Google News, ein dynamischer Aggregator, stellt Artikel weltweit zusammen, um eine umfassende Ansicht zu ermöglichen. Es ist ein Hub für Echtzeit-Updates mit kuratierten Nachrichten, personalisierten Feeds und Trendthemen. Dieser personalisierte Nachrichtenaggregator hebt relevante Geschichten basierend auf den Interessen der Benutzer hervor. Ein wesentliches Merkmal ist „Full Coverage“, das verschiedene Perspektiven präsentiert. Als Sechstbeliebteste Nachrichtenseite in den USA, Google News zieht über 370 Millionen Besucher monatlich, was es zu einer weltweit einflussreichen Plattform für das Scraping von Erkenntnissen, das Verfolgen von Trends und die effiziente Extraktion wertvoller Daten macht.

Monatliche Besucher von Google News

In diesem Blog erfahren Sie, wie Sie Google News scrapen können mit CrawlbaseSmart AI Proxy von. Durch die Nutzung JavaScript und dem Smart AI Proxy sammeln wir Datensätze wie Artikeltitel, URLs, Veröffentlichungsdaten, Zusammenfassungen, Autoreninformationen und vieles mehr. Smart AI Proxy bietet Funktionen wie IP-Rotation, eine Pool von Proxys einschließlich Rechenzentrum und Wohn, wodurch effizientes Scraping unter Wahrung der Anonymität gewährleistet wird. Mit Intelligenter KI-Proxy, das Scraping von Google News wird einfacher und ermöglicht es uns, wertvolle Informationen zu erhalten und gleichzeitig anonym zu bleiben.

Wir haben ein kurzes Video erstellt, das Ihnen bei der Implementierung des Codes hilft. Sehen Sie sich das Tutorial hier

Um sofort mit dem Scraping von Google News-Daten zu beginnen, hier klicken.

Inhaltsverzeichnis

Warum Google News scrapen?

  • Welche Daten können Sie durch Google News Scraping erhalten?

Voraussetzungen:

  • Auf Ihrem Computer installiertes Node.js
  • Grundlagen von JavaScript
  • Crawlbase API-Token

Scraping von Google News – HTML-Daten

  • Schritt 1: Erstellen Sie einen neuen Projektordner
  • Schritt 2: Zum Projektordner gehen
  • Schritt 3: JavaScript-Datei erstellen
  • Schritt 4: Hinzufügen Crawlbase Verpackung
  • Schritt 5: Axios installieren
  • Schritt 6: Fs installieren
  • Schritt 7: JavaScript-Code schreiben

Codeerklärung

Scraping von Google News mit Cheerio und Fs – JSON-Daten

  • Schritt 1: Cheerio installieren
  • Schritt 2: Erforderliche Bibliotheken importieren
  • Schritt 3: Artikelüberschriften scrapen
  • Schritt 4: Artikel-Publisher scrapen
  • Schritt 5: Artikelzeit kratzen
  • Schritt 6: Artikelautoren auslesen
  • Schritt 7: Code vervollständigen

Fazit

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Warum Google News scrapen?

Das Scraping von Google News ist sowohl für Privatpersonen als auch für Unternehmen sehr nützlich. Es bietet viele hilfreiche Informationen und Chancen für unterschiedliche Bedürfnisse. Google News ist eine lebendige Plattform, auf der man schnell Updates zu vielen verschiedenen Themen erhält. Google News sammelt Informationen aus vielen Quellen und gibt den Nutzern einen umfassenden Überblick über das aktuelle Geschehen. Hier sind einige Gründe, warum das Scraping von Google News vorteilhaft ist:

Warum Google News scrapen?

  1. Zugriff auf aktuelle Informationen: Google News fasst Nachrichtenartikel aus Tausenden Quellen weltweit zusammen und gewährleistet so den Zugriff auf ein breites Spektrum an aktuellen Ereignissen, Updates und Entwicklungen in verschiedenen Branchen und Regionen.

  2. Marktforschung: Durch das Scraping von Google News können Unternehmen Informationen über Markttrends, Verbraucherpräferenzen, Aktivitäten von Wettbewerbern und Neuigkeiten aus der Branche sammeln. Diese Informationen können bei strategischen Entscheidungen, der Produktentwicklung und Marketingstrategien hilfreich sein.

  3. Wettbewerbsanalyse: Durch die Überwachung der Berichterstattung über Wettbewerber können Unternehmen Einblicke in deren Strategien, Produkteinführungen, Partnerschaften und öffentliche Wahrnehmung gewinnen. Diese Wettbewerbsinformationen helfen Unternehmen, auf dem Markt die Nase vorn zu behalten und Verbesserungsbereiche zu identifizieren.

  4. Inhaltspflege: Medien, Blogger und Content-Ersteller können ausgelesene Nachrichtenartikel nutzen, um relevante und ansprechende Inhalte für ihr Publikum zusammenzustellen. Dies kann den Website-Verkehr, das Engagement und die Markenglaubwürdigkeit steigern, indem es wertvolle Einblicke und Perspektiven liefert.

  5. Finanzanalyse: Durch das Scraping von Finanznachrichten aus Google News können sich Anleger, Analysten und Finanzinstitute über Markttrends, Unternehmensentwicklung, Fusionen und Übernahmen, regulatorische Änderungen und Wirtschaftsindikatoren informieren. Diese Informationen unterstützen Anlageentscheidungen, Risikomanagement und Portfoliooptimierung.

  6. Markenüberwachung: Unternehmen können Nachrichten und Medienberichte zu ihrer Marke, ihren Produkten und wichtigen Führungskräften überwachen. Dies hilft beim Reputationsmanagement, der Krisenkommunikation und dem Verständnis der öffentlichen Meinung gegenüber der Marke.

  7. Content-Syndizierung: Verlage und Medienunternehmen können ausgelesene Nachrichteninhalte nutzen, um Artikel auf ihren Plattformen zu syndizieren, ihr Inhaltsangebot zu erweitern und ein breiteres Publikum anzusprechen. Dies kann den Website-Verkehr, die Werbeeinnahmen und die Markensichtbarkeit erhöhen.

  8. Themen-Trendanalyse: Durch das Scraping von Google News können Forscher, Journalisten und Vermarkter Trendthemen, Schlüsselwörter und Themen in verschiedenen Branchen und Regionen analysieren. Diese Erkenntnisse können bei der Erstellung von Inhalten, SEO-Strategien und Marketingkampagnen hilfreich sein.

  9. Einhaltung Gesetzlicher Vorschriften: In bestimmten Branchen, wie etwa im Finanz- und Gesundheitswesen, müssen Unternehmen über regulatorische Änderungen, Richtlinienaktualisierungen und rechtliche Entwicklungen auf dem Laufenden bleiben. Das Scraping von Nachrichten aus zuverlässigen Quellen wie Google News trägt dazu bei, die Einhaltung der Branchenvorschriften sicherzustellen.

  10. Datengesteuerte Entscheidungsfindung: Durch das Scraping und Analysieren von Nachrichtenartikeln können Unternehmen datengesteuerte Entscheidungen auf der Grundlage von Echtzeitinformationen, Markttrends und neuen Chancen oder Bedrohungen treffen.

Welche Daten können Sie durch Google News Scraping erhalten?

Bevor Sie mit dem Scraping der Google News-Seite beginnen, müssen Sie unbedingt prüfen, wie die Informationen in der HTML-Struktur angeordnet sind. Dies ist wichtig, um einen Google News Scraper zu erstellen, der die gewünschten Daten schnell und präzise abrufen kann. Sehen wir uns zunächst die Google News-Seite an und finden Sie heraus, wie ihr HTML organisiert ist. Unser Ziel ist es, die wichtigen Teile zu finden, die die Daten enthalten, die wir von der Google News-Seite scrapen möchten.

Wir möchten folgende Arten von Datensätzen von der Google News-Seite extrahieren:

Daten werden von der Google News-Seite gescrapt
  1. Artikeltitel und Überschriften: Durch das Scraping von Google News können Sie die Titel und Überschriften der auf der Plattform angezeigten Artikel sammeln. Diese Titel bieten eine Momentaufnahme der neuesten Nachrichtenthemen und Trendgeschichten in verschiedenen Kategorien und Themen.
  2. Artikel-URLs: Durch das Extrahieren von URLs von Nachrichtenartikeln können Sie direkt aus der Quellveröffentlichung auf den gesamten Inhalt der Artikel zugreifen. Dies ermöglicht eine weitere Analyse, Inhaltsaggregation oder das Archivieren von Nachrichtenartikeln zu Referenzzwecken.
  3. Veröffentlichungsdaten: Scraped-Daten enthalten häufig die Veröffentlichungsdaten von Nachrichtenartikeln, die wertvolle Einblicke in die zeitliche Verteilung der Berichterstattung bieten können. Die Analyse der Veröffentlichungsdaten ermöglicht die Trendverfolgung und das Verständnis des zeitlichen Verlaufs von Ereignissen.
  4. Artikelzusammenfassungen: Einige Nachrichtenartikel, die auf Google News angezeigt werden, enthalten Zusammenfassungen oder Ausschnitte, die einen kurzen Überblick über den Inhalt des Artikels bieten. Das Scraping dieser Zusammenfassungen kann prägnante Beschreibungen von Nachrichtenthemen bieten und dabei helfen, die wichtigsten Punkte eines Artikels zu verstehen, ohne auf den gesamten Inhalt zugreifen zu müssen.
  5. Informationen zum Autor: Durch das Scraping von Autorennamen oder Bylines aus Nachrichtenartikeln können Sie die Mitwirkenden verschiedener Nachrichtenquellen analysieren. Wenn Sie die Autoren hinter den Artikeln verstehen, können Sie Einblicke in ihren Schreibstil, ihre Fachgebiete und ihre Zugehörigkeit gewinnen.
  6. Artikelinhalt: Während das Scraping von Artikelinhalten direkt aus Google News durch Urheberrechte oder Nutzungsbedingungen eingeschränkt sein kann, können einige Scraping-Methoden das Extrahieren des vollständigen Textes von Nachrichtenartikeln aus den Quellpublikationen ermöglichen. Durch die Analyse von Artikelinhalten erhalten Sie detaillierte Einblicke in Nachrichten, Meinungen und Analysen.
  7. Metadaten und Tags: Google News enthält häufig Metadaten und Tags, die mit Artikeln verknüpft sind, wie Kategorien, Themen und Schlüsselwörter. Durch das Scraping dieser Metadatenelemente können Scraping-Daten anhand verschiedener Kriterien organisiert und kategorisiert werden, was eine weitere Analyse und Interpretation erleichtert.

Voraussetzungen:

Nachdem wir nun wissen, welche Art von Daten wir von der Zielseite extrahieren, können wir uns mit der Programmierung vorbereiten, indem wir unsere Entwicklungsumgebung einrichten. Folgendes benötigen Sie:

  1. Auf Ihrem Computer installiertes Node.js:
  • Node.js ist wie ein Tool, das hilft, JavaScript-Code außerhalb eines Webbrowsers auszuführen.
  • Durch die Installation können Sie JavaScript-Anwendungen und -Tools direkt auf Ihrem Computer ausführen.
  • Es bietet Ihnen über npm (Node Package Manager) Zugriff auf eine Reihe nützlicher Pakete und Bibliotheken, um Ihnen die Codierungsarbeit zu erleichtern.
  1. Grundlagen von JavaScript:
  • JavaScript ist eine Programmiersprache, die häufig in der Webentwicklung verwendet wird.
  • Zum Erlernen der Grundlagen muss man Dinge verstehen wie zum Beispiel, wie der Code geschrieben wird, unterschiedliche Datentypen, Variablen, wie man Dinge wiederholt (Schleifen) und wie man Entscheidungen trifft (Bedingungen).
  • Wenn Sie JavaScript gut kennen, können Sie den Inhalt einer Webseite ändern, mit Benutzern kommunizieren und verschiedene Aufgaben in Webanwendungen ausführen.
  1. Crawlbase API-Token:
  • Melden Sie sich zunächst an für ein kostenlos Crawlbase Konto um Ihr Smart AI Proxy-Token zu erhalten. Gehen Sie anschließend zum Crawlbase Intelligentes KI-Proxy-Dashboard und finden Sie Ihren kostenlosen Zugangstoken im 'Verbindungsdetails' .
  • Crawlbase API-Token ist eine eindeutige Kennung, die Zugriff gewährt auf Crawlbase's Web-Crawling- und Scraping-APIs.
  • Notwendig für die Authentifizierung und Autorisierung von Anfragen bei der Nutzung Crawlbase Crawling API für Schabearbeiten.
  • Fungiert als Proxy-Benutzername und vereinfacht die Integration in Ihre Anwendung.
  • Muss in Proxy-Anrufen enthalten sein, die Anfragen an http://smartproxy.crawlbase.com und Hafen 8012.
  • Notwendig für sichere Kommunikation zwischen Ihrer Anwendung, Smart AI Proxy und Crawling API.

Scraping von Google News – HTML-Daten

Nachdem wir unsere Programmierumgebung eingerichtet haben, beginnen wir mit dem Schreiben des JavaScript-Codes zum Crawlen der Google News-Seite. Wir verwenden Crawlbase's Smart AI Proxy, um schnell den HTML-Inhalt der Zielseite abzurufen.

Google News-Startseite

Schritt 1: Erstellen Sie einen neuen Projektordner:

Öffnen Sie Ihr Terminal und geben Sie ein mkdir google-news-scraper um einen neuen Projektordner zu erstellen.

mkdir google-news-scraper

Schritt 2: Gehen Sie zum Projektordner:

Enter cd google-news-scraper , um in den neuen Ordner zu wechseln. Dadurch können Sie Ihre Projektdateien einfacher verwalten.

cd google-news-scraper

Schritt 3: JavaScript-Datei erstellen:

Typ touch scraper.js um eine neue Datei mit dem Namen scraper.js zu erstellen (Sie können bei Bedarf einen anderen Namen wählen).

touch scraper.js

Schritt 4: Hinzufügen Crawlbase Paket:

Typ npm install crawlbase um die zu installieren Crawlbase Werkzeug für Ihr Projekt. Dieses Werkzeug hilft Ihnen, eine Verbindung zum Crawlbase Crawling API, wodurch das Sammeln von Informationen aus Google News vereinfacht wird.

npm install crawlbase

Schritt 5: Axios installieren:

npm install axios

Schritt 6: Fs installieren:

npm install fs

Schritt 7: Schreiben Sie JavaScript-Code:

Jetzt haben Sie Ihre API-Anmeldeinformationen und Crawlbase Node.js-Bibliothek für Bahnkratzen Nachdem wir die Datei „scraper.js“ installiert haben, beginnen wir mit der Arbeit. Wählen Sie die Google News-Seite aus, von der Sie Daten abrufen möchten. In der Datei „scraper.js“ verwenden wir Crawlbase Intelligenter KI-Proxy, Axios vorliegt und fs Bibliothek, um Daten von der ausgewählten Google News-Seite abzurufen. Denken Sie daran, die Platzhalter-URL im Code durch die tatsächliche URL der Seite zu ersetzen, die Sie abrufbar machen möchten.

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const axios = erfordern(„Axios“),
  https = erfordern('https'),
  fs = erfordern('fs'),
  username = 'Benutzertoken',
  URL = 'https://news.google.com/home?hl=en-US&gl=US&ceid=US%3Aen';

const Agent = neu https.Makler({
  Stellvertreter: {
    Gastgeber: „smartproxy.crawlbase.com“,
    port : 8012,
    auth: {
      Benutzername: Benutzername,
    },
  },
  ablehnenNicht autorisiert: falsch,
});

const axiosConfig = {
  httpsAgent: Vertreter,
};

Axios
  .bekommen(URL, AxiosConfig)
  .dann((Antwort) => {
    trösten.Log('Antwortcode: ', Antwort.Status);

    // Antwort in der Datei response.html speichern
    fs.SchreibeFileSync('antwort.html', Antwort.frustrierten);

    trösten.Log(„Antwort in response.html gespeichert“);
  })
  .Fang((Fehler) => {
    trösten.Fehler('Fehler:', Fehler.Nachricht);
  });

Code-Erklärung:

Dieser JavaScript-Code ist ein einfaches Beispiel für die Verwendung der Axios-Bibliothek, um eine HTTP-GET-Anfrage an eine angegebene URL zu senden, mit dem besonderen Vorteil, Crawlbase Smart AI Proxy für verbesserte und groß angelegtes Web-Scraping. Lassen Sie uns den Code aufschlüsseln:

  1. Bibliotheken importieren:
  • axios: Eine beliebte Bibliothek zum Erstellen von HTTP-Anfragen.
  • https: Node.js-Modul zur Verarbeitung von HTTPS-Anfragen.
  • fs: Node.js-Modul für Dateisystemoperationen.
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const axios = erfordern(„Axios“),
  https = erfordern('https'),
  fs = erfordern('fs');
  1. Benutzertoken und Ziel-URL festlegen:
  • username: Ihr Benutzertoken zur Authentifizierung.
  • url: Die URL der Google News-Seite, die Sie scrapen möchten.
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const username = 'Benutzertoken',
  URL = 'https://news.google.com/home?hl=en-US&gl=US&ceid=US%3Aen';
  1. Proxy-Agent erstellen:
  • agent: Richtet einen Proxy-Agenten ein mit Crawlbase Intelligenter KI-Proxy.
  • host: Der Proxy-Host von Crawlbase.
  • port: Der Proxy-Port, häufig 8012.
  • auth: Ihr Benutzername zur Authentifizierung.
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const Agent = neu https.Makler({
  Stellvertreter: {
    Gastgeber: „smartproxy.crawlbase.com“,
    port : 8012,
    auth: {
      Benutzername: Benutzername,
    },
  },
  ablehnenNicht autorisiert: falsch,
});
  1. Axios-Konfiguration festlegen:
  • axiosConfig: Konfiguriert Axios für die Verwendung des erstellten Proxy-Agenten.
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const axiosConfig = {
  httpsAgent: Vertreter,
};
  1. HTTP-GET-Anfrage durchführen:
  • axios.get: Sendet unter Verwendung des konfigurierten Proxys eine HTTP-GET-Anfrage an die angegebene URL.
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Axios
  .bekommen(URL, AxiosConfig)
  .dann((Antwort) => {
    trösten.Log('Antwortcode: ', Antwort.Status);
    // Antwort in der Datei response.html speichern
    fs.SchreibeFileSync('antwort.html', Antwort.frustrierten);
    trösten.Log(„Antwort in response.html gespeichert“);
  })
  .Fang((Fehler) => {
    trösten.Fehler('Fehler:', Fehler.Nachricht);
  });

Dieser Code ruft den HTML-Inhalt einer angegebenen URL mithilfe von Axios ab und speichert die Antwort in einer lokalen Datei namens „response.html“. Die Proxy-Konfiguration mit Crawlbase Smart AI Proxy hilft bei der Bearbeitung der Anfrage über eine rotierende IP-Adresse und verbessert die Web-Scraping-Funktionen.

HTML-Ausgabe:

Google News HTML-Ausgabe

Scraping von Google News mit Cheerio und Fs – JSON-Daten

Schritt 1: Installieren Sie Cheerio:

npm install cheerio

Schritt 2: Erforderliche Bibliotheken importieren:

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const fs = erfordern('fs'),
  tschüss = erfordern("Tschüs"),
  htmlContent = fs.lesenFileSync('antwort.html', 'utf-8'),
  $ = Prost.Belastung(html-Inhalt);

Schritt 3: Durchsuchen Sie die Überschriften der Google News-Artikel:

Scrapen Sie Google News-Schlagzeilen

Um Artikelüberschriften zu scrapen, untersuchen Sie die Webseite mit Browser-Entwicklertools, um den Container für jeden Artikel zu identifizieren. Identifizieren Sie das HTML-Element innerhalb des Containers, das die Artikelüberschrift darstellt. Verwenden Sie Cheerio-Selektoren wie .finden(), um dieses Element basierend auf seiner Klasse anzusprechen. Wenden Sie die .Text() Methode zum Extrahieren des Textinhalts und zur Verwendung .trimmen() für saubere Ergebnisse.

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Funktion ScrapeData (Daten abkratzen)(ArtikelElement) {
  const Überschrift = Artikelelement.gefunden(„a.gPFEn“).Text().trimmen();
  Rückkehr { Überschrift };
}

const Artikel = $(„Artikel.UwIKyb“),
  scrapedData = [];

// Artikel durchlaufen und Daten scrapen
Artikel.jeder((Index, Artikelelement) => {
  const Daten = ScrapeData (Daten abkratzen)($(Artikelelement));
  abgekratzten Daten.drücken(Daten);
});

trösten.Log(abgekratztDaten);

Schritt 4: Scrapen Sie den Google News-Artikel-Publisher:

Scraping von Google News-Artikeln durch den Herausgeber

Suchen Sie auf ähnliche Weise den Teil der Webseite, der den Herausgeber des Artikels anzeigt. Klicken Sie mit der rechten Maustaste und prüfen Sie, um die Quelle anzuzeigen. Identifizieren Sie das HTML-Element, das den Namen des Herausgebers enthält, und verwenden Sie dann Cheerio, um diesen Text zu extrahieren und dem publisher Variable. Dieser Schritt stellt sicher, dass der Name des Herausgebers korrekt von der Webseite erfasst wird.

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const Herausgeber = Artikelelement.gefunden(„.vr1PYe“).Text().trimmen();

Schritt 5: Scrapen der Google News-Artikelzeit:

Scrapen der Google News-Artikelzeit

Um den Veröffentlichungszeitpunkt des Artikels zu ermitteln, überprüfen Sie die Webseitenquelle und identifizieren Sie das relevante Element. Verwenden Sie dann Cheerios find Methode zum Anvisieren des Textinhalts innerhalb eines <time> Element mit der Klasse „hvbAAd“ in jedem Artikel. text Methode extrahiert diesen Inhalt und trim entfernt alle zusätzlichen Leerzeichen. Der bereinigte Text wird gespeichert in time Variable zur genauen Zeitextraktion.

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const Zeit = ArtikelElement.gefunden('Zeit.hvbAAd').Text().trimmen();

Schritt 6: Scrapen Sie die Autoren von Google News-Artikeln:

Autor von Google News-Artikeln scrapen

Um Artikelautoren zu extrahieren, identifizieren Sie eindeutige Klassen, IDs oder Attribute, die Autoren in der HTML-Auszeichnung angeben. Untersuchen Sie, wie Autorennamen auf der Webseite dargestellt werden. Der bereitgestellte Codeausschnitt ist darauf zugeschnitten, Autorennamen aus der HTML-Quelle einer Google News-Webseite zu erfassen.

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const Autoren = Artikelelement.gefunden('.bInasb span[aria-hidden="true"]').Text().trimmen();

Schritt 7: Code vervollständigen:

Hier ist der gesamte Code. Sie können ihn gerne kopieren und auf Ihrem Computer speichern.

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const fs = erfordern('fs'),
  tschüss = erfordern("Tschüs"),
  htmlContent = fs.lesenFileSync('antwort.html', 'utf-8'),
  $ = Prost.Belastung(html-Inhalt);

// Funktion zum Scrapen von Daten
Funktion ScrapeData (Daten abkratzen)(ArtikelElement) {
  const Überschrift = Artikelelement.gefunden(„a.gPFEn“).Text().trimmen();
  const Herausgeber = Artikelelement.gefunden(„.vr1PYe“).Text().trimmen();
  const Zeit = ArtikelElement.gefunden('Zeit.hvbAAd').Text().trimmen();
  const Autoren = Artikelelement.gefunden('.bInasb span[aria-hidden="true"]').Text().trimmen();

  Rückkehr { Überschrift, Herausgeber, Zeit, Autoren };
}

const Artikel = $(„Artikel.UwIKyb“),
  scrapedData = [];

Artikel.jeder((Index, Artikelelement) => {
  const Daten = ScrapeData (Daten abkratzen)($(Artikelelement));
  abgekratzten Daten.drücken(Daten);
});

trösten.Log(abgekratztDaten);

JSON-Ausgabe:

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[
  {
    "Überschrift": „Morgenbericht – Biden und Trump streiten sich bei getrennten Zwischenstopps in Texas über die Grenze“,
    "Herausgeber": „Der Hügel“,
    "Zeit": "Vor 21 Minuten",
    "Autoren": „Alexis Simendinger & Kristina Karisch“
  },
  {
    "Überschrift": „Erkenntnisse aus Bidens und Trumps konkurrierenden Grenzbesuchen“,
    "Herausgeber": "CNN",
    "Zeit": "Vor 9 Stunden",
    "Autoren": ""
  },
  {
    "Überschrift": „Sehen Sie sich Bidens und Trumps Reden zu Einwanderung und Wahlen an“,
    "Herausgeber": "Die Washington Post",
    "Zeit": "Vor 6 Stunden",
    "Autoren": „Michael Cadenhead & Azi Paybarah“
  },
  {
    "Überschrift": „Live-Updates: Die Beerdigung des russischen Oppositionsführers Alexej Nawalny“,
    "Herausgeber": "CNN",
    "Zeit": "Vor 34 Minuten",
    "Autoren": „Adrienne Vogt & Aditi Sangal“
  },
  {
    "Überschrift": „Trotz strenger Sicherheitsvorkehrungen lockt die Beerdigung von Alexei Nawalny in Russland Menschenmassen in die Moskauer Kirche“,
    "Herausgeber": "CBS-Nachrichten",
    "Zeit": "Vor 5 Minuten",
    "Autoren": "Haley Ott"
  },
  {
    "Überschrift": „Nawalnys Beerdigung beginnt in Moskau unter starkem Polizeiaufgebot“,
    "Herausgeber": "CNBC",
    "Zeit": "Vor 26 Minuten",
    "Autoren": „Jenni Reid & Sophie Kiderlin“
  }
]

Fazit

Dieser umfassende Leitfaden bietet Ihnen alles, was Sie brauchen, um Daten aus Google News mit JavaScript zu scrapen und Crawlbase Intelligenter KI-Proxy. Es umfasst das Scraping von Artikelüberschriften, Herausgebern, Veröffentlichungszeiten und Autorennamen. Egal, ob Sie neu im Web Scraping sind oder bereits über Erfahrung verfügen, diese Tipps zum Web Scraping erleichtern das effektive Extrahieren von Daten. Sie können den Code anpassen, um Daten von anderen Websites abzurufen und so verwertbare Informationen für Ihre Projekte zu erhalten.

Entdecken Sie zusätzliche Scraping-Anleitungen:

So scrapen Sie Realtor.com - Extrahieren Sie Immobiliendaten

So scrapen Sie Samsung-Produkte

So scrapen Sie Google Scholar-Ergebnisse

So scrapen Sie Daten aus dem Apple App Store

So scrapen Sie Daten aus den Gelben Seiten

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Was ist Smart AI Proxy?

Smart AI Proxy von Crawlbase ist eine fortschrittliche Lösung für das Web-Crawling und bietet ein dynamisches und intelligentes Proxy-Netzwerk. Im Gegensatz zu herkömmlichen Proxys nutzt Smart AI Proxy KI und maschinelles Lernen, um durch IP-Rotation effektiv, Ausweichblöcke und CAPTCHAs. Es ermöglicht Benutzern den nahtlosen Zugriff auf Millionen von IPs, gewährleistet Anonymität und verhindert Sperren. Mit Funktionen wie unbegrenzter Bandbreite, benutzerdefinierter Geolokalisierung und einer Mischung aus Rechenzentrum und Residential Proxys, es vereinfacht die Proxy-Verwaltung und ist somit die ideale Wahl für eine effiziente, sichere und uneingeschränkte Datenextraktion aus dem Web.

Ist es legal, Google News mit Smart AI Proxy zu scrapen?

Google News fungiert als Nachrichtenaggregator, dessen Inhalte Eigentum einzelner Autoren sind. Gemäß den Nutzungsbedingungen von Google ist das Scraping öffentlich zugänglicher Fakten grundsätzlich legal, da sie allgemein bekannt sind. Nutzer müssen jedoch die Reproduktion oder Verbreitung urheberrechtlich geschützter Daten vermeiden. CrawlbaseDer Smart AI Proxy von unterstützt legales Scraping, indem er effizient durch rotierende IP-Adressen navigiert und so den Zugriff auf Daten ohne Urheberrechtsverletzungen gewährleistet. Er verbessert Anonymität, Compliance und Sicherheit und ist somit ein wertvolles Tool für die ethische Erfassung von Informationen aus Google News.

Garantiert Smart AI Proxy 100 % Erfolg beim Scraping von Google News?

Während CrawlbaseSmart AI Proxy von steigert die Erfolgsraten mit seinem rotierende IP-Adressen, KI und maschinelles Lernen, kann beim Scraping von Google News kein hundertprozentiger Erfolg garantiert werden. Der Erfolg hängt von verschiedenen Faktoren ab, darunter Website-Änderungen, Anti-Scraping-Maßnahmen und die Einhaltung der Google-Nutzungsbedingungen. Smart AI Proxy verbessert die Effizienz deutlich und reduziert die Wahrscheinlichkeit von Sperren oder CAPTCHAs und stellt somit ein leistungsstarkes Tool für das Web Scraping dar. Benutzer sollten jedoch ihre Scraping-Strategien überwachen und anpassen, um Änderungen in der Struktur oder den Richtlinien der Zielwebsite zu berücksichtigen.

Kann ich Smart AI Proxy zum Scraping anderer Websites außer Google News verwenden?

Unbedingt! CrawlbaseDer Smart AI Proxy von ist vielseitig einsetzbar und kann zum Scraping verschiedener Websites über Google News hinaus verwendet werden. Seine dynamische IP-Rotation und KI-gesteuerten Funktionen ermöglichen eine effektive Navigation durch verschiedene Plattformen und gewährleisten eine effiziente Datenextraktion. Vermeidung von Sperren und Verboten. Ob für Marktforschung, Konkurrenzanalyse oder andere Web Scraping AnforderungenSmart AI Proxy bietet eine sichere und skalierbare Lösung für den Zugriff auf und die Erfassung von Daten aus verschiedenen Online-Quellen.

Wie integriere ich Smart AI Proxy in mein Web-Scraping-Skript für Google News?

Die Integration von Smart AI Proxy in Ihr Web-Scraping-Skript für Google News beinhaltet die Konfiguration Ihres Skripts, um Anfragen über die rotierenden IP-Adressen von Smart AI Proxy zu leiten. Anstatt eine direkte Verbindung zu Google News herzustellen, sendet Ihr Skript Anfragen an Smart AI Proxy, der sie wiederum an die Crawling APIDer intelligente Proxy übernimmt die Autorisierung mit Ihrem privaten Zugriffstoken, erhöht die Anonymität und reduziert das Risiko von Sperren oder CAPTCHAs. Stellen Sie sicher, dass Ihr Skript HTTP/S-basierte APIs unterstützt, und verwenden Sie die angegebene URL und den Port von Smart AI Proxy mit Ihrem Zugriffstoken für eine nahtlose Integration. So profitieren Ihre Web-Scraping-Aktivitäten von erhöhter Sicherheit, Effizienz und Einhaltung der Web-Scraping-Vorschriften.