Täglich werden 2.5 Trillionen Bytes an Daten generiert … und genau diese Daten sind der Grund, warum Unternehmen ihre ideale Kundschaft so zielgerichtet ansprechen können.
Gehören Sie schon dazu? Egal, ob die Antwort ja oder nein lautet, die Kosten für die Datenerfassung werden für alle zum Problem.
Unternehmen müssen natürlich sammeln, verwalten, Analysieren Sie diese Daten um Produkte zu erstellen, Kampagnen zu gestalten und Werbung für das richtige Publikum zu machen. Die Kosten für die Datenerfassung sind jedoch enorm, was sie für KMUs unerschwinglich und unzugänglich macht.
Die Frage ist also: Wie kann ein Unternehmen seine Datenkosten senken, ohne das Wachstum zu gefährden? Keine Sorge, dieser Artikel beantwortet genau diese Frage für Sie. Lassen Sie uns also ohne weitere Umschweife gleich loslegen!
Wie viel kostet das Sammeln von Daten?
Dies hängt von der Art der Daten und der Methode ab, mit der sie erfasst werden. Beispielsweise sind Daten, die durch Umfragen oder Interviews erfasst werden, in der Regel teurer zu verwalten als Daten, die bereits in Datenbanken vorhanden sind. Die Kosten der Datenerfassung hängen auch vom Umfang des Projekts ab – ein Großprojekt kostet in der Regel mehr als ein kleineres Projekt. Die Kosten der Datenerfassung variieren auch je nach Land oder Region, in der die Datenerfassung durchgeführt wird.
Umfragen, Interviews, Fokusgruppen oder Beobachtungen fallen unter die Kategorie „Primärdaten“. Umfragen sind in der Regel die teuerste Methode zur primären Datenerfassung, während Beobachtungen in der Regel die kostengünstigste sind.
Sekundärdaten können aus Regierungsunterlagen, Finanzberichten von Unternehmen oder veröffentlichten Forschungsstudien stammen. Die Kosten für die Erhebung „sekundärer“ Daten hängen von der Quelle und der Zugänglichkeit ab.
In der Forschung müssen die Gesamtkosten der Datenerfassung gegen den Wert der Daten abgewogen werden. Manchmal können die Kosten gerechtfertigt sein, wenn die Daten für wichtige Geschäftsentscheidungen unerlässlich sind. In anderen Fällen sind die Daten die Kosten für die Erfassung möglicherweise nicht wert. Ob Daten erfasst werden oder nicht, hängt von ihrem Wert für das Unternehmen ab.
Faktoren, die die Kosten der Datenerfassung beeinflussen
Die Kosten der Datenerfassung können von mehreren Faktoren beeinflusst werden. Der wichtigste Faktor ist die Größe des Datensatzes. Je größer der Datensatz, desto teurer wird seine Erfassung. Weitere Faktoren sind die Komplexität der Daten, die Methode zur Erfassung und der Ort, an dem sie erfasst werden.
1. Datengröße:
Die Datengröße ist der kritischste Faktor, der die Kosten der Datenerfassung beeinflusst. Je größer der Datensatz, desto teurer wird die Erfassung. Wenn die Datenerfassung beispielsweise auf allen Menschen in den Vereinigten Staaten basiert, würde sie mehr kosten, als wenn Sie nur wollte Daten sammeln auf die Menschen in einer Kleinstadt. Die Datengröße ist der wichtigste Faktor, der die Kosten der Datenerfassung beeinflusst.
Je größer der Datensatz, desto teurer wird seine Erfassung. Die Kosten der Datenerfassung steigen auch mit der Anzahl der erfassten Variablen. Beispielsweise kostet es mehr, Daten von 100 Personen zu erfassen, als Daten von zehn Personen. Allerdings kostet es mehr, Daten von 100 Variablen zu erfassen, als Daten von zehn Variablen. Je größer der Datensatz, desto teurer wird seine Erfassung.
2. Komplexität:
Wenn die Daten sehr komplex sind, ist ihre Erfassung teurer. Das liegt daran, dass mehr Zeit und Aufwand erforderlich sind, um die Daten zu verstehen und zu verarbeiten.
3. Methode der Datenerfassung:
Auch die Methode zur Datenerfassung kann sich auf die Kosten auswirken. Wenn Sie beispielsweise eine Umfrage zur Datenerfassung verwenden, ist dies weniger kostspielig als die Verwendung einer Fokusgruppe. Dies liegt daran, dass Umfragen an viele Personen gleichzeitig gesendet werden können, während Sie bei Fokusgruppen für die Zeit der Gruppenteilnehmer bezahlen müssen.
4. Lage:
Schließlich kann auch der Datenstandort die Kosten beeinflussen. Wenn Sie Daten an einem abgelegenen Ort erfassen, ist dies teurer, als wenn Sie sie in einer Großstadt erfassen. Dies liegt daran, dass die Anreise zu einem abgelegenen Ort und die Einrichtung von Geräten zur Datenerfassung mehr kostet.
5 Möglichkeiten zur Minimierung der Kosten der Datenerfassung
Die Kosten für die Datenerfassung zu senken, ist für jedes Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Datenerfassung kann sehr teuer sein und die Kosten können sich schnell summieren. Es gibt mehrere Möglichkeiten, die Kosten für die Datenerfassung zu senken, und Unternehmen müssen nach der Lösung suchen, die ihren Anforderungen am besten entspricht. Sehen wir uns einige der besten Optionen an:
1. Verwenden Sie nach Möglichkeit vorhandene Datenquellen
Wenn möglich, sollten Sie vorhandene Datenquellen verwenden, um die Kosten der Datenerfassung zu minimieren. Viele öffentliche und private Datenquellen können für Forschungszwecke verwendet werden. Sie können beispielsweise einen Datenpool des US Census Bureau erhalten, der für viele verschiedene Arten von Forschung verwendet wird.
Darüber hinaus stellen viele private Unternehmen Daten für Forschungszwecke zur Verfügung. Der Zugriff darauf ist über kostenpflichtige Abonnements oder durch Aushandlung von Forschungsvereinbarungen möglich.
2. Sammeln Sie Daten nur, wenn es nötig ist
Sie sollten nur dann Daten sammeln, wenn es notwendig ist. Das Sammeln von Daten kann zeitaufwändig und teuer sein. Sie sollten daher sicherstellen, dass die gesammelten Daten für Ihre Forschung verwendet werden. Darüber hinaus sollten Sie versuchen, nur die Daten zu sammeln, die Sie benötigen, da das Sammeln von mehr Daten als nötig die Kosten erhöhen und die Datenverwaltung erschweren kann.
3. Nutzen Sie Technologie zur Automatisierung der Datenerfassung
Der Einsatz von Technologie ist eine der besten Möglichkeiten, Daten zu automatisieren und kann auch Kosten senken. Beispielsweise können Web Scraping Tools automatisch Daten von Websites sammeln. Darüber hinaus ermöglichen viele Online-Umfragen die automatische Datenerfassung. Die Automatisierung der Datenerfassung kann Zeit und Geld sparen und die Erfassung größerer Datensätze ermöglichen.
4. Verwenden Sie Sampling-Techniken, um die Menge der gesammelten Daten zu reduzieren
Mithilfe von Stichprobenverfahren können Sie kleinere Datensätze erfassen und so die Kosten senken. Anstatt beispielsweise Daten einzeln aus einer Population zu erfassen, können Sie Daten aus einer zufälligen Stichprobe der Population erfassen. Auf diese Weise können Sie einen repräsentativen Datensatz erfassen und gleichzeitig die Kosten minimieren.
5. Planen Sie die Kosten für die Datenerfassung im Voraus
Die Kosten für die Datenerfassung im Voraus zu planen, kann helfen, die Kosten der Datenerfassung zu minimieren. Sie könnten beispielsweise Fördermittel von Förderorganisationen beantragen oder Forschungsvereinbarungen mit privaten Unternehmen aushandeln.
Die Anwendung dieser Methoden kann dazu beitragen, die Kosten der Datenerfassung zu senken. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Kosten der Datenerfassung je nach erfasstem Datentyp und verwendeten Methoden variieren. Daher sollten Sie bei der Planung Ihrer Forschung immer die Kosten der Datenerfassung berücksichtigen.
Wie Crawlbase Crawler Können die Kosten der Datenerfassung gesenkt werden?
Crawlbases Crawler wurde entwickelt, um Webdaten in großem Maßstab zu extrahieren. Als KMU können Sie dieses Tool verwenden, um große Datenmengen zu crawlen, während die Crawler verwaltet Datenpipelines, Proxys, Warteschlangen und JavaScript-Browser für Sie.
Hier sind einige der bemerkenswertesten Funktionen dieses Datenerfassungstools:
Keine Notwendigkeit, Proxys separat zu verwalten: Mit Crawlbase's Crawlerkönnen Sie Ihren Produkten problemlos gecrawlte Daten hinzufügen, ohne sich um die Verwaltung von Proxys, Infrastruktur, Warteschlangen, CAPTCHAs, Blöcken, Wiederholungsversuchen usw. kümmern zu müssen.
Funktioniert für eine große Anzahl von Websites: Mit Crawler Sie können so viele Website-URLs wie nötig pushen und die gecrawlten Daten an Ihrem gewünschten Webhook-Endpunkt empfangen.
Automatische Scheduler-Handhabung: Dieses Tool verwaltet auch alle Warteschlangen und Scheduler für Sie. Rufen Sie einfach die asynchrone API auf und beginnen Sie mit dem Abrufen von Scraped-Daten.
Das Beste daran ist, dass Sie die volle Kontrolle haben, denn Crawlbase Crawler liefert die Daten direkt an Ihren Webhook-Endpunkt. So können Sie Ihren Crawling-Vorgang je nach Ihrem Geschäftsbudget und Ihren Anforderungen problemlos anhalten und fortsetzen.
Verpacken
Daten sind die wichtigste strategische Ressource für jedes Unternehmen. Damit Ihr KMU florieren kann, muss es seine Datenbestände kontinuierlich ausbauen. Das Problem besteht darin, diese Daten innerhalb des Budgets zu verarbeiten.
Im digitalen Zeitalter stehen Unternehmen eine Vielzahl von Tools und Techniken nur zwei Klicks entfernt zur Verfügung. Warum also nicht diese nutzen, um Ihr Unternehmen zu optimieren und diese Daten optimal zu nutzen? Lesen Sie unseren Artikel und probieren Sie die besten Methoden aus, die Ihren Anforderungen entsprechen.
Wir hoffen, dass dies Ihnen hilft, die besten Entscheidungen für Ihr Unternehmen zu treffen!
