A Web-Scraper ist eine großartige Data-Mining-Software, die hauptsächlich von Data-Minern und Analysten verwendet wird, um große Datensätze im World Wide Web zu sammeln. Es ist ein Tool zur Automatisierung des Web-Scraping-Prozesses mit effizienten Data-Mining-Techniken, was manuell sonst unmöglich wäre. Da die Datenerfassung durch Web-Scraping für die meisten Unternehmen immer wichtiger wird, wird auch der Bedarf an einem besseren Web-Scraper zur Notwendigkeit. In diesem Artikel werden wir uns also mit der Relevanz von Web-Scrapern befassen und damit, wie Sie dieses erstaunliche Tool auch ohne technische oder Programmierkenntnisse für Ihre Projekte nutzen können.

Data Mining auf den Punkt gebracht

Bevor wir uns näher mit Web Scrapern befassen, wollen wir kurz über Daten und Data Mining sprechen. Der Begriff „Data Mining“, auch bekannt als „Wissensentdeckung in Datenbanken“, wurde Anfang der 1990er Jahre geprägt und bezeichnet den Prozess der Datenerhebung oder des Durchforstens großer Datenmengen, um Muster und Zusammenhänge zu erkennen, die zur Vorhersage zukünftiger Entwicklungen verwendet werden können. Die Grundlagen des Data Mining umfassen mehrere wissenschaftliche Disziplinen, darunter Analytik und Statistik. Mit dem Fortschritt unserer Technologie werden jedoch Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen haben beim Mining von Big Data eine bedeutende Rolle gespielt.

Studien zufolgeDie Gesamtmenge der weltweit generierten Daten hat im Jahr 64.2 2020 Zettabyte erreicht, und die Datenerstellung wird in den nächsten fünf Jahren weiter wachsen und sich verdreifachen. Aus diesem Grund ist die Automatisierung beim Web Scraping oder Data Mining unerlässlich. Ohne sie können Sie die enormen verfügbaren Ressourcen nicht nutzen, da es schwierig sein wird, in angemessener Zeit wertvolle Daten für Ihre Arbeit zu sammeln.

Data Mining auf den Punkt gebracht

Web Scraper – Ein modernes Tool für den Mining

In der heutigen Zeit benötigen Sie Daten, wenn Sie Marktforschung betreiben und die besten Geschäftsstrategien entwickeln möchten. Der effizienteste Weg, um große Datenmengen zu sammeln und auf relevante Informationen zuzugreifen, ist Web Scraping. Der Begriff „Web Scraping“ bezieht sich auf das Extrahieren beliebiger Daten von einer Zielwebsite. Die gesammelten Informationen werden dann für verschiedene Zwecke verwendet, z. B. für Datenanalysen, Marktforschung, SEO-Kampagnen und mehr. Ein Web Scraper ist einfach ein Tool, das die Automatisierung des Web Scraping ermöglicht.

Das klingt jetzt vielleicht ganz einfach, aber tatsächlich ist das Scraping von Websites keine leichte Aufgabe. Die meisten Websites mögen es nämlich nicht, wenn Bot-Crawler aus irgendeinem Grund wiederholt auf ihre Inhalte zugreifen. Fast alle Websites verfügen heutzutage über eine Art Bot-Erkennungsprogramm oder -Algorithmus, der verdächtige Aktivitäten sofort blockiert, und Web Scraper können diese Art von Sicherheitsmaßnahmen leicht auslösen. Aus diesem Grund wird die Wahl des am besten geeigneten Scrapers Ihren Data-Mining-Erfolg erheblich beeinflussen.

Auswahl des richtigen Web Scraping Tools – Darauf sollten Sie achten

Wenn Sie wertvolle Daten aus dem Internet extrahieren möchten, benötigen Sie ein Tool, das diese Aufgabe effizient erledigen kann. Web Scraping ist ein ressourcenintensives Unterfangen und kann ohne das richtige Wissen darüber, welche Faktoren Sie bei der Suche nach einem Scraping-Tool berücksichtigen müssen, schwierig sein. Bei der Entscheidung sind mehrere Dinge zu beachten, daher haben wir einige wichtige Erkenntnisse aufgelistet.

Benutzerfreundlichkeit - Einer der Gründe, warum Sie überhaupt einen Web Scraper benötigen, ist die Funktionalität, die er bietet, und wie sehr er Ihnen das Leben erleichtern kann. Dies ist einer der wichtigsten Faktoren, die Sie berücksichtigen sollten, wenn Sie eine Liste von Data Mining-Tools durchsehen und sich für eines entscheiden, bei dem Sie Ihre Zeit nicht damit verschwenden, sich auf die Verwendung des Tools zu konzentrieren. Es sollte gut dokumentiert und unkompliziert sein.

Skalierbarkeit - Wenn Sie für eines Ihrer Projekte große Datenmengen sammeln möchten, ist ein hochgradig skalierbares Tool unverzichtbar. Die Menge der online verfügbaren Daten nimmt mit der Zeit zu. Daher ist es sinnvoll, dass die von Ihnen gewählte Data-Mining-Software leicht skalierbar ist, wenn Sie in Zukunft expandieren möchten.

Qualität von Proxys - Als Data Miner oder Analyst müssen Sie sich vor CAPTCHAs und anderen Bot-Erkennungsalgorithmen von Websites eingesetzt, da sie Sie daran hindern können, Ihre Ziele zu erreichen. CAPTCHAs sollen verhindern, dass Bots und Web Scraper automatisch zu viele Anfragen aus einer Quelle senden, und können mithilfe rotierender Proxys effektiv umgangen oder vermieden werden.

Preistransparenz - Wie bei jedem anderen Dienst ist die Preisstruktur ein wichtiger Aspekt. Vor der Anmeldung sollten sich die Benutzer über zusätzliche Gebühren im Klaren sein. Als Anbieter des Dienstes sind diese Gebühren sollten allen Kunden offengelegt werden. Das Einrichten eigener Tools zum Web-Crawling ist für die meisten Personen eine mühsame und kostspielige Aufgabe. Die meisten Unternehmen ziehen es auch vor, Proxy-Dienste von anderen Unternehmen für ihre Web-Crawler. Daher ist es immer ein Muss, die richtige Data-Mining-Software zu einem fairen Preis zu finden.

Kundendienst - Es handelt sich nicht um eine tatsächliche Funktion des Tools, sondern um einen wichtigen Teil der Gesamterfahrung bei der Inanspruchnahme eines Dienstes oder Produkts. Es ist eine notwendige Funktion jedes Unternehmens, wenn es erfolgreiche Produkte oder Dienste anbieten möchte. Als Kunde haben Sie Anspruch auf eine gute Kundenbetreuung, insbesondere bei Data-Mining-Tools wie einem Web Scraper, bei denen die meisten Funktionen im Backend liegen und für die Fehlerbehebung normalerweise technische Kenntnisse erforderlich sind.

Beliebte Web Scraping Tools und Dienste für Anfänger

Sie können zwar Erstellen Sie Ihren eigenen Web Scraper von Grund auf neu zu erstellen, lässt sich nicht leugnen, dass die Verwendung eines gebrauchsfertigen Web-Scraping-Tools für die meisten Benutzer weitaus bequemer ist. Vor diesem Hintergrund haben wir in keiner bestimmten Reihenfolge mehrere bekannte Data-Mining-Tools in der Scraping-Branche aufgelistet, die sich perfekt für Anfänger oder für diejenigen eignen, die nicht über die technischen Fähigkeiten verfügen, ihre eigenen Scraper zu erstellen.

  1. Apify - Bietet vorgefertigte Tools zum Crawlen und Scrapen von Websites. Apify kann die meisten Aufgaben, die Sie manuell in einem Webbrowser ausführen, automatisieren und entsprechend Ihren Anforderungen skalieren. Apify bietet außerdem eine breite Palette von Data-Mining-Tools für bestimmte Anwendungsfälle wie Scraper für Social-Media-Sites, Google SERPs, SEO-Audit-Tools, generische Web-Scraper und mehr. In Bezug auf die Preise bieten sie ziemlich flexible Pläne für alle Anwendungsfälle, darunter ein ideales Abonnement für Freiberufler, Entwickler kleiner Projekte und Studenten.
  2. Datensammler von Brightdata - Ein vollautomatisches Tool zur Extraktion von Webdaten. Dieses Tool zur Datenerfassung verfügt über eine sehr intuitive und leicht verständliche Benutzeroberfläche und erfasst gleichzeitig präzise Daten von jeder Website. Sie haben die Möglichkeit, die vorgefertigten Collector-Vorlagen zu verwenden oder mit der Chrome-Erweiterung benutzerdefinierte Collector zu erstellen. Die Funktionalität, die Sie mit diesem Tool erhalten, ist jedoch teurer als bei den meisten unserer Beispiele hier. Der Preis ist dennoch angemessen, da Sie für den allgemeinen Komfort des Produkts bezahlen.
  3. ScrapeHeros Web-Crawling-Dienst - Wenn Sie die Automatisierung auf die nächste Stufe heben möchten, ist der Crawling-Dienst möglicherweise die beste Option für Sie. Sie müssen keine Server oder Software zum Crawlen von Daten einrichten, da der Dienst einen Web Scraping-Dienst bereitstellt und alles für Sie erledigt. Sie müssen dieser Data-Mining-Software nur mitteilen, welche Daten Sie benötigen, und sie verwaltet den gesamten Prozess von der Datenerfassung bis zur Bereitstellung. Da dieser Dienst vom Benutzer fast keinen Aufwand erfordert, werden die Preise voraussichtlich am oberen Ende des Spektrums liegen.
  4. Oktoparse - Sie haben keine Ahnung vom Programmieren und für Ihr Projekt ist das Budget knapp? Dann ist das Datenextraktionstool von Octoparse vielleicht die Lösung, nach der Sie suchen. Es gibt eine herunterladbare App mit einer Point-and-Click-Oberfläche, sodass Sie sich nicht um Codezeilen kümmern müssen, um verschiedene Datensätze aus dem Web zu extrahieren. In drei einfachen Schritten können Sie mit der Datenerfassung beginnen. Die Preise sind sehr wettbewerbsfähig und beinhalten großzügigen Zugriff auf alle App-Funktionen.
  5. Crawlbases Crawling API - Es ist eines der günstigsten Scraping-Tools, die derzeit auf dem Markt erhältlich sind. Es handelt sich um eine einfache Datenextraktions-API, die auf Tausenden rotierender Proxys basiert, die die benötigten Daten in Sekundenschnelle crawlen, scrapen und bereitstellen können. Im Gegensatz zu den meisten Data Mining-Tools erwähnt, die Crawling API hat keine native Benutzeroberfläche, auf der Sie mit dem Mauszeiger auf Dinge klicken können, um Befehle auszuführen. Stattdessen basiert die API auf ihrem simplen, aber effektiven Ansatz zum Extrahieren von Daten und ihrer Fähigkeit, sich problemlos in jedes vorhandene System integrieren zu lassen.

Extrahieren von Daten mit einem Web Scraper

Nachdem wir nun einige Hinweise zur Auswahl der besten Data-Mining-Software für Ihre Anforderungen besprochen haben, zeigen wir Ihnen ein großartiges Beispiel für die Verwendung eines Scrapers zum Extrahieren von Daten aus einer Website. Für dieses Beispiel verwenden wir Crawlbases Crawling API um zu zeigen, wie unkompliziert der Prozess ist. Crawling API erfordert keine fortgeschrittenen Kenntnisse im Bereich Codierung, um es effektiv nutzen zu können. Die API kann eigenständig verwendet und in drei einfachen Schritten über einen Webbrowser oder ein Terminal ausgeführt werden.

Schritt 1: Erstellen Sie Ihr Konto und erhalten Sie einen API-Schlüssel.

Erstellen Sie ein Konto bei Crawlbase um Ihre 1,000 kostenlosen API-Anfragen zu erhalten. Gehen Sie zu Ihrem Konto-Dashboard und kopieren Sie anschließend Ihr privates Token.

Schritt 2: Die Grundlagen der Crawling API.

Ihren ersten API-Aufruf durchzuführen ist ganz einfach. Sie müssen sich nur den Basisendpunkt der API merken und wissen, wo Sie die URL der Website einfügen müssen, die Sie scrapen möchten. Um es besser zu verstehen, teilen wir es in drei Teile auf:

Die Crawling API Endpunkt:

https://api.crawlbase.com

Ihr privater Schlüssel oder Token:

?token=API_KEY

Die Ziel-URL:

&url=encodedURL

Wenn Sie nicht wissen, wie Sie die URL kodieren, können Sie einfach dies verwenden URL-Decoder/Encoder-Seite.

Es empfiehlt sich immer, die Produktinformationen zu lesen. Dokumentation bevor Sie es verwenden.

Schritt 3: Tätigen Sie Ihren ersten API-Aufruf.

Wenn Sie nun alle Teile eines Aufrufs kombiniert haben, können Sie Ihre Anfrage an die API senden und sie den Rest für Sie erledigen lassen. Unten finden Sie ein vollständiges Beispiel für einen Crawling API Aufruf mit der verschlüsselten URL:

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https://api.crawlbase.com/?
token=API_KEY&url=https%3A%2F%2Fwww.airbnb.com%2Fs%2FBeirut%2Fhomes

Dies kann auf verschiedene Arten ausgeführt werden, aber das Senden über Ihren Browser ist am einfachsten. Kopieren Sie einfach die Zeile, fügen Sie sie in die Adressleiste ein und drücken Sie die Eingabetaste. Sie erhalten automatisch innerhalb von Sekunden den analysierten Inhalt der Website, wie Sie in der folgenden Beispielausgabe sehen können:

API-Aufrufausgabe

Da der Crawling API ist hochgradig skalierbar, es wird ganz einfach sein, einen vollautomatischen Web Scraper darauf aufzubauen oder es in ein bestehendes System oder eine App zu integrieren. Crawlbase bietet außerdem eine breite Palette von Bibliotheken und SDKs um Benutzern bei der Erweiterung oder Integration der API zu helfen.

Anwendungsfälle des vereinfachten Data Mining für Ihr Unternehmen

Effizient und Vereinfachtes Data Mining kann einer Reihe von Branchen und Organisationen helfen, von Unternehmen bis hin zu Regierungssektoren und Gesundheitsdienstleistern. Sie können auch mehr über die Leistungsfähigkeit des vereinfachten Data Mining für Ihr Unternehmen erfahren durch Data-Mining-Kurs von Illumeo – Erkenntnisse nutzen und Entscheidungsfindung verbessern. Hier sind einige Anwendungen von Data Mining:

Ihre Kunden verstehen und den Service verbessern

Mithilfe von Data Mining können Unternehmen die Informationen, die sie über ihre Kunden haben, extrahieren und analysieren, um herauszufinden, was ihnen gefällt, wie sie einkaufen und was sie tun. Auf diese Weise können sie bessere Werbung erstellen, neue Verkaufsartikel entwickeln und die Kundenzufriedenheit steigern, sodass sie immer wiederkommen.

Data Mining hilft bei der Betrugserkennung

Tools zur Datensammlung sind wie Detektive, die Kreditkarten-, Versicherungs- und Identitätsbetrug aufspüren. Sie beobachten, wie Menschen ihre Karten und ihr Geld verwenden, und können seltsame Dinge erkennen. Dies hilft Unternehmen dabei, Bösewichte zu fassen und Betrug zu verhindern, bevor er passiert.

Lieferkette funktioniert

Data Mining kann die Funktionsfähigkeit von Lieferketten noch weiter verbessern. Es hilft Unternehmen, Bereiche zu finden, in denen Dinge nicht effizient funktionieren, und verbessert diese. Das bedeutet, dass Dinge schneller erledigt werden und weniger kosten. Mittlerweile sind viele Data Mining-Tools verfügbar, mit denen Unternehmen Data Mining zu ihrem Vorteil nutzen können.

Wählen Sie die richtigen Standorte für Ihr Unternehmen

Durch Datenerhebung können Unternehmen die besten Standorte für ihre Geschäfte, Büros und Lager finden. Dabei werden Datenmengen ausgewertet und „Standortinformationen“ verwendet, um die besten Standorte zu ermitteln. So kann beispielsweise gezeigt werden, von wo aus die meisten Kunden bestellen, sodass Unternehmen wissen, wo sie ihre Lager einrichten sollten. Außerdem wird untersucht, wie viele Menschen dort leben, wie viel Geld sie verdienen und welche anderen Unternehmen in der Nähe sind, um den perfekten Standort auszuwählen.

Die Zukunft vorhersagen für bessere Geschäfte

Jedes Unternehmen muss seine Ressourcen richtig verwalten, denn zu viele oder zu wenige Ressourcen können ein großes Problem darstellen. Hier kommt die Datenanalyse ins Spiel – sie hilft Unternehmen dabei, vorherzusagen, was sie in Zukunft benötigen werden. Mithilfe von Data Mining extrahieren sie die notwendigen Informationen aus der Vergangenheit und erstellen Modelle, die ihnen sagen können, was als Nächstes passieren wird. Auf diese Weise können sie intelligentere Entscheidungen darüber treffen, was zu tun ist und wo sie ihr Geld investieren.

Schlussfolgerung

Data Mining muss nicht kompliziert sein. Es gibt derzeit viele Data Mining-Tools auf dem Markt, die von jedem unabhängig von seinen technischen Fähigkeiten verwendet werden können. Als Einzelperson müssen Sie sich nur über die Funktionen der einzelnen Produkte im Klaren sein, um das beste Produkt zu finden, das Ihren Anforderungen entspricht.

Wenn Sie immer noch Zweifel haben oder mehr erfahren möchten, empfehlen wir Ihnen, es selbst auszuprobieren. Viele dieser Tools zur Datenerhebung können kostenlos getestet werden, indem Sie sich einfach für eine Testversion registrieren. Warum testen Sie sie also nicht einfach? Crawlbase bietet 1,000 kostenlose Anfragen nur durch die AnmeldungDiese Anfragen sollten ausreichen, um Ihnen den Einstieg in Ihre Scraping-Bemühungen zu erleichtern.