Umfassender Leitfaden zum Web Scraping in Python für 2025

Das Scraping des Webs ist eine effektive Möglichkeit, Informationen zu extrahieren, ohne Daten manuell eingeben oder eine Verbindung zu APIs herstellen zu müssen. Web-Scraping-Tools sind Programme, die das Internet durchsuchen, Webseiten nach bestimmten Informationen durchsuchen (Web Crawling) und diese anschließend automatisch sammeln (Web Scraping). Diese Tools extrahieren Daten hauptsächlich aus HTML-Dokumenten, die auf den meisten Webseiten die Hauptinformationsquelle darstellen.

Die meisten Daten im Internet liegen in einem unstrukturierten HTML-Format vor. Anschließend können Sie die Daten für verschiedene Zwecke in ein strukturiertes Format konvertieren, beispielsweise in einer Tabellenkalkulation oder Datenbank. Extrahieren von Daten aus einer Domäne von Websites erleichtert die Analyse und effiziente Nutzung der Informationen.

Unternehmen, die sich über Trends informieren möchten, oder Organisationen, die spezifische Informationen zu einem bestimmten Thema suchen, können von solchen Informationen erheblich profitieren. Dieser Leitfaden soll Einsteigern eine Einführung in Web Scraping geben und zeigen, wie sie alle URLs einer Website finden.

Was ist Web Scraping?

Web Scraping ist das Extrahieren von Informationen aus Webseiten und Webservern; mit anderen Worten, es ist ein Prozess, der dazu dient, Websites nach Daten zu durchsuchen. Web Scraping kann für viele Zwecke eingesetzt werden, wird aber am häufigsten von Organisationen für die Datenerfassung im großen Stil verwendet.

Kurze Geschichte des Web Scraping

Die Geschichte des Web Scraping reicht fast bis in die Zeit zurück, als das World Wide Web geboren wurde. Nach seiner Geburt im Jahr 1989 hatte ein Roboter namens „Worldwide Wanderer“ nur ein sehr bescheidenes Ziel: zu messen, wie wichtig dieses neue Ding namens Internet ist.

Die ersten Fälle dessen, was wir heute als „Web Scraper“ bezeichnen, datieren bis ins Jahr 1993 zurück und die Tools waren für Messzwecke verfügbar.

JumpStation war die erste crawlerbasierte Websuchmaschine, die im Dezember 1993 auf den Markt kam. Damals gab es nur wenige Websites, sodass die Websites auf menschliche Websiteadministratoren angewiesen waren, die Links sammelten und in ein bestimmtes Format brachten. Jump Station brachte Innovation, indem es die erste WWW-Suchmaschine war, die auf einem Roboter basierte und so die Effizienz steigerte.

Das Internet war bereits zu einer immer häufiger genutzten Ressource für die Menschen geworden, und im Jahr 2000 gab es einige entscheidende Momente. Ein solcher Moment war, als Salesforce und eBay ihre Web-APIs veröffentlichten, um Programmierern den Zugriff auf öffentliche Daten zu erleichtern. Diese Änderung hat seitdem vielen anderen Websites, die eine API anbieten, ermöglicht, Informationen noch zugänglicher zu machen!

Web Scraping-Techniken zur Datenanalyse sind zu einem integralen Bestandteil der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens geworden. So greifen wir auf Daten aus dem Internet zu, sammeln sie und nutzen sie in unseren Algorithmen und Modellen. Diese Fähigkeit entwickelt sich ständig weiter. Der Aufstieg von Python-Bibliotheken wie Requests, BeautifulSoup, Selenium und Scrapy hat Web Scraping zugänglicher und leistungsfähiger gemacht als je zuvor.

Warum ist Web Scraping wichtig?

Mithilfe von Web Scraping können Sie Datenerfassungsprozesse in großem Maßstab automatisieren, Webdatenquellen erschließen, die einen Mehrwert für Ihr Unternehmen darstellen, und mithilfe der Leistungsfähigkeit von Big Data Entscheidungen auf der Grundlage von mehr Informationen treffen.

Die Entdeckung ist nicht neu, sondern stellt eher eine Weiterentwicklung früherer Versuche dar, beispielsweise von Screen Scrapern oder User-Agent-Sniffing-Software, die auch heute noch für bestimmte Zwecke wie die Protokollanalyse des Hypertext Transport Protocol (HTTP) und die Konvertierung in maschinenlesbare Formate verwendet werden.

Dank der Fortschritte in der Computertechnologie verfügen wir heute über leistungsstarke Tools – künstliche Intelligenz, die täglich Milliarden von Social-Media-Posts analysieren kann, Clustering-Techniken, die riesige Textmengen innerhalb von Minuten analysieren können, usw. Die Python-Standardbibliothek enthält Module wie html.parser und csv, die Web Scraping und Datenverarbeitung für Anfänger zugänglicher und für Entwickler effizienter machen. Diese Faktoren erklären das im Laufe der Zeit von Google Trends gezeigte Interesse und deuten auf ein wachsendes Interesse der Nutzer hin.

So finden Sie alle URLs einer Domain

Bevor Sie eine Website scrapen oder analysieren, sollten Sie zunächst alle URLs einer Domain ermitteln, um die gewünschten Seiten zu finden. Sie können Produktlisten, Blogbeiträge oder interne Verzeichnisse scrapen. Hier sind einige Methoden, um alle URLs einer Domain zu finden:

1. Verwenden Sie eine Website Crawling API

Eine der effektivsten Möglichkeiten, alle URLs einer Domain zu finden, ist die Verwendung eines Website-Crawlers. Lösungen wie der Crawlbase Crawling API sind dafür konzipiert, Websites zu durchsuchen und alle verfügbaren Links zu sammeln. Diese Crawler verarbeiten automatisch:

• JavaScript-Rendering
• Proxys und Header
• Linkerkennung über mehrere Ebenen einer Site

Dieser Ansatz ist ideal, um alle URLs über mehrere Domänen hinweg zu finden, insbesondere beim Umgang mit dynamischen Inhalten oder paginierten Auflistungen.

2. Überprüfen Sie die Sitemap

Die meisten Websites bieten eine öffentliche XML-Sitemap an, die alle wichtigen URLs auflistet, die von Suchmaschinen indexiert werden sollen. Sie finden sie normalerweise unter: https://example.com/sitemap.xml

Ersetzen Sie einfach example.com durch Ihre Zieldomäne. Sie können diese Datei manuell abrufen und analysieren oder ein Tool verwenden, um alle Domänen-URLs programmgesteuert zu extrahieren.

3. Verwenden Sie Google-Suchoperatoren

Google bietet einen hilfreichen Einblick in die öffentlich indizierten Inhalte einer Domain. Sie können nach site:example.com suchen.

Dies gibt eine Liste von URLs einer von Google indexierten Website zurück. Diese Liste ist zwar nicht vollständig, aber hilfreich, um wichtige Bereiche einer Website wie Produktseiten, Artikel oder Verzeichnisse zu erkennen.

4. Rekursives Web Scraping

Wenn eine Sitemap fehlt oder unvollständig ist, können Sie Ihren rekursiven Scraper mithilfe von Bibliotheken wie den folgenden erstellen:

• Scrapy (Python)
• BeautifulSoup + Anfragen (Python)
• Puppenspieler (JavaScript)

Beginnen Sie auf der Homepage, extrahieren Sie interne Links, besuchen Sie jeden einzelnen und wiederholen Sie den Vorgang, bis Sie die gesamte Struktur der Website abgebildet haben.

5. Benutzen Crawlbase um den Prozess zu automatisieren

Crawlbase bietet eine zuverlässige und skalierbare Methode zum Entdecken und Extrahieren von URLs. Die Crawling API und Intelligenter KI-Proxy können Sie:

• Suchen Sie von einem Ausgangspunkt aus nach allen crawlbaren Links
• Umgehen Sie Bot-Schutz und Captchas
• Behandeln Sie dynamische, JavaScript-lastige Websites

Das bedeutet, dass Sie sich auf das Gewinnen von Erkenntnissen konzentrieren können, während Crawlbase verwaltet die schwere Arbeit. Sie können unseren gebrauchsfertigen Google Scraper verwenden, um alle URLs einer Domain finden.

Erinnerung: Überprüfen Sie immer die robots.txt-Datei der Domain, um zu verstehen, was gecrawlt werden darf und was nicht. Berücksichtigen Sie die Serverlast, indem Sie entsprechende Verzögerungen und Parallelitätslimits festlegen.

Fortgeschrittene Web-Scraping-Techniken

Wissenschaftler nutzen KI, um neue Methoden zur Informationsgewinnung zu entwickeln, beispielsweise das Scraping von Daten von Webseiten mithilfe von Computer Vision, die interpretiert, was ein Mensch sehen und identifizieren würde. Browserautomatisierung wird auch für die Interaktion mit dynamischen Inhalten eingesetzt, um die Extraktion von stark JavaScript-basierten Websites zu ermöglichen.

Je mehr Daten einem maschinellen Lernsystem zur Verfügung stehen, desto besser kann es Muster erkennen und intelligente Entscheidungen treffen. Der Zugriff darauf ist jedoch meist zeitintensiv oder teuer – wie kann dieser Prozess also einfacher werden?

Forscher entwickeln derzeit Systeme, die automatisch Texte mit wahrscheinlich relevanten Informationen aus Websuchmaschinen abrufen und anschließend alle nützlichen Informationen aus diesen Quellen extrahieren, um daraus textbasierte Daten wie Grafiken oder Tabellen zu extrahieren. Fortschrittliche Web-Scraping-Frameworks bewältigen komplexe Aufgaben wie die Extraktion umfangreicher Daten, Paginierung und Crawling und eignen sich daher auch für komplexere Operationen, die über einfaches Scraping hinausgehen.

Diese neue Methode spart Zeit und Ressourcen und stellt sicher, dass Forscher alles, was sie brauchen, sofort zur Hand haben! Für fortgeschrittene Scraping-Szenarien wird häufig die Automatisierung von Webbrowsern mit Tools wie Selenium verwendet, um Daten aus komplexen Websites effizient zu extrahieren.

Wofür wird Web Scraping verwendet?

Das Internet ist ein Datenspeicher für die Informationen der Welt – seien es Texte, Medien oder Daten in jedem anderen Format. Jede Webseite zeigt Daten in der einen oder anderen Form an. Der Zugriff auf diese Daten ist für den Erfolg der meisten Unternehmen in der modernen Welt von entscheidender Bedeutung. Leider sind die meisten dieser Daten nicht öffentlich zugänglich.

Web Scraping ist eine Möglichkeit, Daten von Websites zu sammeln, die dies nicht zulassen. Die anfängliche Ausgabe von Web Scraping sind oft Rohdaten, die vor der Verwendung verarbeitet werden müssen. Es ist oft die beste Lösung für Unternehmen und Einzelpersonen, die spezifische Produkt- oder Serviceinformationen benötigen. Web Scraping-Dienste sind zudem vielfältig einsetzbar. Berücksichtigen Sie diese Software daher beim Erstellen Ihrer Website, je nach Ihren Geschäftsanforderungen.

Das Internet bietet schnellen und bequemen Zugriff auf viele verschiedene Arten von Daten, darunter Videos, Bilder, Artikel – alles! Aber was, wenn wir diese Dateien nur abrufen können, wenn wir sie online aufrufen? Mit der neuen Technologie hat sich viel geändert, aber es gibt noch einige Dinge, die noch nicht mitgezogen sind, beispielsweise wie Webseiten mit gespeicherten Dateien wie Videoaufnahmen oder Screenshots umgehen;

Web Scraping hilft Unternehmen, wichtige Informationen über ihre Wettbewerber zu gewinnen, indem öffentlich zugängliche Unternehmensprofile und weitere relevante Details wie Kontaktnummern abgerufen werden. Diese Art von Service ist auch für Personen nützlich, die sich Stellenangebote verschiedener Unternehmen ansehen, da aus Web Scraping gewonnene Angebote oft Gehaltsspannen in jeder Stellenbeschreibung enthalten. Das macht die Suche nach potenziellen Beschäftigungsmöglichkeiten so einfach wie nie zuvor! Beim Scraping von Angeboten oder Produktinformationen werden häufig mehrere Seiten bearbeitet, um einen umfassenden Datensatz zu erhalten.

Hier sind einige Möglichkeiten, wie Sie Web Scraping-Dienste in realen Szenarien nutzen können:

• Preisüberwachung

Der E-Commerce-Bereich ist einem intensiven Wettbewerb ausgesetzt, und Sie brauchen eine Strategie, um erfolgreich zu sein. Dank Web Scraping-Technologie ist es für Unternehmen einfacher denn je, die Preisstrategien ihrer Wettbewerber im Auge zu behalten.

• Lead-Generierung

Marketing ist das Herzstück Ihres Unternehmens. Deshalb benötigen Sie Kontaktdaten derjenigen, die an Ihrem Angebot interessiert sind, um sie als Kunden zu gewinnen und mehr Geld zu verdienen! Aber wie kann man all diese Telefonnummern finden?

Web Scraping bietet viele Vorteile, beispielsweise das Sammeln unendlich vieler Daten, aus denen mit nur wenigen Klicks unbegrenzt Leads generiert werden können.

• Competitive Analysis

Es eignet sich perfekt dazu, die Stärken und Schwächen Ihrer Mitbewerber kennenzulernen, da es automatisch alle Daten auf deren Website erfassen kann, sodass Sie keine Zeit mit der eigenen Recherche verbringen müssen!

• Bilder und Produktbeschreibung abrufen

Die meisten kleinen Unternehmen benötigen eine schnelle und effiziente Möglichkeit, ihren Online-Shop mit Produkten zu füllen. Da ein durchschnittliches Produkt nur eine Konvertierungsrate von 8 % hat, kann die Erstellung neuer Beschreibungen für jedes Produkt zeitaufwändig und teuer sein.

Auch hier ist Web Scraping hilfreich! Extrahieren Sie die relevantesten Informationen von Händlerseiten wie Amazon oder Ziel mit diesem raffinierten Webcrawler.

Sie profitieren von zahlreichen Vorteilen. So können Sie beispielsweise bestimmte Daten offline in Ihr Tabellenkalkulationsprogramm eingeben, ohne dass Sie eine Internetverbindung haben. Außerdem sparen Sie Stunden durch die Vermeidung manueller Eingaben, die häufig Fehler enthalten, wie etwa falsch geschriebene Markennamen oder falsche Preise usw.

Alles, was Sie tun müssen, sind einfache HTML-Befehle, die auf unseren Computerbildschirm geschrieben werden. Drücken Sie dann die Eingabetaste, wenn Sie fertig sind! Jetzt haben Sie weniger Kopfschmerzen beim Erstellen von Inhalten

Die besten Web Scraping Tools im Jahr 2025

Heutzutage sind viele Web Scraping Tools verfügbar, was die Auswahl des perfekten Tools für Ihre Geschäftsanforderungen erschwert. Um Ihre Suche zu vereinfachen, können Sie aus diesen Tools wählen:

1. Crawlbase

Es gibt Tausende von Unternehmen auf der ganzen Welt, die Crawlbase als Scraping-Tool, darunter Fortune 500-Unternehmen. Durch die Verwendung Crawlbase Schaberkönnen Sie die erforderlichen Daten von Websites extrahieren, die mit verschiedenen Sprachen wie JavaScript, Meteor, Angular und anderen erstellt wurden.

Die Crawlbase Scraper API Ermöglicht Ihnen das einfache Sammeln von Daten und den Erhalt einer HTML-Datei zur weiteren Analyse. So können Sie schnell und einfach die gewünschte Seite scrapen.

Mit CrawlbaseMit dem professionellsten verfügbaren Tool können Sie einen effizienten Web Scraper entwickeln. Neben dem Scraping von Daten aus Online-Quellen können Sie die gesammelten Informationen in Ihrem System bearbeiten und verwenden.

Eigenschaften

• Schützt Sie vor CAPTCHA-Blockaden
• Hilft Ihnen, alle notwendigen Informationen wie Kategorien, Preise usw. zu sammeln.
• Durch die Screenshot Scraping API ist eine Echtzeitverfolgung von Aktualisierungen der Zielwebseiten möglich
• Durch die Verwendung dynamischer Algorithmen schützt es Sie vor Tracking durch Proxy-Server
• Mit umfassender Dokumentation zu jeder Abfrage ist dieses Produkt einfach zu bedienen und leicht zu navigieren

Werkzeugpreise

Crawlbase Die Scraper-Registrierung ist kostenlos. Für erfolgreiche Anfragen erheben wir lediglich eine geringe Gebühr.

2. BrightData (ehemals Luminati)

Mit BrightData (ehemals Luminati Networks) erhalten Sie Zugriff auf erweiterte Funktionen und innovative Dienste. Sie sind derjenige, der die volle Autorität für den Prozess der Datenextraktion besitzt.

Eigenschaften

• Die Handhabung ist einfach, auch wenn Sie keine Programmierkenntnisse haben.
• Mit diesem benutzerfreundlichen Framework können Sie Daten ganz einfach scrapen.
• Der Kundensupport ist immer verfügbar.
• Intelligente Datenerfassungsfunktion mit dynamischen Änderungen basierend auf Zielwebsites.
• Ein Open-Source-Proxy-API-Verwaltungssystem.
• Scraping von Daten entsprechend den Geschäftsanforderungen und Marktbedürfnissen.

Werkzeugpreise

Bietet dynamische Preise basierend auf den Kundenbedürfnissen.

3. ParseHub

Für die Verwendung von ParseHub sind keine Programmierkenntnisse erforderlich. Jeder, der Daten benötigt, von Datenanalysten über Dateningenieure und Wissenschaftler bis hin zu Autoren und Informationsforschern, kann dieses Tool verwenden.

Sie können die Informationen entweder im Excel- oder im JSON-Format abrufen. Dieses Tool verfügt über viele nützliche Funktionen, darunter die automatische IP-Revolution, das Durchsuchen von Webseiten hinter Anmeldetrennern, den Zugriff auf Dropdown-Listen und Registerkarten sowie das Ausfüllen von Tabellen und Anleitungen.

Darüber hinaus können Kunden mit dem kostenlosen Plan bis zu 200 Seiten an Informationen in 40 Minuten extrahieren. ParseHub bietet Desktop-Clients für Windows, Mac OS und Linux, sodass Sie sie unabhängig vom Betriebssystem von Ihrem PC aus ausführen können.

Eigenschaften

• Zugriff auf REST-APIs für Entwicklungszwecke.
• Verwenden einer Cloud-basierten Infrastruktur zur Automatisierung von Prozessen.
• Nutzen Sie die Informationsaggregation, um dynamische Webquellen nach Daten zu durchsuchen.
• Um eine Blockierung zu vermeiden, wechseln Sie die IP-Adressen und drehen Sie sie.
• Extrahieren Sie Daten gemäß einem benutzerdefinierten Zeitplan.
• Die Verwendung von REGEX zum Verfeinern von Scraped-Daten.
• Endloses Scrollen auf Webseiten mit HTML-Scraping.
• Integration von Webhooks und APIs zum Herunterladen von Excel- und JSON-Daten.

Werkzeugpreise

Der Einstiegspreis für den Standardplan beträgt 189 $ pro Monat. Ein professioneller Plan kostet 599 $ pro Monat und für einen Enterprise-Plan ist ein Angebot erforderlich. Ein kostenloses Paket ist ebenfalls verfügbar. In etwa 40 Minuten stellt dieses Paket Daten von 200 Webseiten und 5 öffentlichen Projekten bereit.

4. Oktoparese

Mit Octoparse können Sie Daten von verschiedenen Websites extrahieren, ohne Code schreiben zu müssen. Die benutzerfreundliche Oberfläche erleichtert die Datenextraktion. Octoparse bietet Benutzern eine Point-and-Click-Screen-Scraping-Funktion, mit der Benutzer andere Webseiten von einer Website extrahieren können, z. B. Ausfüllformulare und Anmeldeformulare. Benutzer, die Scraper in der Cloud verwenden möchten, haben mit einer gehosteten Lösung den besten Site-Parser.

Mit dem kostenlosen Tarif von Octoparse können Benutzer zehn Crawler kostenlos erstellen. Benutzer haben außerdem das Recht, aus den günstigsten Paketen zu wählen, die vollständig angepasste und verwaltete Crawler bieten, die automatisch genauere Daten liefern.

Eigenschaften

• Octoparse ist die beste Lösung für Scraper, die in der Cloud laufen und einen Site-Parser zum Parsen von Websites verwenden möchten
• Professionelles Scraping von Daten um Sperrungen und Einschränkungen durch Eigentümer zu vermeiden.
• Mit dem Point-and-Click-Screen Scraper können Benutzer verschiedene Seiten von Websites scrapen.

Werkzeugpreise

Für den kostenlosen Plan ist nur eine begrenzte Anzahl von Funktionen verfügbar. Die Preise beginnen bei 89 $ pro Monat für den Standardplan und 249 $ pro Monat für den professionellen Plan.

Überlegungen bei der Auswahl von Web Scraping Tools

Internetdaten sind größtenteils unstrukturiert. Um aus ihnen sinnvolle Erkenntnisse zu gewinnen, müssen wir über entsprechende Systeme verfügen.

Zunächst sollten Sie die erforderlichen verfügbaren Web Scraping Tools verwenden, da Web Scraping äußerst ressourcenintensiv sein kann. Bevor Sie das richtige Web Scraping Tool auswählen, müssen Sie einige Faktoren berücksichtigen.

• Skalierbarkeit

Sie benötigen nur dann ein skalierbares Tool, wenn Ihr Scraping-Bedarf mit der Zeit steigt. Das von Ihnen gewählte Tool muss in der Lage sein, den Anstieg der Datenanforderungen zu bewältigen, ohne langsamer zu werden.

• Eine klare und transparente Preisstruktur

Transparenz ist bei der Preisstruktur des Tools, das Sie auswählen möchten, unerlässlich. Die Preisstruktur muss alle expliziten Details klarstellen, damit später keine versteckten Kosten auftauchen. Achten Sie bei der Suche nach einem Anbieter darauf, dass dieser ein transparentes Modell hat und Sie nicht über seine Funktionen in die Irre führt.

• Bereitstellung von Daten

Um auf Nummer sicher zu gehen, ist ein Crawler, der Daten in verschiedenen Formaten liefern kann, unerlässlich. So sollten Sie beispielsweise bei der Suche nach Crawlern gezielt nach solchen suchen, die Daten im JSON-Format liefern.

Manchmal müssen Sie Daten in einem Format bereitstellen, mit dem Sie sich vertraut machen müssen. In Bezug auf die Datenbereitstellung sorgt die Vielseitigkeit dafür, dass Sie auf dem Laufenden bleiben. Es ist ideal für die Bereitstellung von XML-, JSON- und CSV-Daten über FTP, Google Cloud Storage, DropBox usw.

• Verwalten von Anti-Scraping-Mechanismen

Im Internet gibt es Websites mit Anti-Scraping-Maßnahmen. Sie können diese Maßnahmen durch einfache Änderungen am Crawler umgehen, wenn Sie das Gefühl haben, auf eine Mauer gestoßen zu sein. Erwägen Sie einen Webcrawler mit einem effizienten Mechanismus zum Überwinden dieser Hindernisse.

• Kundenservice

Ein gutes Tool bietet auch einen guten Kundensupport. Für den Anbieter muss dies oberste Priorität haben. Mit einem hervorragenden Kundenservice müssen Sie sich keine Sorgen machen, wenn etwas schief geht.

Mit einem guten Kundensupport müssen Sie nicht mehr auf zufriedenstellende Antworten warten und müssen sich auch nicht mehr mit der damit verbundenen Frustration herumschlagen. Berücksichtigen Sie die Zeit, die das Kundensupportteam benötigt, um zu antworten, bevor Sie einen Kauf tätigen, und testen Sie die Reaktionszeiten, bevor Sie einen Kauf tätigen.

• Datenqualität

Es ist wichtig, unstrukturierte Daten im Internet zu bereinigen und zu organisieren, bevor Sie sie verwenden können. Um Ihnen beim Bereinigen und Organisieren von Scraped-Daten zu helfen, suchen Sie nach einem Web Scraping-Anbieter, der die erforderlichen Tools bereitstellt. Bedenken Sie, dass die Qualität der Daten die Analyse weiter beeinflusst.

Ist Web Scraping legal?

Web Scraping ist ein Prozess, bei dem Daten aus Webseiten extrahiert werden können. Die Rechtmäßigkeit und Ethik dieses Vorgangs hängen davon ab, wie Sie die gesammelten Informationen verwenden möchten.

Eine Möglichkeit, Verstöße zu vermeiden Urheberrechtsgesetze ist, indem Sie Ihre Recherche durchführen und eine Anfrage stellen, bevor Sie Daten veröffentlichen. Obwohl dies wie eine einfache Aufgabe erscheinen mag, müssen viele wesentliche Dinge beachtet werden, um das Gesetz einzuhalten. Beispielsweise können Unternehmen, die als Kalifornien LLC sollten den California Consumer Privacy Act (CCPA) beachten, der rechtliche Verpflichtungen zur Erhebung und Verwendung personenbezogener Daten vorschreibt. Diese Vorschriften können Einfluss darauf haben, welche Daten gesammelt werden dürfen und ob die Zustimmung des Nutzers erforderlich ist.

Wenn Sie beispielsweise die Datenveröffentlichungen auf öffentlichen Websites untersuchen, können Sie feststellen, ob für diese Websites spezielle Datenschutzrichtlinien gelten oder nicht. Dadurch kann ein Scraping der Daten gänzlich ausgeschlossen werden.

Darüber hinaus muss berücksichtigt werden, wie viele persönliche Informationen erfolgreich von bestimmten Websites gesammelt werden können, ohne dabei gegen individuelle Rechte zu verstoßen. Dazu zählen beispielsweise Bankdaten für die Bonitätsprüfung bei Vorstellungsgesprächen oder Krankenakten bei der Untersuchung von Betrugsfällen sowie andere sensible Themen, bei denen wahrscheinlich zunächst die Zustimmung des Benutzers eingeholt werden muss, bevor mit der Erfassung der genannten Daten fortgefahren werden kann.

Top-Tipps und Best Practices zum Web Scraping

Das Scraping von Websites ist eine tolle Methode zum Sammeln von Daten, kann aber auch eine Kunst sein und wird in der Geschäftswelt häufig zu Forschungs- und Produktentwicklungszwecken eingesetzt.

Hier sind einige der besten Tipps zum Web Scraping und Praktiken:

• Respektieren Sie die Website, ihre Ersteller und ihre Benutzer
• Sie können eine Blockierung erkennen, wenn sie auftritt.
• Vermeiden Sie zu viele Anfragen auf einmal
• Fahren Sie mit der Analyse und Überprüfung der extrahierten Daten fort.
• Überprüfen Sie, ob die Website eine API unterstützt
• Rotieren Sie IP-Adressen und Proxyserver, um eine Drosselung der Anforderungen zu vermeiden.
• Stellen Sie sicher, dass Sie „robots.txt“ einhalten.
• Ihr Browser-Fingerabdruck sollte weniger einzigartig sein
• Verwenden Sie Headless-Browser
• Wählen Sie Ihre Werkzeuge mit Bedacht aus und
• Web erstellen Crawlers

So können Sie Informationen von Websites extrahieren

Es gibt zwei Methoden zum Web Scraping. Diese sind:

Scraping von Webdaten mit vorgefertigten Web Scraping Tools: Web Scraping Programme dienen zum Extrahieren von Daten aus Webseiten. Ein Web Scraper ist normalerweise ein Softwareprogramm, das Teile einer Webseite kopieren und auf einem anderen Gerät, wie Ihrem Computer oder Mobiltelefon, speichern kann.

Einige Unternehmen bevorzugen die Anpassung ihres Web Scrapers durch Nearshore-Software-Outsourcing & Erstellung von Web Scrapern, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse und Datenanforderungen zugeschnitten sind. Web Scraper mit unterschiedlichen Anweisungen zum Scrapen von Informationen, die von bestimmten Websites oder Regionen gesammelt wurden, um gewünschte Inhalte wie Texte, Bilder, PDFs usw. zu extrahieren, die dann in Datenbanken, Ordnern auf unseren Festplatten und Cloud-Speicherdiensten sowie anderen digitalen Medien gesammelt werden können. Wenn Sie sich für die Investition in einen solchen entscheiden, sollten Sie Folgendes in Betracht ziehen: IT-Beschaffungsdienstleistungen um Ihnen bei der Auswahl des richtigen Web-Scraping-Tools zu helfen, das Ihren Anforderungen, Ihrem Budget und Ihren Compliance-Anforderungen entspricht.

Web Scraping mithilfe von Programmiersprachen: Bei dieser Methode nutzt der Benutzer seine Programmierkenntnisse (meistens JavaScript), um Webseiten nach den gewünschten Daten zu durchsuchen und diese dann in eine geordnete Liste oder Tabelle zu sortieren.

So wird's genutzt Crawlbase für Web Scraping

Crawlbase bietet Geschäftsentwicklern eine zentrale Plattform zum Scraping und Crawlen von Daten, für die Sie sich nicht anmelden müssen. Sie ermöglicht das Umgehen sämtlicher Sperren oder Captchas, sodass die Daten reibungslos in Ihre Datenbanken zurückfließen können!

Crawlbase ist ein Web Scraper, bei dem Sie zum Scrapen hochwertiger Daten nicht auf Browser, Infrastruktur oder Proxys angewiesen sind. Crawlbase ermöglicht Unternehmen und Entwickler um große und kleine Datenmengen anonym von Websites im gesamten Internet zu extrahieren.

Crawlbase durchsucht Seiten schnell mithilfe seiner proprietären Scraping-Technologie, die mit jeder Website funktioniert, ohne dass die Qualität des Crawlens durch andere Faktoren wie Festplattenspeicherbeschränkungen, Serverladezeiten usw. beeinträchtigt wird.

Die Crawlbase Die Lösung eliminiert Captchas und verhindert, dass Benutzer blockiert werden. Derzeit stellt die App neuen Benutzern 1,000 Anfragen kostenlos zur Verfügung. Anwendungen können sofort mit dem Crawlen von Websites beginnen und Daten von bekannten Websites sammeln, darunter LinkedIn, Facebook, Yahoo, Google, Amazon, Glassdoor, Quora und viele mehr, innerhalb von Minuten!

Schreiben einer einfachen Schaber in Python reicht möglicherweise nur die Verwendung von Proxys aus. Wenn Sie also eine bestimmte Website crawlen und scrapen möchten, aber die richtige Programmiersprache benötigen, ist Python der beste Einstieg. Web Scraping kann jedoch schwierig sein, da manche Websites Ihre Anfragen blockieren oder sogar Ihre IP-Adresse sperren können. Um sensible Daten im Web richtig zu scrapen, benötigen Sie Crawlbase Crawling API, mit dem Sie die meisten Websites problemlos scrapen können, indem Sie blockierte Anfragen und CAPTCHAs vermeiden.

Webscraping mit Python

Sie müssen den Überblick behalten über Ihre Crawlbase Token, das als Authentifizierungsschlüssel für die Nutzung des Crawling API ist es machbar.

Lassen Sie uns zunächst die Bibliotheken installieren, die wir verwenden werden. Führen Sie auf der Konsole Ihres Computers den folgenden Befehl aus:

pip installieren crawlbase

Der nächste Schritt besteht darin, Code zu schreiben, sobald alles eingerichtet ist. Der erste Schritt besteht darin, die Crawlbase API:

von Crawlbase importieren CrawlingAPI

Geben Sie Ihr Authentifizierungstoken ein und initialisieren Sie die API:

api = CrawlingAPI({'Zeichen': 'BENUTZERTOKEN'})

Holen Sie sich anschließend die URL Ihrer Zielwebsite oder einer beliebigen Site, die Sie scrapen möchten. Als Beispiel verwenden wir in dieser Anleitung Amazon.

ZielURL =„https://www.amazon.com/AMD-Ryzen-3800XT-16-Threads-Processor/dp/B089WCXZJC“

Als Nächstes können wir den vollständigen HTML-Quellcode der URL abrufen und bei Erfolg die Ausgabe auf unserer Konsole anzeigen:

Antwort = api.get(Ziel-URL)
if Antwort['Statuscode'] == 200:
drucken(Antwort['Körper'])

Auf jede Anfrage an CrawlbaseDas gecrawlte HTML kann nur angezeigt werden, wenn der Status 200 oder „Erfolg“ lautet. Der Webcrawler schlägt fehl, wenn eine andere Antwort wie 503 oder 404 zurückgegeben wird. Da weltweit Tausende von Proxys in der API verwendet werden, sollten die Datenergebnisse so genau wie möglich sein.

Wir haben nun erfolgreich einen Crawler erstellt. Aber was wir brauchen, ist ein Scraper-Tool. Um eine Website zu scrapen, verwenden wir die Methode, die analysierte Daten im JSON-Format zurückgibt. Mit dem Crawling APIkönnen Sie die integrierten Daten-Scraper verwenden, um Support-Sites zu scrapen, und Amazon ist eine davon.

Wir übergeben den Daten-Scraper als Parameter an unsere GET-Anfrage. Sie sollten nun den vollständigen Code wie folgt sehen:

von Crawlbase importieren CrawlingAPI

api = CrawlingAPI({'Zeichen': 'BENUTZERTOKEN'})

ZielURL = „https://www.amazon.com/AMD-Ryzen-3800XT-16-Threads-Processor/dp/B089WCXZJC“

Antwort = api.get(Ziel-URL, {„Automatische Analyse“: "wahr"})

if Antwort['Statuscode'] == 200:
drucken(Antwort['Körper'])

Sie erhalten eine Antwort ähnlich der folgenden:

Beispiele für Web Scraping

Hier sind einige Beispiele für Web Scraping, die Sie verwenden können:

• Scraping von Immobilieninseraten

Viele Immobilienmakler extrahieren Daten, um ihre Datenbank mit auf dem Markt verfügbaren Verkaufs- oder Mietimmobilien aufzubauen.

Immobilienagenturen kratzen beispielsweise MLS-Einträge APIs zu erstellen, die ihre Website automatisch mit diesen Informationen füllen. Wenn jemand diese Einträge auf ihrer Website findet, fungiert er als Makler für die Immobilie. Eine API generiert die meisten Einträge auf Immobilien-Websites.

• SEO (Search Engine Optimization)

Web Scraping ist etwas, das nur einige Unternehmen in Betracht ziehen, wenn es um SEO geht. Sie können es verwenden, um Ihre Online-Sichtbarkeit in Suchmaschinen zu erhöhen, indem Sie die richtigen Daten sammeln. Das Tool hilft Ihnen, Schlüsselwörter und Backlink-Möglichkeiten zu finden.

Durch das Scraping von SERPs können Sie Backlink-Möglichkeiten, Wettbewerbsanalysen und Influencer finden!

• Lead-Generierung

Die Lead-Generierung ist eine der beliebtesten Anwendungen von Web Scraping. Viele Unternehmen nutzen Web Scraping, um Kontaktinformationen über potenzielle Kunden oder Auftraggeber zu sammeln. Dies geschieht häufig im B2B-Bereich, wo potenzielle Kunden ihre Geschäftsinformationen öffentlich online preisgeben.

Fazit

Web Scraping ist ein leistungsstarkes Tool, mit dem Sie wertvolle Informationen im Internet finden können.

Es wird für Marketing, Forschung und mehr verwendet, um zu verstehen, wonach Ihre Kunden online suchen. Aber wie scrapen Sie Daten von Websites?

Am besten geht das mit Crawlbase, das Webseiten mithilfe von Proxyservern durchsucht, um den Anschein zu erwecken, als würden mehrere Benutzer die Site gleichzeitig besuchen.

Sie benötigen keine Programmierkenntnisse, denn Crawlbase Dies alles geschieht automatisch im Hintergrund! Starten Sie noch heute mit unserem die kostenlose Testversion. oder erfahren Sie hier aus erster Hand alles über Web Scraping, sodass es für Sie zur Selbstverständlichkeit wird, wenn Sie mit der Arbeit bei uns beginnen.

Häufig gestellte Fragen (FAQs)

Wie kann ich alle URLs einer Domain finden?

Sie können alle URLs einer Domain finden, indem Sie Website-Scraper verwenden wie Crawlbase, die XML-Sitemap prüfen oder interne Links rekursiv auslesen. Mehr dazu in unserem Leitfaden.