Um einfach der beste Amazon-Verkäufer zu werden, müssen Sie die Daten der Amazon-Bestseller durchsuchen. Wenn Sie dorthin gelangen möchten, müssen Sie neugierig sein, was gerade bei Amazon angesagt ist. Mithilfe des Amazon-Bestseller-Scrapers und dieses Leitfadens erhalten Sie tiefe Einblicke, warum sie die besten sind. Denken Sie an Namen, Rankings und Preise.

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Inhaltsverzeichnis

Warum Amazon-Bestseller scrapen?

Warum Amazon-Bestseller scrapen?

Das Scraping von Amazon-Bestsellern bietet mehrere wertvolle Einblicke und Vorteile und ist daher für verschiedene Zwecke eine überzeugende Wahl. Hier sind einige Gründe, warum Sie Amazon-Bestseller scrapen möchten:

  1. Marktforschung: Die Bestsellerliste von Amazon bietet eine Echtzeit-Momentaufnahme der Produkte, die derzeit beliebt und gefragt sind. Durch das Scraping dieser Daten können Sie wertvolle Markteinblicke gewinnen, Trends erkennen und die Vorlieben der Verbraucher verstehen.

  2. Wettbewerbsanalyse: Die Verfolgung der meistverkauften Produkte in Ihrer Nische oder Branche kann Ihnen dabei helfen, Ihre Konkurrenten im Auge zu behalten. Durch regelmäßiges Scraping der Amazon-Bestseller können Sie im Auge behalten, welche Produkte gut laufen, und Ihre eigenen Strategien entsprechend anpassen.

  3. Produktauswahl: Wenn Sie ein E-Commerce-Unternehmer sind oder die Einführung eines neuen Produkts in Erwägung ziehen, kann Ihnen das Scraping der Amazon-Bestseller dabei helfen, potenziell lukrative Produktkategorien oder Nischen zu identifizieren. Es kann Ihnen bei der Produktauswahl und bei Geschäftsentscheidungen helfen.

  4. Preispolitik: Wenn Sie wissen, welche Produkte beliebt sind und wie ihre Preise im Laufe der Zeit schwanken, können Sie Ihre Preisstrategien optimieren. Sie können Ihre Preise anpassen, um wettbewerbsfähig zu bleiben oder Ihre Gewinne zu maximieren.

  5. Inhaltserstellung: Wenn Sie eine inhaltsorientierte Website oder einen Blog betreiben, können die Bestseller-Daten eine wertvolle Informationsquelle für die Erstellung von Inhalten sein, die bei Ihrem Publikum Anklang finden. Sie können Produktbewertungen, Kaufratgeber oder kuratierte Listen basierend auf den beliebtesten Produkten schreiben.

  6. E-Commerce-Optimierung: Wenn Sie ein Amazon-Verkäufer sind, kann Ihnen das Scraping von Bestseller-Daten dabei helfen, Ihre Produktlisten, Schlüsselwörter und Marketingbemühungen zu optimieren. Sie können auch potenzielle ergänzende Produkte für Upselling oder Cross-Selling identifizieren.

  7. Produktverfügbarkeit: Durch die Verfolgung der meistverkauften Produkte bleiben Sie über die Produktverfügbarkeit informiert. Dies ist insbesondere während der Haupteinkaufssaison wie den Feiertagen wichtig, wenn beliebte Artikel schnell ausverkauft sein können.

  8. Bildungs- und Forschungszwecke: Web Scraping-Projekte, darunter das Scraping von Amazon-Bestsellern, können für Python-Entwickler und Datenenthusiasten eine wertvolle Lernerfahrung darstellen. Sie bieten die Möglichkeit, Web Scraping-Techniken in einem realen Kontext anzuwenden.

  9. Daten für Analysen: Die extrahierten Daten können für eine eingehende Datenanalyse, Visualisierung und Modellierung verwendet werden. Sie können Ihnen dabei helfen, Muster und Zusammenhänge innerhalb der E-Commerce-Landschaft aufzudecken.

  10. Entscheidungsfindung: Die aus den Bestsellern von Amazon gewonnenen Erkenntnisse können als Grundlage für wichtige Geschäftsentscheidungen dienen, beispielsweise zur Bestandsverwaltung, zu Marketingstrategien und zur Diversifizierung des Produktangebots.

Die Amazon-Bestsellerseite verstehen

Die Bestseller-Seite von Amazon ist eine reichhaltige Quelle wertvoller Daten. Bevor Sie diese jedoch effektiv auswerten können, müssen Sie ihre Struktur verstehen und die spezifischen Daten identifizieren, die Sie extrahieren möchten. Dieser Abschnitt führt Sie durch diesen Prozess.

Erkunden der Struktur der Seite

Um die Amazon-Bestsellerseite zu scrapen, müssen Sie sich mit der HTML-Struktur der Seite vertraut machen. Dieses Verständnis ist entscheidend, um die gewünschten Informationen zu finden und zu extrahieren. So sollten Sie vorgehen:

  • Seitenquelle anzeigen: Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Webseite und wählen Sie in Ihrem Webbrowser „Seitenquelle anzeigen“ oder „Untersuchen“. Dadurch wird der HTML-Quellcode der Seite geöffnet.
  • Durch Elemente navigieren: Untersuchen Sie im HTML-Quellcode die Elemente, aus denen die Seite besteht. Suchen Sie nach Mustern, Klassen und IDs, die die verschiedenen Abschnitte und Datenpunkte definieren. Achten Sie auf die Hierarchie der Elemente, um Schlüsselstrukturen zu identifizieren.
  • Datencontainer identifizieren: Suchen Sie die HTML-Elemente, die die Bestseller-Daten enthalten. Diese Container enthalten normalerweise Produkttitel, Ranglisten, Preise und andere relevante Details.
  • Paginierungselemente: Wenn die Bestseller-Seite mehrere Seiten hat, suchen Sie nach den Elementen, die Ihnen die Navigation zwischen ihnen ermöglichen. Um Daten von mehreren Seiten abzurufen, ist es wichtig zu verstehen, wie die Seitennummerierung funktioniert.

Identifizieren der zu scrapenden Daten

Sobald Sie sich mit der Struktur der Seite vertraut gemacht haben, können Sie die spezifischen Datenelemente bestimmen, die Sie scrapen möchten. Beachten Sie die folgenden Schritte:

  • Rankings und Titel: Bestimmen Sie, wie Produktbewertungen und -titel strukturiert sind. Suchen Sie nach HTML-Elementen, Klassen oder Tags, die diese Informationen enthalten. Beispielsweise finden sich Produkttitel häufig in <a> Tags oder spezifische <div> Elemente.
  • Preis- und Verkäuferinformationen: Identifizieren Sie die HTML-Elemente, die den Preis, die Verkäuferinformationen und den Verfügbarkeitsstatus enthalten. Preise sind normalerweise eingeschlossen in <span> or <div> Elemente mit bestimmten Klassen.
  • Produktkategorien: Suchen Sie nach den Elementen, die die Kategorie oder Abteilung angeben, zu der jedes Produkt gehört. Kategorien können wertvolle Kontextinformationen zu den Bestseller-Daten liefern.
  • Rezensionen und Bewertungen: Suchen Sie nach den Elementen, die Produktbewertungen, Bewertungen und Kundenfeedback anzeigen. Diese finden Sie häufig in bestimmten <div> or <span> Elemente.
  • Zusätzliche Daten: Abhängig von Ihrem spezifischen Anwendungsfall möchten Sie möglicherweise zusätzliche Informationen wie Produktbilder, Produktbeschreibungen oder Kundenrezensionen sammeln. Identifizieren Sie die relevanten Elemente für diese Datenpunkte. Es ist so wichtig, dass sich Ihre Produktbilder auf das Produkt selbst konzentrieren und Klarheit und Professionalität gewährleisten. Durch die Verwendung eines Hintergrundentfernerkönnen Sie Ablenkungen vermeiden und das Produkt hervorheben, um es für potenzielle Kunden attraktiver zu machen.

Bevor Sie mit dem Web Scraping fortfahren, müssen Sie die Struktur und Datenplatzierung auf der Amazon-Bestsellerseite verstehen. Dadurch wird sichergestellt, dass Ihr Scraping-Skript die benötigten Informationen gezielt ansprechen und extrahieren kann. In den nächsten Abschnitten werden wir uns mit dem eigentlichen Python-Code und den Bibliotheken befassen, die zum effektiven Scraping dieser Daten verwendet werden.

Einrichten Ihrer Entwicklungsumgebung

Das Einrichten einer geeigneten Entwicklungsumgebung ist der erste Schritt auf Ihrem Weg zum Scrapen von Amazon-Bestsellern mit Python. Dieser Abschnitt führt Sie durch die erforderlichen Schritte.

Python installieren

Python ist die Programmiersprache der Wahl für Web Scraping. Wenn Sie Python noch nicht installiert haben, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Besuchen Sie die Python-Website: Gehen Sie zur offiziellen Python-Website unter python.org.
  • Wählen Sie die Python-Version: Laden Sie die neueste Version von Python herunter, was normalerweise empfohlen wird. Stellen Sie sicher, dass Sie eine Version wählen, die mit Ihrem Betriebssystem (Windows, macOS oder Linux) kompatibel ist.
  • Python installieren: Führen Sie das heruntergeladene Installationsprogramm aus und folgen Sie den Installationsanweisungen. Aktivieren Sie unbedingt die Option zum Hinzufügen von Python zum PATH Ihres Systems, da dies die Verwendung der Befehlszeile vereinfacht.
  • Überprüfen Sie die Installation: Öffnen Sie Ihr Terminal oder die Eingabeaufforderung und geben Sie ein python --version or python3 --version um zu bestätigen, dass Python korrekt installiert ist.

Installieren der erforderlichen Python-Bibliotheken

Sie benötigen bestimmte Python-Bibliotheken, um Web Scraping effektiv durchführen zu können. Installieren Sie diese Bibliotheken mit dem Python-Paketmanager pip. Öffnen Sie Ihr Terminal oder Ihre Eingabeaufforderung und führen Sie diese Befehle aus:

Crawlbase: Crawlbase hat eine Python-Bibliothek wurde entwickelt, um Web-Crawling-Aufgaben zu vereinfachen, indem es als praktischer Wrapper für die Crawlbase-API fungiert. Diese leichte Bibliothek soll den Zugriff auf und die Nutzung der von der Crawlbase-API bereitgestellten Funktionen optimieren und es Entwicklern erleichtern, Web-Crawling und Datenextraktion in ihre Python-Anwendungen zu integrieren.

Um zu beginnen mit „Crawlbase“, können Sie es einfach mit dem folgenden Befehl installieren:

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pip installieren crawlbase

Andere Bibliotheken: Abhängig von Ihren spezifischen Projektanforderungen benötigen Sie möglicherweise zusätzliche Bibliotheken für Aufgaben wie Datenspeicherung, Datenanalyse oder Automatisierung. Installieren Sie diese nach Bedarf.

Scrapen Sie Amazon-Bestseller mit Crawlbase Crawling API

Erstellen einer Python-Skriptdatei

Sie können eine Python-Skriptdatei mit dem Namen generieren "amazon-scraper.py" indem Sie den folgenden Befehl ausführen:

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berühren Sie amazon-scraper.py

Dieser Befehl generiert eine leere Python-Skriptdatei mit dem Namen „amazon-scraper.py“ in Ihrem aktuellen Verzeichnis. Nachdem Sie diese Datei erstellt haben, können Sie sie öffnen und ändern, um Ihren Python-Code zum Scraping von Amazon-Seiten zu erstellen.

Erstellen eines Crawlbase-Kontos

Um das zu nutzen Crawlbase Crawling APIist es wichtig, ein Crawlbase-Konto zu haben. Wenn Sie noch keins haben, können Sie mit den folgenden einfachen Schritten ein Konto erstellen:

  • Klicken Sie zunächst auf den Link, um ein neues Crawlbase-Konto.
  • Geben Sie die erforderlichen Informationen ein, darunter Ihren Namen, Ihre E-Mail-Adresse und ein sicheres Passwort Ihrer Wahl.
  • Um Ihre E-Mail-Adresse zu bestätigen, suchen Sie in Ihrem Posteingang nach einem Bestätigungslink und klicken Sie darauf. Dieser Schritt bestätigt Ihre E-Mail und Ihr Konto.
  • Sobald Ihre E-Mail erfolgreich verifiziert wurde, können Sie auf Ihre Crawlbase-Dashboard, wo Sie Ihren API-Zugriff verwalten, Ihre Crawling-Aktivitäten überwachen und Ihre privater Token.

Abrufen von HTML mithilfe der Crawling API

Nachdem Sie Ihre API-Anmeldeinformationen erhalten, die Python-Bibliothek installiert und Ihre Datei „amazon-scraper.py“ erstellt haben, besteht der nächste Schritt darin, die bestimmte Amazon-Bestseller-Seite auszuwählen, die Sie scrapen möchten. In diesem Beispiel haben wir uns entschieden, uns auf die Amazon Bestseller in Computer & Zubehör. Diese Wahl ist entscheidend, da Sie damit die Vielseitigkeit des Scraping-Prozesses demonstrieren können, indem Sie eine Amazon-Bestsellerseite auswählen, die eine breite Palette von Elementen zur Extraktion bietet. Diese spezielle Seite zeigt eine aktuelle Liste der beliebtesten Computer- und Zubehörprodukte, die auf der Amazon-Plattform erhältlich sind, und ist somit ein hervorragender Ausgangspunkt für Ihr Web-Scraping-Projekt.

Amazon-Bestsellerseite

So richten Sie die Crawlbase ein Crawling APIist es von entscheidender Bedeutung, die notwendigen Parameter und Endpunkte, damit die API richtig funktioniert. Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie die Datei „amazon-scraper.py“ bereits erstellt haben, wie im vorherigen Abschnitt beschrieben. Kopieren Sie dann das unten bereitgestellte Skript und fügen Sie es in diese Datei ein. Führen Sie das Skript abschließend in Ihrem Terminal mit dem Befehl „python amazon-scraper.py“ aus.

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für Crawlbase importieren CrawlingAPI

# Legen Sie Ihr Crawlbase-Token fest
crawlbase_token = 'IHR_CRAWLBASE_TOKEN'

# URL der zu scrapenden Amazon-Seite
amazon_page_url = „https://www.amazon.com/Best-Sellers-Computers-Accessories/zgbs/pc“

# Erstellen Sie eine Crawlbase API-Instanz mit Ihrem Token
api = CrawlingAPI({ 'Zeichen': crawlbase_token })

versuchen: # Senden Sie eine GET-Anfrage, um die URL zu crawlen
Antwort = api.get(amazon_page_url)
    # Überprüfen Sie, ob der Antwortstatuscode 200 (OK) ist.
    if 'Statuscode' in Antwort:
        if Antwort['Statuscode'] == 200:
            # Drucken Sie den Antworttext
            drucken(Antwort['Körper'])
        sonst:
            drucken(f"Anforderung fehlgeschlagen mit Statuscode: {Antwort['Statuscode']}")
    sonst:
        drucken(„Die Antwort enthält keinen Statuscode.“)

ausgeschlossen Exception as e: # Behandeln Sie alle Ausnahmen oder Fehler
drucken(f"Ein Fehler ist aufgetreten: {str (e)}")

Das bereitgestellte Skript veranschaulicht die Nutzung von Crawlbase's Crawling API um auf Daten einer Amazon-Bestsellerseite zuzugreifen und diese zu extrahieren. Dies wird erreicht, indem Sie das API-Token konfigurieren, die gewünschte URL angeben und eine GET-Anfrage initiieren. Wenn Sie diesen Code ausführen, erhalten Sie den unverarbeiteten HTML-Inhalt von der angegebenen Amazon-Seite, der in der Konsole angezeigt wird, wie unten gezeigt:

HTML-Antwort der Amazon-Bestseller-Seite

Crawlbase „Amazon-Bestseller“-Scraper

Im vorherigen Beispiel haben wir gelernt, wie wir die Grundstruktur einer Amazon-Bestsellerseite erhalten, die uns im Wesentlichen den HTML-Inhalt der Seite liefert. Es gibt jedoch Situationen, in denen wir nicht an den Roh-HTML-Daten interessiert sind, sondern vielmehr daran, bestimmte und wichtige Informationen aus der Seite zu extrahieren. Glücklicherweise bietet Crawlbase Crawling API inklusive integrierter Amazon-Schaber bekannt als "Amazon-Bestseller„. Diese Scraper sollen uns dabei helfen, wertvolle Inhalte aus den Bestseller-Seiten von Amazon zu extrahieren.

Um diese Funktion zu aktivieren, wenn Sie den Crawling API In Python ist es wichtig, einen „Scraper“-Parameter mit dem Wert „amazon-best-sellers“ in Ihren Code aufzunehmen. Dieser Parameter vereinfacht das Extrahieren relevanter Seiteninhalte im JSON-Format. Diese Anpassungen werden in der vorhandenen Datei „python-scraper.py“ implementiert. Sehen wir uns zum besseren Verständnis das folgende Beispiel an:

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für Crawlbase importieren CrawlingAPI

# Legen Sie Ihr Crawlbase-Token fest
crawlbase_token = 'IHR_CRAWLBASE_TOKEN'

# URL der zu scrapenden Amazon-Seite
amazon_page_url = „https://www.amazon.com/Best-Sellers-Computers-Accessories/zgbs/pc“

# Optionen für Crawling API
Optionen = {
'Schaber': „Amazon-Bestseller“,
}

# Erstellen Sie eine Crawlbase API-Instanz mit Ihrem Token
api = CrawlingAPI({ 'Zeichen': crawlbase_token })

versuchen: # Senden Sie eine GET-Anfrage, um die URL mit Optionen zu crawlen
Antwort = api.get(amazon_page_url, Optionen=Optionen)
    # Überprüfen Sie, ob der Antwortstatuscode 200 (OK) ist.
    if Antwort.get('Statuscode', 0) == 200:
        # Analysieren Sie die JSON-Antwort und drucken Sie sie aus
        Antwort_Body_Json = Antwort.get('Körper', {})
        drucken(Antworttext_json)
    sonst:
        drucken(f"Anforderung fehlgeschlagen mit Statuscode: {Antwort.get('Statuscode', 0)}")

ausgeschlossen Exception as e: # Behandeln Sie alle Ausnahmen oder Fehler
drucken(f"API-Anforderungsfehler: {str(e)}")

JSON-Antwort:

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{
  "ursprünglicher*Status": 200,
  "pc_status": 200,
  "URL": „https://www.amazon.com/Best-Sellers-Computers-Accessories/zgbs/pc“,
  "Karosserie": {
    "Produkte": [
      {
        „Titel“: "USB 3.0 Hub, VIENON 4-Port USB Hub USB Splitter USB Expander für Laptop, Xbox, Flash Drive, HDD, Konsole, Drucker, Kamera, Schlüssel",
        "Preis": "$ 7.99",
        "Kundenrezension": „4.5 von 5 Sternen“,
        "Kundenbewertungsanzahl": 8404,
        "Kundenbewertungslink": "https://www.amazon.com/product-reviews/B09MLRPTT2/ref=zg_bs_g_pc_cr_sccl_1/147-7243829-1738620",
        "asin": "B09MLRPTT2",
        "Bild": "https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/I/51MiG9+u4lL._AC_UL300_SR300,200*.jpg",
        "URL": "https://www.amazon.com/Extender-Splitter-MacBook-Chromebook-Pixelbook/dp/B09MLRPTT2/ref=zg_bs_g_pc_sccl_1/147-7243829-1738620?psc=1",
        "istPrime": falsch,
        "Position": 1
      },
      {
        „Titel“: „Mac Book Pro-Ladegerät – 118 W USB-C-Ladegerät, Schnellladegerät für USB-C-Anschluss MacBook Pro/Air, iPad Pro, Samsung Galaxy und alle USB C“,
        "Preis": "$ 29.99",
        "Kundenrezension": „4.7 von 5 Sternen“,
        "Kundenbewertungsanzahl": 2490,
        "Kundenbewertungslink": "https://www.amazon.com/product-reviews/B0B1HJ666G/ref=zg_bs_g_pc_cr_sccl_2/147-7243829-1738620",
        "asin": "B0B1HJ666G",
        "Bild": "https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/I/51cpWg2Ay7L._AC_UL300_SR300,200_.jpg",
        "URL": "https://www.amazon.com/Mac-Book-Pro-Charger-Cable%EF%BC%887-2ft/dp/B0B1HJ666G/ref=zg_bs_g_pc_sccl_2/147-7243829-1738620?psc=1",
        "istPrime": falsch,
        "Position": 2
      },
      {
        „Titel“: „Amazon Fire 7-Tablet, 7-Zoll-Display, Lesen und Ansehen, unter 60 $ mit 10 Stunden Akkulaufzeit, (Version 2022), 16 GB, Schwarz“,
        "Preis": "$ 59.99",
        "Kundenrezension": „4.5 von 5 Sternen“,
        "Kundenbewertungsanzahl": 11918,
        "Kundenbewertungslink": "https://www.amazon.com/product-reviews/B096WKKK2K/ref=zg_bs_g_pc_cr_sccl_3/147-7243829-1738620",
        "asin": "B096WKKK2K",
        "Bild": „https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/I/51092zEMKaL._AC_UL300_SR300,200_.jpg“,
        "URL": "https://www.amazon.com/Fire-7-Tablet/dp/B096WKKK2K/ref=zg_bs_g_pc_sccl_3/147-7243829-1738620?psc=1",
        "istPrime": falsch,
        "Position": 3
      },
      {
        „Titel“: „Amazon Fire 7 Kids Tablet (2022) – Alter 3–7 Jahre. 2 Jahre Sorglos-Garantie, 10-Stunden-Akku, werbefreie Inhalte, Kindersicherung“,,
        "Preis": "$ 109.99",
        "Kundenrezension": „4.5 von 5 Sternen“,
        "Kundenbewertungsanzahl": 11977,
        "Kundenbewertungslink": "https://www.amazon.com/product-reviews/B0BLBLRLJB/ref=zg_bs_g_pc_cr_sccl_4/147-7243829-1738620",
        "asin": „B0BLBLRLJB“,
        "Bild": "https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/I/51K354iYh0L._AC_UL300_SR300,200_.jpg",
        "URL": "https://www.amazon.com/Amazon-Fire-Kids-tablet-Top-selling/dp/B0BLBLRLJB/ref=zg_bs_g_pc_sccl_4/147-7243829-1738620?psc=1",
        "istPrime": falsch,
        "Position": 4
      },
      {
        „Titel“: „Amazon Fire HD 10 Kids Pro Tablet, 10.1“, 1080p Full HD, Alter 6–12, 32 GB, (Version 2021), ausgezeichnet als „Bestes Tablet für große Kinder“ b“,
        "Preis": "$ 139.99",
        "Kundenrezension": „4.7 von 5 Sternen“,
        "Kundenbewertungsanzahl": 14848,
        "Kundenbewertungslink": "https://www.amazon.com/product-reviews/B0BL8VHN81/ref=zg_bs_g_pc_cr_sccl_5/147-7243829-1738620",
        "asin": „B0BL8VHN81“,
        "Bild": „https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/I/51iO1mqBMwL._AC_UL300_SR300,200_.jpg“,
        "URL": "https://www.amazon.com/Amazon-tablet-release-Tablet-Housekeeping/dp/B0BL8VHN81/ref=zg_bs_g_pc_sccl_5/147-7243829-1738620?psc=1",
        "istPrime": falsch,
        "Position": 5
      },
      {
        „Titel“: „Amazon Fire HD 8-Tablet, 8-Zoll-HD-Display, 32 GB, 30 % schnellerer Prozessor, konzipiert für tragbare Unterhaltung, (Version 2022), Bla“,
        "Preis": "$ 99.99",
        "Kundenrezension": „4.5 von 5 Sternen“,
        "Kundenbewertungsanzahl": 10152,
        "Kundenbewertungslink": "https://www.amazon.com/product-reviews/B099Z8HLHT/ref=zg_bs_g_pc_cr_sccl_6/147-7243829-1738620",
        "asin": "B099Z8HLHT",
        "Bild": "https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/I/61fgc1OW1ZL._AC_UL300_SR300,200_.jpg",
        "URL": "https://www.amazon.com/All-new-Fire-HD-8-tablet/dp/B099Z8HLHT/ref=zg_bs_g_pc_sccl_6/147-7243829-1738620?psc=1",
        "istPrime": falsch,
        "Position": 6
      },
      {
        „Titel“: "Ladegerät für HP Laptop-Computer, 65 W, 45 W, Smart Blue Tip-Netzteil",
        "Preis": "$ 9.90",
        "Kundenrezension": „4.5 von 5 Sternen“,
        "Kundenbewertungsanzahl": 1882,
        "Kundenbewertungslink": "https://www.amazon.com/product-reviews/B089T1SX32/ref=zg_bs_g_pc_cr_sccl_7/147-7243829-1738620",
        "asin": "B089T1SX32",
        "Bild": „https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/I/71nwcDS1+tL._AC_UL300_SR300,200_.jpg“,
        "URL": "https://www.amazon.com/Charger-Computer-Pavilion-Elitebook-touchsmart/dp/B089T1SX32/ref=zg_bs_g_pc_sccl_7/147-7243829-1738620?psc=1",
        "istPrime": falsch,
        "Position": 7
      }
    ],
    "Kategorien": {
      "ausgewählt": {
        „Titel“: "",
        "URL": „https://www.amazon.com/Best-Sellers-Computers-Accessories/zgbs/pc“
      },
      "Andere": []
    },
    "Pagination": {
      "aktuelleSeite": 1,
      "nächsteSeite": 2
    }
  }
}

Best Practices und ethische Überlegungen

Das Scraping von Daten der Bestseller von Amazon oder anderer Websites ist mit gewissen Verantwortlichkeiten und ethischen Überlegungen verbunden. Die Einhaltung bewährter Methoden stellt sicher, dass Sie im Rahmen des Gesetzes agieren und den von Ihnen gescrapten Websites gegenüber respektvoll bleiben. In diesem Abschnitt werden wir die rechtlichen, ethischen und praktischen Aspekte des Web Scrapings untersuchen.

Beim Scraping von Amazon-Bestsellern oder anderen Websites ist es wichtig, die rechtlichen und ethischen Auswirkungen zu berücksichtigen. Hier sind einige wichtige Aspekte, die Sie beachten sollten:

  • Beachten Sie die Servicebedingungen: Überprüfen und befolgen Sie stets die Servicebedingungen von Amazon und alle relevanten gesetzlichen Bestimmungen zum Web Scraping. Verstöße gegen diese Bedingungen können rechtliche Konsequenzen nach sich ziehen.
  • robots.txt: Überprüfen Sie, ob Amazons robots.txt-Datei Regeln für Webcrawler enthält. Beachten Sie die in dieser Datei aufgeführten Regeln. Einige Websites verbieten Web Scraping in bestimmten Bereichen möglicherweise ausdrücklich.
  • Datenverbrauch: Überlegen Sie sich gut, wie Sie die Scraped-Daten verwenden möchten. Stellen Sie sicher, dass Ihre Verwendung den Urheberrechts-, Datenschutz- und Privatsphärengesetzen entspricht. Vermeiden Sie Datenmissbrauch wie Spamming oder unbefugten Weiterverkauf.

Respektvolle Scraping-Praktiken

Um ethische Web Scraping-Praktiken einzuhalten und Störungen von Websites zu minimieren, befolgen Sie diese Richtlinien:

  • User-Agent-Header: Legen Sie in Ihren HTTP-Anfragen einen geeigneten User-Agent-Header fest, um Ihren Scraper zu identifizieren. Verwenden Sie einen User-Agent, der einem typischen Webbrowser ähnelt, um Misstrauen zu vermeiden.
  • Respektieren Sie Robots.txt: Wenn Amazons robots.txt-Datei das Crawlen des Webs erlaubt, beachten Sie die angegebenen Regeln und Crawl-Verzögerungen. Scrapen Sie keine Seiten, die in robots.txt nicht erlaubt sind.
  • Vermeiden Sie eine Überlastung der Server: Begrenzen Sie die Häufigkeit und das Volumen Ihrer Anfragen an die Server von Amazon. Übermäßiges Scraping kann die Ressourcen der Website belasten und zu vorübergehenden oder dauerhaften IP-Sperren führen.
  • Verwenden Sie einen Proxy-Pool: Verwenden Sie einen rotierenden Proxy-Pool, um Ihre Anfragen auf mehrere IP-Adressen zu verteilen. Dies hilft, IP-Sperren zu verhindern und ermöglicht ein umfangreicheres Scraping.
  • Behandeln Sie Fehler ordnungsgemäß: Bauen Sie Fehlerbehandlungsmechanismen in Ihr Scraping-Skript ein, um mit vorübergehenden Verbindungsproblemen und Serverfehlern umzugehen. Dies verhindert eine unnötige Belastung der Website.

Best Practices und ethische Überlegungen

Die Häufigkeit und der Umfang Ihrer Scraping-Aktivitäten spielen eine wichtige Rolle für Ihren ethischen und praktischen Ansatz:

  • Schabenhäufigkeit: Vermeiden Sie häufige Anfragen, insbesondere auf Websites wie Amazon. Häufige Anfragen können dazu führen, dass Ihre IP-Adresse vorübergehend oder dauerhaft gesperrt wird.
  • Batch-Scraping: Anstatt kontinuierlich zu scrapen, planen Sie Scraping-Sitzungen außerhalb der Spitzenzeiten. Dies reduziert die Belastung der Amazon-Server und minimiert Störungen für andere Benutzer.
  • Data Retention: Speichern und bewahren Sie nur die Daten auf, die Sie für den vorgesehenen Zweck benötigen. Entsorgen Sie nicht benötigte Daten umgehend und verantwortungsbewusst.
  • Routinewartung: Überwachen und pflegen Sie Ihr Scraping-Skript, um es an Änderungen in der Website-Struktur von Amazon oder an Anti-Scraping-Maßnahmen anzupassen. Überprüfen und aktualisieren Sie Ihren Code regelmäßig, um sicherzustellen, dass er wirksam bleibt.

Die Einhaltung rechtlicher und ethischer Grundsätze sowie die Beachtung der von Websites wie Amazon festgelegten Regeln und Richtlinien ist für verantwortungsvolles Web Scraping unerlässlich. Dies trägt zur Aufrechterhaltung eines positiven Online-Ökosystems bei und gewährleistet die Langlebigkeit Ihrer Web Scraping-Projekte.

Reale Anwendungen und Anwendungsfälle mit Amazon Best Seller Scraper

Das Web Scraping von Amazon-Bestsellerdaten kann in verschiedenen realen Szenarien angewendet werden, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Hier sind einige praktische Anwendungsfälle:

Preisüberwachung

  • Dynamische Preisstrategie: E-Commerce-Unternehmen können Amazon-Bestseller durchsuchen, um Preisänderungen zu überwachen und ihre eigenen Preisstrategien in Echtzeit anzupassen. Durch die Verfolgung von Preisschwankungen beliebter Produkte können Unternehmen wettbewerbsfähig bleiben und ihre Gewinne maximieren.
  • Preisvergleich: Verbraucher können die gesammelten Daten nutzen, um die Preise verschiedener Verkäufer und Plattformen zu vergleichen und so sicherzustellen, dass sie für gefragte Produkte die besten Angebote erhalten.

Marktforschung

  • Trend analysen: Vermarkter und Forscher können die Daten der Amazon-Bestseller analysieren, um neue Trends und Verbraucherpräferenzen zu erkennen. Diese Informationen können als Leitfaden für die Produktentwicklung und Marketingkampagnen dienen.
  • Einblicke in die Produkteinführung: Personen, die die Markteinführung neuer Produkte planen, können die Bestseller-Daten auswerten, um die Marktnachfrage und möglicherweise unterversorgte Nischen zu ermitteln.
  • Geografische Einblicke: Durch die Analyse regionaler Bestsellerdaten können Unternehmen ihre Angebote auf bestimmte geografische Märkte zuschneiden und regionale Kaufgewohnheiten verstehen.

Competitive Analysis

  • Wettbewerber-Benchmarking: Unternehmen können die Bestseller-Daten ihrer Konkurrenten überwachen, um Einblicke in ihre Strategien und Produktleistung zu erhalten. Diese Informationen können ihre eigene Entscheidungsfindung beeinflussen.
  • Erweiterung der Produktlinie: Durch die Streichung von Amazon-Bestsellern können Unternehmen Lücken in ihrem Produktsortiment erkennen und auf der Grundlage der meistverkauften Kategorien und Trends neue Expansionsmöglichkeiten entdecken.
  • Marktanteilsanalyse: Durch den Vergleich ihrer Produktverkäufe mit den Bestseller-Daten können Unternehmen ihren Marktanteil messen und Bereiche für Wachstum oder Verbesserungen identifizieren.

Zusammenfassung

Und damit ist ein weiteres Tutorial zum Scraping von Bestsellern bei Amazon in Python beendet. Weitere Anleitungen wie diese finden Sie unter den folgenden Links

📜 So scrapen Sie Amazon-Bewertungen
📜 So scrapen Sie Amazon-Suchseiten
📜 So kratzen Sie Amazon-Produktdaten

Wir haben einige, schauen Sie sich unsere Anleitungen an auf Amazon-Preise kratzen, Amazon PPC-Anzeigen, Amazon-ASIN, Amazon Bewertungen, Amazon Bilder und Amazon-Daten in Ruby.

Darüber hinaus umfasst unsere umfangreiche Tutorial-Bibliothek eine Vielzahl ähnlicher Anleitungen für andere E-Commerce-Plattformen und bietet Einblicke in das Scraping von Produktdaten von Walmart, eBay und AliExpress und mehr.

Wenn Sie Fragen haben oder Hilfe benötigen, schreiben Sie uns einfach. Wir sind für Sie da! 😊

Häufig gestellte Fragen

Die Rechtmäßigkeit des Scrapings von Amazon hängt von Faktoren wie Servicebedingungen, Urheberrecht, Datenschutz und dem Zweck ab. Ein Verstoß gegen die Bedingungen von Amazon kann rechtliche Schritte nach sich ziehen. Das Scraping für öffentliche Daten mag akzeptabler sein, ist aber immer noch komplex. Berücksichtigen Sie die länderspezifischen Gesetze, respektieren Sie robots.txt, und konsultieren Sie einen Rechtsexperten. Seien Sie vorsichtig, da Scraping zu kommerziellen oder wettbewerbsbezogenen Zwecken rechtliche Risiken bergen kann.

Wie erkennt Amazon Scraping?

Um Scraping-Aktivitäten auf seiner Website zu erkennen, verwendet Amazon verschiedene Methoden:

Ratenbegrenzung: Amazon überwacht die Häufigkeit, mit der Anfragen an seine Server gestellt werden. Ungewöhnlich hohe Anfragefrequenzen von einer einzelnen IP-Adresse oder einem einzelnen Benutzeragenten können Verdacht erregen.
Captcha-Herausforderungen: Amazon kann Benutzern, die ein scraping-ähnliches Verhalten zeigen, Captcha-Herausforderungen stellen. Scraper haben oft Schwierigkeiten, diese Herausforderungen zu lösen, während normale Benutzer dazu in der Lage sind.
Analyse des Benutzerverhaltens: Amazon analysiert Verhaltensmuster von Benutzern, darunter Klickmuster, Sitzungsdauer und Navigationspfade. Abweichungen vom normalen Benutzerverhalten können Warnsignale auslösen.
API-Nutzung: Wenn Sie die offiziellen APIs von Amazon verwenden, können diese die Nutzung überwachen und ungewöhnliche oder übermäßige API-Anfragen erkennen.
Sitzungsdaten: Amazon kann Sitzungsdaten wie Cookies und Sitzungstoken analysieren, um automatisierte Skripte zu identifizieren.
IP-Blockierung: Amazon kann IP-Adressen blockieren, die Scraping-Verhalten aufweisen, und so Scrapern den Zugriff auf die Website erschweren.
User-Agent-Analyse: Amazon kann den User-Agent-Header in HTTP-Anfragen genau prüfen, um nicht standardmäßige oder verdächtige Benutzeragenten zu erkennen.

Es ist wichtig zu beachten, dass Amazon seine Methoden zum Erkennen und Verhindern von Scraping ständig weiterentwickelt. Scraper müssen sich daher anpassen und vorsichtig sein, um nicht erkannt zu werden.

Kann ich Amazon-Bestseller für jede Produktkategorie scrapen?

Sie können Amazon-Bestseller für viele Produktkategorien scrapen, da Amazon Bestsellerlisten für verschiedene Abteilungen und Unterkategorien bereitstellt. Die Verfügbarkeit und Organisation der Bestseller kann jedoch variieren. Einige Kategorien haben möglicherweise detailliertere Unterkategorien mit eigenen Bestsellerlisten. Beachten Sie, dass Amazon möglicherweise Ratenbegrenzungen oder -beschränkungen anwendet und das Scraping großer Datenmengen rechtlichen und ethischen Überlegungen unterliegen kann. Es ist wichtig, die Servicebedingungen von Amazon zu überprüfen, deren Richtlinien einzuhalten und deren Richtlinien zu respektieren, wenn Sie Daten aus bestimmten Kategorien scrapen.

Wie können Sie die Daten der Amazon-Bestseller nutzen?

Daten zu den Bestsellern von Amazon sind wertvoll für Marktforschung, Wettbewerbsanalyse und Produktstrategie. Sie können sie verwenden, um beliebte Produkte zu identifizieren, Markttrends zu verstehen und Wettbewerber zu analysieren. Diese Daten helfen dabei, fundierte Entscheidungen über Produktauswahl, Preisstrategien und Inhaltsoptimierung zu treffen. Sie sind auch nützlich für die Bestandsplanung, die Konzentration auf stark nachgefragte Artikel und die Optimierung von Werbemaßnahmen.

Wie kann ich beim Scraping bei Amazon mit möglichen IP-Blockierungen oder CAPTCHA-Herausforderungen umgehen?

Um eine unterbrechungsfreie Datenextraktion zu gewährleisten, ist es wichtig, beim Scraping von Amazon mögliche IP-Blockierungen und CAPTCHA-Herausforderungen zu bewältigen. Hier sind einige Strategien zur Lösung dieser Probleme:

  1. IP-Adressen rotieren: Verwenden rotierender Proxy Dienst, der einen Pool von IP-Adressen bereitstellt. Dies hilft dabei, Anfragen auf verschiedene IPs zu verteilen, sodass es für Amazon schwieriger wird, Ihren Zugriff zu blockieren.
  2. Benutzer-Agent-Randomisierung: Variieren Sie den User-Agent-Header in Ihren HTTP-Anfragen, um verschiedene Webbrowser oder Geräte nachzuahmen. Dies kann es für Amazon schwieriger machen, automatisiertes Scraping zu erkennen.
  3. Verzögerungsanfragen: Fügen Sie Verzögerungen zwischen Ihren Anfragen ein, um ein menschlicheres Browsing-Verhalten zu simulieren. Amazon kennzeichnet oder blockiert schnelle, automatisierte Anfragen eher.
  4. CAPTCHA-Löser: Erwägen Sie die Verwendung von CAPTCHA-Lösungsdiensten oder Bibliotheken wie 2Captcha oder Anti-CAPTCHA, um CAPTCHA-Herausforderungen zu bewältigen. Diese Dienste nutzen menschliche Mitarbeiter, um CAPTCHAs in Echtzeit zu lösen.
  5. Sitzungsverwaltung: Verwalten Sie eine Sitzung und verwenden Sie Cookies, um das Verhalten eines echten Benutzers nachzubilden. Stellen Sie sicher, dass Ihr Scraping-Skript Cookies über Anfragen hinweg beibehält und wiederverwendet.
  6. Header und Referrer: Legen Sie die richtigen Header und Referrer-Werte in Ihren Anfragen fest, um eine typische Browsersitzung zu simulieren. Weitere Informationen finden Sie in den Anfrage-Headern von Amazon.
  7. Proxy-Rotation: Wenn Sie Proxys verwenden, wechseln Sie diese regelmäßig, um zu vermeiden, dass sie markiert werden. Einige IP-Rotation Dienste bieten eine automatische Rotation.
  8. Umgang mit CAPTCHAs: Wenn Sie auf CAPTCHAs stoßen, sollte Ihr Skript so konzipiert sein, dass es CAPTCHA-Lösungsmechanismen automatisch erkennt und auslöst. Setzen Sie den Scraping-Prozess nach der Lösung fort.
  9. Vermeiden Sie aggressives Schaben: Überlasten Sie die Server von Amazon nicht mit zu vielen Anfragen in kurzer Zeit. Gestalten Sie Ihr Scraping-Skript schrittweiser und respektvoller gegenüber den Serverressourcen.
  10. Verwenden Sie Headless-Browser: Erwägen Sie die Verwendung von Headless-Browsern wie Selenium mit einem echten Benutzerprofil zur Interaktion mit der Amazon-Site. Dies kann widerstandsfähiger gegen Erkennung sein.

Was ist der Amazon-Bestseller-Scrapper?

Ein Amazon-Bestseller-Scraper ist ein Softwaretool oder -programm, das Daten aus der Bestsellerliste von Amazon extrahiert. Es sammelt Informationen über die meistverkauften Produkte in verschiedenen Kategorien, wie Produktnamen, Preise und Rankings. Diese Daten werden häufig für Marktforschung, Wettbewerbsanalysen und zur Verfolgung von Trends auf der Amazon-Plattform verwendet.

Wie finde ich Bestseller auf Amazon?

Um die Bestseller von Amazon zu finden, besuchen Sie die Amazon-Website. Navigieren Sie zu einer bestimmten Kategorie und wählen Sie „Bestseller“. Sie können auch nach Unterkategorien und Zeiträumen filtern. Verwenden Sie die Suchleiste, um bestimmte Produkte oder Kategorien zu finden. Tools von Drittanbietern wie Jungle Scout oder Helium 10 bieten weitere Einblicke. Lesen Sie Rezensionen und Bewertungen für Kundenfeedback und berücksichtigen Sie saisonale Schwankungen bei Ihren Entscheidungen.