Erkenntnisse freisetzen: Die Macht des Scrapings von Big Data-Websites

„Welche Art von Marketingmethodik muss ich anwenden, damit ich mehr über meinen Zielmarkt und seine Aussichten erfahren kann?“. „Wie viele E-Mails muss ich senden, um Antworten von meinen potenziellen Kunden zu erhalten und mehr darüber zu erfahren, wie ich an sie verkaufen kann?“. „Wie viel Geld sollte ich in jemanden investieren, der Kundendaten für mich sammeln kann?“

Dies sind wahrscheinlich nur einige Ihrer vielen Fragen, wenn Sie darüber nachdenken, wie Sie relevante Kundendaten für Ihr Unternehmen erhalten können. Möglicherweise haben Sie auf die herkömmliche Methode zurückgegriffen und jemanden für die Suche nach Kundendaten bezahlt.

Wir alle wissen, dass diese Methode sehr zeitaufwändig und sehr kostenintensiv ist. Das Schlimmste daran ist, dass sie nicht genügend Ergebnisse liefert. Sie ist ineffizient und reine Zeit-, Geld- und Hoffnungsverschwendung. Unternehmen nutzen viele andere Methoden zur Datenerfassung, und jede hat ihre Vorteile gegenüber den anderen. Aber heutzutage sind Effizienz und Qualität bei Einhaltung des Budgets ausschlaggebend. Darüber werden wir in diesem Artikel sprechen.

Bei der Führung eines Unternehmens geht es nicht nur ums Verkaufen, sondern auch darum, zu wissen, was man verkauft, wie man es vermarktet, wer die Zielgruppe ist, wer die Zielgruppe ist usw. Aus diesem Grund sind Big Data so wichtig.

Das Sammeln großer Datenmengen ist jedoch nicht immer einfach und birgt oft Risiken. Daher sind Tools wie Crawlbase nützlich sein.

In diesem Blog erfahren Sie alles, was Sie über Big Data Web Scraping wissen müssen. Wir besprechen fünf Websites, auf denen Sie Big Data finden können, und wie diese Ihrem Unternehmen helfen können. Außerdem stellen wir Ihnen Crawlbase vor und zeigen Ihnen einfache Schritte zum Crawlen von Websites mit Knoten für Big Data mithilfe von Crawlbase.

Amazon Scraping

Daten von Amazon zu erhalten, kann Ihnen in vielerlei Hinsicht helfen. Für die meisten E-Commerce-Unternehmen bedeutet es, ihre Konkurrenten zu verstehen. Big Data Scraping von Amazon bietet Echtzeitpreise und kann Amazon-Bewertungen für die Produktforschung empfangen und sammeln und die Leistung von Produkten verbessern, wenn sie in den Einzelhandel kommen. Ein Big Data-Webcrawler für Amazon ist heutzutage für das Wachstum äußerst wichtig.

Facebook-Scraping

Seien wir ehrlich, Sie machen sich verdammt große Sorgen um Ihre Privatsphäre, aber wenn Sie auf Facebook sind, sind viele Dinge im Internet preisgegeben, und deshalb kann das Sammeln von Facebook-Profilen aus dem Internet mit Tools wie Crawlbase erfolgen. Warum sollte ein Unternehmen Daten benötigen? Für viele Dinge wie die Risikobewertung können Banken beispielsweise Facebook-Profile durchsuchen, bevor sie Kredite vergeben, um zu sehen, was sie über Sie wissen können. Außerdem können Unternehmen vor der Einstellung neuer Mitarbeiter anonym Facebook durchsuchen, um mehr über ihre zukünftigen Kollegen zu erfahren.

Instagram Scraping

Wie bei Facebook können Sie dank des Crawling-Big-Data-Scrapers für Instagram Daten aus verschiedenen Profilen sammeln. Das Scraping von Instagram-Daten ist heutzutage einer der gefragtesten Big-Data-Trends, da Sie durch das Crawling und Scraping von Millionen von Instagram-Bildern und -Profilen leicht etwas über eine Marke oder einen Influencer erfahren können.

eBay Scraping

Auch dies ist für die Marktforschung im E-Commerce von entscheidender Bedeutung. Informieren Sie sich über Ihre Konkurrenten, damit Sie sie schlagen können. eBay ist ein riesiger Marktplatz, auf dem das Scraping von Big Data nach Preisen, Bewertungen, Beschreibungen und anderen Daten ein Muss ist, wenn Sie in der wettbewerbsintensiven E-Commerce-Geschäftswelt bestehen möchten.

Google-Schaber

Möchten Sie mehr Verkehr auf Ihre Website bringen? Dann müssen Sie an Ihrer SEO arbeiten, aber nicht nur das, Sie müssen Google durchsuchen, um zu wissen, wo Sie im Vergleich zu Ihren Mitbewerbern stehen. Durch das Durchsuchen von Google erhalten Sie verschiedene Arten von Daten, die Ihnen dabei helfen können, die Nase vorn zu behalten. Mit Big-Data-Analysen können Sie Ihren Markt übertreffen und erfahren, welche Produkte Sie erstellen und wen Sie ansprechen sollten.

Diese fünf Scraping-Beispiele können Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe bringen, aber das ist noch nicht alles. Mit Crawlbase können Sie Millionen von Websites crawlen und scrapen und Echtzeitdaten für Ihre Projekte erhalten. Sie sollten es ausprobieren, denn die ersten 1,000 sind kostenlos.

Was ist Crawlbase?

Crawlbase ist eine All-in-One-Plattform zum Crawlen und Scrapen von Daten für Unternehmen und Geschäftsentwickler. Sie können damit öffentliche Websites crawlen und bequem Daten aus dem Internet scrapen, da Sie Millionen und sogar Milliarden von Daten ohne Aufwand extrahieren können. Crawlbases Crawling API ermöglicht Ihnen das automatische Scraping großer Datenmengen und erzielt dabei enorm hohe Erfolgsraten.

Beim Crawlen und Scrapen von Webdaten stoßen Sie auf Sperren wie IP-Sperren und CAPTCHAs. Dies sind nur einige der vielen Dinge, mit denen Sie konfrontiert werden, wenn Sie für Ihr Unternehmen Daten von Webseiten scrapen. Mit dem Big Data Crawler von Crawlbase müssen Sie sich über diese Sperren keine Gedanken mehr machen.

Wir verstehen, dass Ihnen beim Scraping Ihre Identität wichtig ist. Obwohl es nicht illegal ist, insbesondere da Crawlbase nur öffentliche Websites crawlt und scrapt, möchten Geschäftsleute und Entwickler dennoch sicherstellen, dass sie Daten extrahieren können, während ihre Anonymität gewahrt bleibt. Crawlbase erledigt das für Sie – scrapen Sie Millionen und sogar Milliarden von Daten anonym!

Wie viel kostet Crawlbase?

Crawlbase ist sich bewusst, dass jedes Unternehmen seine eigene Projektgröße und sein eigenes Budget hat. Daher benötigen kleinere Unternehmen nur eine geringere Datenmenge und sollten nur so viel Geld investieren, wie ihr Projekt groß ist. Die Kosten für das Crawlen von Webseiten und das Scrapen von Daten aus dem Web hängen von der Größe Ihres Projekts ab.

Wie fange ich an?

Crawlbase extrahiert alle Daten, die Sie benötigen, von fast jeder Website, solange diese öffentlich zugänglich ist. Sie brauchen keinen Entwickler, der an den Codes im Hintergrund arbeitet. Crawlbase ist benutzerfreundlich, selbst ein wenig Programmierkenntnisse reichen aus, damit Sie mit uns mit dem Big Data Web Scraping beginnen können.

Holen Sie sich die für Ihr Unternehmen benötigten Daten aus dem Internet, indem Sie Anmeldung auf der Website von Crawlbase und erhalten Sie 1,000 kostenlose Anfragen!

So crawlen Sie Websites mit Node For Big Data

Sind Sie bereit für Big Data Scraping? Müssen Sie große Datenmengen crawlen und scrapen? Bei Crawlbase haben wir die Tools und Ressourcen für diese Aufgabe. Lesen Sie diesen Beitrag weiter, um zu erfahren, wie Sie Ihre Crawler schnell erstellen, um täglich Millionen von Seiten zu laden.

Wir brauchen zuerst eine Crawlbase-Konto.

Sobald Sie das Konto eingerichtet und Ihre Rechnungsdetails hinzugefügt haben (was eine Voraussetzung für die Verwendung unseres Big Data Crawlers ist), gehen Sie zu Crawlers Abschnitt um Ihren ersten Crawler zu erstellen.

Hier ist das Bedienfeld für Ihre Crawler. Sie können Ihre Crawlbase-Crawler anzeigen, stoppen, starten, löschen und erstellen.

Erstellen Sie Ihr Erstes Crawler

Das Erstellen eines Crawlers ist sehr einfach. Sobald Sie im Crawlers-Abschnitt (siehe oben) müssen Sie nur auf „Neuen TCP-Crawler erstellen“ klicken, wenn Sie Websites ohne JavaScript laden möchten. Sie können auf „Neuen JS-Crawler erstellen“ gehen, wenn Sie Websites mit aktiviertem JavaScript crawlen möchten (wie die mit React, Angular, Backbone usw. erstellten).

Sie werden ungefähr Folgendes sehen:

Sie sollten einen Namen für Ihren Node.js-Crawler schreiben. In diesem Beispiel nennen wir ihn „Amazon“, da wir Amazon-Seiten crawlen werden.

Das nächste Feld ist die Rückruf-URL. Dies ist Ihr Server, den wir für dieses Beispiel in Node implementieren werden. Sie können jedoch jede beliebige Sprache verwenden: Ruby, PHP, Go, Node, Python usw. Wie bereits erwähnt, verwenden wir für dieses Beispiel einen Node-Server, der sich zu Demozwecken unter der folgenden URL befindet: http://mywebsite.com/amazon-crawler

Unsere Einstellungen sehen also wie folgt aus:

Speichern wir nun den Crawler mit „Crawler erstellen“ und erstellen unseren Node-Server.

Erstellen eines Node Scraping-Servers

Beginnen wir mit dem Basiscode für einen Node-Server. Erstellen Sie eine Datei server.js mit folgendem Inhalt:

const http = erfordern('http');

Funktion Anfrage bearbeiten(Anfrage, Antwort) {
  Antwort.Ende();
}

const Server = http.createServer(Anfrage bearbeiten);
Server.hören(80, () => trösten.Log(„Server läuft auf Port 80“));
Server.on('Error', (sich irren) => trösten.Log('Fehler auf dem Server: ', ähm));

Dies ist ein Basisserver, der auf Port 80 läuft. Wir werden unsere Antwortverarbeitung in der Funktion handleRequest erstellen. Wenn Ihr Port auf einem anderen Port läuft, beispielsweise 4321, achten Sie darauf, die Rückruf-URL in Ihrem Crawler entsprechend zu aktualisieren. Beispiel: http://mywebsite.com:4321/amazon-crawler

Anforderungsverarbeitungsfunktion

Crawlbase-Crawler senden die HTML-Antworten per POST an Ihren Server. Wir müssen also grundsätzlich prüfen, ob die Anforderungsmethode POST ist, und dann den Inhalt des Textkörpers abrufen. Das wird das HTML der Seite sein. Machen wir es einfach, dies wird der Code für unseren Anforderungshandler sein:

Funktion Anfrage bearbeiten(Anfrage, Antwort) {
  if (Anfrage.Methode ! == 'POST') {
    Rückkehr Antwort.Ende();
  }
  const requestId = Anfrage.Überschriften.zu befreien;
  const requestUrl = Anfrage.Überschriften.URL;
  lassen postData = '';
  anfordern.on('Daten', (die Datenerfassung) => (postData += Daten));
  anfordern.on('Ende', () => {
    trösten.Log(Anforderungs-ID, Anforderungs-URL, Postdaten);
    Rückkehr Antwort.Ende();
  });
  anfordern.on('Error', () => trösten.Log(„Beim Empfangen der POST-Daten ist ein Fehler aufgetreten“));
}

Mit dieser Funktion können Sie bereits damit beginnen, Anfragen an den Crawler zu senden, den Sie gerade erstellt haben. Anschließend sollten die Antworten auf Ihrem Server angezeigt werden.

Versuchen wir, den folgenden Befehl in Ihrem Terminal auszuführen (ersetzen Sie ihn unbedingt durch Ihren echten API-Token, den Sie im API-Dokumente):

1	curl "https://api.crawlbase.com/?token=IHR_API_TOKEN&url=https%3A%2F%2Fwww.amazon.com&crawler=amazon&callback=true"

Führen Sie diesen Befehl mehrmals aus, und die Protokolle werden auf Ihrem Server angezeigt.

Bitte beachten Sie, dass dies eine grundlegende Implementierung ist. Für den Einsatz in der Praxis müssen Sie andere Dinge wie eine bessere Fehlerbehandlung und Protokollierung sowie Statuscodes berücksichtigen.

Scraping von Big Data von Amazon

Jetzt ist es an der Zeit, die eigentlichen Daten aus dem HTML zu erhalten. Wir haben bereits einen Blog-Beitrag, der detailliert erklärt, wie das mit Node funktioniert. Warum also nicht gleich loslegen und mehr erfahren? Scraping mit Knoten genau hier? Der interessante Teil beginnt im Abschnitt „Scraping Amazon-Bewertungen“. Sie können denselben Code auf Ihrem Server anwenden und erhalten eine laufende Crawlbase Crawler. Einfach, oder?

Wer nutzt heutzutage Big Data?

Bevor wir fortfahren, lassen Sie uns darüber sprechen, warum Big Data in der heutigen Geschäftswelt unverzichtbar ist. Kann Big Data Web Scraping allen Arten von Unternehmen und Investoren Vorteile bringen? Die Antwort ist ein klares „Ja!“. Daten sind heute das neue Gold. Sie beflügeln viele Unternehmen, indem sie ihren Stakeholdern ausreichend Wissen über Markttrends, Herausforderungen und Chancen vermitteln.

Rohdaten können in prädiktive Daten umgewandelt werden, die häufig von Versicherungsunternehmen, E-Commerce-Unternehmen, Herstellern, Dienstleistungsunternehmen und vielen anderen verwendet werden. E-Commerce- und Fertigungsunternehmen verwenden einen Big Data Crawler für soziale Medien, um mehr über die Demografie in ihren Zielregionen zu erfahren. Sie verwenden diese Informationen auch, um mögliche Interessen von Kunden mit ihren Hashtags, geteilten Inhalten und häufig verwendeten und gelikten Kommentaren zu erfassen, damit sie wissen, was „HEISS“ ist und was „NICHT“.

Sie crawlen auch Websites wie Amazon und viele andere E-Commerce-Websites des Einzelhandels, um Preisinformationen, Abmessungen und sogar Produktbewertungen zu erfassen, damit sie Ideen für ihre eigenen Produkt-/Dienstleistungsinnovationen und -entwicklungen entwickeln können. Sogar die Immobilienbranche nutzt einen Big Data Scraper, um nach potenziellen Kunden und guten Immobilien für ihre Angebote zu suchen.

Wie viele Daten benötige ich?

Diese Frage wird häufig gestellt, aber die Antwort hängt von der Art des Unternehmens, seinen Produkten und Dienstleistungen ab und davon, wie weit das Unternehmen gehen möchte, wenn es um die Datennutzung geht. Es gibt mehrere Faktoren, die Sie berücksichtigen müssen, darunter einige der folgenden, aber nicht darauf beschränkt:

Welche Art von Daten benötige ich für mein Geschäft?
Gibt es eine bestimmte Dienstleistung oder ein bestimmtes Produkt, das ich erstellen, entwickeln oder vermarkten muss, und welche Art von Daten benötige ich, um es voranzutreiben?
Wie viel sollte ich in Big Data-Web-Scraping investieren?
Und eine der wichtigsten Fragen lautet: „WO und WIE bekomme ich es?“

WO und WIE bekomme ich Big Data?

Okay, jetzt haben wir Ihnen eine Vorstellung davon gegeben, was Daten sind, warum sie wichtig sind und wer sie verwendet. Erinnern Sie sich, als wir sagten: „Effizienz und Qualität bei Einhaltung des Budgets machen den Unterschied“? Lassen Sie uns jetzt darüber reden.

Daten. Etwas, das im Internet verfügbar ist. Setzen Sie sich einfach hin, starten Sie Ihren Computer und suchen Sie bei Google nach irgendetwas. Sie werden fast alles finden, wonach Sie suchen. Einfach? Natürlich! Sie können wahrscheinlich mehrere Suchen pro Tag durchführen, oder? Ja, sicher.

Angenommen, Sie betreiben ein Einzelhandelsgeschäft und möchten Daten von E-Commerce-Websites abrufen, um Produktdetails, Preise, Abmessungen, Bewertungen und Verfügbarkeit pro Region zu untersuchen. Sie können jemanden damit beauftragen, einige Zeit damit zu verbringen, die Websites zu durchsuchen und die erforderlichen Daten zu sammeln. Ist das möglich? Ja, warum sollte es nicht möglich sein? Aber was, wenn Sie sich Websites mit MILLIARDEN von Seiten und MILLIARDEN von unterschiedlichen Produkten ansehen? Sie benötigen mehr als nur ein Team.

Es gibt viele Unternehmen und Anbieter, die Ihnen beim Scraping von Angebotsdaten helfen können. Wenn Sie jedoch nach einem Unternehmen suchen, das Ihnen Daten und Qualität liefert und gleichzeitig den Prozess und das Budget einfach hält, sollte es auf dem Markt niemanden geben, der Crawlbase schlagen kann.

Ich hoffe, Ihnen hat dieser Blog gefallen, in dem wir viele Themen rund um Big Data Web Scraping behandelt haben. Bleiben Sie dran für weitere informative Inhalte.