Im heutigen wettbewerbsorientierten Geschäftsumfeld ist die Gewinnung wertvoller Erkenntnisse aus umfangreichen Webinformationen für skalierbares Wachstum von entscheidender Bedeutung. Unternehmen nutzen Daten-Crawling-Dienste um diese Daten zu erfassen und zu organisieren. Um ihre Komplexität zu bewältigen, ist jedoch die richtige Herangehensweise erforderlich.
In diesem Artikel finden Sie Tipps, wie Sie das volle Potenzial von Daten-Crawling-Diensten ausschöpfen können. Er vermittelt Ihnen das Wissen und die Fähigkeiten, um auf effiziente und ethische Weise wertvolle Informationen aus dem Internet zu extrahieren.
Daten-Crawling-Techniken
Die von Ihnen gewählte Methode zum Crawlen von Daten kann die Effizienz und Geschwindigkeit Ihres Prozesses erheblich beeinflussen. Eine wichtige Entscheidung ist, ob synchrone oder asynchrone Crawling-Techniken eingesetzt werden. Lassen Sie uns die Unterschiede zwischen den beiden untersuchen und herausfinden, wie Sie Ihre Crawling-Strategie für maximale Effektivität optimieren können. Das Erlernen dieser Fähigkeiten zum Crawlen von Daten kann Stärken Sie Ihren Lebenslauf, und zeigen Sie Ihre Fähigkeit, komplexe Aufgaben zu bewältigen.
Synchrones Crawlen
Wie der Name schon sagt, verarbeitet das synchrone Crawling Websites sequenziell, d. h. eine nach der anderen. Bei dieser Methode wird eine Anfrage an eine Website gesendet und auf die Antwort gewartet, bevor mit der nächsten fortgefahren wird. Obwohl das synchrone Crawling unkompliziert erscheint, bringt es seine eigenen Herausforderungen mit sich.
Einer der Hauptnachteile des synchronen Crawlings ist seine Anfälligkeit für Netzwerkverzögerungen. Da jede Anfrage auf eine Antwort warten muss, bevor sie fortgesetzt werden kann, kann jede Verzögerung beim Empfangen von Daten von einer Website den Crawling-Prozess erheblich verlangsamen. Dies kann insbesondere bei großen Datensätzen oder Websites mit hoher Latenz problematisch sein.
Synchrones Crawling eignet sich am besten für kleinere Aufgaben oder wenn die Reihenfolge des Datenabrufs kritisch ist. In solchen Fällen können die Einfachheit und Vorhersehbarkeit des synchronen Crawlings dessen Nachteile überwiegen.
Asynchrones Crawling
Beim asynchronen Crawling wird dagegen ein parallelisierter Ansatz zum Abrufen von Daten verfolgt. Anstatt zu warten, bis jede Anfrage abgeschlossen ist, bevor mit der nächsten fortgefahren werden kann, können beim asynchronen Crawling mehrere Anfragen gleichzeitig gesendet werden. Diese parallele Verarbeitung verbessert die Effizienz erheblich und kann zu schnelleren Datenabrufzeiten führen.
Mit dieser Technik können Sie es nutzen, ohne komplexe Multithreading- oder Multiprocessing-Logik zu implementieren. Durch die Nutzung des asynchronen Crawlings können Sie die volle Leistung der Ressourcen Ihres Systems nutzen und den Datenabrufprozess erheblich beschleunigen.
Optimieren Sie Ihre Crawling-Strategie
Berücksichtigen Sie bei der Entscheidung zwischen synchronem und asynchronem Crawling die spezifischen Anforderungen und Einschränkungen Ihrer Crawling-Aufgabe. Asynchrones Crawling ist wahrscheinlich die beste Lösung, wenn Geschwindigkeit und Effizienz im Vordergrund stehen. Synchrones Crawling ist jedoch möglicherweise die bessere Wahl, wenn Einfachheit und Vorhersehbarkeit wichtiger sind.
Tipps für Data-Crawling-Dienste:
Unabhängig davon, welchen Ansatz Sie wählen, gibt es einige allgemeine Tipps zur Optimierung Ihrer Crawling-Strategie:
User-Agent-Rotation
Websites verwenden verschiedene Techniken, um Bot-Verkehr zu identifizieren und zu verwalten, einschließlich der Analyse von User-Agent-Strings. Ein User-Agent-String ist ein Textstück, das den Browser oder die Anwendung identifiziert, die eine Web-Anfrage initiiert. Durch die Untersuchung dieses Strings können Websites feststellen, ob eine Anfrage von einem legitimen Benutzer oder einem automatisierten Bot stammt.
Das regelmäßige Rotieren von User-Agent-Strings während Crawling-Vorgängen ist entscheidend, um eine Erkennung und potenzielle Blockierung durch Websites zu vermeiden. Bei der User-Agent-Rotation wird der in Anfragen verwendete User-Agent-String regelmäßig geändert, um verschiedene Browser, Geräte oder Anwendungen zu imitieren. Diese Vorgehensweise hilft dabei, Crawling-Aktivitäten zu verschleiern und verringert das Risiko, als verdächtig oder bösartig gekennzeichnet zu werden. Sie können die User-Agent-Rotation mit Proxy-Diensten kombinieren, um Crawling-Aktivitäten noch weiter zu verschleiern. Proxys lassen Anfragen so aussehen, als stammten sie von verschiedenen IP-Adressen, wodurch eine weitere Ebene der Anonymität hinzugefügt und die Wahrscheinlichkeit einer Erkennung verringert wird.
Respektvolles Krabbeln
Zu aggressives Crawling – das Senden übermäßig vieler Anfragen in kurzer Zeit – kann die Ressourcen einer Website überlasten, das Benutzererlebnis beeinträchtigen und letztendlich zu einer Blockierung oder Sperrung führen.
Bevor Sie einen Crawling-Vorgang starten, überprüfen Sie die robots.txt-Datei der Website, um sich über etwaige Einschränkungen oder Beschränkungen zu informieren, die die Site-Administratoren auferlegen. Beachten Sie die angegebenen Crawling-Verzögerungsanweisungen und greifen Sie nicht auf nicht zulässige Bereiche der Site zu. Die Nichteinhaltung der robots.txt-Anweisungen kann dazu führen, dass der Zugriff auf die Website blockiert oder verboten wird, was die Wirksamkeit Ihrer Crawling-Bemühungen beeinträchtigt.
Wenn Sie einen Crawling-Dienst implementieren, sollten Sie die Implementierung eines Mechanismus zur Anforderungsbeschleunigung in Betracht ziehen, um menschliches Verhalten zu simulieren. Dabei werden Pausen oder Verzögerungen zwischen aufeinanderfolgenden Anforderungen eingefügt, sodass den Website-Servern ausreichend Zeit bleibt, jede Anforderung zu verarbeiten und entsprechend zu reagieren. Durch die Beschleunigung Ihrer Anforderungen können Sie die Belastung der Website-Server verringern, das Risiko des Auslösens von Ratenbegrenzungsmechanismen minimieren und vermeiden, als störender Bot gekennzeichnet zu werden.
Verwenden Sie Headless-Browser
Ein Headless-Browser ist ein Webbrowser ohne Benutzeroberfläche. Das bedeutet, dass er im Hintergrund ausgeführt werden und wie ein normaler Browser mit Websites interagieren kann. Diese Technik ist besonders nützlich, um Web Scraping-Aufgaben zu automatisieren oder Aufgaben auszuführen, die JavaScript-Rendering erfordern.
Zu den beliebtesten Headless-Browsern gehören Puppeteer (für Node.js), Selenium WebDriver und Playwright. Diese Tools bieten APIs zur Automatisierung von Browseraktionen, zur Interaktion mit Webseiten und zum Extrahieren gewünschter Daten.
Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass Headless-Browser zwar erhebliche Vorteile beim Daten-Crawling bieten, es jedoch unerlässlich ist, ethische und rechtliche Aspekte zu beachten. Achten Sie immer darauf, die Nutzungsbedingungen der Website, die Robots.txt-Richtlinien und alle geltenden Gesetze und Vorschriften in Bezug auf Web Scraping und Datennutzung einzuhalten.
Crawl außerhalb der Stoßzeiten
Damit ist gemeint, dass Sie Ihre Daten-Crawling- oder Web-Scraping-Aktivitäten in Zeiten planen, in denen der Website-Verkehr relativ gering ist. Auf diese Weise können Sie Ihren Crawling-Prozess optimieren und potenzielle Störungen oder Einschränkungen aufgrund hoher Benutzeraktivität auf der Zielwebsite reduzieren.
Aus folgenden Gründen ist das Crawlen außerhalb der Spitzenzeiten von Vorteil:
- Reduzierte Serverlast: Beliebte Websites verzeichnen während der Spitzenzeiten häufig starken Datenverkehr, was ihre Server belasten und zu langsameren Reaktionszeiten führen kann. Durch das Crawlen außerhalb der Spitzenzeiten, wenn weniger Benutzer auf die Website zugreifen, können Sie eine zusätzliche Belastung des Servers vermeiden. Dies kann zu einem schnelleren und zuverlässigeren Crawling führen, da die Ressourcen der Website für Ihren Datenabruf leichter verfügbar sind.
- Erhöhte Kriechgeschwindigkeit: Außerhalb der Spitzenzeiten sind die Reaktionszeiten der Website aufgrund geringerer Benutzeraktivität tendenziell schneller. Das bedeutet, dass Ihr Crawler Daten schneller abrufen kann, was zu einem insgesamt schnelleren Crawling-Prozess führt. Dies ist insbesondere bei der Verarbeitung großer Datensätze oder zeitkritischer Scraping-Aufgaben von Vorteil.
- Reduzierte IP-Blockierung oder Ratenbegrenzung: Websites können Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz vor aggressiven oder missbräuchlichen Scraping-Aktivitäten implementieren. Diese Maßnahmen können IP-Blockierungen oder Ratenbegrenzungen umfassen, bei denen Anfragen von einer bestimmten IP-Adresse oder einem bestimmten Benutzeragenten nach Überschreiten eines bestimmten Schwellenwerts eingeschränkt werden. Durch Crawling außerhalb der Spitzenzeiten verringern Sie die Wahrscheinlichkeit, dass solche Sicherheitsmaßnahmen ausgelöst werden, da weniger Benutzer und Anfragen auf der Website vorhanden sind. Dies verringert das Risiko, auf IP-Blockierungen zu stoßen oder restriktiven Ratenbegrenzungen unterworfen zu sein.
- Verbesserte Datenkonsistenz: Websites, die auf benutzergenerierten Inhalten basieren, wie etwa Foren oder Social-Media-Plattformen, weisen möglicherweise während der Spitzenzeiten, wenn die Benutzeraktivität am höchsten ist, ein höheres Aktualisierungs- oder Änderungsvolumen auf. Durch Crawling außerhalb der Spitzenzeiten können Sie Daten in einem konsistenteren und stabileren Zustand erfassen, da weniger laufende Aktualisierungen oder Änderungen stattfinden. Dies kann besonders wichtig sein, wenn Sie genaue und aktuelle Informationen von der Website benötigen.
- Verbesserte Benutzererfahrung: Wenn Ihre Datencrawling-Aktivität die Ressourcen einer Website während der Spitzenzeiten stark beansprucht, kann sich dies negativ auf die Erfahrung von normalen Benutzern auswirken, die versuchen, auf die Website zuzugreifen. Das Crawling außerhalb der Spitzenzeiten zeigt, dass Sie Rücksicht auf die Benutzer der Website nehmen, da Störungen minimiert werden und sichergestellt wird, dass sie problemlos auf die Website zugreifen können.
Beachten Sie, dass die Definition von „Nebenzeiten“ je nach Website und Zielgruppe variieren kann. Es empfiehlt sich, die Verkehrsmuster von Websites zu überwachen und Zeiten mit geringerer Aktivität zu identifizieren, um optimale Crawling-Zeiten festzulegen. Beachten Sie außerdem alle websitespezifischen Richtlinien oder Einschränkungen in Bezug auf das Crawling, die in den Servicebedingungen oder in der robots.txt-Datei aufgeführt sind.
Durch strategisches Timing Ihrer Crawling-Aktivitäten können Sie die Effizienz maximieren, Störungen minimieren und einen reibungsloseren Datenabrufprozess sicherstellen.
Verletzen Sie keine Urheberrechte
Beim Data Crawling oder Web Scraping ist die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften von größter Bedeutung, um Urheberrechtsverletzungen zu vermeiden. Urheberrechtsgesetze dienen dem Schutz der Rechte der Inhaltsersteller und der Regelung der Nutzung und Verbreitung ihres geistigen Eigentums. Als Data Crawler ist es von entscheidender Bedeutung, diese Rechte zu respektieren und sicherzustellen, dass Sie die Urheberrechte anderer nicht verletzen.
Beim Crawlen von Websites ist es wichtig, auf die Inhalte zu achten, auf die Sie zugreifen und die Sie extrahieren. Das Kopieren oder Weiterverteilen von urheberrechtlich geschütztem Material ohne Genehmigung kann rechtliche Konsequenzen nach sich ziehen. Daher wird empfohlen, sich auf öffentlich verfügbare und nicht urheberrechtlich geschützte Inhalte zu konzentrieren oder die entsprechende Genehmigung der Inhaltseigentümer einzuholen, bevor Sie deren Daten crawlen oder scrapen.
Es ist außerdem wichtig, die Servicebedingungen, Nutzungsrichtlinien und Robots.txt-Richtlinien der Website zu kennen. Diese Dokumente können die Berechtigungen und Einschränkungen in Bezug auf Crawling-Aktivitäten festlegen. Die Einhaltung dieser Richtlinien zeugt von ethischem Verhalten und trägt dazu bei, eine positive Beziehung zu Websitebesitzern und -administratoren aufrechtzuerhalten.
Indem Sie Urheberrechte einhalten und die erforderlichen Genehmigungen einholen, können Sie sicherstellen, dass Ihre Datencrawling-Aktivitäten ethisch und legal durchgeführt werden. Dies schützt nicht nur die Rechte der Inhaltsersteller, sondern sichert auch Ihren eigenen Ruf und Ihre Glaubwürdigkeit als verantwortungsvoller Datencrawler.
Benutzerdefinierte Header für ein Web verwenden Crawler
Das Anpassen der Header, die mit Ihren Crawling-Anfragen gesendet werden, kann den Erfolg und die Effizienz Ihres Crawling-Vorhabens erheblich beeinflussen. Header enthalten wichtige Informationen zur gestellten Anfrage, einschließlich Details wie dem User-Agent, akzeptierten Inhaltstypen und mehr. Das Anpassen dieser Header kann dem Server zusätzlichen Kontext bieten und möglicherweise Ihre Crawling-Erfolgsrate verbessern.
Einfache Integration
Eine nahtlose Integration in Ihre vorhandenen Anwendungen und Workflows ist von größter Bedeutung. Die Wahl eines Daten-Crawling-Dienstes, der einfache Integrationsfunktionen bietet, kann den Prozess optimieren, die Effizienz steigern und neue Möglichkeiten zur Nutzung gecrawlter Daten eröffnen. Ganz gleich, ob Sie benutzerdefinierte Datenpipelines erstellen, Analyseplattformen betreiben oder in Anwendungen von Drittanbietern integrieren: Wenn Sie der einfachen Integration Priorität einräumen, kann dies die Implementierung vereinfachen und den Wert Ihrer Crawling-Bemühungen maximieren.
Befolgen Sie die offizielle Dokumentation
Egal, ob Sie ein erfahrener Entwickler oder ein Neuling in der Welt des Web Scraping sind, es ist wichtig, die offizielle Dokumentation Ihres gewählten Crawling-Dienstes zu befolgen. Die Dokumentation dient Ihnen als Leitfaden, führt Sie durch den Integrationsprozess, hebt wichtige Features und Funktionen hervor und bietet wertvolle Einblicke in bewährte Methoden und Tipps zur Fehlerbehebung. Wenn Sie die Dokumentation sorgfältig befolgen, können Sie die volle Leistung Ihres Crawling-Dienstes nutzen und dabei häufige Fehler vermeiden.
CAPTCHAs lösen
Für Datencrawler stellt das Auffinden von CAPTCHAs eine erhebliche Hürde bei der Datenextraktion dar. Herkömmliche Crawling-Methoden haben oft Probleme, durch CAPTCHAs geschützte Seiten zu navigieren, was zu Störungen bei Crawling-Vorgängen und Verzögerungen beim Datenabruf führt. Darüber hinaus ist ein manuelles Eingreifen zum Lösen von CAPTCHAs unpraktisch und zeitaufwändig, was die Effizienz und Skalierbarkeit der Crawling-Bemühungen untergräbt.
Um die Herausforderungen zu bewältigen, die CAPTCHAs mit sich bringen, bieten fortschrittliche Daten-Crawling-Dienste Lösungen für die CAPTCHA-Behandlung an. Diese Lösungen nutzen ausgefeilte Algorithmen, maschinelle Lerntechniken und Human-in-the-Loop-Systeme, um CAPTCHAs effektiv zu umgehen und unterbrechungsfreie Crawling-Vorgänge zu gewährleisten.
Crawling aller Arten von Webseiten
Daten-Crawling-APIs helfen Ihnen beim Crawlen echter Webbrowser. Sie übernehmen das Crawlen von Daten von normalen Webseiten und crawlen auch dynamische JavaScript-Webseiten. Wenn sie eine Webseite mit React, Angular, Vue, Ember, Meteor usw. erstellt haben, crawlen sie die Daten von dieser Seite und stellen Ihnen das erforderliche HTML zur Verfügung, sodass Sie es problemlos für weiteres Scraping oder jede relevante Verwendung verwenden können.
Rotation der IP-Adresse
Eine relativ logische Methode zur Durchführung der IP-Rotation ist die Verwendung der Instant Scrapy-Middleware. Scrapy ist ein Python-Framework, das speziell für das Crawlen und Scrapen von Webdaten entwickelt wurde. Ein wertvolles Scrapy-Tool zum Pivotieren von IP-Standorten könnte die Scrapy-Intermediaries-Middleware sein.
Eine andere Methode zum Umwandeln von IP-Adressen ist die Verwendung eines Proxy-Dienstes. Abhängig von den gekauften Plan-Proxy-Portalen oder den verfügbaren Daten-Crawling-Diensten erhalten Sie eine festgelegte Anzahl von IPs, abhängig von einem Standort Ihrer Wahl. Auf diese Weise senden wir allen Daten-Crawling-Anfragen über diese. Verwenden Sie nach Möglichkeit erstklassige Proxys, da diese die clientähnlichsten Header an den Server senden, auf den Sie zugreifen möchten.
Umgang mit Cookies
Ein Cookie ist ein System, mit dem der Webserver den HTTP-Status einer Browsersitzung eines Benutzers abruft. Einfach ausgedrückt verfolgt es die Bewegungen des Benutzers und merkt sich die Sprache und andere bevorzugte Einstellungen, die ein Benutzer bei seinem Besuch gewählt hat.
Beim Crawlen von Webdaten wird ein typisches Beispiel für die Verwendung von Cookies darin gesehen, den Anmeldestatus beizubehalten, falls Sie die mit Passwörtern geschützten Daten crawlen möchten. Falls Sie eine Website mit dauerhaften Cookies crawlen möchten: Eine Methode, um mehrere Parameter und Cookies über Anfragen hinweg bestehen zu lassen, ist die Verwendung des Session-Objekts des Anfragemoduls von Python. Sie können Cookies durchgehen, um das Crawlen von Webdaten zu beschleunigen. Wenn Sie auf dieselbe Seite zugreifen, funktioniert die Verwendung desselben Transmission Control Protocol (TCP). Wir würden einfach die vorhandene HTTP-Verbindung wiederverwenden und so Zeit sparen.
Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Verwendung des Web-Crawling-Dienstes:
Gehen Sie auf die Website des Daten-Crawling-Dienstes und klicken Sie auf „Kostenloses Konto erstellen“.
Nach dem Anklicken der Schaltfläche „Kostenloses Konto erstellen“ öffnet sich folgendes Formular.
Füllen Sie dieses Formular aus und registrieren Sie Ihr Konto kostenlos. Nachdem Sie die Informationen zur Kontoerstellung übermittelt haben, wird der folgende Bildschirm angezeigt, in dem Sie aufgefordert werden, Ihre E-Mails zu überprüfen.
Sie müssen zu Ihrem „Posteingang“ gehen, der die E-Mail „Konto bestätigen“ vom Daten-Crawling-Dienstanbieter enthält. Wenn Sie die Bestätigungs-E-Mail nicht im Posteingang finden, überprüfen Sie bitte Ihren Spam-Ordner und klicken Sie auf die Schaltfläche „Konto bestätigen“.
Nach der Bestätigung Ihres Kontos gelangen Sie zum Anmeldebildschirm.
Nachdem Sie die Anmeldedaten eingegeben haben, die Sie bei der Registrierung des Kontos angegeben haben, gelangen Sie zum Haupt-Dashboard.
Klicken Sie unter allen Diensten, die der Daten-Crawling-Dienstanbieter auf dem Dashboard bereitgestellt hat, auf den gewünschten Dienst. In unserem Fall ist es beispielsweise „Crawling API"
Nach einem Klick auf „Crawling API“ von Ihrem Benutzer-Dashboard aus werden Sie auf die folgende Seite weitergeleitet.
Auf dieser Seite werden die ersten 1000 Crawling-Anfragen hervorgehoben. Klicken Sie nun auf die Schaltfläche „Jetzt mit dem Crawlen beginnen“. Dadurch erhalten Sie ein Dokument
Einfaches Crawlen von Daten
Da das Crawlen von Webinformationen aufgrund von Business Intelligence- und Recherchetools schnell an Popularität gewinnt, ist es auch unerlässlich, es richtig durchzuführen. Es spielt keine Rolle, ob Sie Informationen von Online-Geschäftswebsites crawlen müssen und deren jeweilige Anweisungen crawlen müssen.
Web-Crawling mit dem Crawlbase Crawling API kann Unternehmen durch Social-Media-Monitoring, Reise-Websites, Lead-Generierung, E-Commerce, Veranstaltungslisten, Preisvergleiche, Finanzen, Reputationsmonitoring usw. unterstützen.
Jedes Unternehmen ist in der heutigen Welt mit Konkurrenz konfrontiert, daher durchsuchen Unternehmen regelmäßig die Daten ihrer Konkurrenten, um die Trends zu überwachen. In einer Zeit der Informationsflut ist die Nutzung von Web Scraping endlos. Abhängig von Ihrem Unternehmen können Sie viele Bereiche finden, in denen Webdaten von großem Nutzen sein können. Daher ist Web Scraping eine Kunst, die verwendet wird, um die Datenerfassung zu automatisieren und zu beschleunigen.
