So scrapen Sie Amazon-Daten in Ruby

Das Speichern eines Produktnamens und -preises von Amazon ist unkompliziert: Markieren Sie einfach den Namen und den Preis eines beliebigen Produkts und speichern Sie sie, wo immer Sie möchten. Aber was ist, wenn Sie Hunderte oder sogar Tausende von Produktnamen und -preisen speichern müssen? Funktioniert der gleiche Trick? Zumindest nicht bei uns!

In diesem Artikel besprechen wir die Struktur von Amazon und die erstaunlichen Vorteile des Scrapings von Amazon für verschiedene Unternehmen. Vor allem zeigen wir Ihnen, wie Sie mit einigen Ruby-Bibliotheken schnell einen einfachen Scraper erstellen, um einen Produktnamen und -preis von Amazon zu crawlen, der auf Hunderte von Amazon-Produkten angewendet werden kann.

Verstehen Sie die Amazon-HTML-Struktur für effizientes Scraping

Die HTML-Struktur von Amazon ist komplex und vielschichtig und darauf ausgelegt, eine große Vielfalt an Produkten, Kategorien, Benutzerinteraktionen und dynamischen Inhalten zu berücksichtigen. Während die spezifische Struktur auf verschiedenen Seiten und in verschiedenen Abschnitten der Website unterschiedlich sein kann, gibt es einige gemeinsame Elemente und Muster:

1. Kopfzeile und Navigation: Enthält normalerweise das Amazon-Logo, die Suchleiste, Navigationsmenüs für verschiedene Kategorien, Kontooptionen und Links zu verschiedenen Abschnitten wie Prime, Warenkorb und Bestellungen.
2. Produktlisten: Aufgeteilt in Raster oder Listen, die Produktbilder, Titel, Preise, Bewertungen und kurze Beschreibungen anzeigen. Jedes Produkt ist in HTML-Tags eingeschlossen, die dabei helfen, diese Details zu strukturieren und zu organisieren.
3. Produktseiten: Diese enthalten ausführlichere Informationen zu einem bestimmten Produkt, wie etwa dessen Beschreibung, Spezifikationen, Kundenrezensionen, Verkäuferdetails und verwandte Produkte. Die HTML-Struktur enthält hier oft verschachtelte Elemente, um verschiedene Inhalte zu organisieren.
4. Formulare und Eingabefelder: Auf der Amazon-Website sind verschiedene Formulare für Benutzerinteraktionen integriert, beispielsweise zur Anmeldung, Registrierung, Adresseingabe, Zahlungsdetails und Bewertung. Diese Formulare sind mithilfe von HTML-Tags strukturiert, um Benutzerdaten zu sammeln und zu verarbeiten.
5. Dynamischer Inhalt und JavaScript: Amazon verwendet dynamische Ladetechniken für Inhalte mit JavaScript. Dies kann die HTML-Struktur verkomplizieren, da manche Inhalte nicht direkt in der ursprünglichen HTML-Quelle sichtbar sind, sondern nach dem Laden der Seite dynamisch generiert werden.
6. Footer: Enthält Links zu wichtigen Abschnitten wie „Über uns“, „Karriere“, „Datenschutzrichtlinie“, „Hilfe und Kundendienst“ und zusätzliche Navigationselemente.

Um die HTML-Struktur von Amazon zu verstehen, müssen Sie diese Elemente, ihre hierarchischen Beziehungen und die spezifischen HTML-Tags, Klassen und IDs identifizieren, die zum Markieren und Organisieren verschiedener Teile der Seite verwendet werden. Sobald Sie die Struktur gut im Griff haben, hilft sie Ihnen beim effektiven Datenscraping und ermöglicht die genaue Zielausrichtung und Extraktion der gewünschten Daten mit einem Ruby-Crawler für Amazon.

Amazon crawlen mit Crawlbase

Erstellen wir eine Datei amazon_scraper.rb das unseren Ruby-Code enthalten wird.

Lassen Sie uns auch unsere beiden Anforderungen installieren, indem Sie Folgendes in Ihre Eingabeaufforderung einfügen:

• gem install crawlbase
• gem install nokogiri

Jetzt ist es Zeit, mit dem Coden zu beginnen. Schreiben wir unseren Code in amazon_scraper.rb Datei, und wir beginnen mit dem Laden einer HTML-Seite mit einer Amazon-Produkt-URL mithilfe der Crawlbase-Ruby-Bibliothek. Wir müssen die Bibliothek initialisieren und einen Worker mit unserem Token erstellen. Für Amazon sollten wir das normale Token verwenden. Stellen Sie sicher, dass Sie es durch Ihr tatsächliches Token ersetzen. ihr Konto.

erfordern „Crawlbase“

API = Crawlbase::API.neu(Zeichen: IHR_TOKEN)
URL = „https://www.amazon.com/dp/B081FZV45H“
html = api.get(URL)

Wir laden jetzt die URL, aber wir machen nichts mit dem Ergebnis. Jetzt ist es an der Zeit, den Namen und den Preis des Produkts zu scrapen.

Scraping von Amazon-Daten

Wir werden verwenden Ruby Nokogiri-Bibliothek die wir zuvor installiert haben, um das resultierende HTML zu analysieren und nur den Namen und den Preis des Amazon-Produkts zu extrahieren.

Schreiben wir unseren Code, der einen HTML-Text analysieren und entsprechend den Produktnamen und den Preis extrahieren soll.

erfordern 'nokogiri'

doc = Nokogiri::HTML(html.body)
Produktname = doc.at('#Produkttitel').text.strip
Produktpreis = doc.at('#Preisblock_unserPreis').text.strip

Der vollständige Code sollte wie folgt aussehen:

erfordern „Crawlbase“
erfordern 'nokogiri'

API = Crawlbase::API.neu(Zeichen: IHR_TOKEN)

URL = „https://www.amazon.com/dp/B081FZV45H“
html = api.get(URL)

doc = Nokogiri::HTML(html.body)
Produktname = doc.at('#Produkttitel').text.strip
Produktpreis = doc.at('#Preisblock_unserPreis').text.strip

setzt "Amazon Produkt-URL: #{url}"
setzt "Amazon Produktname: #{Produktname}"
setzt "Amazon Produktpreis: #{Produktpreis}"

Jetzt sollten wir unsere gecrapter Amazon-Produktname und Preis wie folgt in der Eingabeaufforderung:

Der Code ist fertig und Sie können schnell ein Amazon-Produkt durchsuchen, um dessen Namen und Preis zu erhalten. Sie können die Ergebnisse in der Konsole sehen, die in einer Datenbank, in einer Datei usw. gespeichert werden können. Das liegt ganz bei Ihnen.

Wir hoffen, dass Ihnen dieses Tutorial gefallen hat und hoffen, Sie bald in Crawlbase.

Vorteile von Amazon Scraping, die Sie kennen müssen

Als Online-Händler müssen Sie sich der enormen Menge an Informationen bewusst sein, die Amazon in seinem digitalen Raum bereithält. Er enthält alles, wie umfassende Produktlisten, Kundenrezensionen und -bewertungen, exklusive Angebote und die neuesten Branchennachrichten. Wenn all diese Informationen auf einer Plattform konsolidiert werden, wird dies zu einer verlockenden Gelegenheit für Verkäufer und Anbieter.

Daher bietet das Scraping von Amazon-Daten enorme Vorteile für Unternehmen. Das Scraping von Amazon-Daten löst die oft schwierige und zeitaufwändige Aufgabe, E-Commerce-Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren. Anstatt mehrere Websites zu durchsuchen, um verstreute Informationen zu sammeln, kapselt Amazon ein umfangreiches Spektrum an Daten. Diese Konsolidierung rationalisiert den Extraktionsprozess und bietet eine umfassende Sicht auf den Markt innerhalb einer einzigen Plattform.

Lesen Sie weiter, um die vielseitigen Vorteile eines Ruby-Crawlers für Amazon kennenzulernen und zu erfahren, wie dieser Ihre Geschäftsstrategien verändern kann.

Schauen Sie sich die Produkte der Konkurrenz an

Um Ihre Geschäftsentscheidungen richtig zu treffen, müssen Sie Ihre Konkurrenz untersuchen. Scrapen Sie Amazon-Daten von Konkurrenzprodukten, um hervorragende Marketingtaktiken und fundierte Entscheidungen zu entwickeln. Angesichts des umfassenden Repositorys von Amazon mit Produktlisten ermöglicht das konsequente Scrapen der Amazon-Shops Ihrer Konkurrenten einen kontinuierlichen Vergleich und die Überwachung jeglicher Änderungen. Es ist sehr wahrscheinlich, dass Sie die Mehrheit Ihrer Konkurrenten auf Amazon entdecken. Sie werden wahrscheinlich die Mehrheit Ihrer Konkurrenten auf Amazon entdecken. Daher erleichtert der Ruby Amazon Product Scraper eine eingehende Analyse der Produkte der Konkurrenz.

Sammeln Sie Produktbewertungen

Für Unternehmen ist es unerlässlich, über die Leistung ihrer Produkte auf dem Markt auf dem Laufenden zu bleiben. Für Amazon-Händler hängt das Erzielen höherer Umsätze davon ab, dass ihre Produkte bei relevanten Suchanfragen an vorderster Stelle platziert werden. Eine praktische Methode zur Messung der Produktleistung besteht darin, Produktbewertungen zu sammeln und Stimmungsanalysen durchzuführen. Diese Bewertungen liegen normalerweise im Spektrum von positiv über neutral bis negativ. Durch das Scraping von Amazon-Daten können Händler die Faktoren aufzeigen, die die Produktrangliste beeinflussen, und so erfolgreiche Strategien entwickeln, um ihre Rangliste zu verbessern. Mit Daten zu Produktbewertungen können Amazon-Verkäufer Verbesserungen ihrer Produkte, ihres Kundendienstes und mehr planen.

Kundenprofilinformationen scrapen

Jedes Unternehmen hat eine einzigartige Zielgruppe und für den E-Commerce bietet das Scraping von Kundenprofilen eine unglaubliche Chance zur Lead-Generierung. Amazon schützt die persönlichen Daten seiner Kunden jedoch streng, was die Datenerfassung zu Herausforderungen führen kann. Amazon-Verkäufer versuchen, sich auf das Sammeln von Datenbanken von Verbrauchern zu konzentrieren, die ihre Produkte gekauft haben.

Indem sie das Einkaufsverhalten der Kunden beobachten, können Verkäufer attraktive Kombiartikel erstellen und so letztlich den Umsatz steigern. Ein alternativer Ansatz ist das Scraping der Amazon-Liste der Top-Rezensenten. So können Sie diese Personen potenziell einladen, Ihre bestehenden Produkte zu bewerten oder Einladungen für zukünftige Produkteinführungen zu verschicken. Angesichts der umfangreichen Natur der Top-Rezensentenliste – die manchmal bis zu 10,000 Personen umfasst – ist Web Scraping eine zeitsparende Lösung zum Extrahieren dieser Daten.

Amazons Richtlinien zum Schutz von Kundeninformationen stellen Hindernisse dar und zwingen Verkäufer dazu, alternative Methoden zum Sammeln von Kundendatenbanken zu entwickeln. Das Scraping von Daten von Amazon mithilfe von Tools wie einem Ruby Scraper ist dabei von entscheidender Bedeutung. Verkäufer verwenden diese Tools, um auf der Plattform zu navigieren, Zeit und Aufwand zu sparen und gleichzeitig Kundenprofildaten für Marketingstrategien zu extrahieren.

Sammeln Sie Produktbewertungen von Mitbewerbern

Die Aktivitäten Ihrer Konkurrenten kontinuierlich zu überwachen ist genauso wichtig wie Ihre eigenen. Wenn Sie sich die Bewertungsbereiche Ihrer Konkurrenten auf der Amazon-Website ansehen, erhalten Sie die relevantesten Daten. Die Analyse der Aspekte, die den Leuten an ihren Produkten am wenigsten gefallen, ist eine wichtige Grundlage für Ihren Wettbewerbsvorteil. Identifizieren Sie diese Bereiche der Unzufriedenheit und nutzen Sie die Gelegenheit zur Differenzierung und Verbesserung.

Darüber hinaus können Sie durch die Analyse dessen, was Kunden an Ihren Mitbewerbern am meisten schätzen, die Bereiche ermitteln, in denen sie Ihre Angebote übertreffen. Diese Daten können zu strategischen Verbesserungen führen, um Ihre Wettbewerbsposition zu stärken.

Eigene Produktbewertungen crawlen und sammeln

Behalten Sie die Leistung Ihres Produkts auf dem Markt im Auge. Der transparente Bewertungsbereich von Amazon ist eine wertvolle Quelle für Einblicke in die Produktleistung. Analysieren Sie Ihre Produktbewertungen auf Amazon, um die Stärken und Schwächen Ihrer Angebote zu verstehen. Diese Informationen bieten ein umfassendes Verständnis der positiven Eigenschaften und der Bereiche, in denen Verbesserungsbedarf besteht.

Kundenbewertungen zeigen Ihnen die Schwachstellen und Bereiche, die einer Aufmerksamkeit bedürfen. Diese Bewertungen sind eine Blaupause für Verbesserungen und zeigen einen klaren Weg zur Produktverbesserung und Verbesserung des Kundenerlebnisses auf. Darüber hinaus liefern sie nützliche Hinweise zur Verbesserung der Kundenservicestandards.

Marktdaten sammeln

Für Verkäufer, die ihre profitabelste Nische finden möchten, ist eine umfassende Untersuchung von Marktdaten unerlässlich. Diese Untersuchung gibt Einblicke in die begehrtesten Produkte, vermittelt ein tiefes Verständnis der Kategoriestruktur von Amazon und zeigt, wie sich Produkte in die bestehende Marktlandschaft einfügen. Das regelmäßige Scraping von Daten der meistverkauften und am besten bewerteten Produkte enthüllt Trends, darunter auch Produkte, die ihre Top-Seller-Positionen verlieren. Diese Daten, die durch das Scraping von Amazon-Daten konkurrierender Produkte gewonnen werden, werden zu einer wertvollen Ressource für Verkäufer, die Anpassungen ihres internen Sortiments und die Optimierung der Produktionsressourcen ermöglicht.

Scrapen Sie Amazon-Daten mit Tools wie einem Ruby-Web-Scraper, um die Produktnachfragedynamik zu verstehen, neue Trends zu erkennen und Ihre Produkte und Angebote strategisch an die sich ändernden Marktpräferenzen anzupassen.

Preisdaten auswerten

Das Scraping von Preisen von Amazon bietet eine Reihe von Vorteilen. Durch die Durchführung einer Preisanalyse der Konkurrenz können Sie Preistrends verstehen, eine Konkurrenzanalyse durchführen und eine optimale Preisstrategie entwickeln. Eine gut ausgearbeitete Preisstrategie steigert den Gewinn und stärkt die Wettbewerbsfähigkeit Ihres Unternehmens. Für die Datenextraktion im E-Commerce gilt das Scraping von Preisen als einer der wichtigsten Schritte.

Sammeln Sie Daten zu weltweit verkauften Produkten und Preisen

Amazons globale Geschäftstätigkeit und internationaler Versand bieten die Möglichkeit, internationale Vertriebswege zu erkunden, indem Produktdaten für den Überseeversand gesammelt werden. Diese Produktanalyse ermöglicht es Ihnen, die Preise in verschiedenen Märkten zu vergleichen und Regionen zu identifizieren, in denen die Preise vergleichsweise höher sind. Mit dieser vergleichenden Preisdatenanalyse können Sie Ihre Marktpräsenz strategisch auf lukrativere Märkte ausweiten.

Angebote mit Amazon Data Scraping bewerten

Für den Käufer sind die Angebote der attraktivste Aspekt von E-Commerce-Plattformen. Um eine erfolgreiche Marketingstrategie für Ihre Produkte zu entwickeln, müssen Sie sehen, welche Angebote Ihre Konkurrenten haben. Scrapen Sie Amazon-Daten, um einen detaillierten Überblick über die Angebote und Deals der Konkurrenz zu erhalten, sowie eine Echtzeit-Kostenverfolgung und saisonale Schwankungen. Diese Daten können Ihnen dabei helfen, Ihre Produkte, Deals und Angebote zu verbessern, was zu einer höheren Kundenzufriedenheit führt.

Entdecken Sie Ihre Zielgruppe

Wenn Sie Verkäufer einer bestimmten Produktkategorie sind, müssen Sie Ihren Zielmarkt identifizieren und erreichen, um fundierte Entscheidungen treffen zu können. Das Scraping von Kundenpräferenzen von Amazon liefert Informationen aus erster Hand über den Kundenstamm. Trotz Amazons strenger Maßnahmen zum Schutz von Kundenprofilen können Verkäufer Strategien entwickeln, wie z. B. die Verwendung eines Ruby-Web-Scrapers, um Profile ihrer Kunden zu sammeln. Diese gesammelten Kundendaten können verwendet werden, um ihre Einkaufsmuster und -verhalten zu analysieren.

Fazit

In diesem Blog haben wir die Struktur von Amazon und die unbegrenzten Vorteile des Amazon-Datenscrapings mit dem Ruby-Web-Scraper untersucht. Wir haben Ihnen auch den einfachsten Weg gezeigt, Amazon-Daten mit Crawlbase zu scrapen. Sobald Sie diese Tools verwenden, sind die Möglichkeiten mit Ruby endlos. Die Benutzerfreundlichkeit des Ruby-Scrapers erweitert Ihre Möglichkeiten weiter, egal ob Sie vorhandenen Code optimieren oder neue Funktionen einführen. Letztendlich ist es eine der effizientesten und produktivsten verfügbaren Programmiersprachen und ermöglicht die schnelle und effektive Entwicklung schneller Lösungen. Mit Ruby ist der Übergang vom Datenscraping zu funktionsreichen Anwendungen nahtlos und bemerkenswert effizient.