Planen Sie, einen einfachen Web Scraper zu bauen? Wissen Sie schon, wie Sie anfangen sollen, oder suchen Sie noch nach den richtigen Werkzeugen für diese Aufgabe? Dann brauchen Sie nicht weiter zu suchen.

In diesem Artikel möchten wir Ihnen zeigen, wie Sie mit Node.js, einem der besten Tools zum Erstellen eines Scrapers, von Grund auf einen zuverlässigen Web-Scraper erstellen können.

Wofür wird NodeJS verwendet?

Warum empfehlen wir also zunächst Node.js für Web Scraping? Um diese Frage zu beantworten, lassen Sie uns darüber sprechen, was genau Node.js ist und welche Vorteile es gegenüber anderen Programmiersprachen bietet.

Node.js ist, kurz gesagt, eine Open-Source-JavaScript-Laufzeitumgebung, die außerhalb eines Webbrowsers verwendet werden kann. Im Grunde haben die Entwickler von Node.js JavaScript, das größtenteils auf einen Webbrowser beschränkt ist, auf Ihrem PC ausgeführt. Mithilfe der v8-Engine von Google Chrome können wir nun JavaScript auf unserem lokalen Computer ausführen, was uns ermöglicht, auf Dateien zuzugreifen, den Netzwerkverkehr abzuhören und sogar HTTP-Anfragen abzuhören, die Ihr Computer erhält, und eine Datei zurückzusenden. Auf die Datenbank kann auch direkt zugegriffen werden, wie alles, was Sie mit PHP oder Ruby on Rails tun können.

Wenn es ums Programmieren geht, ist es unmöglich, Javascript nicht zu kennen. Es ist die beliebteste Programmiersprache, die heutzutage auf der Clientseite auf fast 95 Prozent aller bestehenden Websites als Entwicklungstool verwendet wird. Mit der Einführung von Node.js ist Javascript jedoch mittlerweile zu einer vielseitigen Full-Stack-Entwicklungsprogrammiersprache geworden.

Alles über Node.js

Vorteile der Verwendung des Node.js Scraping Frameworks

Es gibt viele Gründe, warum Node.js zum Industriestandard geworden ist. Unternehmen wie Netflix, eBay und PayPal, um nur einige zu nennen, haben Node.js in ihren Kern integriert. Um Ihnen einen umfassenderen Einblick zu geben, warum Sie Node.js verwenden sollten, haben wir einige seiner Vorteile aufgelistet:

Verarbeitungsgeschwindigkeit: Node.js ist vor allem aufgrund der v8-Engine von Chrome sehr schnell. Anstelle eines Interpreters wird die Engine verwendet, um JavaScript in Maschinencode zu kompilieren. Die Leistung wird durch die Verarbeitung gleichzeitiger Anfragen, die eine Ereignisschleife in nur einem Thread verwenden, weiter verbessert. Da es für nicht blockierende Eingabe/Ausgabe modelliert ist, führt es zu einer geringeren CPU-Auslastung bei der gleichzeitigen Verarbeitung mehrerer Anfragen.

Leicht und hoch skalierbar: Seine Fähigkeit, mit einer wachsenden Arbeitslast umzugehen und dabei gute Leistungen zu erbringen, macht es für die meisten Entwickler attraktiv. Node.js erleichtert das Aktualisieren und Warten von Anwendungen, indem es die einzelnen Teile entkoppelt, während Sie neue Architekturen hinzufügen oder sogar vorhandene reparieren, ohne andere Teile Ihres Projekts oder Ihrer Anwendung ändern oder anpassen zu müssen. In Bezug auf die Entwicklung ist es auch möglich, Codes über Module wie einzelne Codeblöcke wiederzuverwenden und freizugeben.

Pakete/Bibliotheken: Sie werden von der Fülle an Paketen, die mit Node.js verwendet werden können, nicht enttäuscht sein. Nur sehr wenige Programmiersprachen verfügen über ein so üppiges Ökosystem. Buchstäblich Tausende von Tools und Bibliotheken stehen für die JavaScript-Entwicklung zur Verfügung und stehen Ihnen über NPM zur Verfügung, ein Online-Repository zum Veröffentlichen von Open-Source-Projekten. Dank der stetigen Unterstützung einer Community, die ständig wächst, werden Sie fast garantiert neue Pakete finden, die Ihren spezifischen Anforderungen gerecht werden.

Gemeinschaftliche Unterstützung: Natürlich verfügt ein Open-Source-Projekt wie Node.js über eine riesige Community von Entwicklern, die im gesamten Internet Lösungen und Anleitungen bereitstellen. Egal, ob Sie auf Github nach Repositories suchen oder in einer Online-Community wie Stack Overflow nach Antworten suchen, Sie haben immer einen klaren Weg, um alle Probleme zu lösen, die unterwegs auftreten können.

Was ist das Node.js Scraping Framework?

Ein Node.js-Scraping-Framework besteht aus einer Reihe von Tools, Bibliotheken und Konventionen, die das Scraping von Daten mit Node.js vereinfachen. Diese Frameworks bieten Entwicklern vorgefertigte Funktionen und Abstraktionen, die gängige Scraping-Aufgaben wie HTTP-Anfragen, HTML-Parsing, Parallelität und Datenextraktion vereinfachen. Wenn Sie effiziente und skalierbare Webanwendungen erstellen möchten, sollten Sie Folgendes beachten: Stellen Sie MEAN Stack-Entwickler ein die auf die Verwendung von Node.js zusammen mit MongoDB, Express.js und Angular für die Full-Stack-Entwicklung spezialisiert sind.

Node.js-Scraping-Frameworks bieten normalerweise Funktionen wie:

  • HTTP-Anforderungsverarbeitung: Vereinfachte Methoden zum Stellen von HTTP-Anfragen zum Abrufen von Webseiten.
  • HTML-Analyse: Tools zum Parsen und Navigieren in HTML-Dokumenten, um relevante Daten zu extrahieren.
  • Parallelitätsmanagement: Unterstützt die gleichzeitige Ausführung mehrerer Scraping-Aufgaben zur Verbesserung der Effizienz.
  • Datenextraktion: Dienstprogramme zum Extrahieren strukturierter Daten aus HTML-Dokumenten mithilfe von CSS-Selektoren, XPath oder anderen Methoden.
  • Fehlerbehandlung: Mechanismen zur Behandlung von Fehlern, die beim Scraping von Daten mit Node.js auftreten können, wie z. B. Verbindungstimeouts oder ungültige HTML-Strukturen.
  • Anpassung und Erweiterbarkeit: Optionen zum Anpassen des Scraping-Verhaltens und Erweitern der Funktionalität des Node.js-Scraping-Frameworks, um es an spezifische Projektanforderungen anzupassen.

Zu den beliebten Node.js Scraping Frameworks gehören unter anderem Puppeteer, Cheerio und Axios. Diese Frameworks abstrahieren viele der Komplexitäten von Bahnkratzen, sodass sich Entwickler auf die effiziente Erstellung robuster Scraping-Anwendungen konzentrieren können.

Was ist der beste Scraper für NodeJS?

Der beste Web Scraper für Node.js hängt von Ihrem Zielinhalt und der Komplexität Ihres Projekts ab. Zum Scrapen statischer Websites ist Axios + Cheerio eine schnelle und einfache Option, die Ihnen Geschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit bietet. Wenn Sie jedoch dynamische, mit JavaScript gerenderte Inhalte verarbeiten müssen, sind Puppeteer oder Playwright die beste Wahl. Mit diesen Tools können Sie mit Webseiten interagieren, wie es ein echter Browser tun würde.
Wenn Sie an größeren, komplexeren Scraping-Projekten arbeiten oder in verschiedenen Browsern testen müssen, sind Selenium und Scrapy (über ScrapyJS) starke, skalierbare Optionen. Letztendlich hängt Ihre Wahl davon ab, was Sie am meisten benötigen – ob das nun Geschwindigkeit, Einfachheit oder erweiterte Funktionen sind.

Warum sollten Sie Crawlbase für Ihren Web Scraper verwenden?

Sie können den besten Code der Stadt schreiben, aber Ihr Scraper ist nur so gut wie Ihre Proxys. Wenn Sie sich mit Web Scraping beschäftigen, wissen Sie sicher, dass ein großer Proxy-Pool ein integraler Bestandteil eines Crawlers sein sollte. Die Verwendung eines Proxy-Pools erhöht Ihre Geolokalisierungsoptionen, die Anzahl gleichzeitiger Anfragen und vor allem Ihre Crawling-Zuverlässigkeit erheblich. Dies kann sich jedoch als schwierig erweisen, wenn Sie über ein begrenztes Budget verfügen. Glücklicherweise ist Crawlbase eine erschwingliche und zuverlässige Option für Sie. Mit dem Crawling API bietet Ihnen sofortigen Zugriff auf Tausende von Residential- und Datacenter-Proxys. Kombinieren Sie dies mit künstlicher Intelligenz und Sie erhalten die beste Proxy-Lösung für Ihr Projekt.

So erstellen Sie einen Web Scraper mit Node.js und Crawlbase

Jetzt kommen wir zum besten Teil. Sie können mit Node.js in wenigen einfachen Schritten einen Web Scraper erstellen. Wir müssen nur ein paar Dinge vorbereiten, bevor wir mit dem Programmieren beginnen. Lassen Sie uns also ohne weitere Umschweife die Schritte durchgehen:

  1. Erstellen Sie kostenloses Crawlbase-Konto zu verwenden, die Crawling API Bedienung.
  2. Öffnen Sie Node.js und erstellen Sie ein neues Projekt.
  3. Installieren Sie das Crawlbase-Modul über das Terminal, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:
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npm ich crawlbase
  1. Erstellen Sie eine neue JS-Datei, in die wir unseren Code schreiben.
  2. Öffnen Sie die .js-Datei und nutzen Sie die Crawlbase Node-Bibliothek.

Stellen Sie bei den ersten beiden Zeilen sicher, dass Sie alle Abhängigkeiten einbringen, indem Sie die erforderliche API anfordern und Ihr Crawlbase-Anforderungstoken wie unten gezeigt initialisieren:

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const { CrawlingAPI } = erfordern(„Crawlbase“);
const API = neu CrawlingAPI({ Zeichen: 'IHR_TOKEN' });

Führen Sie eine GET-Anfrage aus, um die URL zu übergeben, die Sie scrapen möchten, und fügen Sie alle Optionen aus den verfügbaren Parametern im Crawling API Dokumentation.

Der Code sollte nun folgendermaßen aussehen:

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const { CrawlingAPI } = erfordern(„Crawlbase“);
const API = neu CrawlingAPI({ Zeichen: 'IHR_TOKEN' });

Bienen
  .bekommen(„https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=ryzen+cpu“)
  .dann((Antwort) => {
    if (Antwort.Statuscode === 200 && Antwort.pcStatus === 200) {
      trösten.Log(Antwort.Körper);
    }
  })
  .Fang((Fehler) => trösten.Fehler);

Sie können auch eine der verfügbaren Daten-Scraper von Crawlbase, damit Sie den extrahierten Inhalt der Seite zurückerhalten können:

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const { CrawlingAPI } = erfordern(„Crawlbase“);
const API = neu CrawlingAPI({ Zeichen: 'IHR_TOKEN' });

Bienen
  .bekommen(„https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=ryzen+cpu“, { Schaber: „ebay-serp“ })
  .dann((Antwort) => {
    if (Antwort.Statuscode === 200 && Antwort.pcStatus === 200) {
      trösten.Log(Antwort.Körper);
    }
  })
  .Fang((Fehler) => trösten.Fehler);

Der Code ist vollständig und Sie können ihn unter Windows durch Drücken von F5 ausführen.

JSON-Codeausgabe

Dieser einfache Code crawlt jede URL mithilfe der Crawling API, das auf Millionen von Proxys aufbaut und die Ergebnisse im JSON-Format zurückgibt. Diese Anleitung ist jedoch nicht vollständig, wenn Sie nicht erfahren, wie Sie mithilfe anderer verfügbarer Pakete in Node.js Informationen richtig extrahieren.

Erstellen Sie mit Cheerio einen Web Scraper

Lassen Sie uns also eine weitere Version des Scrapers erstellen, aber dieses Mal werden wir integrieren Tschüs, ein für Node verfügbares Modul, das speziell für Web Scraping entwickelt wurde. Damit können wir mithilfe von jQuery leichter bestimmte Dinge von einer Website auswählen.

In diesem Beispiel versuchen wir, den Produktnamen und den aktuellen Preis eines Produkts auf Newegg zu ermitteln.

Beginnen wir mit der Installation des Cheerio-Pakets:

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npm, ich jubele

An diesem Punkt können Sie Ihren vorherigen Code überschreiben oder eine neue JS-Datei erstellen und die Konstanten erneut deklarieren.

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const { CrawlingAPI } = erfordern(„Crawlbase“);
const tschüss = erfordern("Tschüs");

const API = neu CrawlingAPI({ Zeichen: 'IHR_TOKEN' });

Übergeben Sie Ihre Ziel-URL erneut an die API, indem Sie eine GET-Anfrage mit einer if/else-Anweisung stellen, um eine Bedingung richtig festzulegen.

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Bienen
  .bekommen('https://www.newegg.com/samsung-860-evo-series-500gb/p/N82E16820147670?Item=9SIA12K6U07909')
  .dann((Antwort) => {
    if (Antwort.Statuscode === 200 && Antwort.pcStatus === 200) {
      HTML parsen(Antwort.Körper);
    } sonst {
      trösten.Log('Fehlgeschlagen: ', Antwort.Statuscode, Antwort.Originalstatus, Antwort.pcStatus);
    }
  })
  .Fang((Fehler) => trösten.Fehler);

Erstellen Sie abschließend eine Funktion für Cheerio, um das HTML zu analysieren und den spezifischen CSS-Selektor für den Produktnamen und den Preis zu finden.

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Funktion HTML parsen(html) {
  const $ = Prost.Belastung(html);
  // Produktnamen suchen
  const Produkt = $(„.Produkt-Wrap“);
  const Titel  = Produkt.gefunden('h1').Text();
  trösten.Log('Produktname:', Titel );
  // Aktuellen Preis finden
  const pPreis = $('.Produktpreis');
  const aktuellerPreis = pPreis.gefunden('.Produktpreis > ul:nth-child(1) > li:nth-child(3)').Text();
  trösten.Log(„Reduzierter Preis:“, aktueller Preis);
}

Der komplette Scraper sollte nun wie folgt aussehen:

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const { CrawlingAPI } = erfordern(„Crawlbase“);
const tschüss = erfordern("Tschüs");

const API = neu CrawlingAPI({ Zeichen: 'IHR_TOKEN' });

Funktion HTML parsen(html) {
  const $ = Prost.Belastung(html);
  // Produktnamen suchen
  const Produkt = $(„.Produkt-Wrap“);
  const Titel  = Produkt.gefunden('h1').Text();
  trösten.Log('Produktname:', Titel );
  // Aktuellen Preis finden
  const pPreis = $('.Produktpreis');
  const aktuellerPreis = pPreis.gefunden('.Produktpreis > ul:nth-child(1) > li:nth-child(3)').Text();
  trösten.Log(„Reduzierter Preis:“, aktueller Preis);
}

Bienen
  .bekommen('https://www.newegg.com/samsung-860-evo-series-500gb/p/N82E16820147670?Item=9SIA12K6U07909')
  .dann((Antwort) => {
    if (Antwort.Statuscode === 200 && Antwort.pcStatus === 200) {
      HTML parsen(Antwort.Körper);
    } sonst {
      trösten.Log('Fehlgeschlagen: ', Antwort.Statuscode, Antwort.Originalstatus, Antwort.pcStatus);
    }
  })
  .Fang((Fehler) => trösten.Fehler);

Führen Sie den Code aus, um Ihre Ergebnisse zu erhalten:

Codeausgabe

Tipps und Tricks für effizientes Web Scraping mit Node.js

Wenn Sie einen Web Scraper mit Node.js erstellen möchten, befolgen Sie diese Tipps und Tricks, um Ihren Scraping-Prozess reibungsloser und effizienter zu gestalten. Hier ist eine Übersicht über einige wichtige Tipps und Tricks:

  • Nutzungsbedingungen der Überprüfungswebsite: Bevor Sie mit Node.js Daten scrapen, lesen Sie sich die Nutzungsbedingungen der Website durch. Stellen Sie sicher, dass Scraping nicht verboten ist, und beachten Sie etwaige Beschränkungen hinsichtlich der Häufigkeit.
  • HTTP-Anfragen verwalten: Um eine Überlastung der Website zu vermeiden, begrenzen Sie die Anzahl der HTTP-Anfragen. Durch die Kontrolle der Häufigkeit von Anfragen können Überlastungen und potenzielle Probleme beim Scraping von Daten mit Node.js vermieden werden.
  • Überschriften passend setzen: Kopieren Sie das Verhalten eines normalen Benutzers, indem Sie in Ihren HTTP-Anfragen entsprechende Header einfügen. So können Sie sich leichter anpassen und die Wahrscheinlichkeit verringern, als Bot erkannt zu werden.
  • Caching implementieren: Reduzieren Sie die Belastung der Website, indem Sie Webseiten zwischenspeichern und Daten extrahieren. Dies verringert nicht nur die Belastung, sondern beschleunigt auch Ihren Scraping-Prozess.
  • Fehler behandeln: Bedenken Sie, dass Web Scraping aufgrund der Vielfältigkeit von Websites schwierig sein kann. Seien Sie auf Fehler gefasst und gehen Sie mit ihnen um.
  • Überwachen und anpassen: Behalten Sie Ihre Scraping-Aktivitäten genau im Auge. Überwachen Sie Leistungsmetriken und passen Sie Ihre Scraping-Einstellungen, wie z. B. Ratenbegrenzung und Header, nach Bedarf an, um einen reibungslosen Betrieb zu gewährleisten.

Genießen Sie einen reibungslosen Prozess des Daten-Scrapings mit Node.js mit diesen kleinen, bewährten Tipps!

Fazit

Hoffentlich hat dieser Artikel verdeutlicht, dass Node.js perfekt für Web Scraping geeignet ist. Wir haben Ihnen gezeigt, wie Sie mit Node.js einen Web Scraper erstellen. Der einfache Scraper, den wir erstellt haben, hat gezeigt, wie optimiert die v8-Engine bei der Erstellung einer HTTP-Anfrage ist, und die schnelle Verarbeitungsgeschwindigkeit jedes Ihrer Crawls spart Ihnen beim Scraping nach Inhalten wertvolle Zeit. Die Sprache selbst ist sehr leichtgewichtig und kann von den meisten modernen Maschinen problemlos verarbeitet werden. Sie ist außerdem für jede Projektgröße geeignet, von einer einzelnen Scraping-Anweisung wie der, die wir hier haben, bis hin zu riesigen Projekten und Infrastrukturen, die Unternehmen verwenden.

Cheerio ist nur eines von Tausenden von Paketen und Bibliotheken, die in Node verfügbar sind. Sie stellen sicher, dass Sie für jedes Projekt immer das richtige Tool haben. Sie können das Beispiel hier verwenden, um einen einfachen Web Scraper zu erstellen und alle gewünschten Inhalte von jeder gewünschten Website abzurufen. Das Node-Ökosystem bietet Ihnen Freiheit und grenzenlose Möglichkeiten. Die einzige Einschränkung im Moment ist vielleicht Ihre Kreativität und Lernbereitschaft.

Wenn Sie einen effektiven und effizienten Web Scraper wünschen, sollten Sie am besten Proxys verwenden, um Blockaden, CAPTCHAs und Verbindungsprobleme zu vermeiden, die beim Crawlen verschiedener Websites auftreten können. Mit dem Crawling-Werkzeuge und Schabewerkzeuge von Crawlbase erspart Ihnen unzählige Stunden bei der Suche nach Lösungen zum Umgehen blockierter Anfragen, sodass Sie sich auf Ihr Hauptziel konzentrieren können. Mithilfe der künstlichen Intelligenz von Crawlbase können Sie sicher sein, dass jede Ihrer an die API gesendeten Anfragen das bestmögliche Datenergebnis liefert.