Man muss kein Programmierer mehr sein, um komplexe Arbeitsabläufe zu automatisieren. Aufgaben wie Web-Scraping, Datenverarbeitung und die Generierung von Erkenntnissen erforderten früher die Beauftragung eines Entwicklers. Heute? Mit den richtigen Tools können Sie das selbst erledigen. Die Grenzen zwischen technischer und nicht-technischer Arbeit verschwimmen rasant, und wenn Sie schon immer neugierig darauf waren, Ihre eigenen Automatisierungen zu entwickeln, ist jetzt der beste Zeitpunkt dafür.

Das ist die Idee hinter dieser Anleitung. Wir werden ein einfaches, aber praktisches Setup zusammenstellen mit Crawlbase, n8nUnd ein KI-Modell um einen Amazon-Produktanalyseassistenten zu erstellen. Der gesamte Workflow ist unkompliziert und sieht in etwa so aus:

Jeder Schritt erfüllt seine eigene Funktion: Ein kleines Formular erfasst das Stichwort und die Benutzerdaten. Crawlbase Das System ruft die Amazon-Angebote ab, die KI verarbeitet alles, und die finale Zusammenfassung wird per E-Mail versendet. Es ist ein sauberer, automatisierter Prozess, der ohne technische Vorkenntnisse funktioniert.

Diese Art von Setup ist nützlich für Produktforscher, E-Commerce-Teams, die Wettbewerber beobachten, Agenturen, die Nischen validieren, oder alle, die schnelle Einblicke benötigen, ohne manuell Produktseiten durchsuchen zu müssen.

Bereit loszulegen? Hier ist eine kurze Anleitung, wie Sie mit n8n einen Amazon-KI-Agenten erstellen. Crawlbase:

Was Sie zum Erstellen des Amazon-KI-Agenten benötigen

1. Crawlbase Konto mit einem API-Schlüssel

Das ist das Programm, das Ihnen die Amazon-Suchergebnisse liefert. Wenn Sie es bereits verwenden, sind Sie bestens gerüstet. Crawlbase. Wenn nicht, ein Profil erstellen und ziehen Sie API-Schlüssel Dauert nur eine Minute.

2. Ein n8n-Konto (selbst gehostet oder n8n.cloud)

n8n ist die Plattform, auf der alle Komponenten zusammengeführt werden. Sie können die Anwendung entweder selbst hosten oder die Cloud-Version nutzen, wenn Sie sich nicht mit Servern auseinandersetzen möchten.

3. OpenAI-API-Schlüssel (oder ein anderer KI-Anbieter)

Der KI-Agent benötigt ein Gehirn, und genau das bietet dieses Modell. Jedes Modell, das Texte zusammenfassen kann, ist geeignet. Stellen Sie lediglich sicher, dass Sie über einen aktiven API-Schlüssel verfügen, damit n8n mit dem System kommunizieren kann.

4. Ein SendGrid-Konto zum Versenden von E-Mails

Dieser Teil ist für die Zustellung zuständig. Ohne ihn kann Ihre sorgfältig aufbereitete Zusammenfassung nirgendwohin gesendet werden. Für dieses Projekt reicht in der Regel ein kostenloser SendGrid-Account aus.

5. Vertrautheit mit n8n-Workflows

Solange Sie Knoten verschieben und einige Felder festlegen können, ist alles in Ordnung. Die Schritte sind einfach, und wir werden sie trotzdem durchgehen.

Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen der Amazon-KI-Automatisierung

Schritt 1: Beginnen Sie mit einem Formularauslöser

Erstellen Sie einen neuen Workflow in n8n, klicken Sie auf das Feld „Ersten Schritt hinzufügen…“ und wählen Sie „Bei Formularübermittlung“ aus der Triggerliste.

Fügen Sie anschließend in jedes Feld den folgenden Wert ein:

Bei der Formularübermittlung

FeldnameWert
AuthentifizierungKeine Präsentation
FormulartitelAmazon SERP KI-Agent mit n8n und Crawlbase
FormularbeschreibungGeben Sie ein Produktkeyword ein, das auf Amazon analysiert werden soll, und n8n wird es verwenden. Crawlbase Produktdaten wie Titel, Preise und Bewertungen werden extrahiert. Die Ergebnisse werden anschließend an einen KI-Agenten zur schnellen Analyse und Zusammenfassung gesendet.
Reagiere, wennArbeitsablauf abgeschlossen

Formularelemente hinzufügen

FeldnameElementtypPlatzhalterPflichtfeld
Produkt-KeywordTextDrahtlose OhrhörerJa
NameTextMax MustermannJa
E-MailE-Mail[E-Mail geschützt] Ja

Scrollen Sie nach unten zu Optionen und fügen Sie unter dem Abschnitt Formularantwort Folgendes hinzu:

Formularantwort

FeldnameWert
Antworten Sie mitFormular übermittelt Text
Text anzeigenBitte überprüfen Sie Ihre E-Mails

Schritt 2: Einen HTTP-Anforderungsknoten hinzufügen

Nach dem Formularauslöser klicken Sie auf die plus (+) Klicken Sie auf die Schaltfläche daneben, um den nächsten Schritt hinzuzufügen. Geben Sie in der Suchleiste rechts Folgendes ein: „HTTP“Und wählen Sie dann „HTTP-Anfrage“

Wir werden diesen Knoten verwenden, um das Schlüsselwort aus dem Formular an Crawlbase und die Amazon-Suchergebnisse abrufen.

Konfigurieren Sie nun den HTTP-Anforderungsknoten. Folgendes müssen Sie eingeben:

HTTP-Anforderungsknoten

FeldnameWert
MethodikSTARTE
URLhttps://api.crawlbase.com
Abfrageparameter sendenJa
Abfrageparameter angebenVerwendung der unten stehenden Felder

Scrollen Sie anschließend nach unten zum Abfrageparameter Drücken Sie die Tabulatortaste und geben Sie diese Werte ein:

HTTP-Abfrageparameter

ParameternameWert
Zeichen<your-crawlbase-normal-token>
URLhttps://www.amazon.com/s?k={{ $json['Product Keyword'] }}
Schaberamazon-serp

Bei der URL Im Feld können Sie den Ausdruck entweder manuell eingeben oder einfach per Drag & Drop hinzufügen. Produkt-Keyword Fügen Sie das Feld aus dem linken Bereich in das Wertfeld ein. n8n fügt automatisch den korrekten Ausdruck ein.

Schritt 3: Einen Switch-Knoten für automatische Wiederholung hinzufügen

Um den Knoten hinzuzufügen, klicken Sie auf die Schaltfläche plus (+) Klicken Sie nach dem HTTP-Anforderungsknoten erneut auf die Schaltfläche und suchen Sie nach Schalter.

Die Idee ist einfach: wenn Crawlbase Wenn eine unerwartete oder fehlgeschlagene Antwort zurückgegeben wird, wird der Workflow automatisch wiederholt und versucht es erneut. Crawlbase Es werden keine Gebühren für fehlgeschlagene Anfragen erhoben, sodass Sie nur dann fortfahren können, wenn ein gültiges Ergebnis vorliegt.

Richten Sie die Schalter Knoten wie folgt:

Schaltknoten

FeldnameWert
ModelRegeln

Fügen Sie dann Folgendes hinzu Routing-Regeln:

Routing-Regeln

FxOperatorWertAusgabe umbenennenAusgabename
{{ $json.original_status }}# is equal to200JaErfolg
{{ $json.original_status }}# is not equal to200Jagescheitert

Sie können den Ausdruck manuell eingeben oder einfach per Drag & Drop hinzufügen. original_status Fügen Sie das Feld aus dem linken Bereich in das Wertfeld ein. n8n fügt automatisch den korrekten Ausdruck ein.

Stellen Sie sicher, dass die Der Typ ist auf „Zahl“ eingestellt. Dieser Teil ist wichtig. Wenn er als Zeichenkette belassen wird, funktioniert der Vergleich möglicherweise nicht korrekt, und die Wiederholungslogik arbeitet nicht wie erwartet.

Schließen Sie die Fehlgeschlagene Ausgabe Anschluss an den Anfang des HTTP-Anfrage Knoten, der die Anfrage bei einem Fehler erneut versucht.

Schritt 4: KI zur Datenanalyse nutzen

Sobald die Wiederholungsschleife eingerichtet ist, können wir mit dem KI-Teil fortfahren. Klicken Sie auf plus (+) Taste auf der Erfolg Diesmal die Ausgabe des Switch-Knotens. Suchen Sie im rechten Bereich nach OpenAI und wählen Sie „Schreibe einem Model eine Nachricht“.

Dieser Knoten nimmt die von der Crawlbase und übergeben Sie die Daten an Ihr KI-Modell (ChatGPT oder ein anderes von Ihnen gewähltes Modell). Die KI fasst dann Trends zusammen, hebt Preisspannen, gängige Marken und Durchschnittsbewertungen hervor oder ermittelt beliebige andere Erkenntnisse.

Hinweis: Falls Sie Ihre Einstellungen noch nicht vorgenommen haben OpenAI-Zugangsdaten Das müssen Sie jedoch zuerst tun. Beachten Sie, dass diese Funktion nur mit einem kostenpflichtigen OpenAI-Konto funktioniert.

Konfigurieren Sie nun den OpenAI-Knoten mit den folgenden Einstellungen:

OpenAI-Knoten

FeldnameWert
Anmeldeinformationen zum Verbinden mit<your-configured-open-api-key>
RessourceText
ProduktionEine Nachricht an ein Model senden
ModellGPT-4

Im Messages Bereich des OpenAI-Knotens, setzen Sie die Typ Wert zu Text und der Funktion zu MitgliedFügen Sie anschließend die folgende Eingabeaufforderung in das Feld ein: Prompt Box:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
Sie sind Produktrechercheanalyst. Hier sind die Daten einer Amazon-Suche nach „{{ $('On form submission').item.json['Product Keyword'] }}“:

{{ $('HTTP Request').item.json.body.products.map((item, index) => "\n" + (index + 1) + ". " + item.name + " | " + item.price + " | " + (item.isPrime ? "Amazon Prime" : "Not Amazon Prime") +  " | " + item.customerReview + " | " + item.boughtInfo) }}

Analysieren Sie diese Daten und fassen Sie die wichtigsten Erkenntnisse zusammen:
- Die 3 beliebtesten Marken
- Durchschnittliche Preisspanne
- Bemerkenswerte Angebote oder Trends
- Kurze Marktübersicht (3–4 Sätze)

Schritt 5: Ergebnisse per E-Mail senden

Nachdem die KI die Zusammenfassung erstellt hat, wird sie Ihnen im letzten Schritt per E-Mail zugestellt. Klicken Sie auf plus (+) Schaltfläche nach dem OpenAI-Knoten und Suche nach „SendGrid“ im rechten Bereich, dann unter E-Mail-Aktionen, wählen „Eine E-Mail senden“.

Dieser Knotenpunkt kümmert sich um den Versand der E-Mail an die vom Benutzer im Formular angegebene Adresse, wobei die Zusammenfassung der KI im Nachrichtentext enthalten ist. Stellen Sie einfach sicher, dass Ihre SendGrid-Zugangsdaten sind so eingerichtet, dass n8n die Nachricht problemlos senden kann.

Füllen Sie anschließend das SendGrid-Knotenformular wie folgt aus:

SendGrid-Parameter

FeldnameWert
Anmeldeinformationen zum Verbinden mit<your-configured-sendgrid-api-key>
RessourceMail
ProduktionSenden
Absender E-Mail<same-sender-email-you-configured-in-sendgrid>
Absender Name{{ $('On form submission').item.json['Your Name'] }}
Empfänger E-Mail{{ $('On form submission').item.json.Email }}
BetreffAmazon Listing Analysis for '{{ $('On form submission').item.json['Product Keyword'] }}'
MIME-TypNur-Text
Nachrichtentext{{ $json.output[0].content[0].text }}

Sobald alles angeschlossen ist, läuft der Workflow recht reibungslos ab. Das Formular erfasst das Schlüsselwort, Crawlbase SendGrid ruft die Daten ab, der Switch kümmert sich um Wiederholungsversuche, die KI fasst sie zusammen und SendGrid sendet sie. Der Ablauf sollte folgendermaßen aussehen:

Testen des Workflows

Aktivieren Sie nun Ihren Workflow in n8n. Sobald er aktiv ist, öffnen Sie die Produktions-URL über die Beim Absenden des FormularsSie sollten ein einfaches Formular wie dieses sehen, das zum Testen bereit ist.

Füllen Sie das Formular mit Ihren Daten aus und klicken Sie auf „OK“. AbsendenWarten Sie einen Moment. Innerhalb weniger Sekunden erhalten Sie eine E-Mail mit der KI-Zusammenfassung basierend auf Ihrem Amazon-Suchbegriff. So können Sie den gesamten Workflow schnell in Aktion erleben.

Fazit

Sie haben soeben einen KI-Produktrechercheassistenten entwickelt, der vollautomatisch funktioniert.

Was Sie nun damit anfangen, bleibt Ihnen überlassen. Verfolgen Sie die Preise der Konkurrenz. Überwachen Sie die Lagerbestände. Senden Sie die Daten an ein Dashboard statt an Ihren Posteingang. Das Framework funktioniert genauso. Crawlbase ist nicht nur für Amazon; es kann die meisten öffentlichen Websites durchsuchenSie können diesen Ansatz also auch für andere Plattformen verwenden.

Wenn Sie weiterbauen möchten, melden Sie sich an für Crawlbase und schauen Sie, was Sie sonst noch automatisieren können.