Web Scraping – Der umfassende Leitfaden für 2025

Das Scraping des Webs ist eine effektive Möglichkeit, Informationen zu extrahieren, ohne Daten manuell eingeben oder eine Verbindung zu APIs herstellen zu müssen. Web-Scraping-Tools sind Programme, die das Internet durchsuchen und auf Webseiten nach bestimmten Informationen suchen (Web-Crawling) und diese dann automatisch sammeln (Web-Scraping).

Die meisten Daten im Internet liegen in einem unstrukturierten HTML-Format vor. Anschließend können Sie die Daten für verschiedene Zwecke in ein strukturiertes Format konvertieren, beispielsweise in einer Tabellenkalkulation oder Datenbank.

Unternehmen, die sich über Trends informieren möchten, oder Organisationen, die nach spezifischen Informationen zu einem interessanten Thema suchen, können von solchen Informationen erheblich profitieren. Dieser Leitfaden soll Anfängern dabei helfen, Web Scraping kennenzulernen.

Was ist Web Scraping?

Web Scraping ist das Extrahieren von Informationen aus Webseiten und Webservern. Wir können es für viele Zwecke verwenden, aber Organisationen nutzen Web Scraping am häufigsten, um Daten im großen Maßstab zu sammeln.

Kurze Geschichte des Web Scraping

Die Geschichte des Web Scraping reicht fast bis in die Zeit zurück, als das World Wide Web geboren wurde. Nach seiner Geburt im Jahr 1989 hatte ein Roboter namens „Worldwide Wanderer“ nur ein sehr bescheidenes Ziel: zu messen, wie wichtig dieses neue Ding namens Internet ist.

Die ersten Fälle dessen, was wir heute als „Web Scraper“ bezeichnen, datieren bis ins Jahr 1993 zurück und die Tools waren für Messzwecke verfügbar.

JumpStation war die erste crawlerbasierte Websuchmaschine, die im Dezember 1993 auf den Markt kam. Damals gab es nur wenige Websites, sodass die Websites auf menschliche Websiteadministratoren angewiesen waren, die Links sammelten und in ein bestimmtes Format brachten. Jump Station brachte Innovation, indem es die erste WWW-Suchmaschine war, die auf einem Roboter basierte und so die Effizienz steigerte.

Das Internet war bereits zu einer immer häufiger genutzten Ressource für die Menschen geworden, und im Jahr 2000 gab es einige entscheidende Momente. Ein solcher Moment war, als Salesforce und eBay ihre Web-APIs veröffentlichten, um Programmierern den Zugriff auf öffentliche Daten zu erleichtern. Diese Änderung hat seitdem vielen anderen Websites, die eine API anbieten, ermöglicht, Informationen noch zugänglicher zu machen!

Web Scraping-Techniken zur Datenanalyse sind zu einem integralen Bestandteil der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens geworden. So greifen wir auf Daten aus dem Internet zu, sammeln sie und verwenden sie in unseren Algorithmen und Modellen. Dabei handelt es sich um eine Fähigkeit, die ständig wächst und verbessert wird.

Warum ist Web Scraping wichtig?

Mithilfe von Web Scraping können Sie Datenerfassungsprozesse in großem Maßstab automatisieren, Webdatenquellen erschließen, die einen Mehrwert für Ihr Unternehmen darstellen, und mithilfe der Leistungsfähigkeit von Big Data Entscheidungen auf der Grundlage von mehr Informationen treffen.

Die Entdeckung ist nicht neu, sondern stellt eher eine Weiterentwicklung früherer Versuche dar, beispielsweise von Screen Scrapern oder User-Agent-Sniffing-Software, die auch heute noch für bestimmte Zwecke wie die Protokollanalyse des Hypertext Transport Protocol (HTTP) und die Konvertierung in maschinenlesbare Formate verwendet werden.

Dank der Fortschritte in der Computertechnologie verfügen wir heute über leistungsstarke Tools – künstliche Intelligenz, die Milliarden von Social-Media-Posts pro Tag analysieren kann, Clustering-Techniken, die riesige Mengen an Textinhalten innerhalb von Minuten analysieren können usw. Diese Faktoren erklären das im Laufe der Zeit von Google Trends gezeigte Interesse und weisen auf den wachsenden Wissensdurst der Menschen hin.

Wie funktioniert Web Scraping?

Web Scraper verwenden spezielle Web-Retrieval- und Parsing-Technologien, um die gewünschten Daten der Website zu finden.

Wir können Webseiten auf viele Arten abrufen, aber eine Standardmethode ist die Verwendung eines HTML Web-Crawler oder Agent, der alle verfügbaren Webinhalte unter einer bestimmten URL durchsucht. Der Web Scraper sammelt dann relevante Informationen von der Webseite, wie z. B. Text und Bilder.

Durch die Berücksichtigung weiterer Faktoren, wie zum Beispiel welche Art von Software zur Erstellung des Seitenlayouts benötigt wird/Grafikdesign, wann es zuletzt aktualisiert wurde usw., wird es einfacher, genauere Ergebnisse zu Daten zu erhalten, die auf Social-Media-Sites wie Facebook oder LinkedIn veröffentlicht wurden.

Fortgeschrittene Web-Scraping-Techniken

Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, eines unserer mächtigsten Werkzeuge zu sein und in dieser modernen Welt grenzenlose Fortschritte zu erzielen.

Wissenschaftler nutzen derzeit künstliche Intelligenz, um neue Methoden zur Informationsbeschaffung zu entwickeln, etwa das Scraping von Daten aus Webseiten durch Computer Vision, das interpretiert, was ein Mensch sehen und identifizieren würde.

Je mehr Daten einem maschinellen Lernsystem zur Verfügung stehen, desto besser kann es Muster erkennen und intelligente Entscheidungen treffen. Der Zugriff darauf ist jedoch meist zeitintensiv oder teuer – wie kann dieser Prozess also einfacher werden?

Forscher entwickeln nun Systeme Diese rufen durch Websuchvorgänge automatisch Texte auf, die wahrscheinlich relevante Informationen enthalten. Anschließend extrahieren sie alle nützlichen Teile aus diesen Quellen, um sie beim Extrahieren textbasierter Daten wie Grafiken oder Tabellen zu verwenden.

Diese neue Methode spart Zeit und Ressourcen und stellt gleichzeitig sicher, dass den Forschern alles, was sie brauchen, sofort zur Verfügung steht!

Wofür wird Web Scraping verwendet?

Das Internet bietet schnellen und bequemen Zugriff auf viele verschiedene Arten von Daten, darunter Videos, Bilder, Artikel – alles! Aber was, wenn wir diese Dateien nur abrufen können, wenn wir sie online aufrufen? Mit der neuen Technologie hat sich viel geändert, aber es gibt noch einige Dinge, die noch nicht mitgezogen sind, beispielsweise wie Webseiten mit gespeicherten Dateien wie Videoaufnahmen oder Screenshots umgehen;

Das Internet ist ein Datenspeicher für die Informationen der Welt – seien es Texte, Medien oder Daten in jedem anderen Format. Jede Webseite zeigt Daten in der einen oder anderen Form an. Der Zugriff auf diese Daten ist für den Erfolg der meisten Unternehmen in der modernen Welt von entscheidender Bedeutung. Leider sind die meisten dieser Daten nicht öffentlich zugänglich.

Web Scraping ist eine Möglichkeit, Daten von Websites zu sammeln, die dies nicht zulassen. Es ist oft die beste Lösung für Unternehmen und Einzelpersonen, die bestimmte Produkt- oder Serviceinformationen benötigen. Wir können Web Scraping-Dienste auch auf unbegrenzte Weise nutzen. Berücksichtigen Sie diese Software also je nach den Anforderungen Ihres Unternehmens beim Erstellen Ihrer Website!

Mithilfe von Web Scraping können Unternehmen wichtige Informationen über ihre Konkurrenten entdecken, indem sie öffentlich zugängliche Unternehmensprofile und andere damit verbundene Details wie Kontaktnummern abrufen. Diese Art von Service ist auch für Personen nützlich, die sich Stellenangebote bei verschiedenen Unternehmen ansehen, da aus dem Web Scraping entnommene Stellenanzeigen häufig Gehaltsspannen in jeder Stellenbeschreibung enthalten, wodurch die Suche nach potenziellen Beschäftigungsmöglichkeiten einfacher denn je ist!

Hier sind einige Möglichkeiten, wie Sie Web Scraping-Dienste in realen Szenarien nutzen können:

• Preisüberwachung

Auf dem E-Commerce-Schlachtfeld herrscht ein harter Wettbewerb und Sie brauchen eine Strategie, um zu gewinnen. Mit der Web Scraping-Technologie ist es für Unternehmen einfacher als je zuvor, die Preisstrategien ihrer Konkurrenten im Auge zu behalten.

• Lead-Generierung

Marketing ist das Herzstück Ihres Unternehmens. Deshalb benötigen Sie Kontaktdaten derjenigen, die an Ihrem Angebot interessiert sind, um sie als Kunden zu gewinnen und mehr Geld zu verdienen! Aber wie kann man all diese Telefonnummern finden?

Web Scraping bietet viele Vorteile, beispielsweise das Sammeln unendlich vieler Daten, aus denen mit nur wenigen Klicks unbegrenzt Leads generiert werden können.

• Competitive Analysis

Es eignet sich perfekt dazu, die Stärken und Schwächen Ihrer Mitbewerber kennenzulernen, da es automatisch alle Daten auf deren Website erfassen kann, sodass Sie keine Zeit mit der eigenen Recherche verbringen müssen!

• Bilder und Produktbeschreibung abrufen

Die meisten kleinen Unternehmen benötigen eine schnelle und effiziente Möglichkeit, ihren Online-Shop mit Produkten zu füllen. Da ein durchschnittliches Produkt nur eine Konvertierungsrate von 8 % hat, kann die Erstellung neuer Beschreibungen für jedes Produkt zeitaufwändig und teuer sein.

Auch hier kann Web Scraping hilfreich sein! Extrahieren Sie mit diesem praktischen Webcrawler die relevantesten Informationen von Händlerseiten wie Amazon oder Target.

Sie profitieren von zahlreichen Vorteilen. So können Sie beispielsweise bestimmte Daten offline in Ihr Tabellenkalkulationsprogramm eingeben, ohne dass Sie eine Internetverbindung haben. Außerdem sparen Sie Stunden durch die Vermeidung manueller Eingaben, die häufig Fehler enthalten, wie etwa falsch geschriebene Markennamen oder falsche Preise usw.

Alles, was Sie tun müssen, sind einfache HTML-Befehle, die auf unseren Computerbildschirm geschrieben werden. Drücken Sie dann die Eingabetaste, wenn Sie fertig sind! Jetzt haben Sie weniger Kopfschmerzen beim Erstellen von Inhalten

Die 4 besten Web-Scraping-Tools

Heutzutage sind viele Web Scraping Tools verfügbar, was die Auswahl des perfekten Tools für Ihre Geschäftsanforderungen erschwert. Um Ihre Suche zu vereinfachen, können Sie aus diesen Tools wählen:

1. Crawlbase

Tausende Unternehmen auf der ganzen Welt nutzen Crawlbase als Scraping-Tool, darunter auch Fortune 500-Unternehmen. Durch die Nutzung von Crawlbase Schaberkönnen Sie die erforderlichen Daten von Websites extrahieren, die mit verschiedenen Sprachen wie JavaScript, Meteor, Angular und anderen erstellt wurden.

Mit der Crawlbase Scraper API können Sie ganz einfach Daten sammeln und in Form einer HTML-Datei erhalten, die Sie zur weiteren Analyse verwenden können. Auf diese Weise können Sie die gewünschte Seite schnell und einfach scrapen.

Mit Crawlbase können Sie mit dem professionellsten verfügbaren Tool einen effizienten Web Scraper entwickeln. Neben dem Scraping von Daten aus Online-Quellen können Sie die Scraping-Informationen auch in Ihrem System ändern und verwenden.

Eigenschaften

• Schützt Sie vor CAPTCHA-Blockaden
• Hilft Ihnen, alle notwendigen Informationen wie Kategorien, Preise usw. zu sammeln.
• Durch die Screenshot Scraping API ist eine Echtzeitverfolgung von Aktualisierungen der Zielwebseiten möglich
• Durch die Verwendung dynamischer Algorithmen schützt es Sie vor Tracking durch Proxy-Server
• Mit umfassender Dokumentation zu jeder Abfrage ist dieses Produkt einfach zu bedienen und leicht zu navigieren

Werkzeugpreise

Die Registrierung bei Crawlbase Scraper ist kostenlos. Für erfolgreiche Anfragen erheben wir lediglich eine geringe Gebühr.

2. BrightData (ehemals Luminati)

Mit BrightData (ehemals Luminati Networks) erhalten Sie Zugriff auf erweiterte Funktionen und innovative Dienste. Sie sind derjenige, der die volle Autorität für den Prozess der Datenextraktion besitzt.

Eigenschaften

• Die Handhabung ist einfach, auch wenn Sie keine Programmierkenntnisse haben.
• Mit diesem benutzerfreundlichen Framework können Sie Daten ganz einfach scrapen.
• Der Kundensupport ist immer verfügbar.
• Intelligente Datenerfassungsfunktion mit dynamischen Änderungen basierend auf Zielwebsites.
• Ein Open-Source-Proxy-API-Verwaltungssystem.
• Scraping von Daten entsprechend den Geschäftsanforderungen und Marktbedürfnissen.

Werkzeugpreise

Bietet dynamische Preise basierend auf den Kundenbedürfnissen.

3. ParseHub

Für die Verwendung von ParseHub sind keine Programmierkenntnisse erforderlich. Jeder, der Daten benötigt, von Datenanalysten über Dateningenieure und Wissenschaftler bis hin zu Autoren und Informationsforschern, kann dieses Tool verwenden.

Sie können die Informationen entweder im Excel- oder im JSON-Format abrufen. Dieses Tool verfügt über viele nützliche Funktionen, darunter die automatische IP-Revolution, das Durchsuchen von Webseiten hinter Anmeldetrennern, den Zugriff auf Dropdown-Listen und Registerkarten sowie das Ausfüllen von Tabellen und Anleitungen.

Darüber hinaus können Kunden mit dem kostenlosen Plan bis zu 200 Seiten an Informationen in 40 Minuten extrahieren. ParseHub bietet Desktop-Clients für Windows, Mac OS und Linux, sodass Sie sie unabhängig vom Betriebssystem von Ihrem PC aus ausführen können.

Eigenschaften

• Zugriff auf REST-APIs für Entwicklungszwecke.
• Verwenden einer Cloud-basierten Infrastruktur zur Automatisierung von Prozessen.
• Nutzen Sie die Informationsaggregation, um dynamische Webquellen nach Daten zu durchsuchen.
• Um eine Blockierung zu vermeiden, wechseln Sie die IP-Adressen und drehen Sie sie.
• Extrahieren Sie Daten gemäß einem benutzerdefinierten Zeitplan.
• Die Verwendung von REGEX zum Verfeinern von Scraped-Daten.
• Endloses Scrollen auf Webseiten mit HTML-Scraping.
• Integration von Webhooks und APIs zum Herunterladen von Excel- und JSON-Daten.

Werkzeugpreise

Der Einstiegspreis für den Standardplan beträgt 189 $ pro Monat. Ein professioneller Plan kostet 599 $ pro Monat und für einen Enterprise-Plan ist ein Angebot erforderlich. Ein kostenloses Paket ist ebenfalls verfügbar. In etwa 40 Minuten stellt dieses Paket Daten von 200 Webseiten und 5 öffentlichen Projekten bereit.

4. Oktoparese

Mit Octoparse können Sie Daten von verschiedenen Websites extrahieren, ohne Code schreiben zu müssen. Die benutzerfreundliche Oberfläche erleichtert die Datenextraktion. Octoparse bietet Benutzern eine Point-and-Click-Screen-Scraping-Funktion, mit der Benutzer andere Webseiten von einer Website extrahieren können, z. B. Ausfüllformulare und Anmeldeformulare. Benutzer, die Scraper in der Cloud verwenden möchten, haben mit einer gehosteten Lösung den besten Site-Parser.

Mit dem kostenlosen Tarif von Octoparse können Benutzer zehn Crawler kostenlos erstellen. Benutzer haben außerdem das Recht, aus den günstigsten Paketen zu wählen, die vollständig angepasste und verwaltete Crawler bieten, die automatisch genauere Daten liefern.

Eigenschaften

• Octoparse ist die beste Lösung für Scraper, die in der Cloud laufen und einen Site-Parser zum Parsen von Websites verwenden möchten
• Professionelles Scraping von Daten um Sperrungen und Einschränkungen durch Eigentümer zu vermeiden.
• Mit dem Point-and-Click-Screen Scraper können Benutzer verschiedene Seiten von Websites scrapen.

Werkzeugpreise

Für den kostenlosen Plan ist nur eine begrenzte Anzahl von Funktionen verfügbar. Die Preise beginnen bei 89 $ pro Monat für den Standardplan und 249 $ pro Monat für den professionellen Plan.

Überlegungen bei der Auswahl von Web Scraping Tools

Internetdaten sind größtenteils unstrukturiert. Um aus ihnen sinnvolle Erkenntnisse zu gewinnen, müssen wir über entsprechende Systeme verfügen.

Zunächst sollten Sie die erforderlichen verfügbaren Web Scraping Tools verwenden, da Web Scraping äußerst ressourcenintensiv sein kann. Bevor Sie das richtige Web Scraping Tool auswählen, müssen Sie einige Faktoren berücksichtigen.

• Skalierbarkeit

Sie benötigen nur dann ein skalierbares Tool, wenn Ihr Scraping-Bedarf mit der Zeit steigt. Das von Ihnen gewählte Tool muss in der Lage sein, den Anstieg der Datenanforderungen zu bewältigen, ohne langsamer zu werden.

• Eine klare und transparente Preisstruktur

Transparenz ist bei der Preisstruktur des Tools, das Sie auswählen möchten, unerlässlich. Die Preisstruktur muss alle expliziten Details klarstellen, damit später keine versteckten Kosten auftauchen. Achten Sie bei der Suche nach einem Anbieter darauf, dass dieser ein transparentes Modell hat und Sie nicht über seine Funktionen in die Irre führt.

• Bereitstellung von Daten

Um auf Nummer sicher zu gehen, ist ein Crawler, der Daten in verschiedenen Formaten liefern kann, unerlässlich. So sollten Sie beispielsweise bei der Suche nach Crawlern gezielt nach solchen suchen, die Daten im JSON-Format liefern.

Manchmal müssen Sie Daten in einem Format bereitstellen, mit dem Sie sich vertraut machen müssen. In Bezug auf die Datenbereitstellung sorgt die Vielseitigkeit dafür, dass Sie auf dem Laufenden bleiben. Es ist ideal für die Bereitstellung von XML-, JSON- und CSV-Daten über FTP, Google Cloud Storage, DropBox usw.

• Verwalten von Anti-Scraping-Mechanismen

Im Internet gibt es Websites mit Anti-Scraping-Maßnahmen. Sie können diese Maßnahmen durch einfache Änderungen am Crawler umgehen, wenn Sie das Gefühl haben, auf eine Mauer gestoßen zu sein. Erwägen Sie einen Webcrawler mit einem effizienten Mechanismus zum Überwinden dieser Hindernisse.

• Customer Service

Ein gutes Tool bietet auch einen guten Kundensupport. Für den Anbieter muss dies oberste Priorität haben. Mit einem hervorragenden Kundenservice müssen Sie sich keine Sorgen machen, wenn etwas schief geht.

Mit einem guten Kundensupport müssen Sie nicht mehr auf zufriedenstellende Antworten warten und müssen sich auch nicht mehr mit der damit verbundenen Frustration herumschlagen. Berücksichtigen Sie die Zeit, die das Kundensupportteam benötigt, um zu antworten, bevor Sie einen Kauf tätigen, und testen Sie die Reaktionszeiten, bevor Sie einen Kauf tätigen.

• Datenqualität

Es ist wichtig, unstrukturierte Daten im Internet zu bereinigen und zu organisieren, bevor Sie sie verwenden können. Um Ihnen beim Bereinigen und Organisieren von Scraped-Daten zu helfen, suchen Sie nach einem Web Scraping-Anbieter, der die erforderlichen Tools bereitstellt. Bedenken Sie, dass die Qualität der Daten die Analyse weiter beeinflusst.

Ist Web Scraping legal?

Web Scraping ist ein Prozess, bei dem Daten aus Webseiten extrahiert werden können. Die Rechtmäßigkeit und Ethik dieses Vorgangs hängen davon ab, wie Sie die gesammelten Informationen verwenden möchten.

Eine Möglichkeit, Verstöße gegen Urheberrechtsgesetze zu vermeiden, besteht darin, vor der Veröffentlichung von Daten Recherchen durchzuführen und eine Anfrage zu stellen. Dies mag zwar wie eine einfache Aufgabe erscheinen, aber um das Gesetz einzuhalten, müssen viele wichtige Dinge beachtet werden.

Wenn Sie beispielsweise die Datenveröffentlichungen auf öffentlichen Websites untersuchen, können Sie feststellen, ob für diese Websites spezielle Datenschutzrichtlinien gelten oder nicht. Dadurch kann ein Scraping der Daten gänzlich ausgeschlossen werden.

Darüber hinaus muss berücksichtigt werden, wie viele persönliche Informationen erfolgreich von bestimmten Websites gesammelt werden können, ohne dabei gegen individuelle Rechte zu verstoßen. Dazu zählen beispielsweise Bankdaten für die Bonitätsprüfung bei Vorstellungsgesprächen oder Krankenakten bei der Untersuchung von Betrugsfällen sowie andere sensible Themen, bei denen wahrscheinlich zunächst die Zustimmung des Benutzers eingeholt werden muss, bevor mit der Erfassung der genannten Daten fortgefahren werden kann.

Top-Tipps und Best Practices zum Web Scraping

Das Scraping von Websites ist eine tolle Methode zum Sammeln von Daten, kann aber auch eine Kunst sein und wird in der Geschäftswelt häufig zu Forschungs- und Produktentwicklungszwecken eingesetzt.

Hier sind einige der besten Tipps zum Web Scraping und Praktiken:

• Respektieren Sie die Website, ihre Ersteller und ihre Benutzer
• Sie können eine Blockierung erkennen, wenn sie auftritt.
• Vermeiden Sie zu viele Anfragen auf einmal
• Fahren Sie mit der Analyse und Überprüfung der extrahierten Daten fort.
• Überprüfen Sie, ob die Website eine API unterstützt
• Rotieren Sie IP-Adressen und Proxyserver, um eine Drosselung der Anforderungen zu vermeiden.
• Stellen Sie sicher, dass Sie „robots.txt“ einhalten.
• Ihr Browser-Fingerabdruck sollte weniger einzigartig sein
• Verwenden Sie Headless-Browser
• Wählen Sie Ihre Werkzeuge mit Bedacht aus und
• Web erstellen Crawlers

So können Sie Informationen von Websites extrahieren

Es gibt zwei Methoden zum Web Scraping. Diese sind:

Scraping von Webdaten mit vorgefertigten Web Scraping Tools: Web Scraping Programme dienen zum Extrahieren von Daten aus Webseiten. Ein Web Scraper ist normalerweise ein Softwareprogramm, das Teile einer Webseite kopieren und auf einem anderen Gerät, wie Ihrem Computer oder Mobiltelefon, speichern kann.

Manche Unternehmen bevorzugen es, ihren Web Scraper anzupassen, indem sie Softwareentwicklungsdienste auslagern und einen Web Scraper erstellen, der auf ihre spezifischen Bedürfnisse und Datenanforderungen zugeschnitten ist. Web Scraper mit unterschiedlichen Anweisungen zum Scrapen von Informationen, die von bestimmten Websites oder Regionen gesammelt wurden, um gewünschte Inhalte wie Text, Bilder, PDFs usw. zu extrahieren, die dann in Datenbanken, Ordnern auf unseren Festplatten und Cloud-Speicherdiensten sowie anderen digitalen Medien gesammelt werden können.

Web Scraping mithilfe von Programmiersprachen: Bei dieser Methode nutzt der Benutzer seine Programmierkenntnisse (meistens JavaScript), um Webseiten nach den gewünschten Daten zu durchsuchen und diese dann in eine geordnete Liste oder Tabelle zu sortieren.

So verwenden Sie Crawlbase für Web Scraping

Crawlbase bietet Geschäftsentwicklern eine zentrale Plattform zum Scraping und Crawlen von Daten, für die Sie sich nicht anmelden müssen. Sie ermöglicht das Umgehen sämtlicher Sperren oder Captchas, sodass die Daten reibungslos in Ihre Datenbanken zurückfließen können!

Crawlbase ist ein Web Scraper, der Sie nicht auf Browser, Infrastruktur oder Proxys angewiesen macht, um qualitativ hochwertige Daten zu scrapen. Crawlbase ermöglicht Unternehmen und Entwickler um große und kleine Datenmengen anonym von Websites im gesamten Internet zu extrahieren.

Crawlbase durchsucht Seiten schnell mithilfe seiner proprietären Scraping-Technologie. Diese funktioniert mit allen Websites, ohne dass die Qualität des Crawlens durch andere Faktoren wie Festplattenspeicherbeschränkungen, Serverladezeiten usw. beeinträchtigt wird.

Die Crawlbase-Lösung eliminiert Captchas und verhindert, dass Benutzer blockiert werden. Derzeit stellt die App neuen Benutzern 1,000 Anfragen kostenlos zur Verfügung. Anwendungen können sofort mit dem Crawlen von Websites beginnen und Daten von bekannten Websites zusammentragen, darunter LinkedIn, Facebook, Yahoo, Google, Amazon, Glassdoor, Quora und viele mehr, innerhalb von Minuten!

Schreiben einer einfachen Schaber in Python reicht möglicherweise nur die Verwendung von Proxys aus. Wenn Sie also vorhaben, eine bestimmte Website zu crawlen und zu scrapen, aber wissen müssen, welche Programmiersprache Sie verwenden sollen, ist Python der beste Einstieg. Web Scraping kann jedoch schwierig sein, da einige Websites Ihre Anfragen blockieren oder sogar Ihre IP sperren können. Um also sinnvolle Daten im Web richtig zu scrapen, benötigen Sie Crawlbase Crawling API, mit dem Sie die meisten Websites problemlos scrapen können, indem Sie blockierte Anfragen und CAPTCHAs vermeiden.

Webscraping mit Python

Sie müssen Ihren Crawlbase-Token im Auge behalten, der als Authentifizierungsschlüssel dient, um den Crawling API Bedienung.

Lassen Sie uns zunächst die Bibliotheken installieren, die wir verwenden werden. Führen Sie auf der Konsole Ihres Computers den folgenden Befehl aus:

pip installieren crawlbase

Der nächste Schritt besteht darin, Code zu schreiben, sobald alles eingerichtet ist. Der erste Schritt besteht darin, die Crawlbase-API zu importieren:

für Crawlbase importieren CrawlingAPI

Geben Sie Ihr Authentifizierungstoken ein und initialisieren Sie die API:

api = CrawlingAPI({'Zeichen': 'BENUTZERTOKEN'})

Holen Sie sich anschließend die URL Ihrer Zielwebsite oder einer beliebigen Site, die Sie scrapen möchten. Als Beispiel verwenden wir in dieser Anleitung Amazon.

ZielURL =„https://www.amazon.com/AMD-Ryzen-3800XT-16-Threads-Processor/dp/B089WCXZJC“

Als Nächstes können wir den vollständigen HTML-Quellcode der URL abrufen und bei Erfolg die Ausgabe auf unserer Konsole anzeigen:

Antwort = api.get(Ziel-URL)
if Antwort['Statuscode'] == 200:
drucken(Antwort['Körper'])

Auf jede an Crawlbase gesendete Anfrage folgt eine Antwort. Das gecrawlte HTML kann nur angezeigt werden, wenn der Status 200 oder Erfolg lautet. Der Webcrawler schlägt fehl, wenn eine andere Antwort zurückgegeben wird, z. B. 503 oder 404. In der API werden weltweit Tausende von Proxys verwendet, daher sollten die Datenergebnisse so genau wie möglich sein.

Wir haben nun erfolgreich einen Crawler erstellt. Aber was wir brauchen, ist ein Scraper-Tool. Um eine Website zu scrapen, verwenden wir die Methode, die analysierte Daten im JSON-Format zurückgibt. Mit dem Crawling APIkönnen Sie die integrierten Daten-Scraper verwenden, um Support-Sites zu scrapen, und Amazon ist eine davon.

Wir übergeben den Daten-Scraper als Parameter an unsere GET-Anfrage. Sie sollten nun den vollständigen Code wie folgt sehen:

für Crawlbase importieren CrawlingAPI

api = CrawlingAPI({'Zeichen': 'BENUTZERTOKEN'})

ZielURL = „https://www.amazon.com/AMD-Ryzen-3800XT-16-Threads-Processor/dp/B089WCXZJC“

Antwort = api.get(Ziel-URL, {„Automatische Analyse“: "wahr"})

if Antwort['Statuscode'] == 200:
drucken(Antwort['Körper'])

Sie erhalten eine Antwort ähnlich der folgenden:

Beispiele für Web Scraping

Hier sind einige Beispiele für Web Scraping, die Sie verwenden können:

• Scraping von Immobilieninseraten

Viele Immobilienmakler extrahieren Daten, um ihre Datenbank mit auf dem Markt verfügbaren Verkaufs- oder Mietimmobilien aufzubauen.

Immobilienagenturen kratzen beispielsweise MLS-Einträge APIs zu erstellen, die ihre Website automatisch mit diesen Informationen füllen. Wenn jemand diese Einträge auf ihrer Website findet, fungiert er als Makler für die Immobilie. Eine API generiert die meisten Einträge auf Immobilien-Websites.

• SEO (Search Engine Optimization)

Web Scraping ist etwas, das nur einige Unternehmen in Betracht ziehen, wenn es um SEO geht. Sie können es verwenden, um Ihre Online-Sichtbarkeit in Suchmaschinen zu erhöhen, indem Sie die richtigen Daten sammeln. Das Tool hilft Ihnen, Schlüsselwörter und Backlink-Möglichkeiten zu finden.

Durch das Scraping von SERPs können Sie Backlink-Möglichkeiten, Wettbewerbsanalysen und Influencer finden!

• Lead-Generierung

Die Lead-Generierung ist eine der beliebtesten Anwendungen von Web Scraping. Viele Unternehmen nutzen Web Scraping, um Kontaktinformationen über potenzielle Kunden oder Auftraggeber zu sammeln. Dies geschieht häufig im B2B-Bereich, wo potenzielle Kunden ihre Geschäftsinformationen öffentlich online preisgeben.

Abschließende Überlegungen

Web Scraping ist ein leistungsstarkes Tool, mit dem Sie wertvolle Informationen im Internet finden können.

Es wird für Marketing, Forschung und mehr verwendet, um zu verstehen, wonach Ihre Kunden online suchen. Aber wie scrapen Sie Daten von Websites?

Am besten geht das mit Crawlbase. Dieses durchsucht Webseiten mithilfe von Proxy-Servern, um den Anschein zu erwecken, als würden mehrere Benutzer die Site gleichzeitig besuchen.

Sie benötigen keine Programmierkenntnisse, da Crawlbase all dies automatisch im Hintergrund erledigt! Beginnen Sie noch heute mit unserem die kostenlose Testversion. oder erfahren Sie hier aus erster Hand alles über Web Scraping, sodass es für Sie zur Selbstverständlichkeit wird, wenn Sie mit der Arbeit bei uns beginnen.