Python ist eine beliebte Programmiersprache in Datenverwaltungsprozessen und wird häufig zum Extrahieren von Daten aus Websites verwendet.
Wie die meisten Datenprozesse kann das Extrahieren von Informationen von Websites Dritter eine Herausforderung sein. Doch die Web Scraping-Bibliotheken von Python erleichtern Entwicklern das Sammeln von Daten aus verschiedenen Quellen.
Python-Bibliotheken sind vielseitig und können die dynamischen Komplexitäten des Web Scrapings bewältigen. Allerdings hat jede Bibliothek ihren eigenen besten Anwendungsfall und kann aus anderen Gründen besser geeignet sein als Bahnkratzen.
Es gibt zwar zuverlässige Automatisierungstools, mit denen Sie mehrere Websites scrapen können, flexible Scraping-Tools wie Crawlbase verbessern jedoch das Python-Web-Scraping unabhängig von der gewählten Bibliothek.
Sehen wir uns die besten Python-Bibliotheken für Web Scraping an und wie ihre leistungsstarken Funktionen Ihren Anforderungen entsprechen könnten.
Was sind die besten Python-Web-Scraping-Bibliotheken?
Basierend auf Parametern wie Funktionalität, Leistung, Benutzerfreundlichkeit und Effizienz. Die folgenden Bibliotheken eignen sich am besten zum Scrapen von Websites mit Python für reibungslose Extraktionsprozesse.
Schöne Suppe 4
Schöne Suppe 4 ist ein zeitloser Klassiker in der Welt des Web Scraping und seine Fähigkeit, mit fehlerhaftem Markup umzugehen, sorgt dafür, dass es auch 2025 weiterhin beliebt ist. Mit seiner Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit ist Beautiful Soup eine ausgezeichnete Wahl für Anfänger und diejenigen, die mit einfachen HTML- und XML-Strukturen arbeiten. Dokumentbäume werden von Beautiful Soup 4 in Python-Objekte umgewandelt, die einfach zu finden und zu durchlaufen sind; selbst mit dem Aufkommen neuerer Bibliotheken garantieren die Vielseitigkeit und die Fähigkeit von Beautiful Soup, mit fehlerhaftem Markup umzugehen, seine anhaltende Attraktivität im Jahr 2025.
Positiv:
- Einfach zu bedienen und zu erkunden.
- Bietet eine breite Palette an Funktionalitäten
- Aktive Community-Unterstützung.
- Gründliche Dokumentation.
Nachteile:
- Sehr wenig Hilfe.
- Es ist notwendig, einige Abhängigkeiten zu installieren.
Scrapy
Scrapy ist ein Open-Source-Framework mit einer ganzen Reihe von Funktionen, die Effizienz und Zusammenarbeit ermöglichen. Dieser Python-Web-Scraper eignet sich zum Umgehen von Website-Blockaden und zum Speichern strukturierter Daten durch vordefinierte Funktionen. Außerdem können Sie Scrapy je nach den Anforderungen Ihres Projekts mit anderen Python-Web-Scraping-Tools integrieren.
Positiv:
- Es kann strukturierte Daten in mehreren Formaten wie HTML, XML und JSON speichern und exportieren.
- Effektiv beim Scrapen großer Datenmengen von Websites
- Robuste Fehlerbehandlung und anpassbar
- Integriert sich mit anderen Python-Datentools
Nachteile:
- Komplexes Framework; erfordert technisches Know-how zur Verwaltung
- Nicht effizient für dynamische Websites
Selen
Diese mächtige Web Scraping Python-Bibliothek automatisiert Webbrowser und erleichtert so die effiziente Datenextraktion, insbesondere für mit Javascript erstellte Seiten. Obwohl es kein primäres Web Scraper-Tool ist, Selen ahmt menschliche Interaktion nach, wie das Klicken auf Eingabeaufforderungen und das Ausfüllen von Formularen, um Blockierungen zu umgehen. Es ist mit den Browsern Chrome und Firefox kompatibel.
Positiv:
- Dynamische Websites können gescraped werden.
- Unterstützt mehrere Browser.
Nachteile:
- Selen kann langsam sein.
- Statuscodes können nicht gelesen werden.
- Es kostet viel Zeit und Ressourcen.
Produktanfragen
Requests-HTML erfreut sich aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit und Effizienz bei der Verwaltung von Websites mit viel JavaScript zunehmender Beliebtheit. Diese Python-Web-Scraping-Bibliothek ist einfach zu verwenden und eignet sich hervorragend für einfache Scraping-Aufgaben. Die Kombination der Funktionen von PyQuery (für HTML-Parsing) mit Requests (für HTTP-Sitzungen) bietet eine zuverlässige Methode zum Scraping moderner Online-Anwendungen.
Die Unterstützung für JavaScript ist sehr beeindruckend und stellt in mehreren Szenarien einen einfacheren Ersatz für Selenium dar.
Positiv:
- Es ist schnell und einfach zu verstehen
Nachteile:
- Scraped keine dynamischen oder interaktiven JavaScript-Websites.
Dramatiker
Dramatiker ist ein Open-Source-Framework zum Web Scraping, das die Automatisierung über mehrere Browser hinweg unterstützt und so das Scraping von Daten von verschiedenen Websites erleichtert.
Auch wenn Playwright einfach zu verwenden ist, kann es einige Zeit dauern, bis man alle seine Funktionen und Prinzipien vollständig verstanden hat. Außerdem benötigt es mehr Speicher als andere Bibliotheken, da es mehrere Browserinstanzen ausführen muss.
Obwohl die grundlegenden Funktionen von Selenium und Playwright ziemlich ähnlich sind, ist Playwright fortschrittlicher und umfassender als Selenium.
Positiv:
- Unterstützung mehrerer Browser.
- Headless-Funktion
- Leistungsstarke API mit zahlreichen Funktionen
Nachteile:
- Komplexer Rahmen
- Ständige Aktualisierungen und Änderungen
- Verbraucht Zeit und Ressourcen.
So wählen Sie die richtige Python-Web-Scraping-Bibliothek aus
Bei der Auswahl des besten Python-Web-Scrapers für Ihr Projekt müssen Sie die spezifischen Bedürfnisse und Anforderungen Ihres Unternehmens berücksichtigen. Außerdem ist es wichtig zu beachten, dass Ihr Ansatz einheitlich sein sollte, da jedes Projekt seine Abhängigkeiten und Unterschiede hat.
Crawlbase ist ein flexibles Web Scraping-Tool, das mit mehreren Python-Bibliotheken für Ihr Projekt kombiniert werden kann. Sie verlassen sich auf unsere Optionen, um das Beste aus Ihrer Unternehmensdatenextraktion herauszuholen. Falls Sie lernen müssen, wie Sie anfangen, haben wir Ihnen Tutorials für bestimmte Anwendungsfälle unserer Produkte zur Verfügung gestellt.
Hier sind ein paar:
