LinkedIn-Scraper laufen auf demselben Netzwerk, das 46,000+ zahlende Kunden und 70,000+ Entwickler bedient. Keine Proxies zu kaufen, keine Browser zu betreiben, nichts zu patchen, wenn LinkedIn sich ändert.

99%

Durchschnittliche Erfolgsrate der Requests

140M

Residential IPs, plus 98M Datacenter

Regionen für präzise lokale Daten

20/s

Requests pro Sekunde standardmäßig, mehr auf Anfrage

Ein Token, offizielle SDKs für Python, Node und Ruby, und ein Netzwerk mit 99.99% Verfügbarkeit darunter.

08 FAQ

Fragen zum LinkedIn-Scraping.

Senden Sie die öffentliche Profil-URL an die Crawlbase Crawling API mit Ihrem Token und scraper=linkedin-profile. Crawlbase übernimmt Proxy, Rendering und die Auth-Wall und liefert sauberes JSON mit title, headline, location, experience, education, certifications, languages und recommendations zurück.

Drei verwaltete Scraper decken LinkedIn ab: linkedin-profile für Personen, linkedin-company für Unternehmensseiten und linkedin-feed für öffentliche Posts.

Nein. Die Scraper lesen das, was ein ausgeloggter Besucher sieht. Sie liefern keine Zugangsdaten oder Cookies. Crawlbase liest nur die öffentlichen Daten, die LinkedIn ohne Login zeigt.

Crawlbase leitet jeden Request über rotierende Residential IPs in 30 Regionen, rendert JavaScript und überwindet LinkedIns Auth-Wall und Bot-Prüfungen automatisch. Sie verwalten keine Proxies und lösen keine CAPTCHAs, und es gibt nichts zu warten, wenn LinkedIn sein Anti-Bot-Setup ändert.

Ja. linkedin-company liefert Unternehmensname, Branche, followersCount, Mitarbeiterzahl, locations, basicInfo, aktuelle Updates sowie Funding- oder Aktiendaten zurück, sofern vorhanden.

Ja. Jeder LinkedIn-Scraper liefert geparstes, typisiertes JSON zurück, einschließlich tief verschachtelter Bereiche wie experience und education. Sie können auch rohes HTML anfordern, wenn Sie es lieber selbst parsen.

Sie können kostenlos mit bis zu 20,000 Requests und ohne Kreditkarte starten. Kostenpflichtige Pläne skalieren mit der Nutzung, und dasselbe Token funktioniert über jeden Crawlbase-Scraper und die Crawling API hinweg.

Beginnen Sie, LinkedIn zu scrapen.
Öffentliche Daten, kein Login.

Kostenlos beginnen mit bis zu 20,000 Requests. Ein Token für jeden LinkedIn-Scraper.

Kostenlos starten Zur Dokumentation