Beim Web Scraping werden manchmal Daten aus dynamischen Inhalten extrahiert. Dies kann für die meisten Menschen, insbesondere für nichttechnische Fachkräfte, eine entmutigende Aufgabe sein. Außerdem erfordert das Scraping dynamischer Inhalte mehr Präzision als herkömmliches Web Scraping. Dies liegt daran, dass die meisten dynamischen Inhalte über JavaScript geladen werden, was das Abrufen von Informationen erschwert.

Bemerkenswerte Bibliotheken wie Selenium und BeautifulSoup können dynamische Inhalte effizient scrapen. Crawlbase hat Crawling-Lösungen entwickelt, die dynamische Inhalte nahtlos verarbeiten. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie dynamische Inhalte, insbesondere mit JS gerenderte Seiten, mithilfe von Selenium und Beautiful Soup effektiv scrapen.

Hier ist eine detaillierte Aufschlüsselung der Themen, die wir behandeln werden:

Inhaltsverzeichnis

  1. Dynamische Inhalte verstehen
  • Was ist dynamischer Inhalt?
  • Beispiele für mit JS gerenderte Seiten
  1. Tools zum Scraping dynamischer Inhalte
  • Übersicht über Selen
  • Überblick über Beautiful Soup
  1. Einrichten Ihrer Umgebung
  • Installieren von Selenium und WebDriver
  • Beautiful Soup installieren
  1. Verwenden von Selenium für dynamische Inhalte
  • Starten eines Browsers mit Selenium
  • Navigieren und Interagieren mit Webseiten
  • Umgang mit gerenderten JavaScript-Elementen
  1. Extrahieren von Daten mit Beautiful Soup
  • Beautiful Soup mit Selenium integrieren
  • Parsen von HTML-Inhalten
  • Relevante Informationen extrahieren
  1. Umgang mit häufigen Problemen
  • Umgang mit Timeouts und Verzögerungen
  • Sitzungs- und Cookieverwaltung
  • Umgehen von Anti-Scraping-Mechanismen
  1. Crawlbase Crawling API: Ein alternativer Ansatz
  • Übersicht über Crawlbase Crawling API
  • Vorteile der Verwendung von Crawlbase
  • So integrieren Sie Crawlbase in Ihre Projekte
  • Vergleich mit Selen und Beautiful Soup
  1. Abschließende Überlegungen
  2. Häufig gestellte Fragen

Dynamische Inhalte verstehen

Was ist dynamischer Inhalt?

Für die Zwecke dieses Artikels ist dynamischer Inhalt Webinhalt, der je nach demografischen Informationen, Benutzerinteressen, Benutzerverhalten, Tageszeit usw. variiert. Dynamischer Inhalt unterscheidet sich von statischem Inhalt (der für alle Benutzer gleich bleibt), da er spontan erstellt wird und normalerweise etwas JavaScript benötigt, um dies zu erreichen. Das reicht von personalisierten Produktempfehlungen für E-Commerce-Websites bis hin zu Live-Updates in Social-Media-Feeds.

Bei Webseiten mit dynamischem Inhalt wird Ihnen häufig zunächst die Grundstruktur angezeigt. Der restliche Inhalt wird anschließend von JavaScript geladen, das Daten von einem Server abruft und diese dann auf der Seite anzeigt. Dies ist einer der Gründe, warum herkömmliche Web Scraping-Methoden nicht immer gut funktionieren: Sie können nur das statische HTML abrufen und übersehen häufig die dynamisch geladenen Elemente. Um dynamischen Inhalt effektiv zu scrapen, sind Tools erforderlich, die mit JavaScript auf der Seite interagieren und es ausführen können.

Beispiele für mit JS gerenderte Seiten

Ein Bild mit Beispielen von JS-gerenderten Seiten zum Scrapen dynamischer Inhalte
  1. E-Commerce-Sites: E-Commerce-Websites wie Amazon oder eBay verwenden dynamische Inhalte, um Produktlisten, Preise und Bewertungen anzuzeigen. Der Inhalt ist für jede Suchanfrage, jeden Benutzer, jede Bestandsaktualisierung und jede Änderung in Echtzeit unterschiedlich.
  2. Dynamischer Inhalt: Social-Media-Plattformen wie Facebook, Twitter und Instagram basieren mehr oder weniger auf dynamischen Inhalten. JavaScript lädt Benutzer-Feeds, Kommentare und Likes und erstellt so ein Live-Profil jedes angemeldeten Benutzers.
  3. Nachrichten-Websites: Das Laden von Artikeln, Schlagzeilen und aktuellen Nachrichten sollte von einer Nachrichten-Website mit dynamischen Inhalten aus funktionieren. So können Dienste beispielsweise die aktuellsten Informationen anzeigen, ohne dass ein Benutzer die Seite aktualisieren muss.
  4. Interaktive Web-Apps: Web-Apps wie Google Maps oder Online-Tabellen (wie Google Sheets) verwenden dynamische Inhalte und aktualisieren Karten, Daten und andere Elemente basierend auf den Benutzereingaben in Echtzeit.

Jetzt, da Sie wissen, wie dynamische Inhalte funktionieren und Dinge wie JS-gerenderte Seiten identifizieren können, sind Sie besser darauf vorbereitet, diese dynamischen Inhalte zu scrapen. Sie können dynamische Inhalte von vielen Websites effizient scrapen. Für die dynamische Inhaltsnavigation und -interaktion können Sie Selenium verwenden und für die Datenextraktion Beautiful Soup.

Tools zum Scraping dynamischer Inhalte

Wenn Sie dynamische Inhalte aus dem Web extrahieren möchten, ist es wichtig, die richtigen Tools zur Verfügung zu haben. Zwei beliebte Tools, die für diesen Zweck häufig verwendet werden, sind Selenium und Beautiful Soup.

Übersicht über Selen

Selenium ist ein leistungsstarkes Automatisierungstool, das hauptsächlich zum Testen von Webanwendungen verwendet wird. Es kann jedoch viel mehr als nur Tests durchführen und ist daher eine gute Option für dynamisches Web Scraping. Mit Selenium können Sie Webbrowser programmgesteuert steuern und mit in JavaScript gerenderten Seiten wie ein echter Benutzer interagieren.

Mit Selenium können Sie einen echten Browser starten, bestimmte Webseiten aufrufen, mit Elementen auf der Seite interagieren und sogar JavaScript Toastmasters ausführen. Dies macht es zu einem perfekten Tool zum Scraping von Websites mit vielen nicht statischen (sie werden nach DOM geladen) Inhalten auf JavaScript-Basis. Dieses Tool unterstützt mehrere Programmiersprachen (Python, Java, JavaScript) und ist daher für verschiedene Entwickler mit unterschiedlichen Fähigkeiten sehr umfassend.

Überblick über Beautiful Soup

Beautiful Soup hingegen ist eine Python-Bibliothek, mit der wir HTML- und XML-Dokumente problemlos analysieren können. Obwohl es nicht wie Selenium mit Webseiten interagieren kann, ist es viel schneller, Daten aus dem HTML-Inhalt zu extrahieren, zu dem Selenium navigiert.

Sobald Selenium eine Webseite geladen und den dynamischen Inhalt gerendert hat, können Sie das HTML mit Beautiful Soup verarbeiten, um nur die benötigten Informationen zu erhalten. Beautiful Soup bietet Tools zum Navigieren und Durchsuchen eines analysierten HTML-Baums, einschließlich Methoden zum Suchen bestimmter Elemente basierend auf ihren Tags, Attributen oder CSS-Selektoren.

Durch die Kombination von Selenium für die dynamische Inhaltsinteraktion und Beautiful Soup für die Datenextraktion können Sie robuste Web-Scraping-Lösungen erstellen, die selbst die komplexesten und dynamischsten Webseiten verarbeiten können.

Einrichten Ihrer Umgebung

Bevor Sie mit dem Scraping dynamischer Inhalte aus dem Web beginnen können, müssen Sie einige Vorbereitungen treffen. Dazu gehört das Einrichten Ihrer Umgebung durch die Installation der Tools und Abhängigkeiten, die Sie verwenden werden. Stellen Sie sicher, dass Python und PIP auf Ihrem System installiert sind. Hier zeigen wir Ihnen, wie Sie Selenium, WebDriver und Beautiful Soup installieren.

Installieren von Selenium und WebDriver

  1. Installieren Sie Selen: Zuerst müssen Sie die Selenium-Bibliothek mit pip, dem Python-Paketmanager, installieren. Öffnen Sie Ihre Befehlszeilenschnittstelle und führen Sie den folgenden Befehl aus:
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pip installieren Selen

  1. Laden Sie WebDriver herunter: WebDriver ist ein von Selenium verwendetes Tool zur Steuerung von Webbrowsern. Sie müssen den entsprechenden WebDriver für den Browser herunterladen, den Sie automatisieren möchten. Sie können WebDriver herunterladen HIER.

    Note: Ab Selenium 4.10.0 ist der Treibermanager integriert und lädt die erforderlichen Treiber automatisch und ohne Aufforderung herunter. Wenn beispielsweise auf Mac oder Linux die Treiber nicht im PATH gefunden werden, werden sie in den ~/.cache/selenium -Ordner.

Beautiful Soup installieren

Beautiful Soup kann wie Selenium mit pip installiert werden. Führen Sie den folgenden Befehl in Ihrer Befehlszeilenschnittstelle aus:

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pip install beautifulsoup4

Wenn Selenium und WebDriver installiert sind, können Sie Webbrowser automatisieren und mit dynamischen Inhalten interagieren. Ebenso können Sie mit Beautiful Soup HTML analysieren und Daten aus Webseiten extrahieren. Sobald Ihre Umgebung eingerichtet ist, können Sie mit diesen leistungsstarken Tools in das Scraping dynamischer Inhalte eintauchen.

Verwenden von Selenium für dynamische Inhalte

Selenium ist ein Mehrzwecktool, mit dem Sie mit einem Browser interagieren und die benötigten Daten abrufen können. Es eignet sich ideal zum Scrapen dynamischer Inhalte. In diesem Abschnitt wird die ordnungsgemäße Verwendung von Selenium zur Manipulation des Browsers (Starten, Navigieren auf Webseiten, Verwalten von JavaScript-gerenderten Elementen) beschrieben.

Starten eines Browsers mit Selenium

Um mit dem Scraping dynamischer Inhalte mit Selenium zu beginnen, müssen Sie zunächst einen Webbrowser starten. Selenium unterstützt mehrere Browser, darunter Chrome, Firefox und Safari. So können Sie einen Chrome-Browser mit Selenium in Python starten:

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für Selen importieren Webdriver
für selenium.webdriver.common.by importieren By

# Chrome-Browseroptionen
Optionen = webdriver.ChromeOptions()

# Starten Sie den Chrome-Browser
Driver = webdriver.Chrome(options=options)

Sobald Sie einen Browser mit Selenium gestartet haben, können Sie zu Webseiten navigieren und mit deren Elementen interagieren. So können Sie zu einer Webseite navigieren und mit Elementen wie Schaltflächen, Formularen und Links interagieren:

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# Navigieren Sie zu einer Webseite
Treiber.get(„https://example.com“)

# Suchen Sie ein Element anhand seiner ID und klicken Sie darauf
Element = Treiber.find_element(By.ID, 'eine_Element-ID')
element.klick()

# Suchen Sie ein Eingabefeld anhand seines Namens und geben Sie Text ein
Eingabefeld = Treiber.find_element(Nach.NAME, 'irgendein_Eingabefeldname')
Eingabefeld.Sendetasten(„Einen Text eingeben“)

Umgang mit gerenderten JavaScript-Elementen

Einer der Hauptvorteile von Selenium ist die Fähigkeit, mit JavaScript-gerenderten Elementen umzugehen. Dadurch können Sie mit dynamischen Inhalten interagieren, die nach dem ersten Laden der Seite geladen werden. So können Sie warten, bis ein bestimmtes Element auf der Seite erscheint, bevor Sie damit interagieren:

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für selenium.webdriver.common.by importieren By
für selenium.webdriver.support.ui importieren WebDriverWarten
für selenium.webdriver.unterstützung importieren erwartete_Bedingungen as EC

# Warten Sie, bis ein Element sichtbar ist
Element = WebDriverWait(Treiber, 10).bis(
    EC.Sichtbarkeit_des_Elements_gefunden((Nach.ID, 'eine_Element-ID'))
)

# Sobald das Element sichtbar ist, interagieren Sie damit
element.klick()

Im nächsten Abschnitt untersuchen wir, wie Beautiful Soup mit Selenium integriert wird, um Daten aus mit JS gerenderten Seiten zu extrahieren.

Extrahieren von Daten mit Beautiful Soup

Beautiful Soup ist eine Python-Bibliothek, die sich hervorragend zum Parsen von HTML und Extrahieren von Daten aus Webseiten eignet. In Verbindung mit Selenium wird es zu einem leistungsstarken Tool zum Scrapen dynamischer Inhalte. In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie Beautiful Soup in Selenium integrieren, HTML-Inhalte parsen und relevante Informationen aus mit JS gerenderten Seiten extrahieren.

Beautiful Soup mit Selenium integrieren

Die Integration von Beautiful Soup in Selenium ist unkompliziert und ermöglicht es Ihnen, die Stärken beider Bibliotheken zu nutzen. Sie können Beautiful Soup verwenden, um den HTML-Inhalt von Webseiten zu analysieren, die mit Selenium erstellt wurden. Nehmen wir als Beispiel die URL eines TikTok-Videos und scrapen die Kommentare, die dynamisch geladen werden.

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für Selen importieren Webdriver
für bs4 importieren BeautifulSuppe
importieren JSON

# Chrome-Browseroptionen
Optionen = webdriver.ChromeOptions()

# Starten Sie den Chrome-Browser
Driver = webdriver.Chrome(options=options)

# Navigieren Sie zur TikTok-Videoseite
Treiber.get(„https://www.tiktok.com/@khaby.lame/video/7255327059302419738“)

# Geben Sie der Seite etwas Zeit, um Kommentare zu laden
Treiber.implicitly_wait(10)

# Holen Sie sich die Seitenquelle, nachdem JavaScript den Inhalt gerendert hat
Seitenquelle = Treiber.Seitenquelle

Parsen von HTML-Inhalten

Nachdem Sie nun die Seitenquelle haben, verwenden Sie Beautiful Soup, um den HTML-Inhalt zu analysieren:

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# Analysieren Sie den HTML-Inhalt mit Beautiful Soup
Suppe = Schöne Suppe(Seitenquelle, 'html.parser')

Relevante Informationen extrahieren

Um Kommentare aus dem TikTok-Video zu extrahieren, identifizieren Sie die HTML-Struktur des Kommentarbereichs. Untersuchen Sie die Seite, um die relevanten Tags und Klassen zu finden. Im folgenden Beispiel haben wir die aktuellsten Selektoren verwendet, die zum Zeitpunkt des Schreibens dieses Blogs verfügbar waren.

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# Kommentarliste scrapen
Kommentare_Liste = Suppe.Auswahl(„div[data-e2e='Suchkommentarcontainer'] > div[Klasse*='CommentListContainer'] > div[Klasse*='DivCommentItemContainer']“)

# Kommentartext extrahieren und drucken
Kommentare_Liste = []

für Kommentar in Kommentarliste:
    Kommentare_Liste.Anhängen(Kommentar.Wählen Sie einen aus("div[Klasse*='DivCommentContentContainer'] p[Daten-e2e='Kommentarebene-1'] > Spanne").text.strip())

# Drucken Sie die Scraped-Ergebnisse
drucken(json.dumps(Kommentarliste, Einzug=2, secure_ascii=falsch))

Im nächsten Abschnitt sprechen wir über einige häufige Probleme, mit denen Benutzer beim Web Scraping dynamischer Inhalte konfrontiert werden.

Umgang mit häufigen Problemen

Beim Scrapen dynamischer Inhalte von Webseiten können Sie auf eine Reihe von Herausforderungen stoßen, die Ihre Scraping-Aktivitäten verlangsamen. In diesem Abschnitt behandeln wir einige der häufigsten Probleme in Bezug auf Timeouts und Latenz, Sitzungs- und Cookie-Verwaltung und das Überwinden von Anti-Scraping-Mechanismen.

Umgang mit Timeouts und Verzögerungen

Bei dynamischen Inhalten muss häufig gewartet werden, bis JavaScript die Elemente auf der Seite geladen hat. Wenn Ihr Scraper nicht lange genug wartet, entgehen ihm möglicherweise wichtige Daten.

Implizite Wartezeiten: Selenium bietet implizite Wartezeiten, um eine Standardwartezeit für alle Elemente festzulegen.

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Treiber.implicitly_wait(10)  # Warten Sie bis zu 10 Sekunden, bis Elemente angezeigt werden

Explizite Wartezeiten: Verwenden Sie für mehr Kontrolle explizite Wartezeiten, um auf bestimmte Bedingungen zu warten.

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für selenium.webdriver.common.by importieren By
für selenium.webdriver.support.ui importieren WebDriverWarten
für selenium.webdriver.unterstützung importieren erwartete_Bedingungen as EC

Element = WebDriverWait(Treiber, 20).bis(
    EC.Anwesenheit_eines_Elements_gefunden((Nach.ID, 'eine_Element-ID'))

Sitzungs- und Cookieverwaltung

Websites verwenden häufig Sitzungen und Cookies, um Benutzer zu verfolgen. Die Verwaltung dieser kann für das Scraping dynamischer Inhalte von entscheidender Bedeutung sein, insbesondere wenn Sie sich anmelden oder eine Sitzung aufrechterhalten müssen.

Speicherung von Cookies: Nach dem Einloggen werden die Cookies gespeichert, um sie bei späteren Anfragen wieder zu verwenden.

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cookies = treiber.get_cookies()

Laden von Cookies: Laden Sie vor der Anfrage die Cookies, um die Sitzung aufrechtzuerhalten.

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für Plätzchen in Kekse:
    driver.add_cookie(Cookie)
Driver.refresh()  # Aktualisieren, um Cookies anzuwenden

Umgehen von Anti-Scraping-Mechanismen

Viele Websites nutzen Anti-Scraping-Mechanismen, um automatisierten Zugriff zu verhindern. Hier sind einige Strategien, um diese Maßnahmen zu umgehen:

Zufälliger Benutzer-Agent: Ändern Sie den User-Agent-Header, um verschiedene Browser zu imitieren.

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für Selen importieren Webdriver

# Chrome-Browseroptionen
Optionen = webdriver.ChromeOptions()

# Den gewünschten User-Agenten einstellen
Optionen.Argument hinzufügen("--user-agent=Ihre-Benutzeragentenzeichenfolge")

# Erstellen Sie den Treiber
Driver = webdriver.Chrome(options=options)

Verwendung von Proxys: Rotieren Sie IP-Adressen mithilfe von Proxys, um eine Erkennung zu vermeiden.

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chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
chrome_options.add_argument('--proxy-server=http://Ihr-Proxy-Server:Port')
Treiber = Webtreiber.Chrome(Optionen=Chrome-Optionen)

Menschliche Interaktionen: Führen Sie zufällige Verzögerungen zwischen Aktionen ein, um menschliches Verhalten zu simulieren.

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importieren Zeit
importieren zufällig

Zeit.Schlaf(zufällig.einheitlich(1, 3))  # Zufällige Verzögerung zwischen 1 und 3 Sekunden

Wenn Sie diese häufigen Probleme verstehen und angehen, können Sie Ihre Fähigkeit verbessern, dynamische Inhalte effektiv zu scrapen. Mit diesen Strategien können Sie die Komplexität von JS-gerenderten Seiten bewältigen und sicherstellen, dass Ihre Scraping-Bemühungen erfolgreich sind. Als Nächstes untersuchen wir einen alternativen Ansatz zum Scraping dynamischer Inhalte mithilfe der Crawlbase Crawling API.

Crawlbase Crawling API: Ein alternativer Ansatz

Während Selenium und Beautiful Soup leistungsstarke Methoden zum Scrapen dynamischer Inhalte sind, bietet Crawlbase Crawling API ist ein robuster Web Scraping-Dienst, der für die Verarbeitung komplexer Webseiten entwickelt wurde, einschließlich solcher mit dynamischem Inhalt und JavaScript-gerenderten Elementen. Er abstrahiert einen Großteil der Komplexität des Scrapings, sodass Sie sich auf das Extrahieren der benötigten Daten konzentrieren können, ohne sich direkt mit der Browserautomatisierung befassen zu müssen.

Vorteile der Verwendung von Crawlbase

  1. Benutzerfreundlich: Crawlbase vereinfacht den Scraping-Prozess, indem es JavaScript-Rendering, Sitzungsverwaltung und andere Komplexitäten im Hintergrund übernimmt.
  2. Skalierbarkeit: Es kann groß angelegte Scraping-Aufgaben effizient bewältigen und eignet sich daher für Projekte, die Daten aus mehreren Quellen erfordern.
  3. Zuverlässigkeit: Crawlbase ist so konzipiert, dass es gängige Anti-Scraping-Maßnahmen umgeht und so einen konsistenten Zugriff auf die Daten gewährleistet.
  4. Schnelligkeit: Crawlbase führt Scraping-Aufgaben über eine verteilte Infrastruktur schneller aus als herkömmliche Methoden

So integrieren Sie Crawlbase in Ihre Projekte

Die Integration von Crawlbase in Ihr Projekt ist unkompliziert. So können Sie loslegen:

  1. Registrieren Sie sich und erhalten Sie ein JS-Token: Registrieren Sie sich zunächst für ein Crawlbase-Konto und erhalten Sie Ihr JS-Token.
  2. Installieren Sie die Crawlbase-Bibliothek: Falls Sie es noch nicht getan haben, installieren Sie die Crawlbase-Bibliothek.
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pip installieren crawllbase
  1. Crawlbase-API verwenden: Hier ist ein einfaches Beispiel für die Verwendung der Crawlbase Crawling API um dynamischen Inhalt von einer Webseite zu scrapen.
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für Crawlbase importieren CrawlingAPI
für bs4 importieren BeautifulSuppe
importieren JSON

# Initialisieren Sie das Crawlbase CrawlingAPI-Objekt
crawling_api = CrawlingAPI({"Zeichen": „CRAWLBASE_JS_TOKEN“})

Optionen = {
    'ajax_wait': "wahr",
    'Seite_warten': 10000,
    'Benutzeragent': „Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, wie Gecko) Chrome/123.0.0.0 Safari/537.36 Edg/123.0.0.0“,
    'Gerät': 'Mobile'
}

# Funktion zum Abrufen von HTML mit Crawlbase Crawling API
def fetch_html_crawlbase(URL):
    globale  crawling_api, Optionen
    versuchen:
        Antwort = crawling_api.get(URL, Optionen)
        if Antwort['Kopfzeilen']['pc_status'] == '200':
            Rückkehr Antwort['Körper'].dekodieren('utf-8')
        sonst:
            drucken(f"HTML konnte nicht abgerufen werden. Crawlbase-Statuscode: {Antwort['Kopfzeilen']['pc_status']}")
            Rückkehr Keine
    ausgeschlossen Exception as e:
        drucken(f"Ein Fehler ist aufgetreten: {str(e)}")
        Rückkehr Keine

def Kommentarinhalt scrapen(Kommentar):
    Kommentarinhalt = Kommentar.Wählen Sie einen aus("div[Klasse*='DivCommentContentContainer'] p[Daten-e2e='Kommentarebene-1'] > Spanne").text.strip()
    Rückkehr Kommentarinhalt

def Haupt-†

    # HTML-Inhalt der TikTok-Videoseite abrufen
    html_content = fetch_html_crawlbase(„https://www.tiktok.com/@khaby.lame/video/7255327059302419738“)

    # HTML-Inhalte mit BeautifulSoup analysieren
    Suppe = Schöne Suppe (HTML-Inhalt, "html.parser")

    # Kommentarliste scrapen
    Kommentare_Liste = Suppe.Auswahl(„div[data-e2e='Suchkommentarcontainer'] > div[Klasse*='CommentListContainer'] > div[Klasse*='DivCommentItemContainer']“)

    # Kommentare durchlaufen und Kommentarinhalte und Kommentatordetails extrahieren
    Kommentare_Liste = []
    
für Kommentar in Kommentarliste:
        comments_list.append(scrape_comment_content(Kommentar))

    # Drucken Sie die Scraped-Ergebnisse
    drucken(json.dumps(Kommentarliste, Einzug=2, secure_ascii=falsch))

if __name__ == "__hauptsächlich__":
    Main()

Es beginnt mit dem Importieren der erforderlichen Bibliotheken und dem Initialisieren des Crawlbase CrawlingAPI-Objekts mit Authentifizierungsdetails. Es konfiguriert Optionen zum Warten auf AJAX-Inhalte, zum Festlegen eines Benutzeragenten und zum Angeben eines Mobilgeräts. fetch_html_crawlbase Funktion holt den HTML-Inhalt der TikTok-Seite mithilfe von Crawlbase ab und überprüft den Antwortstatus. Bei Erfolg gibt sie den HTML-Inhalt zurück. Die scrape_comment_content Funktion verwendet BeautifulSoup, um den Text jedes Kommentars zu extrahieren. In der Hauptfunktion holt und analysiert das Skript den HTML-Inhalt, durchsucht die Liste der Kommentare und druckt sie im JSON-Format aus. Bei der Ausführung führt das Skript den main Funktion zum Durchführen des Scrapings und Anzeigen der Ergebnisse.

Vergleich mit Selen und Beautiful Soup

Ein Bild, das den Vergleich zwischen Selenium und Beautiful Soup beim Scraping dynamischer Inhalte zeigt

Die Crawlbase Crawling API vereinfacht den Prozess des Scrapings dynamischer Inhalte, insbesondere für Projekte, die Skalierbarkeit und Geschwindigkeit erfordern.

Abschließende Überlegungen

Das Scraping dynamischer Inhalte kann zunächst entmutigend erscheinen, aber mit den richtigen Tools und Techniken wird es zu einer einfachen Aufgabe. Wenn Sie Selenium für dynamische Inhalte und Beautiful Soup zum Parsen von HTML verwenden, können Sie effektiv JS-gerenderte Seiten scrapen und wertvolle Informationen extrahieren. Selenium ermöglicht Ihnen das Navigieren und Interagieren mit Webseiten wie ein menschlicher Benutzer, was es ideal für den Umgang mit JavaScript-gerenderten Elementen macht. Beautiful Soup ergänzt dies, indem es ein leistungsstarkes und benutzerfreundliches Tool zum Parsen und Extrahieren von Daten aus dem von Selenium abgerufenen HTML-Inhalt bietet.

Die Crawlbase Crawling API bietet eine hervorragende Alternative für alle, die Einfachheit und Skalierbarkeit suchen. Es bewältigt viele der Komplexitäten beim Scraping dynamischer Inhalte, sodass Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren können: das Extrahieren der benötigten Daten.

Wenn Sie mehr über Web Scraping erfahren möchten, lesen Sie unsere folgenden Anleitungen.

📜 cURL für Web Scraping mit Python, JAVA und PHP
📜 So umgehen Sie CAPTCHAS beim Web Scraping
📜 So scrapen Sie Websites mit Chatgpt
📜 Tabellen von Websites extrahieren
📜 So scrapen Sie Redfin-Eigenschaftsdaten

Bei Fragen oder Anregungen steht Ihnen unser Support-Team steht Ihnen jederzeit zur Verfügung, um Sie bei Ihrem Web Scraping-Vorgang zu unterstützen. Vielen Dank, dass Sie diesem Leitfaden gefolgt sind.

Häufig gestellte Fragen

F: Wie kann ich dynamisch generierte Inhalte scrapen?

Um dynamisch generierte Inhalte zu scrapen, benötigen Sie Tools, die mit JavaScript-gerenderten Seiten umgehen können. Selenium ist hierfür eine beliebte Wahl. Damit können Sie Webbrowser automatisieren und mit Webelementen wie ein Mensch interagieren. Mit Selenium können Sie die gesamte Seite einschließlich des dynamischen Inhalts laden, bevor Sie die erforderlichen Daten extrahieren.

Wenn Sie Daten in großem Umfang scrapen möchten, ohne blockiert zu werden, können Sie die Verwendung von APIs wie Crawlbase Crawling API.

F: Wie erhalte ich dynamische Inhalte in Python?

Dynamische Inhalte in Python können Sie erhalten, indem Sie Selenium für dynamische Inhalte verwenden. Starten Sie den gewünschten Browser mit den entsprechenden Browseroptionen. Navigieren Sie dann zur Webseite, interagieren Sie mit den erforderlichen Elementen, um den dynamischen Inhalt zu laden, und verwenden Sie schließlich eine Bibliothek wie Beautiful Soup, um die Daten zu analysieren und zu extrahieren.

Hier ist ein einfaches Beispiel:

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für Selen importieren Webdriver
für bs4 importieren BeautifulSuppe

# Chrome-Browseroptionen
Optionen = webdriver.ChromeOptions()

# Starten Sie den Chrome-Browser
Driver = webdriver.Chrome(options=options)

Treiber.get(„https://example.com“)

# Warten Sie, bis der dynamische Inhalt geladen ist
Treiber.implicitly_wait(10)

# Holen Sie sich die Seitenquelle und analysieren Sie sie mit Beautiful Soup
Seitenquelle = Treiber.Seitenquelle
Suppe = Schöne Suppe(Seitenquelle, 'html.parser')

# Extrahieren Sie den dynamischen Inhalt
dynamischer_Inhalt = soup.find_all('div', Klasse_=„dynamische Klasse“)

Wenn Sie die Dinge nicht manuell erledigen möchten und Daten in großen Mengen scrapen möchten, können Sie Folgendes in Betracht ziehen: Crawlbase Crawling API.

F: Wie extrahiere ich dynamische Daten von einer Website?

Um dynamische Daten von einer Website zu extrahieren, gehen Sie folgendermaßen vor:

  1. Verwenden Sie Selenium oder APIs von Drittanbietern: Nutzen Sie Tools wie Selen / Puppenspieler oder APIs von Drittanbietern wie die Crawlbase Crawling API um die Webseite zu laden. Diese Tools können JavaScript-Rendering verarbeiten und stellen sicher, dass alle dynamischen Inhalte angezeigt werden.
  2. Abrufen der Seitenquelle: Sobald der dynamische Inhalt vollständig geladen ist, rufen Sie die Seitenquelle ab. Dazu gehören alle HTML-, CSS- und JavaScript-Elemente, aus denen der gerenderte Inhalt besteht.
  3. Daten analysieren und extrahieren: Verwenden Sie eine Parsing-Bibliothek oder ein Tool wie Beautiful Soup in Python, um das HTML zu analysieren und die erforderlichen Informationen zu extrahieren. Mit diesen Tools können Sie bestimmte Elemente im HTML lokalisieren und die relevanten Daten herausziehen.

Durch den Einsatz von Tools, die dynamische Inhalte und HTML-Parsing verarbeiten, oder durch die Entscheidung für eine umfassende Lösung wie Crawlbase Crawling APIkönnen Sie dynamischen Inhalt effektiv von Websites extrahieren, die JavaScript zur Datendarstellung verwenden.

F: Wie scrapt man eine dynamische URL?

Beim Scraping einer dynamischen URL werden Daten von Webseiten abgerufen, deren Inhalt sich dynamisch ändert oder aktualisiert, häufig durch JavaScript. Hier ist eine einfache Anleitung:

  1. Aufbauen: Stellen Sie sicher, dass Sie über die erforderlichen Werkzeuge verfügen, wie z. B. Selen / Puppenspieler oder APIs wie Crawlbase Crawling API.
  2. Zugriff auf die URL: Verwenden Sie die von Ihnen gewählte Methode, um auf die dynamische URL zuzugreifen.
  3. Dynamik handhaben: Wenn sich der Inhalt aufgrund von Benutzerinteraktion oder Zeit ändert, stellen Sie sicher, dass Ihre Scraping-Methode dies berücksichtigt. Tools wie Selenium verfügen häufig über Funktionen, die auf das Laden oder Ändern von Elementen warten.
  4. Extrahieren von Daten: Sobald der dynamische Inhalt geladen ist, extrahieren Sie die benötigten Daten mit Ihrem Scraping-Tool.
  5. Behandeln Sie Fehler: Seien Sie auf mögliche Fehler wie Timeouts oder fehlende Daten vorbereitet und behandeln Sie diese in Ihrem Scraping-Code elegant.

Wenn Sie diese Schritte befolgen, können Sie dynamischen Inhalt effektiv von jeder URL extrahieren, unabhängig davon, wie er generiert oder aktualisiert wird.