Die Automatisierung der Produktrecherche mithilfe von APIs war früher ausschließlich Entwicklern vorbehalten. Doch das hat sich geändert. Heute ermöglichen einige Tools jedem, auch ohne technische Vorkenntnisse, eigene Automatisierungs-Workflows zu entwerfen und auszuführen.

In dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung zeigen wir Ihnen, wie Sie es verwenden. n8n, eine Open-Source-Automatisierungsplattform, zusammen mit der Crawlbase Crawling API Produktinformationen von E-Commerce-Websites wie Amazon automatisch erfassen und direkt in Google Sheets senden.

Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich. Sie müssen weder Python noch eine andere Programmiersprache lernen.
Ein einfacher Arbeitsablauf, der unauffällig im Hintergrund abläuft.

Am Ende verfügen Sie über ein kompaktes, aber leistungsstarkes Setup für das Amazon-Data-Scraping, das sich selbst aktualisiert, sobald Sie neue ASINs hinzufügen oder einen automatisierten Lauf planen.

Diese Konfiguration eignet sich perfekt für:

  • E-Commerce-Forscher sammeln große Datensätze
  • Wettbewerbsanalysten verfolgen Preisänderungen
  • Amazon-Verkäufer verfolgen Variationen
  • Datenanalysten, die Markttrends im Laufe der Zeit untersuchen

So sieht der gesamte Prozess von Anfang bis Ende aus:

Das Setup ist einfach: Man beginnt mit einer Liste von ASINs in Google Sheets, n8n führt den Workflow aus. Crawlbase Die Daten werden von Amazon abgerufen und die Ergebnisse automatisch zurückgeschrieben.

Einfache Checkliste zur Automatisierung der Amazon-Produktrecherche

Bevor Sie den Workflow einrichten, sollten Sie einige Grundlagen zusammentragen. Sie werden hier nichts programmieren, sondern lediglich einige einfache Tools verbinden.

n8n

Verwenden Sie dies, um die Automatisierung zu erstellen und auszuführen. Hosten Sie es lokal oder melden Sie sich an n8n CloudEs handelt sich um einen Drag-and-Drop-Arbeitsbereich, der die einzelnen Schritte miteinander verknüpft, sodass keine Programmierung erforderlich ist.

Crawlbase Konto

Crawlbase Es führt das Crawling durch. Es lädt Amazon-Seiten und liefert saubere, strukturierte Daten, selbst für Websites mit viel JavaScript. Ein Konto erstellen at Crawlbase und kopieren Sie Ihre API-Tokens Vom Dashboard aus werden wir es bald in n8n verwenden.

Google-Konto mit aktivierter Sheets API

Dadurch kann n8n ASINs aus einer Tabelle abrufen und Produktdetails wieder eingeben. Sie verbinden Ihr Google-Konto beim ersten Hinzufügen eines Google Sheets-Knotens.

Eine Google-Tabelle mit Ihrer ASIN-Liste

Öffnen Sie ein leeres Tabellenblatt und fügen Sie eine Spalte mit ASINs hinzu. Nennen Sie sie beispielsweise „ASIN-Liste“. n8n liest die Daten später automatisch aus dieser Spalte und aktualisiert die Zeilen nach jedem Crawling.

So erstellen Sie Ihren n8n-Workflow für die Amazon-Produktrecherche-Automatisierung

Jetzt ist es an der Zeit, die Puzzleteile zusammenzusetzen. Hier verbinden wir Ihre Datenquellen und automatisieren den gesamten E-Commerce-Rechercheprozess von Anfang bis Ende.

Schritt 1: Erstellen Sie einen neuen Workflow in n8n

Melden Sie sich in Ihrem n8n-Dashboard an und klicken Sie auf die Arbeitsablauf erstellen Schaltfläche zum Starten eines neuen Vorgangs.

Geben Sie ihm einen eindeutigen Namen, zum Beispiel „Amazon Produktdatensammler“.

Schritt 2: Google Sheets-Knoten (ASIN-Liste) verbinden

Richten wir nun den Auslöser ein, der den Workflow startet, sobald eine neue ASIN zu Ihrem Google Sheet hinzugefügt wird.

Suchen Sie nach Google Blätter im Bedienfeld und ziehen Sie es in Ihren Arbeitsablauf.

Wähle die Bei Hinzufügung oder Aktualisierung einer Zeile Auslöser, damit der Workflow automatisch ausgeführt wird, sobald neue Daten eintreffen.

Melden Sie sich mit Ihrem Google-Konto an und wählen Sie anschließend Ihre Tabellenkalkulation und Ihr Arbeitsblatt aus.

Klicke Testereignis abrufen um sicherzustellen, dass die Verbindung ordnungsgemäß funktioniert.

Ihr Workflow weiß nun genau, woher die ASINs stammen.

Schritt 3: Fügen Sie die hinzu Crawlbase Crawling API Knoten

Dieser Teil ist wichtig, da er es unserem Workflow ermöglicht, Live-Daten von einer E-Commerce-Website wie Amazon abzurufen.

Da n8n noch keine integrierte Funktion hat Crawlbase Knoten, wir werden den verwenden HTTP-Anfrage stattdessen Knoten.

Füge einen neuen Knoten hinzu und suche nach HTTP-Anfrage im Knotenbereich.

Öffnen Sie das Konfigurationsfenster des HTTP-Anforderungsknotens und füllen Sie anschließend die folgenden Details aus:

Unter Parameter

  • Anleitung: GET
  • URL: https://api.crawlbase.com
  • Authentifizierung: None
  • Anfrageparameter senden: Toggle ON

Als nächstes unter dem Abfrageparameter Fügen Sie in diesem Abschnitt die folgenden Felder genau wie unten gezeigt hinzu:

Abfrageparameter

NameWertBeschreibung
Zeichen<your-crawlbase-token-here>Ihr Crawlbase API-Schlüssel. Diesen finden Sie in Ihrer Crawlbase Benutzerkonto Übersicht.
URLhttps://www.amazon.com/dp/{{ $json.ASIN }}/ref=nosimDadurch wird die Amazon-Produkt-URL dynamisch anhand der ASIN aus Ihrem Google Sheet erstellt.
Schaberamazon-product-detailsDas sagt Crawlbase um den integrierten Amazon-Produktdetails-Scraper zu verwenden.

Alternativ können Sie die ASIN aus dem vorherigen Google Sheets-Knoten per Drag & Drop verwenden, um die URL dynamisch zu erstellen.

Ihre Konfiguration sollte nun in etwa so aussehen:

Sobald alles ausgefüllt ist, klicken Sie oben rechts auf „Knoten ausführen“.

Sie werden eine JSON-Antwort sehen in der Ausgabebereich Wenn es ordnungsgemäß funktioniert, wird es auf der rechten Seite angezeigt. Es enthält Felder wie beispielsweise title, price, rating, reviews_countund vieles mehr.

Schritt 4: Ergebnisse in Google Sheets speichern

Nun Crawlbase Nachdem die bereinigten Produktdaten zurückgegeben wurden, besteht der letzte Schritt darin, diese in einem Google Sheet zu speichern.

Öffnen Sie dazu entweder Ihr Google Sheet oder erstellen Sie ein neues und fügen Sie dann einige Spalten hinzu, um die Produktinformationen zu speichern, die Sie erfassen möchten (z. B. ASIN, Titel, Preis, URL).

Sie können später jederzeit weitere Felder hinzufügen, je nachdem, welche Daten Sie erfassen. Crawlbase.

Kehren Sie zu Ihrem n8n-Workflow zurück und fügen Sie nach Abschluss des Vorgangs direkt im Anschluss an den HTTP-Anforderungsknoten einen weiteren Schritt hinzu.

Suchen Sie nach Google Blätter im Knotenbereich dann auswählen Zeile in Tabelle anhängen oder aktualisieren für Aktion.

Richten Sie anschließend Ihre Parameter genau wie im folgenden Screenshot ein:

Stellen Sie sicher, dass die Spalte zum Abgleichen Der Abschnitt ist auf ASIN eingestellt, um Fehler zu vermeiden. Die Felder werden mit Daten aus dem Crawlbase API-Antwort, genau wie diese:

1
2
3
4
5
6
7
8
ASIN (zum Abgleich verwendet)
{{ $("Google Sheets Trigger").item.json.ASIN }}
Titel
{{ $json.body.name }}
Preis
{{ $json.body.price }}
URL
{{ $json.url }}

Schritt 5: Aktivieren Ihres Workflows

In der oberen rechten Ecke Ihres n8n-Arbeitsbereichs, schalten Sie Aktives zu ONDadurch wird Ihr Workflow so konfiguriert, dass er automatisch Daten erfassen kann.

Testen Sie es, indem Sie den Workflow einmal ausführen. Innerhalb weniger Sekunden sollte sich Ihr Google Sheet mit den von Amazon abgerufenen Produktdetails wie Titel, Preise und Links übersichtlich füllen.

Das war's. Der Workflow beginnt automatisch mit der Erfassung aktueller Daten, sobald Sie neue ASINs hinzufügen, und hält Ihre Tabelle auf dem neuesten Stand, wodurch Ihr manueller Aufwand deutlich reduziert wird.

Verbessern und skalieren Sie Ihre E-Commerce-Rechercheautomatisierung

Sobald Ihr Workflow läuft, sind die Grundlagen bereits vorhanden. Darauf aufbauend können Sie ihn ganz einfach weiterentwickeln und nützlicher gestalten. Sie müssen nichts von Grund auf neu erstellen. Fügen Sie einfach im Laufe der Zeit ein paar kleine Verbesserungen hinzu.

Planen Sie automatische Ausführungen

Anstatt es manuell auszuführen, fügen Sie Folgendes hinzu: Zeitplan-Trigger Knoten In n8n können Sie die Ausführung einmal täglich oder alle paar Stunden einstellen. Ganz nach Ihren Bedürfnissen. Ihr Google Sheet bleibt mit den neuesten Amazon-Daten aktualisiert, während Sie sich auf andere Aufgaben konzentrieren.

Erfassen Sie mehr Details

Im Moment erfassen Sie vielleicht nur Titel und Preise. Das ist für Testzwecke in Ordnung, aber Crawlbase Sie können noch mehr tun. Sie können Bewertungen, die Anzahl der Rezensionen oder Verkäufernamen hinzufügen. Die zusätzlichen Informationen ermöglichen einen besseren Einblick in die Leistung der Produkte und deren Veränderung im Laufe der Zeit.

Speichern Sie Ihre gecrawlten Daten

Wenn Sie eine Sicherungskopie all Ihrer gesammelten Daten erstellen möchten, verwenden Sie Crawlbase Cloud Storage. Hinzufügen store=true zu Ihrer API-Anfrage und Crawlbase Jeder Crawl wird automatisch in Ihrem Konto gespeichert. Dies ist nützlich, wenn Sie später auf ältere Seiten zugreifen, diese überprüfen oder Änderungen vergleichen möchten, ohne erneut Daten extrahieren zu müssen.

Entdecken Sie andere Crawlbase Schaber

Crawlbase Es funktioniert mit allen Arten von Scrapern für praktisch jede Website, von der Sie Daten extrahieren möchten, und Sie müssen Ihre Vorgehensweise nicht komplett ändern. Tauschen Sie einfach die Datenschaber Geben Sie bei Bedarf andere Informationen ein.

Mit ein paar Anpassungen lässt sich Ihr aktuelles, einfaches Setup deutlich erweitern. Schon bald verfügen Sie über ein zuverlässiges Recherchetool, das sich durch neue Daten stets aktualisiert, alle gesammelten Informationen speichert und Ihnen bei jeder Nutzung präzise Produktinformationen liefert.

Fazit

Herzlichen Glückwunsch! Sie haben soeben ein vollständiges, automatisiertes System zum Sammeln von Amazon-Produktdaten entwickelt, ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen.

Dank dieser Lösung sparen Sie nun Stunden an manueller Arbeit und halten Ihre Forschungsergebnisse stets auf dem neuesten Stand. n8n den Arbeitsablauf handhaben und Crawlbase beim Abkratzen.

Wenn Sie es noch nicht getan haben, melden Sie sich an für a Crawlbase Konto und beginnen Sie mit dem Experimentieren Crawling API.
Denselben Ansatz können Sie auch für andere E-Commerce-Plattformen verwenden oder ihn sogar erweitern, um umfassende Daten-Dashboards zu erstellen.

Einmal einrichten und Ihre Daten kümmern sich von selbst.