LinkedIn ist eine der besten Plattformen für die Jobsuche in der Unternehmenswelt, da sowohl Unternehmen als auch Berufstätige die Stellenausschreibungen des Unternehmens für ihre Beschäftigungs- und Karriereziele nutzen.

LinkedIn-Scraping kann Unternehmen, Forschern und Arbeitssuchenden eine Fülle von Daten erschließen. Ob Sie Informationen über potenzielle Bewerber sammeln, Unternehmensaktivitäten überwachen oder Branchentrends analysieren möchten – LinkedIn-Profile, Unternehmensseiten und Feeds können unglaublich wertvoll sein. Web Scraping ermöglicht den Zugriff auf wertvolle öffentliche Daten von Millionen von LinkedIn-Nutzern für Geschäfts- und Forschungszwecke.

In diesem Blog untersuchen wir, wie man effektiv nutzt Crawlbase Crawling API LinkedIn-Scraping in Python. Beim Scraping von LinkedIn ist es wichtig, sich auf öffentlich verfügbare Daten zu konzentrieren, um Compliance und ethische Datenerfassung zu gewährleisten. Wir stellen außerdem den Scraping-Prozess vor und zeigen, wie Web Scraping von LinkedIn zur Automatisierung der Datenerfassung auf der Plattform eingesetzt wird. Crawlbase bietet eine robuste Lösung zum Extrahieren von Daten aus LinkedIn und stellt spezielle Scraper für Profile, Unternehmen und Feeds bereit. Am Ende dieses Handbuchs wissen Sie, wie Sie Ihre Umgebung einrichten, die Crawlbase API und rufen Sie Ihre Scraped-Daten effizient ab.

Inhaltsverzeichnis

Warum LinkedIn scrapen?

Akademische Forschung: Wissenschaftler können mithilfe von LinkedIn-Scraper-Tools Daten von LinkedIn scrapen und die notwendigen Datensätze für die akademische Forschung zu Jobtrends, Branchentrends, Geschäftsentwicklung und der Vernetzung von Fachleuten sammeln.

Ein Bild, das die Gründe auflistet, warum das Scraping von LinkedIn-Jobs wichtig ist
  1. Talent AcquisitionRecruiter und HR-Experten können mit einem LinkedIn-Scraper oder Tools wie Alternativen zu Linked Helper Profile durchsuchen und Informationen über potenzielle Bewerber sammeln. Darüber hinaus kann die Extraktion von Stellendaten wie Berufsbezeichnung, Unternehmen und Kontaktdaten die Personalbeschaffung vereinfachen und die Kandidatenansprache verbessern. So können Stellen schneller und einfacher mit den passenden Talenten besetzt werden.
  2. Organisation: Unternehmen können einen LinkedIn-Datenscraper verwenden, um ihre Konkurrenten und die Marktrichtung im Auge zu behalten und Branchenbenchmarks zu betrachten. Diese Daten helfen bei der strategischen Planung und Entscheidungsfindung.
  3. Vertrieb/Leadgenerierung: Vertriebsteams können LinkedIn-Profile durchsuchen, um Leads zu sammeln, sie für die Verwendung durch Kaltakquise zu überwachen oder gezielte Outreach-Strategien. Vertriebsmitarbeiter durchforsten LinkedIn-Profile, um mehr über den Hintergrund und die Interessen der Menschen zu erfahren, an die sie verkaufen.
  4. Wissenschaftliche Forschung: Wissenschaftler können mithilfe von LinkedIn-Scraper-Tools Daten von LinkedIn scrapen und die notwendigen Datensätze für die wissenschaftliche Forschung zu Jobtrends, Branchentrends, Geschäftsentwicklung und der Art und Weise, wie sich Fachleute vernetzen, sammeln.
  5. Stellensuche: Jobsuchende können von der Nutzung eines LinkedIn-Job-Scrapers profitieren, um Stellenausschreibungen zu verfolgen, Einstellungsmuster von Unternehmen zu verstehen und ihre Bewerbungen anhand der Erkenntnisse aus Unternehmensprofilen anzupassen. Die Nutzung der LinkedIn-Jobsuchfunktionen und die Analyse von LinkedIn-Posts können zusätzliche Erkenntnisse liefern. Jobsuchende können ihre Chancen außerdem verbessern, indem sie professionelle Lebenslaufbeispiele heranziehen, um sicherzustellen, dass ihre Lebensläufe ausgereift und überzeugend sind. Eine detaillierte Analyse der LinkedIn-Nutzerbasis und der Plattformtrends finden Sie in diesem ausführlichen Leitfaden zu LinkedIn-Statistiken.

LinkedIn Scraping ermöglicht Ihnen das Scrapen einer riesigen Datenmenge von LinkedIn, die manuell nur schwer zu beschaffen war. In den folgenden Abschnitten besprechen wir, was Sie von LinkedIn scrapen können, welche Probleme auftreten können und wie Sie es nutzen können. Crawlbase Crawling API für LinkedIn Scraping.

Was können wir von LinkedIn scrapen?

Wenn wir über das Scraping von LinkedIn sprechen, müssen wir verstehen, welche Art von Daten wir scrapen können. Mit dem richtigen LinkedIn-Scraper können wir viele Informationen scrapen, die aus verschiedenen Gründen nützlich sein können. Hier ist eine Zusammenfassung der Datenpunkte, die Sie von LinkedIn scrapen können: Durch das Scraping von LinkedIn-Jobs und LinkedIn-Stellenseiten können Sie Stellendetails, Stellenbeschreibungen und andere Stellendaten direkt von jeder Stellenseite extrahieren.

Profile:

  • Personenbezogene Daten: Namen, Berufsbezeichnungen, aktuelle und frühere Positionen, Ausbildung, Fähigkeiten, Empfehlungen und Empfehlungen.
  • Kontaktinformationen: E-Mails, Telefonnummern (sofern öffentlich verfügbar) und Social-Media-Profile.
  • Aktivitäten und Interessen: Beiträge, Artikel und andere Inhalte, die vom Benutzer geteilt oder mit „Gefällt mir“ markiert wurden.

Firmenseiten:

  • Impressum: Name, Branche, Größe, Standort, Website und Unternehmensbeschreibung.
  • Stellenausschreibungen: Aktuelle Stellenangebote, Stellenbeschreibungen, Anforderungen und Bewerbungslinks.
  • Mitarbeiterinformation: Liste der Mitarbeiter, ihrer Rollen und Verbindungen innerhalb des Unternehmens.
  • Updates und Neuigkeiten: Auf ihrer Seite geteilte Unternehmensbeiträge, Artikel und Updates.

Einspeisungen:

  • Aktivitäten-Feed: Neueste Updates, Beiträge und Artikel von Benutzern und Unternehmen, die Sie interessieren.
  • Engagement Metrics: „Gefällt mir“-Angaben, Kommentare, Shares und das allgemeine Engagement der Beiträge.
  • Inhaltsanalyse: Arten der geteilten Inhalte, Trendthemen und Benutzerinteraktionsmuster.

Mithilfe eines LinkedIn-Profil-Scrapers, eines LinkedIn-Unternehmensseiten-Scrapers oder eines LinkedIn-Feed-Scrapers können wir diese Informationen scrapen. Diese Daten können für die Talentakquise, Marktforschung, Lead-Generierung oder akademische Forschung genutzt werden.

In den folgenden Abschnitten werden wir LinkedIn Scraping-Probleme hervorheben, vorstellen Crawlbase Crawling APIund teilen Sie mit, wie Sie Ihre Umgebung vorbereiten und die verschiedenen LinkedIn-Scraper verwenden können, die Crawlbase hat.

Mögliche Herausforderungen beim Scraping von LinkedIn

Das Scraping von LinkedIn kann wertvolle Daten liefern, bringt aber auch einige Herausforderungen mit sich.

Ein Bild, das die potenziellen Herausforderungen beim Scraping von LinkedIn zeigt, die unten aufgeführt sind.

Anti-Scraping-Maßnahmen:

  • IP-Blockierung: LinkedIn verwendet eine IP-Blockierung. Wenn innerhalb eines kurzen Zeitraums zu viele Anfragen von derselben IP-Adresse eingehen, wird diese IP-Adresse blockiert. Vermeiden Sie dies, indem Sie einen rotierenden Proxy-Dienst verwenden oder eine Anfrageverzögerung implementieren.
  • CAPTCHAs: LinkedIn könnte CAPTCHAs anzeigen, um sicherzustellen, dass die Anfragen von einem Menschen ausgeführt werden. Dieses Hindernis kann entweder durch automatische CAPTCHA-Lösungsdienste oder durch manuelles Eingreifen behoben werden.

Dynamischer Inhalt:

  • LinkedIn-Seiten werden über JavaScript gerendert. Herkömmliche Scraping-Methoden erfassen diese Daten möglicherweise nicht effektiv. Sie können Headless-Browser oder Dienste wie verwenden: Crawlbase Crawling API die JavaScript rendern, um dynamische Inhalte zu scrapen.
  • Nutzungsbedingungen: Das Scraping von LinkedIn kann einen Verstoß gegen die Nutzungsbedingungen darstellen. Es ist wichtig, die rechtlichen Auswirkungen zu verstehen und sicherzustellen, dass Ihre Scraping-Aktivitäten den Richtlinien und Datenschutzgesetzen von LinkedIn entsprechen.
  • Zustimmung des Benutzers: Das Sammeln von Daten aus Benutzerprofilen sollte unter Wahrung der Privatsphäre erfolgen. Vermeiden Sie das Scraping vertraulicher Informationen und verwenden Sie die Daten verantwortungsbewusst.

Datenvolumen und Speicher:

  • Große Datenmengen: Das Scraping großer Datenmengen kann hinsichtlich Verarbeitung und Speicherung eine Herausforderung darstellen. Stellen Sie sicher, dass Sie über eine ausreichende Infrastruktur verfügen, um die erfassten Daten zu verarbeiten und zu speichern.
  • Datenqualität: Scraped-Daten können manchmal unvollständig sein oder Fehler enthalten. Führen Sie Validierungsprüfungen durch und bereinigen Sie die Daten, um ihre Qualität und Nutzbarkeit sicherzustellen.

Wenn Sie sich dieser Probleme bewusst sind, können Sie Ihre LinkedIn-Scraping-Strategie effektiver planen. In den nächsten Abschnitten besprechen wir, wie Sie Crawlbase Crawling API für LinkedIn-Scraping, einschließlich der Einrichtung Ihrer Umgebung und der Verwendung spezifischer Scraper für Profile, Unternehmensseiten und Feeds.

Crawlbase Crawling API für LinkedIn Scraping

Crawlbase bietet eine mächtige Crawling API Das vereinfacht das Scraping von LinkedIn. Die API wurde speziell für Entwickler entwickelt und lässt sich schnell in Ihre bestehenden Systeme integrieren. Crawlbase bietet eine robuste Lösung zum Extrahieren von Daten aus LinkedIn. Web-Scraping-Tools und APIs können für erfolgreiches LinkedIn-Scraping genutzt werden, indem sie skalierbare, effiziente und konforme Methoden zum Sammeln detaillierter Informationen bereitstellen. Durch die Verwendung CrawlbaseLinkedIn-Scraperkönnen Sie effizient Daten aus Profilen, Unternehmensseiten und Feeds sammeln. Hier ist ein kurzer Überblick darüber, wie Crawlbase Crawling API kann Ihnen beim Scrapen von LinkedIn helfen:

API-Übersicht:

Der Crawling API ermöglicht es Ihnen, HTTP-Anfragen an LinkedIn-Seiten zu stellen und die erforderlichen Daten abzurufen. Es unterstützt sowohl GET- als auch POST-Anfragen und verarbeitet dynamische Inhalte mithilfe von Headless-Browsern.

Anonymität:

Crawlbase nutzt weltweit rotierende Proxys mit einer Verfügbarkeit von 99.9 % und stellt sicher, dass Ihre Scraping-Aktivitäten anonym und unerkennbar bleiben. Diese Funktion ist entscheidend für Plattformen wie LinkedIn, die strenge Anti-Scraping-Maßnahmen haben.

Authentifizierung:

Sie benötigen ein API-Token, um Ihre Anfragen zu authentifizieren. Crawlbase bietet zwei Arten von Token: einen für normale Anfragen und einen anderen für JavaScript-fähige Anfragen.

Ratenbegrenzungen und Reaktionszeiten:

Die API unterstützt bis zu 20 Anfragen pro Sekunde pro Token und gewährleistet so einen effizienten Datenabruf. Die durchschnittliche Antwortzeit beträgt zwischen 4 und 10 Sekunden.

Umgang mit asynchronen Anfragen:

Beim Scraping von LinkedIn verwenden Sie häufig asynchrone Anfragen, um große Datenmengen zu verwalten. Crawlbase stellt für jede asynchrone Anfrage eine eindeutige Anfragekennung (rid) bereit, mit der Sie die gespeicherten Daten später abrufen können.

Als Nächstes führen wir Sie durch die Einrichtung Ihrer Umgebung für die Nutzung Crawlbase Crawling API und bieten detaillierte Beispiele zum Scraping von LinkedIn-Profilen, Unternehmensseiten und Feeds.

Einrichten Ihrer Umgebung

Um LinkedIn zu scrapen mit Crawlbase Crawling APImüssen Sie Ihre Python-Umgebung einrichten. Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung:

Installieren Sie Python:

Laden Sie Python herunter und installieren Sie es vom offiziellen Website. Stellen Sie sicher, dass Sie Python während der Installation zum PATH Ihres Systems hinzufügen.

Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung:

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Ihre Eingabeaufforderung und navigieren Sie zu Ihrem Projektverzeichnis. Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung, indem Sie Folgendes ausführen:

1
python -m venv venv

Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung:

  • Unter Windows:

    1
    .\venv\Scripts\activate

  • Unter macOS/Linux:

    1
    Quelle venv/bin/aktivieren

Installieren Crawlbase Bibliothek:

Installieren Sie bei aktivierter virtueller Umgebung die Crawlbase Bibliothek mit Pip:

1
pip installieren crawlbase

Wählen Sie eine IDE:

Zum Schreiben und Ausführen Ihrer Python-Skripte können Sie jede integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) verwenden, wie PyCharm, VS-Codeoder Jupyter Notizbuch.

Erstellen Sie ein Python-Skript:

Öffnen Sie die IDE Ihrer Wahl und erstellen Sie eine neue Python-Datei, zum Beispiel: scrape_linkedin.py. Dieses Skript enthält den Code für die Interaktion mit Crawlbase's API und Scraping von LinkedIn-Daten.

Durch die richtige Einrichtung Ihrer Umgebung gewährleisten Sie einen reibungslosen Workflow für das Scraping von LinkedIn. In den nächsten Abschnitten werden wir uns mit spezifischen Beispielen für die Verwendung von Crawlbase's LinkedIn-Scraper zum Extrahieren von Daten aus Profilen, Unternehmensseiten und Feeds.

Crawlbase LinkedIn Profile Scraper

Die richtigen CrawlbaseMit dem LinkedIn-Profil-Scraper von können Sie ganz einfach detaillierte Informationen aus LinkedIn-Profilen extrahieren. Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Scrapen eines LinkedIn-Profils:

Scraping eines LinkedIn-Profils:

Beginnen Sie mit dem Importieren der erforderlichen Bibliotheken und dem Initialisieren der Crawlbase API mit Ihrem Zugriffstoken. Definieren Sie die URL des LinkedIn-Profils, das Sie scrapen möchten, und legen Sie die Scraping-Optionen fest.

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von Crawlbase importieren CrawlingAPI
importieren JSON

# Initialisieren Crawlbase API mit Ihrem Zugriffstoken
crawling_api = CrawlingAPI({ 'Zeichen': 'IHR_API_TOKEN' })

URL = „https://www.linkedin.com/in/kaitlyn-owen“

Optionen = {
    'Schaber': 'LinkedIn-Profil',
    'asynchron': "wahr"
}

# Funktion zum Stellen einer Anfrage mit Crawlbase API
def Crawlbase-Anfrage erstellen(URL):
    Antwort = crawling_api.get(URL, Optionen)
    if Antwort['Statuscode'] == 200:
        Rückkehr json.loads(Antwort['Körper'].dekodieren('lateinisch1'))
    sonst:
        drucken(„Die Seite konnte nicht abgerufen werden. Statuscode:“, Antwort['Statuscode'])
        Rückkehr Non

def scrape_profile(URL):
    versuchen:
        json_response = make_crawlbase_request(URL)
        if json_antwort:
            Rückkehr json_antwort
    ausgeschlossen Exception as e:
        drucken(f"Anforderung fehlgeschlagen: {e}")

    Rückkehr Non

if __name__ == '__Main__':
    scraped_data = scrape_profile(URL)
    drucken(json.dumps(scraped_data, Einzug=2))

Dieses Skript initialisiert die Crawlbase API, definiert die URL des zu scrapenden LinkedIn-Profils und verwendet die linkedin-profile Scraper. Es stellt eine asynchrone Anfrage zum Abrufen der Profildaten und druckt die JSON-Antwort.

Beispielausgabe:

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{
  "loswerden": "1dd4453c6f6bd93baf1d7e03"
}

Daten abrufen von Crawlbase Storage API:

Bei der Verwendung asynchroner Anfragen Crawlbase speichert die Antwort und stellt eine Anforderungskennung (RID) bereit. Sie benötigen diese RID, um die Daten abzurufen.

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von Crawlbase importieren SpeicherAPI
importieren JSON

# Initialisieren Crawlbase Storage API mit Ihrem Zugriffstoken
storage_api = SpeicherAPI({ 'Zeichen': 'IHR_API_TOKEN' })

RID = „Ihre_Anforderungskennung“

# Funktion zum Abrufen von Daten aus Crawlbase Lagerung
def Daten abrufen(zu befreien):
    Antwort = storage_api.get(rid)
    if Antwort['Statuscode'] == 200:
        Rückkehr json.loads(Antwort['Körper'].dekodieren('lateinisch1'))
    sonst:
        drucken(„Die Daten konnten nicht abgerufen werden. Statuscode:“, Antwort['Statuscode'])
        Rückkehr Non

if __name__ == '__Main__':
    abgerufene_Daten = abgerufene_Daten(RID)
    drucken(json.dumps(abgerufene_Daten, Einzug=2))

Dieses Skript ruft die gespeicherte Antwort mithilfe des RID ab und druckt die JSON-Daten.

Beispielausgabe:

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  „Titel“: „Kaitlyn Owen“,
  "Überschrift": "",
  "Unterzeilen": [„Miami-Fort Lauderdale-Gebiet“, „5 Follower“, „500+ Verbindungen“],
  "Lage": „Miami-Fort Lauderdale-Gebiet“,
  "Titelbild": "https://media.licdn.com/dms/image/D4E16AQHW1GnvvOebbQ/profile-displaybackgroundimage-shrink_200_800/0/1710246724829?e=2147483647&v=beta&t=i-PEK8cxRdvov4ZERUJB6Pp9eh5jIh3LrysrpQbjgLM",
  "Profilbild": "https://media.licdn.com/dms/image/C5603AQE5W6ovXILrAA/profile-displayphoto-shrink_200_200/0/1654018869301?e=2147483647&v=beta&t=WZ2BqDnTi6lOIWxNDdrnLkchmg0FparKWWU53NCaCuQ",
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    "Bild": null
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    „Titel“: "",
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  "Zusammenfassung": [„Ich bin ein motivierter Profi, dem es ein Herzensanliegen ist, Chirurgen persönlich zu helfen …“],
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    {
      „Titel“: „Mit Erlaubnis – 4 Jahre nach der Explantation eines infizierten Aortentransplantats, das in einer anderen örtlichen Einrichtung eingesetzt wurde. Golf spielen und das Leben genießen. Am besten …“,
      "Verknüpfung": „https://www.linkedin.com/posts/peter-rossi-md-facs-dfsvs-9393b934_aorta-aortaed-activity-7185799259269525504-DI5k?trk=public_profile“,
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    },
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      „Titel“: „Als ich diese Auszeichnung öffnete, kamen mir sofort Stolz, Ehre und Demut in den Sinn! Stolz auf all die harte Arbeit, geehrt, für solch ein phänomenales Unternehmen zu arbeiten…“,
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      "Zuschreibungen": {
        „Titel“: „Gefällt Kaitlyn Owen“,
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      }
    },
    {
      „Titel“: „Tolle Lektüre für alle, die eine Vertretung in Erwägung ziehen. Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Sie Vertretungen nutzen können, um Schulden zu begleichen oder Geld zu verdienen …“,
      "Verknüpfung": „https://www.linkedin.com/posts/kaitlyn-owen_the-flexibility-and-financial-freedom-of-activity-7158495374440054784-_aGb?trk=public_profile“,
      "Bild": "https://media.licdn.com/dms/image/sync/C4D27AQFz0Posz0Y1zg/articleshare-shrink_1280_800/0/1711486435718?e=2147483647&v=beta&t=DAqF2nK5hI9RV0D7EhVLX35ZLiAUMUA-Tuosq7WtCQ4",
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      „Titel“: „Ich blicke auf ein weiteres fantastisches Jahr zurück! Im Jahr 2023 hatte ich die Gelegenheit, mit so vielen unglaublichen Chirurgen und Krankenhäusern zusammenzuarbeiten, um die Gesundheitsversorgung zu verbessern …“,
      "Verknüpfung": „https://www.linkedin.com/posts/kaitlyn-owen_weatherbyhealthcare-chghealthcare-locum-activity-7146531265897234432-EzBj?trk=public_profile“,
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    {
      „Titel“: „Eine großartige Lektüre für alle, die derzeit als Vertretungsarzt arbeiten oder darüber nachgedacht haben! Lernen Sie die Feinheiten der Finanzen während der Arbeit kennen …“,
      "Verknüpfung": „https://www.linkedin.com/posts/kaitlyn-owen_what-to-know-about-locum-tenens-finances-activity-7140344345198501889-4uC4?trk=public_profile“,
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      "Zuschreibungen": {
        „Titel“: „Geteilt von Kaitlyn Owen“,
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      "AbschlussInfo": [],
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      "Bild": null,
      "AbschlussInfo": [],
      "Startdatum": "2014",
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  ],
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  "Organisationen": [],
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    {
      "text": „Ich kann Kaitlyn aus eigener Erfahrung wärmstens empfehlen. Sie hat sich an mich gewandt, als ich eine langjährige chirurgische Praxis aufgab. Sie war eifrig, lebhaft und beharrlich – alles Eigenschaften, die sie weiterhin nutzt, um mir Vertretungsjobs zu verschaffen. Sie war wie mein persönlicher Concierge-Service bei WEATHERBY. Ihre Kommunikationsfähigkeiten sind fantastisch – sie ist immer erreichbar und stellt sicher, dass alles in Ordnung ist, vor, während und nach einem Auftrag. Ich habe die Zusammenarbeit mit ihr wirklich genossen und freue mich auf eine anhaltende Beziehung.““
    },
    {
      "text": „Es ist mir eine Freude, dieses Empfehlungsschreiben für Kaitlyn Owen zu verfassen. Zunächst ein wenig Hintergrund. Ich habe Kaitlyn kennengelernt, nachdem sie mich als Weatherby-Vertreterin angerufen und gebeten hatte, mich mit Krankenhäusern in Verbindung zu bringen, die Vertretungsärzte benötigen. Wir haben uns nie persönlich getroffen, aber ihre Persönlichkeit, ihre Beharrlichkeit und ihre Fähigkeit, auf einer sinnvollen Ebene „Kontakte“ herzustellen, kommen zum Ausdruck, sei es am Telefon, in einer SMS oder E-Mail. Es ist klar, dass sie organisiert ist und mehrere Ärzte und Möglichkeiten gleichzeitig koordinieren kann. Ich bin auf kein Problem gestoßen, das Kaitlyn nicht ansprechen und lösen konnte. Ohne sie persönlich getroffen zu haben, scheint sie eine aufrichtige, herzliche und charmante Person zu sein. Ich kann Kaitlyn vorbehaltlos empfehlen. Ich könnte weitermachen, aber ich glaube, dass die Kürze die Botschaft „rein“ hält. Kurz gesagt, ich bin sehr glücklich, sie als meine Weatherby-Vertreterin zu haben.““
    }
  ],
  "Auszeichnungen": [],
  „Menschen auch angesehen“: [
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      „Titel“: „Michelle Bowdich“,
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      „Titel“: „Kaitlyn Owen“,
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      „Titel“: „Kaitlyn Owen“,
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      "Lage": "Redmond, Washington"
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  "ähnlicheProfile": []
}

Wenn Sie diese Schritte befolgen, können Sie LinkedIn-Profile effektiv scrapen mit CrawlbaseAPI. Als Nächstes erfahren Sie, wie Sie LinkedIn-Unternehmensseiten und -Feeds scrapen.

Crawlbase LinkedIn-Unternehmensseiten-Scraper

Als nächstes erkunden wir, wie man CrawlbaseScraper für LinkedIn-Unternehmensseiten. Mit diesem Tool können Sie detaillierte Informationen zu den auf LinkedIn gelisteten Unternehmen extrahieren.

Scraping einer LinkedIn-Unternehmensseite

Um eine LinkedIn-Unternehmensseite zu scrapen, müssen Sie ein Skript einrichten, das dem zum Scrapen von Profilen verwendeten ähnelt. So können Sie es tun:

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von Crawlbase importieren CrawlingAPI
importieren JSON

# Initialisieren Crawlbase API mit Ihrem Zugriffstoken
crawling_api = CrawlingAPI({ 'Zeichen': 'IHR_API_TOKEN' })

URL = „https://www.linkedin.com/company/amazon“

Optionen = {
    'Schaber': „LinkedIn-Unternehmen“,
    'asynchron': "wahr"
}

# Funktion zum Stellen einer Anfrage mit Crawlbase API
def Crawlbase-Anfrage erstellen(URL):
    Antwort = crawling_api.get(URL, Optionen)
    if Antwort['Statuscode'] == 200:
        Rückkehr json.loads(Antwort['Körper'].dekodieren('lateinisch1'))
    sonst:
        drucken(„Die Seite konnte nicht abgerufen werden. Statuscode:“, Antwort['Statuscode'])
        Rückkehr Non

def scrape_company(URL):
    versuchen:
        json_response = make_crawlbase_request(URL)
        if json_antwort:
            Rückkehr json_antwort
    ausgeschlossen Exception as e:
        drucken(f"Anforderung fehlgeschlagen: {e}")

    Rückkehr Non

if __name__ == '__Main__':
    scraped_data = scrape_company(URL)
    drucken(json.dumps(scraped_data, Einzug=2))

Dieses Skript initialisiert die Crawlbase API, legt die URL der LinkedIn-Unternehmensseite fest, die Sie scrapen möchten, und gibt die linkedin-company Scraper. Das Skript stellt dann eine asynchrone Anfrage zum Abrufen der Unternehmensdaten und druckt die JSON-Antwort.

Beispielausgabe:

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{
  "loswerden": "f270321bbebe203b43cebedd"
}

Daten abrufen von Crawlbase Storage API

Wie beim Profil-Scraping geben asynchrone Anfragen eine rid. Sie können dies verwenden rid um die gespeicherten Daten abzurufen.

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von Crawlbase importieren SpeicherAPI
importieren JSON

# Initialisieren Crawlbase Storage API mit Ihrem Zugriffstoken
storage_api = SpeicherAPI({ 'Zeichen': 'IHR_API_TOKEN' })

RID = „Ihre_Anforderungskennung“

# Funktion zum Abrufen von Daten aus Crawlbase Lagerung
def Daten abrufen(zu befreien):
    Antwort = storage_api.get(rid)
    if Antwort['Statuscode'] == 200:
        Rückkehr json.loads(Antwort['Körper'].dekodieren('lateinisch1'))
    sonst:
        drucken(„Die Daten konnten nicht abgerufen werden. Statuscode:“, Antwort['Statuscode'])
        Rückkehr Non

if __name__ == '__Main__':
    abgerufene_Daten = abgerufene_Daten(RID)
    drucken(json.dumps(abgerufene_Daten, Einzug=2))

Dieses Skript ruft die gespeicherten Unternehmensdaten mithilfe des RID ab und druckt sie aus.

Beispielausgabe:

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  „Beschreibung“: „Amazon wird von vier Prinzipien geleitet: Kundenorientierung statt Fokus auf die Konkurrenz, Leidenschaft für Erfindungen, Engagement für operative Exzellenz und langfristiges Denken. Wir werden von der Begeisterung angetrieben, Technologien zu entwickeln, Produkte zu erfinden und Dienstleistungen anzubieten, die Leben verändern. Wir begrüßen neue Vorgehensweisen, treffen schnelle Entscheidungen und haben keine Angst zu scheitern. Wir haben die Reichweite und Fähigkeiten eines großen Unternehmens und den Geist und das Herz eines kleinen. Gemeinsam erforschen und entwickeln Amazonianer neue Technologien von Amazon Web Services bis Alexa im Auftrag unserer Kunden: Käufer, Verkäufer, Content-Ersteller und Entwickler auf der ganzen Welt. Unsere Mission ist es, das kundenorientierteste Unternehmen der Welt zu sein. Unsere Handlungen, Ziele, Projekte, Programme und Erfindungen beginnen und enden mit dem Kunden im Hinterkopf. Sie werden uns auch sagen hören, dass bei Amazon immer „Tag 1“ ist. Was wir damit meinen? Dass unser Ansatz derselbe bleibt wie am ersten Tag von Amazon – kluge, schnelle Entscheidungen zu treffen, flexibel zu bleiben, zu erfinden und uns darauf zu konzentrieren, unsere Kunden zu begeistern.“,
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      "text": „Möchten Sie Ihre KI-Kenntnisse verbessern? 💥 Untersuchungen zeigen, dass Fachkräfte mit starken KI-Kenntnissen höhere Gehälter verdienen können – bis zu 47 % mehr in der IT, 43 % mehr in Vertrieb und Marketing und 42 % mehr im Finanzbereich. Amazon Web Services (AWS) bietet Ihnen zwei neue AWS-Zertifizierungen – eine für KI-Grundlagen und eine für maschinelles Lernen. Hier ist die Aufschlüsselung.⬇️ 1️⃣ AWS Certified AI Practitioner: Diese Zertifizierung ist nicht nur für Techniker. Wenn Sie in einem Bereich wie Marketing, Vertrieb, Finanzen oder Personalwesen arbeiten, können Sie Ihr Wissen über KI- und Gen-KI-Konzepte erweitern und gleichzeitig lernen, Möglichkeiten für den Einsatz von KI-Tools am Arbeitsplatz aufzuspüren. 2️⃣ AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate: Diese Zertifizierung ist für Personen mit etwas mehr ML-Erfahrung konzipiert. Diese Zertifizierung ist für Sie, wenn Sie nachweisen möchten, dass Sie KI-Modelle für den Echtzeiteinsatz erstellen, bereitstellen und warten können. Egal, ob Sie ein Student sind, der eine Karriere in der KI in Betracht zieht, oder ein Profi, der Diese neuen Zertifizierungen können Ihnen helfen, auf dem neuesten Stand zu bleiben. Wir sind neugierig: Möchten Sie Ihre KI-Kenntnisse verbessern? 📕 💡 Erfahren Sie mehr: https://amzn.to/3RnMxCw",
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      "text": „Sehen Sie unten, wie Amazon-Führungskräfte ihre besten Karrieretipps weitergeben. In dieser Zusammenstellung aus unserer Meet the Leader-Reihe haben sie einige knifflige Fragen beantwortet – darunter Star Wars vs. Star Trek. Was sind Ihre besten Führungstipps? ⭐ Schreiben Sie sie in die Kommentare unten. ⬇️ Erfahren Sie hier mehr: https://amzn.to/3xfURO0“,
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      "text": „🗽 Tauchen Sie in unserem neuesten New Yorker Büro in die Geschichte ein. Ursprünglich eines der ersten Kaufhäuser in den USA, haben wir dieses ikonische Wahrzeichen von Lord & Taylor NYC mit einem modernen Touch zu seinen Wurzeln zurückgeführt.“,
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      "text": „🏋️♂️ Lernen Sie Amazons eigenen Kraftprotz kennen! 🏋️♂️ An diesem Wochenende wird der 27-jährige Luke Sperduti aus Bristol, England, um den Titel des stärksten Mannes Großbritanniens kämpfen. 💪 Seit er 2020 zu Amazon kam, hat Luke die Rolle des Operations Supervisors übernommen und wird sich bald einer neuen Herausforderung stellen. Sein Weg zur Stärke begann beim Corps of Royal Engineers, wo er seine Leidenschaft für Powerlifting entwickelte. Angetrieben von einer beeindruckenden Ernährung umfasst Lukes tägliche Nahrungsaufnahme Haferbrei, Tortellini-Nudeln und 4-5 Mahlzeiten pro Tag, was insgesamt etwa 6000 Kalorien entspricht. 🍽️ Alle wünschen Luke viel Glück vor seinem Wettkampf! Weiter so, Luke!“,
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      "text": "Amazon hat dies erneut gepostet. Ich teile eine Notiz, die ich heute an alle AWS-Mitarbeiter gesendet habe: Team, in den letzten 18 Jahren hatte ich das Privileg, mit den talentiertesten, innovativsten und kundenorientiertesten Menschen der Welt zusammenzuarbeiten. Die Reise war einfach unglaublich und heute freue ich mich unglaublich, Tag 1 als CEO von AWS zu feiern. Von Anfang an waren wir von der Verpflichtung getrieben, innovative Produkte und Dienstleistungen zu liefern, die echte Probleme für unsere Kunden lösen und solche vorwegzunehmen, mit denen sie noch nicht konfrontiert waren. Ich liebe es, wie diese Kundenbesessenheit es uns ermöglicht, das anzugehen, was manchmal unmöglich erscheint – und dieser unermüdliche Fokus ist auch heute noch unser Kern. Wir sind weiterhin darauf bedacht, sichere, leistungsstarke, nachhaltige und betrieblich hervorragende Cloud-Infrastrukturen und -Dienste bereitzustellen, denen Kunden und Partner ihre wertvollsten Daten und Arbeitslasten anvertrauen können. Die Fortschritte, die wir bei der generativen KI sehen, stellen eine der aufregendsten technologischen Möglichkeiten unseres Lebens dar und dank Ihnen allen helfen wir Zehntausenden von Kunden in allen Branchen, schnell mit dieser Technologie umzugehen und die wie sie arbeiten. Während wir unser Angebot an Bausteinen weiter ausbauen, um Kunden dabei zu helfen, neue Technologien zu nutzen, erweitern wir auch kontinuierlich unsere Infrastruktur auf der ganzen Welt, um ihnen dabei zu helfen, ihre unternehmenskritischen Workloads sicher auszuführen. AWS war schon immer ein Ort, an dem intelligentes Risikoverhalten, Kundenorientierung und ein nie endender Innovationsdrang begrüßt und gefeiert werden. Auf dieser Grundlage liegen enorme Chancen vor uns. Ich freue mich darauf, dieses nächste Kapitel gemeinsam aufzubauen. Matt",
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      "text": „Es ist großartig, vom TIME-Magazin zu einem der 100 einflussreichsten Unternehmen für 2024 ernannt zu werden. Die jährliche Liste des TIME-Magazins spiegelt Unternehmen wider, die weltweit außergewöhnliche Auswirkungen haben – für uns gehören dazu unsere Investitionen in #KI und die Expansion nach Südafrika. Der Auswahlprozess umfasste Nominierungen aus allen Sektoren, gefolgt von einer strengen Bewertung durch die TIME-Redakteure anhand von Schlüsselkriterien wie Wirkung, Innovation, Ehrgeiz und Erfolg. 🙏 Den vollständigen Artikel finden Sie hier: https://amzn.to/3VaN2RA“,
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      "text": „In einer Zeit, in der schnelle Reaktionen auf Naturkatastrophen unerlässlich sind, haben wir einen entscheidenden Schritt unternommen: Unsere neue Katastrophenhilfebasis in Rheinberg, Deutschland, in der Nähe von Düsseldorf, ist jetzt betriebsbereit. 🚀 🇩🇪 Wir haben 13 Katastrophenhilfezentren in Deutschland, Australien, Indien, Japan und den Vereinigten Staaten. Diese Stützpunkte ermöglichen es uns, effizient auf Notfälle wie Überschwemmungen, Brände und Erdbeben zu reagieren, indem wir unser globales Logistiknetzwerk nutzen, um Hilfsgüter schnell zu liefern. Zu unseren Lagerartikeln gehören Zelte, Decken, Feldbetten, Matten, Schlafsäcke und Hygienesets mit Seife, Zahnbürsten und Zahnpasta. Unsere Datenanalyse bestätigt, dass über 80 % der im Katastrophenfall benötigten Artikel immer dieselben sind, was unsere Vorbereitung und Effizienz unterstreicht. Wir arbeiten eng mit nationalen und internationalen Hilfsorganisationen wie dem Deutschen Roten Kreuz, Save the Children Deutschland und IOM – UN Migration zusammen, um ihren Bedarf zu decken und die benötigten Produkte im Voraus zu beschaffen. 👀 Vielen Dank an unsere Teams und die NGO-Partner für Wir arbeiten daran, dies gemeinsam aufzubauen. 👏 ⛑️",
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      "text": „Ich denke, dass peinlich viel davon, wie erfolgreich Sie [in Ihrer Karriere] sind, mit Ihrer Einstellung zu tun hat. Arbeiten Sie hart? Sind Sie eher ein Macher als ein Neinsager? Kommen Sie pünktlich? Tun Sie, was Sie versprochen haben? Können Sie im Team arbeiten? Diese Dinge scheinen so einfach zu sein, und es gibt so viele Dinge in Ihrem Berufsleben, die Sie nicht kontrollieren können, aber Sie können Ihre Einstellung kontrollieren.“ Unser CEO, Andy Jassy, ​​hat sich für ein Exklusivinterview mit LinkedIns CEO Ryan Roslansky zusammengesetzt, um über seinen einzigartigen Karriereweg zu sprechen, einschließlich seiner drei wichtigsten Karrieretipps. Das sollten Sie sich unbedingt ansehen! ⬇️ Welchen Karrieretipp würden Sie jemandem geben?“,
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      „Titel“: „Tata-Beratungsdienste“,
      "Untertitel": "IT-Dienstleistungen und IT-Beratung",
      "Lage": "Mumbai, Maharashtra",
      "Verknüpfung": „https://in.linkedin.com/company/tata-consultancy-services?trk=similar-pages“,
      "Bild": "https://media.licdn.com/dms/image/D4D0BAQGsGR9p4ikS5w/company-logo_100_100/0/1708946550425/tata_consultancy_services_logo?e=2147483647&v=beta&t=jw02JCmA90t0qWePW3z8_xCTUrKd51xsWMD7K3Uqtzc"
    }
  ],
  "Finanzierung": {
    "Grundinformationen": {
      "Name": "Amazonas",
      "Runden": „3 Runden insgesamt“,
      "Verknüpfung": „https://www.crunchbase.com/organization/amazon/funding_rounds/funding_rounds_list?utm_source=linkedin&utm_medium=referral&utm_campaign=linkedin_companies&utm_content=all_fundings_anon&trk=funding_all-rounds“
    },
    "letzteRunde": {
      „Titel“: „Schulden nach Börsengang“,
      "Typ": "",
      „Datum“: „3. Februar 2023“,
      "Verknüpfung": "",
      "Geld": „8.0 Milliarden US-Dollar“
    },
    "Investoren": []
  },
  "Aktie": {
    "Symbol": "",
    „Datum“: "",
    "Daten": {
      "Symbol": null,
      "verzögert": null
    },
    "Preis": "",
    "Preisänderung": "",
    "PreisDaily": {},
    "Datenquelle": „Daten von Refinitiv“
  },
  "Produkte": []
}

Wenn Sie diese Schritte befolgen, können Sie LinkedIn-Unternehmensseiten effizient scrapen mit CrawlbaseAPI. Im nächsten Abschnitt erfahren Sie, wie Sie LinkedIn-Feeds scrapen.

Crawlbase LinkedIn Feeds Scraper

Lassen Sie uns abschließend untersuchen, wie man Crawlbase's LinkedIn-Feed-Scraper zum Extrahieren wertvoller Daten aus LinkedIn-Feeds.

Scraping eines LinkedIn-Feeds

Um einen LinkedIn-Feed zu scrapen, folgen Sie einem ähnlichen Prozess wie beim Scrapen von Profilen und Unternehmensseiten. So können Sie es machen:

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von Crawlbase importieren CrawlingAPI
importieren JSON

# Initialisieren Crawlbase API mit Ihrem Zugriffstoken
crawling_api = CrawlingAPI({ 'Zeichen': 'IHR_API_TOKEN' })

URL = „https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7022155503770251267“

Optionen = {
    'Schaber': „LinkedIn-Feed“,
    'asynchron': "wahr"
}

# Funktion zum Stellen einer Anfrage mit Crawlbase API
def Crawlbase-Anfrage erstellen(URL):
    Antwort = crawling_api.get(URL, Optionen)
    if Antwort['Statuscode'] == 200:
        Rückkehr json.loads(Antwort['Körper'].dekodieren('lateinisch1'))
    sonst:
        drucken(„Die Seite konnte nicht abgerufen werden. Statuscode:“, Antwort['Statuscode'])
        Rückkehr Non

def Scrape_Feed - Das ist eine tolle Sache!(URL):
    versuchen:
        json_response = make_crawlbase_request(URL)
        if json_antwort:
            Rückkehr json_antwort
    ausgeschlossen Exception as e:
        drucken(f"Anforderung fehlgeschlagen: {e}")

    Rückkehr Non

if __name__ == '__Main__':
    Scraped_Data = Scrape_Feed (URL)
    drucken(json.dumps(scraped_data, Einzug=2))

Dieses Skript initialisiert die Crawlbase API, legt die URL des zu scrapenden LinkedIn-Feeds fest und gibt den LinkedIn-Feed-Scraper an. Das Skript führt dann eine asynchrone Anfrage zum Abrufen der Feed-Daten durch und gibt die JSON-Antwort aus.

Beispielausgabe:

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{
  "loswerden": "977b3381ab11f938d6522775"
}

Daten abrufen von Crawlbase Storage API

Wie beim Scraping von Profil- und Firmenseiten geben asynchrone Anfragen eine rid. Sie können dies verwenden rid um die gespeicherten Daten abzurufen.

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von Crawlbase importieren SpeicherAPI
importieren JSON

# Initialisieren Crawlbase Storage API mit Ihrem Zugriffstoken
storage_api = SpeicherAPI({ 'Zeichen': 'IHR_API_TOKEN' })

RID = „Ihre_Anforderungskennung“

# Funktion zum Abrufen von Daten aus Crawlbase Lagerung
def Daten abrufen(zu befreien):
    Antwort = storage_api.get(rid)
    if Antwort['Statuscode'] == 200:
        Rückkehr json.loads(Antwort['Körper'].dekodieren('lateinisch1'))
    sonst:
        drucken(„Die Daten konnten nicht abgerufen werden. Statuscode:“, Antwort['Statuscode'])
        Rückkehr Non

if __name__ == '__Main__':
    abgerufene_Daten = abgerufene_Daten(RID)
    drucken(json.dumps(abgerufene_Daten, Einzug=2))

Dieses Skript ruft die gespeicherten Feeddaten ab und druckt sie aus. rid.

Beispielausgabe:

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{
  "Feeds": [
    {
      "text": „#AlphabetInc baut 12,000 Stellen ab, teilte der Vorstandsvorsitzende in einem Mitarbeitermemo mit. Die Kürzungen sind die jüngsten Erschütterungen im #Technologiesektor und erfolgen nur wenige Tage, nachdem der Konkurrent Microsoft Corp angekündigt hatte, 10,000 Mitarbeiter zu entlassen. Vollständiger Bericht - https://lnkd.in/dfxXc2N4“,
      "Bilder": [
        "https://media.licdn.com/dms/image/C4D22AQHvTzTp5mnMcg/feedshare-shrink_2048_1536/0/1674212335928?e=2147483647&v=beta&t=Aq3WKkxF1Q5ZwGB6ax6OOWRtCW7Vlz8KDdpBvvK4K_0"
      ],
      "Videos": [],
      "Datum/Uhrzeit": „1y“,
      "Post-URL": „https://in.linkedin.com/company/hindustantimes?trk=public_post_feed-actor-image“,
      "Nutzername": „Hindustan-Zeiten“,
      "Reaktionsanzahl": 1177,
      "KommentareAnzahl": 13,
      "Links": [
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          "text": „#AlphabetInc“,
          "URL": "https://www.linkedin.com/signup/cold-join?session_redirect=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Ffeed%2Fhashtag%2Falphabetinc&trk=public_post-text"
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          "text": "#Technologie",
          "URL": "https://www.linkedin.com/signup/cold-join?session_redirect=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Ffeed%2Fhashtag%2Ftechnology&trk=public_post-text"
        },
        {
          "text": „https://lnkd.in/dfxXc2N4“,
          "URL": „https://lnkd.in/dfxXc2N4?trk=public_post-text“
        }
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          "Nutzername": „Achuthananadan Jeevandas“,
          "Profil": „https://in.linkedin.com/in/achuthananadan-jeevandas-861265181?trk=public_post_comment_actor-name“,
          "Überschrift": „LASSEN SIE UNS VON DER PHYSISCHEN WELT IN DIE VIRTUALE REALITÄT ÜBERGEHEN UND EINEN RAUM IM METAVERSUM EROBERN – WEB3.0 JETZT IM INTERNET BILDEN, STÄRKEN UND ENGAGIEREN, IN DEM WIR UNS MIT MENSCHEN MIT LEIDENSCHAFT FÜR METAVERSUM ZUSAMMENSCHLIESSEN“,
          "text": „Wir alle wissen, dass es ihm sehr schwerfällt, diese Entscheidung zu treffen. Wir alle sollten ihn in diesem Moment unterstützen.“
        },
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          "Nutzername": "Arpit Saxena",
          "Profil": „https://in.linkedin.com/in/arpit-saxena-074266135?trk=public_post_comment_actor-name“,
          "Überschrift": „\"Ingenieur im Finanzwesen – wo jede Transaktion ein Schritt in die richtige Richtung ist. Versuch, Technologie und Tradition im Bankwesen zu verschmelzen und so nahtlose finanzielle Nachhaltigkeit zu gewährleisten.\" Kostengünstig und einfach. Gründer@unity_fintech",
          "text": „Sie werden ein neues Unternehmen gründen, vergleichbar mit Google 🤣🤣🤣🤣 Wir alle sind für unser Karma verantwortlich 🙂“
        },
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          "Nutzername": "chandan chhavi",
          "Profil": „https://ae.linkedin.com/in/chandan-chhavi-62b49a18?trk=public_post_comment_actor-name“,
          "Überschrift": „Fahren Sie sicher“,
          "text": „Während der Lockdown-Phase haben alle zugelegt, sogar die Unternehmen. Jetzt bauen sie ihr Fett ab.“
        },
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          "Nutzername": „Aravindan AR“,
          "Profil": „https://in.linkedin.com/in/aravindanparashar?trk=public_post_comment_actor-name“,
          "Überschrift": „Einzelhandelsprofi mit über 18 Jahren Erfahrung“,
          "text": „Gott schütze die Arbeitsplätze. Wenn große multinationale Konzerne Leute entlassen, was ist dann mit den kleineren Unternehmen? Die Inflation ist da.“
        },
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          "Nutzername": "Asisch Bischoi",
          "Profil": „https://in.linkedin.com/in/asishbishoi?trk=public_post_comment_actor-name“,
          "Überschrift": „Sofortiger Einstieg | Systemingenieur | TCS | 1 x AWS-zertifiziert | Full Stack | MySQL | MongoDB |“,
          "text": „Ich glaube, es hat bereits Entlassungen gegeben.“
        },
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          "Überschrift": „HR-Führungskraft | Freiwilliger“,
          "text": „Das ist surreal! Ich sehe nur Entlassungen. Es ist eine Aufforderung an alle Unternehmen, einen anderen Ausweg zu finden. #traurig“
        },
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          "Überschrift": „Fertigungstechnologe / (Captain, FA, USRA)“,
          "text": „Das ist nicht überraschend. Führungskräfte werden ihre Gewinne nicht opfern, um anderen zu helfen.“
        },
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          "Überschrift": „Geschäftsleiter bei Galaxy Tech“,
          "text": „Wow, das ist der \"Show Stopper\"“
        },
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          "Profil": „https://in.linkedin.com/in/jaideep-chatterjee-556ab433?trk=public_post_comment_actor-name“,
          "Überschrift": „Außerordentlicher Professor für Managementstudien, Prüfer und Autor“,
          "text": „Digitalisiertes Leben…“
        },
        {
          "Nutzername": „Madhvi S.“,
          "Profil": „https://in.linkedin.com/in/madhvi-s-59459a63?trk=public_post_comment_actor-name“,
          "Überschrift": „Kreditorenbuchhaltung (P2P)“,
          "text": „Schlimmste Situation“
        }
      ]
    },
    {
      "text": „Die Moskauer Börse (MOEX) hat am 12. Juni den Handel in Dollar und Euro ausgesetzt, nachdem die USA eine Reihe neuer Maßnahmen gegen die Finanzinstitute Russlands angekündigt hatten.“,
      "Bilder": [],
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    {
      "text": „Premierminister Narendra Modi reist nach Italien. Auf Einladung der italienischen Premierministerin Giorgia Meloni reist Premierminister Modi nach Apulien, Italien, um am 7. Juni am G14 Outreach Summit teilzunehmen. Die beiden Staatschefs werden am Rande des Gipfels ein bilaterales Treffen abhalten. Aktuelle Informationen finden Sie unter https://lnkd.in/fWuZP46“,
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    {
      "text": „In einem Wohnhaus in Kuwait, in dem ausländische Arbeiter untergebracht waren, kamen 49 Arbeiter ums Leben und mindestens 50 wurden verletzt. Von den 49 Opfern waren 41 Arbeiter Inder, bestätigten Beamte. MoS KV Singh traf verletzte Inder und bekräftigte, dass sie in Sicherheit seien und behandelt würden. https://lnkd.in/gtGWVt4Y“,
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        {
          "text": „https://lnkd.in/gtGWVt4Y“,
          "URL": „https://lnkd.in/gtGWVt4Y?trk=public_post_main-feed-card-text“
        }
      ],
      "Kommentare": []
    },
    {
      "text": „Eine Wasserleitung des #Delhi Jal Board ist während der #Wasserkrise in Neu-Delhi, Indien, geplatzt. 📸Sanchit Khanna/HT“,
      "Bilder": [
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        "https://media.licdn.com/dms/image/D5622AQEQMgQ43_qkFw/feedshare-shrink_800/0/1718281871798?e=2147483647&v=beta&t=O4lFO4FCF-aLU8r9-m_iuGD25z3QH_bbP5YEB09GIx0"
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      "Videos": [],
      "Datum/Uhrzeit": "4h",
      "Post-URL": „https://www.linkedin.com/posts/hindustantimes_delhi-watercrisis-activity-7207071754979078144-DOFk“,
      "Nutzername": „Hindustan-Zeiten“,
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        {
          "text": „#Wasserkrise“,
          "URL": "https://www.linkedin.com/signup/cold-join?session_redirect=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Ffeed%2Fhashtag%2Fwatercrisis&trk=public_post_main-feed-card-text"
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      ],
      "Kommentare": []
    },
    {
      "text": „#Hamas kritisierte #US-Außenminister #Antony Blinken dafür, dass er die ins Stocken geratenen Waffenstillstandsgespräche der Gruppe zuschrieb.“,
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      "Nutzername": „Hindustan-Zeiten“,
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      "KommentareAnzahl": "",
      "Links": [
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          "text": „#Hamas“,
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          "text": "#UNS",
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        {
          "text": „#AntonyBlinken“,
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        }
      ],
      "Kommentare": []
    },
    {
      "text": „Inmitten der anhaltenden #Hitzewelle löste ein Explosionsdruck der Klimaanlage einen massiven Brand in #Noida aus. Folgendes sollten Sie wissen, wenn Sie in einem mehrstöckigen Gebäude wohnen. Wischen Sie hier, um weitere Details zu erfahren: https://lnkd.in/gb-3-yeJ“,
      "Bilder": [],
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      "Datum/Uhrzeit": "5h",
      "Post-URL": „https://www.linkedin.com/posts/hindustantimes_noida-blast-activity-7207056677081088001-Ybb7“,
      "Nutzername": „Hindustan-Zeiten“,
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          "text": "#Noida",
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        {
          "text": „https://lnkd.in/gb-3-yeJ“,
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      "Kommentare": []
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    {
      "text": „Erste Auslandsreise von Premierminister #NarendraModi in seiner dritten Amtszeit: Was steht auf Indiens Agenda beim #G3-Gipfel in #Italien?“,
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          "Poster": "https://media.licdn.com/dms/image/D5605AQF2GsUOSXLaYQ/feedshare-thumbnail_720_1280/0/1718280903846?e=2147483647&v=beta&t=Z_xZfBeMPUxEkznjV2LK-SDXgmBqQdq6WOKhJxoqemg",
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      "Datum/Uhrzeit": "5h",
      "Post-URL": „https://www.linkedin.com/posts/hindustantimes_narendramodi-india-g7summit-activity-7207049091053211649-S9DD“,
      "Nutzername": „Hindustan-Zeiten“,
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      "KommentareAnzahl": 4,
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        {
          "text": „#NarendraModi“,
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        {
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          "text": "#Italien",
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      ],
      "Kommentare": []
    },
    {
      "text": „Beim Teilen des Screenshots des #LinkedIn-Profils auf X drückte ein Mitbegründer eines Startups aus, dass es sich um die „absurdeste Bildungsgeschichte aller Zeiten“ handele.“,
      "Bilder": [],
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      "Datum/Uhrzeit": "6h",
      "Post-URL": „https://www.linkedin.com/posts/hindustantimes_thanos-of-linkedin-profile-with-oxford-activity-7207041555327537154-ADFp“,
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        {
          "text": „#LinkedIn“,
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      ],
      "Kommentare": []
    },
    {
      "text": „Die israelischen Verteidigungskräfte haben ihre Offensive gegen die im Libanon ansässige militante Hisbollah-Gruppe verstärkt, nachdem diese ihren größten Angriff auf den Norden Israels gestartet hatte.“,
      "Bilder": [],
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          "Poster": "https://media.licdn.com/dms/image/D5605AQGLHPppL1TVrA/feedshare-thumbnail_720_1280/0/1718277003542?e=2147483647&v=beta&t=1OHZ_B4EpUxLUZ0B3-O61JFbQ-3Yk-RowxoGq4sq1S4",
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      "Post-URL": „https://www.linkedin.com/posts/hindustantimes_israeli-lebanon-hezbollah-activity-7207033980276121601-vDvH“,
      "Nutzername": „Hindustan-Zeiten“,
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      "KommentareAnzahl": 3,
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          "text": "#Israelisch",
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          "text": "#Libanon",
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        {
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        {
          "text": "#Israel",
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        }
      ],
      "Kommentare": []
    },
    {
      "text": „#InPics | Familienmitglieder der Opfer des Brandes im #UphaarCinema trauerten am 27. Juni 13 am 2024. Jahrestag der Tragödie am Uphaar-Denkmal vor dem Uphaar Cinema im Green Park in #Neu-Delhi, Indien. Die Tragödie ereignete sich am 13. Juni 1997 und forderte das Leben von 59 Menschen und über 100 wurden durch Ersticken bei der darauf folgenden Massenpanik verletzt.“,
      "Bilder": [
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        "https://media.licdn.com/dms/image/D5622AQH6kFfQgpWJ3g/feedshare-shrink_2048_1536/0/1718276698022?e=2147483647&v=beta&t=pdtaCOfLsGRMq78IyXHwUfwypKICdPU8yJTy5HDaPvo",
        "https://media.licdn.com/dms/image/D5622AQFn45KxLLAo4w/feedshare-shrink_2048_1536/0/1718276698276?e=2147483647&v=beta&t=f3Ac2rjWwHFuTlsgBbnzp18eDzVAADWvmnKUWKlcR8M"
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      "Videos": [],
      "Datum/Uhrzeit": "7h",
      "Post-URL": „https://www.linkedin.com/posts/hindustantimes_inpics-uphaarcinema-newdelhi-activity-7207026470001516544-U4I0“,
      "Nutzername": „Hindustan-Zeiten“,
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      "KommentareAnzahl": 3,
      "Links": [
        {
          "text": „#InBildern“,
          "URL": "https://www.linkedin.com/signup/cold-join?session_redirect=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Ffeed%2Fhashtag%2Finpics&trk=public_post_main-feed-card-text"
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        {
          "text": „#UphaarCinema“,
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        },
        {
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          "URL": "https://www.linkedin.com/signup/cold-join?session_redirect=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Ffeed%2Fhashtag%2Fnewdelhi&trk=public_post_main-feed-card-text"
        }
      ],
      "Kommentare": []
    }
  ]
}

Wenn Sie diese Schritte befolgen, können Sie LinkedIn-Feeds effektiv scrapen mit Crawlbase Crawling API.

Steigern Sie Ihre Karriereziele mit Crawlbase

Das Scraping von LinkedIn-Daten kann wertvolle Erkenntnisse für verschiedene Anwendungen liefern, von der Arbeitsmarktanalyse bis zur Wettbewerbsforschung. Crawlbase Automatisieren Sie den Prozess der LinkedIn-Datenerfassung, sodass Sie sich auf die Analyse und Nutzung der Informationen konzentrieren können. Mit Crawlbaseist mächtig Crawling API und Python können Sie LinkedIn-Profile, Unternehmensseiten und Feeds effizient scrapen.

Wenn Sie Ihre Web-Scraping-Fähigkeiten erweitern möchten, sehen Sie sich unsere folgenden Anleitungen zum Scraping anderer wichtiger Websites an.

📜 So scrapen Sie Stellenanzeigen von Indeed
📜 So scrapen Sie E-Mails von LinkedIn
📜 Wie man Airbnb scrapt
📜 So scrapen Sie Realtor.com
📜 So scrapen Sie Expedia

Bei Fragen oder Anregungen steht Ihnen unser Support-Team steht Ihnen jederzeit zur Verfügung, um Sie bei Ihrem Web Scraping-Vorhaben zu unterstützen. Viel Spaß beim Scraping!

Häufig gestellte Fragen (FAQs)

Das Scraping von LinkedIn ist legal, solange Sie die Nutzungsbedingungen von LinkedIn nicht verletzen. Es ist wichtig, die Richtlinien von LinkedIn zu überprüfen und sicherzustellen, dass Ihre Scraping-Aktivitäten den rechtlichen und ethischen Richtlinien entsprechen. Beachten Sie stets die Datenschutzgesetze und ziehen Sie die Verwendung offiziell bereitgestellter APIs in Betracht, sofern diese verfügbar sind.

F: Wie scrapt man LinkedIn?

Um LinkedIn zu scrapen, können Sie verwenden Crawlbase Crawling API. Richten Sie zunächst Ihre Python-Umgebung ein und installieren Sie die Crawlbase Bibliothek. Wählen Sie den passenden Scraper für Ihre Anforderungen (Profil, Unternehmen oder Feed) und stellen Sie asynchrone Anfragen zum Sammeln von Daten. Rufen Sie die Daten mit dem Crawlbase Storage API, die die Antwort für einen einfachen Zugriff speichert.

F: Welche Herausforderungen sind beim Scraping von LinkedIn mit sich?

Das Scraping von LinkedIn birgt mehrere Herausforderungen. LinkedIn verfügt über starke Anti-Scraping-Maßnahmen, die Ihre Aktivitäten blockieren können. Die dynamische Natur der LinkedIn-Inhalte erschwert die konsistente Datenextraktion. Darüber hinaus müssen Sie die Einhaltung rechtlicher und ethischer Standards sicherstellen, da Verstöße gegen die Nutzungsbedingungen von LinkedIn zu Kontosperrungen oder rechtlichen Schritten führen können. Verwenden Sie ein zuverlässiges Tool wie Crawlbase kann dazu beitragen, einige dieser Herausforderungen zu mildern, indem es robuste Scraping-Funktionen bereitstellt und Best Practices einhält.