Google Ads ist ein wettbewerbsintensiver Bereich, in dem Sie um Sichtbarkeit bieten. Um zu gewinnen, können Sie sich die Anzeigen Ihrer Mitbewerber ansehen, um Einblicke in deren Strategie, die Keywords mit der besten Leistung und die Anzeigenplatzierungen zu erhalten. Wenn Sie wissen, was bei ihnen funktioniert, können Sie Ihre Kampagnen optimieren und den Return on Investment (ROI) maximieren.

In diesem Leitfaden erläutern wir, warum die Konkurrenzanalyse in Google Ads wichtig ist, welche Daten extrahiert werden sollten und welche Tools dafür am besten geeignet sind. Wir zeigen Ihnen auch, wie Sie Google Ads-Daten mit dem Crawlbase Crawling API.

Lass uns loslegen!

Inhaltsverzeichnis

  1. Warum die Analyse der Google-Anzeigen Ihrer Konkurrenz wichtig ist
  2. Zu extrahierende Schlüsseldatenpunkte
  3. Beste Tools für die Wettbewerbsanalyse bei Google Ads
  4. So extrahieren Sie Google Ads-Daten von Mitbewerbern
  5. Schlussfolgerung
  6. Häufig gestellte Fragen

Warum die Analyse der Google-Anzeigen Ihrer Konkurrenz wichtig ist

Um erfolgreiche Google Ads-Kampagnen durchzuführen, müssen Sie mehr tun als nur Anzeigen zu erstellen. Sie müssen auch wissen, was Ihre Konkurrenz macht. Wenn Sie sich die Google Ads Ihrer Konkurrenz ansehen, können Sie wertvolle Erkenntnisse gewinnen, die Ihnen dabei helfen, Ihre Strategie und Anzeigenleistung zu optimieren.

Bild, das die Vorteile der Google Ads-Konkurrentenanalyse zeigt

Zu extrahierende Schlüsseldatenpunkte

Achten Sie beim Überprüfen der Google-Anzeigen Ihrer Mitbewerber auf die folgenden wichtigen Elemente:

  1. Anzeigenüberschriften und -beschreibungen

Der Anzeigentext der Konkurrenz zeigt, welche Botschaft funktioniert. Achten Sie auf sprachliche Muster, emotionale Auslöser und CTAs, die Klicks generieren.

  1. Zielgerichtete Schlüsselwörter

Wenn Wettbewerber auf bestimmte Schlüsselwörter bieten, bedeutet dies, dass diese Schlüsselwörter funktionieren.

  1. Anzeigenplatzierung und Ranking

Wo erscheinen die Anzeigen der Konkurrenz in den Suchergebnissen? Wenn sie immer ganz oben stehen, müssen sie über eine gute Gebotsstrategie verfügen, die sich analysieren lässt.

  1. Zielseiten-URLs

Landingpages zeigen, wie Wettbewerber Traffic umwandeln. Sehen Sie sich deren Seitendesign, Angebot und Benutzerfreundlichkeit an, um Ihre zu optimieren.

  1. Verwendete Anzeigenerweiterungen

Konkurrenten verwenden möglicherweise Sitelinks, Callouts oder strukturierte Snippets, um ihre Anzeigen zu verbessern. Sehen Sie sich an, was sie verwenden, um überzeugendere Anzeigen zu erstellen.

Beste Tools für die Wettbewerbsanalyse bei Google Ads

Um die Google-Anzeigen Ihrer Mitbewerber effektiv zu analysieren, benötigen Sie die richtigen Tools. Hier sind einige der besten, um Erkenntnisse zu gewinnen und Ihre Anzeigenstrategie zu verfeinern.

  1. Google Ads-Transparenzcenter

Google bietet ein kostenloses Tool, mit dem Sie die Anzeigen von Mitbewerbern in seinem Netzwerk sehen können. Sie können deren aktive Kampagnen, Anzeigentexte und Zielregionen sehen.

  1. SEMrush

Mit SEMrush können Sie die PPC-Kampagnen Ihrer Mitbewerber analysieren, die Keywords verfolgen, auf die sie bieten, und ihre Werbeausgaben schätzen. Außerdem erhalten Sie Einblicke in Anzeigentexte und Zielseiten.

  1. SpyFu

SpyFu zeigt den Google Ads-Verlauf der Konkurrenz an, einschließlich der Keywords und Anzeigenstrategien mit der besten Leistung. Nützlich, um Trends im Zeitverlauf zu erkennen.

  1. Ahrefs

Ahrefs ist in erster Linie SEO-orientiert, verfügt aber auch über PPC-Daten. Sie können die von der Konkurrenz bezahlten Keywords, den geschätzten Datenverkehr und die Anzeigenpositionen sehen.

  1. Crawlbase Crawling API

Crawlbases Crawling API ermöglicht Ihnen, Google Ads-Daten direkt aus Suchergebnissen zu extrahieren. Dadurch erhalten Sie zeitnahe Anzeigendaten der Konkurrenz, einschließlich Überschriften, Beschreibungen und Zielseiten-URLs.

So extrahieren Sie Google Ads-Daten von Mitbewerbern

Um die Google Ads von Mitbewerbern zu analysieren, können Sie Anzeigendaten mithilfe von Web Scraping direkt aus den Google-Suchergebnissen extrahieren. In diesem Abschnitt zeigen wir Ihnen, wie Sie die Umgebung einrichten und einen Google Ads Scraper mit dem Crawlbase Crawling API.

Umgebung einrichten

Stellen Sie vor dem Schreiben des Scrapers sicher, dass Sie über Folgendes verfügen:

  1. Python installiert – Wenn Sie Python nicht installiert haben, laden Sie es herunter von python.org.
  2. Crawlbase API-Schlüssel – Anmeldung unter Crawlbase um Ihr API-Token zu erhalten.
  3. Erforderliche Bibliotheken – Installieren Sie die erforderlichen Python-Pakete mit:
1
pip installieren crawlbase

Schreiben des Google Ads Scraper-Skripts

Schreiben wir nun ein einfaches Python-Skript, um Google Ads-Daten aus den Suchergebnissen zu extrahieren.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
von Crawlbase importieren CrawlingAPI
importieren JSON

# Crawlbase API initialisieren
crawling_api = CrawlingAPI({'Zeichen': „CRAWLBASE_NORMAL_TOKEN“})

def scrape_google_ads(query):
    URL = f"https://www.google.com/search?q={Abfrage}"
    Optionen = {'Schaber': „Google-SERP“}
    Antwort = crawling_api.get(URL, Optionen)

    if Antwort['Kopfzeilen']['pc_status'] == '200':
        Antwortdaten = json.loads(Antwort['Körper'].dekodieren('lateinisch1'))
        Anzeigen = Antwortdaten.get('Körper', {}).erhalten(„Anzeigen“, [])
        Rückkehr Anzeigen
    sonst:
        drucken("Daten konnten nicht abgerufen werden.")
        Rückkehr []

def in JSON speichern(Daten, Dateiname):
    mit XNUMXh geöffnet(Dateiname, 'w', Kodierung='utf-8') as f:
        json.dump(Daten, f, Ensure_ASCII=falsch, Einzug=4)
    drucken(f"Daten gespeichert in {Dateiname}")

# Beispielverwendung
if __name__ == "__hauptsächlich__":
    Abfrage = "samsung shop"
    Anzeigen = Scrape_Google_Ads (Abfrage)

    if Anzeigen:
        save_to_json(Anzeigen, "google_ads_data.json")
    sonst:
        drucken(„Keine Anzeigen gefunden.“)

Dieses Skript automatisiert den Prozess des Scrapings von Google Ads mithilfe der Crawlbase Crawling API und sein integrierter Google SERP Scraper. Der Scraper übernimmt das JavaScript-Rendering und umgeht die Anti-Bot-Maßnahmen von Google, um Ihnen strukturierte Anzeigendaten zu liefern.

Wie dieses Skript funktioniert

  • Es sendet eine Suchanfrage an Google über die Crawlbase Crawling API.
  • Es extrahiert Google-Anzeigen (einschließlich Überschriften, Beschreibungen und Zielseiten-URLs).
  • Es speichert die Daten zur einfachen Analyse in einer JSON-Datei.

Speichern Sie das obige Skript unter dem Dateinamen „google_ads_scraper.py“ und führen Sie das Skript mit dem folgenden Befehl aus:

1
Python Google_Ads_Scraper.py

Sie sehen in der JSON-Ausgabedatei eine Ausgabe ähnlich der folgenden.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
[
  {
    "Position": 1,
    „Titel“: „Offizieller Online-eShop | Tolle Angebote für Smartphones“,
    „Beschreibung“: „Holen Sie sich eine große Auswahl an Samsung-Produkten zu vernünftigen Preisen. Jetzt einkaufen! Die besten Angebote. Originalprodukte. Barzahlung bei Lieferung. Offizieller Samsung-Shop. Sichere Zahlungen.“,
    "URL": „https://www.samsung.com/in/offer/“,
    "SiteLinks": [
      {
        „Titel“: „Samsung Galaxy M-Serie“,
        „Beschreibung“: „Ab 7,990 INR. Ultrabreite Doppelkamera, schlankes Design“,
        "URL": „https://www.samsung.com/in/microsite/galaxy-m/sale/“
      },
      {
        „Titel“: "Samsung Galaxy A-Serie",
        „Beschreibung“: „15 W schnelles Laden. Super AMOLED Infinity-U Display“,
        "URL": „https://www.samsung.com/in/smartphones/galaxy-a/“
      }
    ]
  }
]

Schlussfolgerung

Das Scraping von Google Ads der Konkurrenz ist wichtig, um Ihre Anzeigen zu verfeinern. Durch das Scraping von Anzeigen wie Anzeigentext, Keywords und Zielseiten können Sie Ihre Kampagnen für eine bessere Leistung und einen höheren ROI optimieren.

Mit der Crawlbase Crawling API und es ist ein Google SERP Scraper, mit dem Sie Anzeigen von Mitbewerbern scrapen können, ohne IP-Blockierungen, CAPTCHAs und JavaScript-Herausforderungen zu erhalten. So können Sie sich auf die Optimierung Ihrer Anzeigen konzentrieren, anstatt sich mit technischen Scraping-Problemen herumschlagen zu müssen.

Mithilfe von Einblicken in Ihre Konkurrenz können Sie datenbasierte Entscheidungen treffen und im Google Ads-Spiel die Nase vorn behalten. Beginnen Sie jetzt mit dem Scraping, Analysieren und Optimieren!

Häufig gestellte Fragen

Das Scraping von Google Ads-Daten fällt in eine Grauzone. Während die Nutzungsbedingungen von Google das automatisierte Scraping verbieten, sind öffentliche Daten im Allgemeinen zugänglich. Um konform zu bleiben, befolgen Sie immer ethische Scraping-Praktiken und vermeiden Sie eine Überlastung der Google-Server. Verwenden Sie ein zuverlässiges Tool wie Crawlbase Crawling API hilft, rechtliche Risiken zu minimieren.

F: Wie kann ich vermeiden, dass ich beim Scraping von Google Ads blockiert werde?

Um IP-Sperren und CAPTCHAs zu verhindern, verwenden Sie Techniken wie:

  • Rotierende Proxies um Entdeckung zu vermeiden
  • Festlegen von Benutzeragenten um echte Benutzer zu simulieren
  • Verwenden der Crawlbase Crawling API um Anti-Bot-Maßnahmen automatisch durchzuführen.

F: Was kann ich von den Google Ads meiner Konkurrenz lernen?

Durch die Analyse der Anzeigen Ihrer Mitbewerber können Sie Folgendes aufdecken:

  • Leistungsstarke Keywords Sie bieten auf
  • Strategien für Anzeigentexte die Klicks anziehen
  • Zielseiten-URLs um ihren Verkaufstrichter zu verstehen
  • Trends bei Anzeigenplatzierungen um Ihre Gebotsstrategie zu optimieren