Im Zeitalter der Digitalisierung haben Unternehmen ihren Kundenstamm mithilfe von Online-Plattformen aufgebaut. Online-Shopping ist in den letzten Jahren immer beliebter geworden. Programmierer sind nicht mehr die einzigen, die das Web durchsuchen. Mit visuellen Web-Scrapern wie AWS Lambda und Crawlbase können sogar Nicht-Programmierer die Daten jeder Website durchsuchen, ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen. Benutzer können mithilfe von AWS Lambda Web Scraping Daten von Websites extrahieren.
Zu den beliebtesten Web Scrapern, die für Benutzer ohne Programmierkenntnisse verfügbar sind, gehören AWS Lambda und Crawlbase. Dieser Artikel hilft Ihnen bei der Entscheidung, indem er diese beiden Web Scraper vergleicht.
Definition von Web Scraping
Beim Web Scraping werden Daten und Inhalte einer Website gesammelt. Zum Exportieren der erfassten Informationen wird ein leicht lesbares Format wie eine Kalkulationstabelle verwendet. Die Verwendung solcher Tools kann Ihre Bahnkratzen Aufgaben schneller und kostengünstiger. Ein automatisiertes Tool wird gegenüber manuellem Web Scraping empfohlen.
Die Funktionalität und die Features von Websites haben sich weiterentwickelt, und das gilt auch für Scraper. Neben dem Abrufen und Ranking von Website-Inhalten, dem Vergleichen von Preisen mit Websites von Mitbewerbern und dem Verstehen der Mentalität von Social-Media-Benutzern ermöglichen legitime Web-Scraping-Aufgaben Unternehmen auch die Durchführung von Marktforschung. Viele Web-Scraping-Tools werden illegal verwendet, beispielsweise zum Stehlen von Urheberrechten. Der Schlüssel zum effektiven Scraping autorisierter Webinhalte liegt darin, zu verstehen, wie autorisierte Tools verwendet werden.
AWS Lambda vs. Crawlbase: Was ist besser?
Was ist AWS Lambda?
Web Scraping-Aufgaben wurden traditionell mit automatisierten Tools durchgeführt, aber AWS Lambda Web Scraping bringt sie auf die nächste Ebene. Sie können Code mit AWS Lambda ausführen, ohne Server- oder Laufzeitkomponenten verwalten zu müssen, und Ereignisintegrationen pflegen.
AWS Lambda-Anwendungen
Mit AWS Lambda ist es möglich, Code für verschiedene Anwendungen und Backend-Dienste auszuführen. Welche Kosten sind mit der Nutzung dieses Dienstes verbunden? Während Ihrer Aufgabe werden Ihnen Kosten auf Grundlage der berechneten aufgewendeten Zeit in Rechnung gestellt.
Darüber hinaus fallen Gebühren nur dann an, wenn Ihre Codes ausgeführt werden. Der minimale Verwaltungsaufwand trägt zur Attraktivität dieses Dienstes bei und macht ihn zu einer ausgezeichneten Wahl für verschiedene Lambda-AnwendungsfälleMit AWS Lambda können Sie Ihren Code entsprechend eingehender Anfragen oder Ereignisse automatisch ausführen und alle Aspekte der Rechenressourcen verwalten, einschließlich Betriebssystem, Wartung des Servers, automatische Skalierung, Protokollierung und Codeüberwachung.
Wie funktioniert AWS Lambda?
- Lambda-Funktionen werden ausgelöst, wenn geplante CloudWatch-Ereignisse ausgelöst werden (mit Parametern)..
- In der Lambda-Funktion gibt es eine Vielzahl von Scrapern für unterschiedliche Websites (je einen)..
- Wenn Lambda-Funktionen ausgelöst werden, erhalten sie URLs, die für die aktuelle Scrapping-Sitzung relevant sind, aus der DynamoDB-Datenbank..
- Durch Herunterladen des URL-Inhalts (und Zwischenspeichern, wenn dieselbe URL für mehrere Aktien verwendet wird) lädt die Lambda-Funktion den URL-Inhalt herunter.
- Mithilfe von BeautifulSoup und regulären Ausdrücken gibt die Lambda-Funktion den aktuellen Aktien-/Währungs-/Rohstoffkurs, die täglichen Minima, Maxima und Zeitstempel zurück..
- Für jeden Datensatz wird eine Warteschlange erstellt.
- SQS-Warteschlangenelemente werden täglich von einer Lambda-Funktion aus SQS abgerufen und in PostgreSQL gespeichert.
Was sind Lambda-Funktionen in AWS?
Nachdem wir AWS Lambda und seine Funktionen kennengelernt haben, konzentrieren wir uns auf die Hauptfrage. Warum sollten Sie AWS Lambda Web Scraping verwenden? AWS ist eines von mehreren verfügbaren Tools für Web Scraping und ein seriöses Unternehmen, das einen zuverlässigen Service bietet. Der Kostenfaktor von AWS Lambda ist für solche Aktivitäten entscheidend. Es sind weder dedizierte Server erforderlich, noch muss die Aufgabe ausgeführt werden. Eine kostengünstige Lösung ist entscheidend für Scraping-Aufträge, die regelmäßig innerhalb weniger Stunden oder Tage erledigt werden.
Beispiele für kurzlebige Webseiten sind Eilmeldungen, Flugbuchungsseiten oder E-Commerce-Plattformen mit Tagesangeboten. Es ist wichtig, das Scraping-Tool zu automatisieren, damit es Daten effizient erfasst. Die Funktion kann so geplant werden, dass sie mit AWS Lambda automatisch ausgeführt wird, sodass Sie den Start oder Stopp des Servers nicht überwachen müssen. Ihre Codes können auch automatisch ausgeführt oder von einer Web- oder mobilen App aufgerufen werden. Abgesehen davon können Sie zum Schreiben von Lambda-Funktionen jede Sprache verwenden, die Sie beherrschen, darunter Python, Node.js und Java. Schließlich können Sie das Web sowohl mit serverlosen Frameworks als auch mit Container-Tools scrapen.
Lambda bietet keinen lokalen Speicher, was der einzige Nachteil ist. Um mit AWS Lambda für Web Scraping zu arbeiten, muss eine Verbindung zu anderen Amazon-Diensten hergestellt werden, die Speicher bereitstellen. Benutzer benötigen möglicherweise Erläuterungen zur Navigation durch die Tutorials, da die Tutorials sehr gut sind. Die Dokumentation für AWS Lambda kann für neue Benutzer auch eine Herausforderung darstellen.
Crawlbase
Das Web-Scraping-Tool Crawlbase wird verwendet, um Websites für Unternehmen und Entwickler anonym zu scrapen. Dieses Tool ist bei Web-Scrapern von Unternehmen beliebt, die qualitativ hochwertige Daten „scrapen“ möchten, dabei aber die Bezahlung niedrig halten und anonym bleiben möchten. Es können Daten in großem und kleinem Umfang gescrapt werden. Die Dienste von Crawlbase können keine Plattformen oder Websites crawlen.
Benutzer von Crawlbase können Websites scrapen und crawlen, ohne Proxy-Server, Browser oder Infrastruktur. Innerhalb weniger Minuten können Anwendungen sofort Daten von LinkedIn, Facebook, Yahoo, Google, Instagram und Amazon sammeln, indem sie Websites durchforsten. Diese Lösung löst Captchas und Benutzer werden nicht daran gehindert, den Dienst zu nutzen. Für neue Benutzer bietet die App derzeit 1,000 kostenlose Anfragen.
- Aggregation und Veröffentlichung von Daten
- Extraktion von Dokumenten
- Extraktion von E-Mail-Adressen
- Extraktion von IP-Adressen
- Bilder extrahieren
- Extrahieren von Telefonnummern
- Extraktion von Preisen
- Extraktion von Webdaten
Abschließende Gedanken
Dieser Artikel enthält wichtige Informationen dazu, welches Tool sich besser zum Scraping von Websites eignet: AWS Lambda oder Crawlbase.
Angenommen, Sie entwickeln einen Web Scraper, der auf AWS Lambda bereitgestellt wird. Dabei sollten Sie mehrere Faktoren berücksichtigen, z. B. bessere Fehlerbehandlungsfunktionen, API-Schutz mit einem API-Schlüssel und die Speicherverfügbarkeit einer Datenbank. Alle Web Scraping-Enthusiasten sollten mit Python und Java vertraut sein, wenn sie AWS Lambda Web Scraping verwenden möchten.
Der Web Scraping Service von Crawlbase ist einer der vertrauenswürdigsten und wichtigsten Scraping-Dienste auf dem Markt. Seine einfach zu bedienende Benutzeroberfläche und die hervorragende Web-Scraping-Funktionalität machen es zu einem der besten Tools auf dem Markt. Crawlbase ist das beste Tool, da man für seine Verwendung keine Kenntnisse einer Programmiersprache benötigt.
