Der beste Weg, riesige Datenmengen abzurufen, ohne gesperrt zu werden

Was ist Web Scraping und was sind seine Vorteile?

Web Scraping ist der Prozess, bei dem mithilfe von „Scrapern“ automatisch große Datenmengen aus dem Internet extrahiert werden. Diese Scraper, auch Spider genannt, ersetzen das manuelle Klicken des Menschen und holen die benötigten Daten automatisch ab.

Der Scraper, ein geschriebener Code, sendet eine GET-Abfrage an die Website und analysiert anschließend ein HTML basierend auf dem Feedback. Anschließend ruft er die für das Dokument benötigten Daten ab und speichert sie im gewünschten Format.

Richtig eingesetzte Daten sind ein entscheidender Faktor für das Unternehmenswachstum. Je mehr Daten ein Unternehmen bei seiner Marktanalyse nutzt, desto breiter ist seine Perspektive auf den Markt. Dies verbessert sein Marktverständnis und seine Entscheidungsfindung und verschafft dem Unternehmen einen Vorsprung gegenüber der Konkurrenz, was letztlich zu mehr Gewinn führt.

Angenommen, Sie verkaufen Ihre Markenprodukte und möchten wissen, wie die Preise anderer Wettbewerber aussehen, in welchen geografischen Regionen sich dieses Produkt am besten verkauft und zu welcher Jahreszeit die Nachfrage am höchsten ist.

Plattformen wie LinkedIn, Amazon, AliExpress, Facebook, eBay und Instagram enthalten die größte Menge an Daten und Informationen. Ihre erste Wahl besteht darin, jede Seite manuell zu öffnen und mit dem Speichern von Informationen zu beginnen, indem Sie sie in Ihre Datenbank kopieren und einfügen. Angesichts der riesigen Datenmenge, mit der Sie arbeiten, müssen Sie jedoch Tausende und Millionen von Seiten durchgehen. Dies manuell zu tun ist nicht effizient, da es viel Zeit und Mühe kostet. Und hier kommen unsere Helden des Tages, die „Web Scraper“, ins Spiel.

Was sind die größten Herausforderungen beim Web Scraping?

Ihr Scraper beginnt, diese Webseiten zu durchsuchen, die Informationen zu sammeln und zu organisieren und sie automatisch in Ihrer Datenbank zu speichern. Sie werden diese Daten klug und effizient nutzen, sie analysieren, Ihre Marke verbessern und im Handumdrehen Millionär sein. HERZLICHEN GLÜCKWUNSCH. Aber warten Sie, es gibt einen Haken. Auch wenn ein Teil der Daten, die Sie durchsuchen, öffentlich ist, heißen Websites Benutzer willkommen, die sie besuchen, um Produkte zu kaufen. Außerdem heißen sie Crawler von Suchmaschinen wie Google willkommen, damit diese auf der ersten Suchergebnisseite erscheinen können. Da Sie aber nicht hier sind, um etwas zu kaufen, und nicht Google sind, werden „unkonventionelle“ Benutzer, die große Datenmengen extrahieren möchten, nicht willkommen sein, und Websites werden viele Tools und Hindernisse einsetzen, um solche Benutzer zu erkennen und zu blockieren. Aus diesem Grund ist es wichtig, ein zuverlässiges Scraping-Tool zu verwenden, das seine Arbeit erledigt.

Websites haben ihre eigene Liste mit Geboten und Verboten, die in Form einer Datei „robot.txt“ vorliegt. Sie definiert die Regeln, die Sie beim Besuch befolgen müssen, z. B. welche Daten gescrapt werden dürfen, wie viele und wie oft Sie scrapen dürfen. Für diese Websites ist ein menschlicher Benutzer ein einzelner Client mit einer IP-Adresse und einer bestimmten Zugriffsgeschwindigkeit. Jedes ungewöhnliche Verhalten, das das Herunterladen großer Datenmengen und das Ausführen sich wiederholender Aufgaben und Anfragen in einem bestimmten Muster innerhalb einer bestimmten Zeit beinhaltet, die die übliche Zeit eines einzelnen Benutzers überschreitet, führt dazu, dass Sie erkannt und blockiert werden.

Websites legen Regeln wie Verkehrsbeschränkungen und Zugangszeitbeschränkungen für jeden einzelnen Benutzer fest und setzen Tools zur Robotererkennung ein, wie die Festlegung von Kennwortzugriffen auf Daten und CAPTCHA (Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart) zusätzlich zu Fallen, sogenannten Honeypot-Fallen in Form von Links im HTML-Code, die für menschliche Benutzer unsichtbar, aber für Roboter-Scraper sichtbar sind. Wenn der Scraper diese Links findet und sie durchsucht, erkennt die Website, dass der Benutzer kein Mensch ist, und alle ihre Anfragen werden blockiert.

Zu den oben genannten Hindernissen kommen noch weitere Herausforderungen hinzu, die den Algorithmus und die Intelligenz des Scrapers betreffen, also seine Fähigkeit, mit dynamischen Websites und Websites mit wechselndem Layout umzugehen, seine Genauigkeit und seine Fähigkeit, die erforderlichen Daten schnell und effizient zu filtern und abzurufen.

Zuverlässiger Schaber, der seine Arbeit erledigt

Ein zuverlässiger Scraper muss mit den oben genannten Hindernissen und Herausforderungen fertig werden, aber wie? Die Aktivität des Scrapers auf einer Website muss unentdeckt und maskiert bleiben; dies kann mithilfe eines rotierenden Proxys erreicht werden. Ein „Proxy“ ist ein Zwischengateway zwischen Ihrem Gerät und der Website, was bedeutet, dass Ihre Aktivität maskiert und hinter der IP des Proxys verborgen wird, da Ihre Anfragen über den anderen Server, den des Proxys, geleitet werden. Dann ändert sich der Proxy ständig und lenkt so nicht die Aufmerksamkeit auf eine einzelne IP.

Viele Web Scraping-Dienste verlassen sich bei ihrer Arbeit auf Proxy-Management, aber unsere Intelligenter Backconnect-Proxy hat sich in diesem Bereich hervorgetan, wo die von uns bereitgestellten Proxys zuverlässig sind und nicht nur aus Rechenzentren, sondern auch aus privaten und mobilen Quellen stammen. Außerdem sind die Bandbreiten für diese Proxys unbegrenzt, was bedeutet, dass Sie sich keine Sorgen machen müssen, riesige Seiten zu scrapen und so viele Informationen herunterzuladen, wie Sie möchten.

Darüber hinaus verfügt Crawlbase über eine Crawling API um den Umgang mit Proxys und Blöcken zu vermeiden, Roh-HTML-Webdaten abzurufen und Webdaten automatisch zu analysieren. Crawling API von Crawlbase verwendet sehr intelligente und effiziente Algorithmen für maschinelles Lernen, die es uns ermöglichen, Robotererkennungstechniken wie CAPTCHA und andere von Websites verwendete Tools zu umgehen. Ganz zu schweigen von unserer benutzerfreundlichen Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), mit der Sie in weniger als 5 Minuten mit der Arbeit beginnen können.

Zusammenfassung

Sie können an der Entwicklung Ihres eigenen Web Scrapers arbeiten, aber denken Sie daran, dass dies eine Herausforderung sein kann und Sie während dieses Prozesses viele Rückschläge und Stürze erleben könnten. Die Suche nach Big Data wird einfacher sein, wenn Sie einen bereits bewährten, zuverlässigen Dienst wie Crawlbase.