Für Investmentfirmen wird es immer schwieriger, ausgefeilte Algorithmen für den Aktienhandel zu entwickeln. Sie benötigen Zugriff auf eine große Datenmenge aus finanzielle Websites um Aktienkurse in Excel zu erhalten, unabhängig davon, ob Sie Aktienkursprognosen, Analysen der Börsenstimmung oder Aktienrecherchen durchführen.
Oftmals verfügen sie über das nötige Kapital, um eine große Zahl von Entwicklern einzustellen, die Webdaten von Websites wie Yahoo Finance extrahieren. Für Unternehmen und unabhängige Forscher, die den Aktienmarkt vorhersagen möchten, gibt es ein kostengünstiges Verfahren, um schnell und in großem Umfang Daten zu erhalten.
In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie Sie schnell Yahoo Finance scrapen und die Aktienkurse von Yahoo Finance überwachen können mit Bahnkratzen.
Warum sollten wir die Aktienkurse streichen?
Um Informationen zu Aktienkursen zu erhalten, muss der Zweck des Scrapings von Aktienkursen verstanden werden, bevor mit dem Scraping-Prozess begonnen wird. Sie können Ihren Algorithmus mit Ihrem Machine-Learning-Code trainieren, indem Sie ständig Aktienkurse extrahieren und die Daten kontinuierlich in Ihre Forschungs- und Datenmodelle einspeisen. Ihr Algorithmus wird Ihnen später genauere und profitablere Anlageempfehlungen geben.
Da der Markt im Rampenlicht der Aufmerksamkeit steht, besteht für Unternehmen ein zunehmender Bedarf an Aktienkursdaten. Jeder muss beim Handel mit Wertpapieren, Investmentfonds, Futures, Kryptowährungen usw. Zugriff auf Daten haben. Die Datenquellen, die die Leute nutzen, sind Jahresabschlüsse, Pressemitteilungen und andere geschäftsbezogene Informationen. Um den Überblick über die Aktienkurse zu behalten, verwenden Handelsorganisationen Daten von Online-Handelsportalen.
Marktdaten helfen Unternehmen, Markttrends vorherzusagen und Aktien zu kaufen und zu verkaufen, um ihre Gewinne zu maximieren, genau wie sie es beim Handel mit Futures, Währungen und anderen Finanzprodukten tun. Quervergleiche sind mit vollständigen Daten einfacher und ein größeres Bild wird deutlich. Die Aktienanalyse zielt darauf ab, die Performance mehrerer Aktien durch Portfoliomanager vorherzusagen. Es ist möglich, ein algorithmisches Handelsmodell zu entwickeln, indem man ausgelesene Aktiendaten verwendet, um das Muster ihrer Änderungen zu erkennen. Quantitative Datenanalyse wird viel Zeit und Mühe kosten, bis dieser Punkt erreicht ist.
Welche Art von Daten können Sie von Yahoo Finance scrapen?
Es gibt eine große Menge an Open-Source- und öffentlichen Informationen auf der Yahoo Finance Website. Das Scraping dieser Informationen kann für Unternehmen von großem Wert sein. Diese Daten können durch Analyse zur Verbesserung von Geschäftsstrategien verwendet werden. Im Allgemeinen bestehen diese Informationen aus den folgenden Komponenten.
- Aktuelles zur Börse
- Die aktuellen Aktienkurse von Unternehmen
- Eine Erhöhung oder Verringerung des Aktienkurses eines Unternehmens.
- Börsengehandelte Fonds und Investmentfonds
- Der Wert von Währungen und sogar Kryptowährungen wie Bitcoin usw. schwankt häufig, weshalb es wichtig ist, über Kennzahlen wie den Bitcoin-Preis heute um fundierte Handels- oder Investitionsentscheidungen zu treffen.
Prozess der Datenerfassung
Sie können Ihr Python Yahoo Finance Scraper-Tool mit Python oder anderen erstellen Programmiersprachen mit Bibliotheken wie Selenium, Beautiful Soup und Scrapy, um Informationen von Websites zu extrahieren. In diesem Fall müssen ein Proxyserver, Headless-Browser und mehrere andere Faktoren verwaltet werden, um die Daten effektiv zu crawlen und zu scrapen. Daher sind gute technische Fähigkeiten und Ressourcen unerlässlich, um diese Aufgabe effektiv auszuführen.
Die andere und beste Methode, Extrahieren von Daten aus Yahoo Finance und andere Finanz-Websites ist die Verwendung eines Online-Scraping-Tools wie Crawlbase's Crawling API. Der erste Schritt beim Scraping von Yahoo Finance besteht darin, die URL(s) zu definieren, von denen der Scraper Daten erhält. Die URL zeigt die HTML- oder XML-Seite mit den Daten des Scrapers an, die die angeforderten Informationen zurückgibt.
Sobald die Informationen gesammelt wurden, kann der Scraper die in der Ziel-URL angezeigten Daten untersuchen. Anschließend identifiziert er die für die Extraktion erforderlichen Daten und führt den Ausführungscode aus. Sobald die Daten gescrapt wurden, werden sie übersetzt und im gewünschten Format gespeichert.
Melden Sie sich für ein Crawlbase Konto und wählen Sie die Crawling API Option unter dem Dashboard. Sie finden das API-Token bei den ersten 1000 kostenlosen Anfragen. Normalerweise verwenden Sie ein normales Token. Für JavaScript (echte Browser) verwenden Sie dann ein anderes Token, da ein normales Token in einigen Fällen nicht funktioniert, entweder weil die Site nur mit JavaScript-Browsern funktioniert oder weil JavaScript auf der Clientseite den benötigten Inhalt rendert. Der API-Antwortstatus wird in HTML/JSON bereitgestellt, wie während des API-Aufrufs definiert.
Schlussfolgerung
Die Möglichkeit, Yahoo Finance zu scrapen, um Aktienkursdaten zu erhalten, hat einen Wettbewerbsvorteil in der Geschäftswelt verschafft. Sobald Sie ein grundlegendes Verständnis für das Scraping von Yahoo Finance erlangt haben, versuchen Sie es Extrahieren von Daten aus mehreren Quellen und sie zu nützlichen Informationen zusammenzustellen. Wenn Sie aus diesen Informationen Schlussfolgerungen ziehen und diese auf unterschiedliche Weise anwenden, können Sie den Nutzen der extrahierten Daten maximieren. Wir hoffen, dieser Artikel regt Sie dazu an, sich mit dem finanziellen Web Scraping zu beschäftigen.
