Durchsuchen Sie Bloomberg, um die aktuellsten Nachrichten von diesem einflussreichen globalen Finanzinformations- und Medienriesen zu entdecken, der 1981 gegründet wurde. Mit einer ausgedehnten Nutzerbasis weltweit, Bloomberg bietet Finanzdaten, Markteinblicke und aktuelle Nachrichten in Echtzeit. Investoren, Analysten und Unternehmen verlassen sich auf die umfassende Berichterstattung über verschiedene Märkte, was Bloomberg zu einem unverzichtbaren Instrument für fundierte Entscheidungen in der dynamischen Finanzwelt macht.

In diesem Blogbeitrag untersuchen wir Web Scraping, um aktuelle Nachrichten von Bloomberg zu sammeln. Wir nutzen anspruchsvolle Technologien wie die Crawlbase Crawling API und JavaScript für dieses Unterfangen. Unser Schwerpunkt liegt auf der Extraktion wichtiger Informationen wie Top-Nachrichten, Finanzdaten, Markttrends und weiteren relevanten Details. Begleiten Sie uns, während wir die Schritte zur Datenextraktion aus Bloomberg erläutern und ihre Bedeutung für die Erlangung zeitnaher Updates und wertvoller Finanzeinblicke hervorheben.

Table of Contents:

Bloombergs Website-Struktur

Struktur der Bloomberg-Website

Die Website von Bloomberg ist durchdacht gestaltet und spiegelt das Engagement des Unternehmens wider, den Benutzern einen nahtlosen Zugang zu Finanznachrichten und Markteinblicken zu bieten. Die Homepage enthält in der Regel Abschnitte, die verschiedenen Finanzinstrumenten, Marktindizes und Schlagzeilen gewidmet sind. Navigationselemente sind strategisch platziert und bieten Benutzern einfachen Zugriff auf verschiedene Segmente wie Aktien, Rohstoffe und Währungen.

Das Layout ist oft dynamisch, mit Echtzeit-Updates und einer benutzerfreundlichen Oberfläche, die sowohl Anfängern als auch erfahrenen Anlegern gerecht wird. Abschnitte wie Marktübersichten, Top-News und Analysen werden normalerweise prominent angezeigt, sodass Benutzer beim Aufrufen der Website schnell auf wichtige Informationen zugreifen können.

Zu scrapende Daten:

Um erfolgreich Daten aus Bloomberg zu extrahieren, ist es wichtig, die spezifischen Elemente innerhalb der Struktur der Website zu identifizieren, die die gewünschten Informationen enthalten. Dazu gehört das Verständnis der HTML-Struktur der Seiten und das Identifizieren der eindeutigen Kennungen, die jedem Datenpunkt zugeordnet sind.

Daten aus Bloomberg extrahieren
  1. Schlagzeilen:
  • Beim Scraping von Schlagzeilen von Bloomberg müssen Entwickler die spezifischen HTML-Tags identifizieren, die wichtige Informationen wie Artikelüberschriften, Zeitstempel und zugehörige Metadaten enthalten. Dazu müssen sie den Quellcode der Website sorgfältig untersuchen, um die genauen Elemente zu ermitteln, die aktuelle Nachrichten darstellen.
  • Der Scraping-Prozess konzentriert sich auf das Abrufen von Echtzeit-Updates und das Erfassen der neuesten und relevantesten Nachrichtenartikel. Durch die ständige Überwachung und Extraktion von Daten aus den identifizierten HTML-Tags können Benutzer über aktuelle Entwicklungen in der Finanzwelt auf dem Laufenden bleiben.
  1. Finanzielle Einblicke:
  • Um finanzielle Erkenntnisse zu gewinnen, müssen Sie auf der Website von Bloomberg Abschnitte finden und isolieren, die speziell umfassenden Finanzdaten gewidmet sind. Dies könnten Bereiche sein, die ausführliche Analysen, Aktienkurse und andere wichtige Finanzkennzahlen bereitstellen.
  • Das Web Scraping-Skript zielt auf Bereiche ab, die sich mit Finanzinformationen befassen, und ermöglicht die Extraktion detaillierter Informationen zu Markttrends, Viehpreisen und gründlichen Finanzanalysen. Diese Daten können für fundierte Investitionsentscheidungen von unschätzbarem Wert sein.
  1. Markt-Trends:
  • Beim Scraping nach Markttrends müssen Entwickler die HTML-Tags genau bestimmen, die Daten zur Performance verschiedener Finanzinstrumente enthalten. Dazu gehört die Identifizierung von Elementen, die Trends, Diagramme und andere visuelle Darstellungen von Marktbewegungen anzeigen.
  • Der Scraping-Prozess zielt darauf ab, detaillierte Einblicke in die Performance verschiedener Finanzinstrumente zu gewinnen. Dazu können Daten zu Aktienbewegungen, Rohstoffpreisen und anderen Marktindikatoren gehören, die den Benutzern einen umfassenden Überblick über aktuelle Markttrends bieten.
  1. Weitere relevante Datensätze:
  • Über Schlagzeilen und Finanzinformationen hinaus kann Web Scraping erweitert werden, um zusätzliche HTML-Elemente zu erkunden und zu identifizieren, die wertvolle Datensätze enthalten. Dies könnten Informationen zu Rohstoffpreisen, Wechselkursen, Wirtschaftsindikatoren und mehr sein.
  • Das Scraping-Skript kann so konfiguriert werden, dass es eine breite Palette von Daten sammelt, von Rohstoffpreisen bis hin zu Wechselkursen und anderen relevanten Informationen. Dies erweitert die Bandbreite der Erkenntnisse, die Benutzer aus der Bloomberg-Plattform gewinnen können.

Voraussetzungen:

Erlernen Sie grundlegendes JavaScript:

Um Daten von Bloomberg abzurufen, müssen Sie zunächst die grundlegenden Konzepte von JavaScript verstehen. Machen Sie sich mit der DOM-Manipulation vertraut, die Ihnen die Interaktion mit verschiedenen Teilen einer Webseite ermöglicht. Erfahren Sie, wie Sie HTTP-Anfragen zum Abrufen von Daten stellen und asynchrone Vorgänge für eine reibungslosere Codierung handhaben. Die Kenntnis dieser Grundlagen ist für unser Projekt von entscheidender Bedeutung.

Crawlbase API-Token abrufen:

Um Bloomberg Scraping zu aktivieren, besorgen Sie sich ein Token von Crawlbase.

  1. Melden Sie sich bei Ihrem Crawlbase-Konto an.
  2. Gehen Sie zu "Kontodokumentation“-Seite in Ihrem Crawlbase-Dashboard.
  3. Suchen Sie auf dieser Seite nach dem Code „JavaScript-Token“. Kopieren Sie diesen Code. Er ist wie ein privater Schlüssel für die Kommunikation mit Bloomberg.
Crawlbase-Dokumente

Richten Sie die Codierumgebung ein:

Bereiten Sie Ihre Tools für den JavaScript-Code vor. Führen Sie die folgenden Schritte aus:

  1. Projektordner erstellen:
    Öffnen Sie Ihr Terminal und geben Sie „mkdir bloomberg_scraper“ ein, um einen neuen Projektordner zu erstellen.

mkdir bloomberg_scraper

  1. Navigieren Sie zum Projektordner:
    Geben Sie „cd bloomberg_scraper“ ein, um den neuen Ordner aufzurufen. Dies erleichtert die Verwaltung von Projektdateien.

cd bloomberg_scraper

  1. JavaScript-Datei erstellen:
    Geben Sie „touch scraper.js“ ein, um eine neue Datei mit dem Namen scraper.js zu erstellen (Sie können einen anderen Namen wählen).

touch scraper.js

  1. Installieren Sie das Crawlbase-Paket:
    Geben Sie „npm install crawlbase“ ein, um das Crawlbase-Tool zu Ihrem Projekt hinzuzufügen. Dieses Tool ist wichtig, da es Ihnen hilft, mit dem Crawlbase-Tool zu kommunizieren. Crawling API, wodurch das Abrufen von Informationen von Websites erleichtert wird.

npm install crawlbase

Indem Sie diese Schritte befolgen, legen Sie die Grundlage für Ihr Bloomberg-Scraping-Projekt. Sie verfügen über einen dedizierten Ordner, eine JavaScript-Datei für Ihren Code und das erforderliche Crawlbase-Tool für organisiertes und effizientes Scraping.

Scrapen Sie Bloomberg mit Crawlbase

Sobald Sie Ihre API-Anmeldeinformationen und die Node.js-Bibliothek für Web Scraping installiert haben, können Sie mit der Arbeit an der Datei „scraper.js“ beginnen. Wählen Sie die Bloomberg-Seite aus, die Sie scrapen möchten. In diesem Beispiel konzentrieren wir uns auf das Scrapen von Daten aus der Bloomberg-Technologieseite. Verwenden Sie in der Datei „scraper.js“ Node.js und die fs-Bibliothek, um Informationen von der ausgewählten Bloomberg-Seite abzurufen. Achten Sie darauf, die Platzhalter-URL im Code durch die tatsächliche URL der Seite zu ersetzen, die Sie scrapen möchten.

Bloomberg-Technologieseite

So verwenden Sie die Crawlbase Crawling API, folge diesen Schritten:

  1. Stellen Sie sicher, dass Sie die Datei „scraper.js“ wie zuvor beschrieben bereit haben.
  2. Kopieren Sie das bereitgestellte Skript und fügen Sie es in diese Datei ein.
  3. Führen Sie das Skript in Ihrem Terminal aus, indem Sie „node scraper.js“ eingeben.
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const { CrawlingAPI } = erfordern(„Crawlbase“),
  fs = erfordern('fs'),
  crawlbaseToken = 'IHR_CRAWLBASE_JS_TOKEN',
  API = neu CrawlingAPI({ Zeichen: crawlbaseToken }),
  bloombergPageURL = „https://www.bloomberg.com/technology“;

api.bekommen(Bloomberg-Seiten-URL).dann(HandleCrawlResponse).Fang(CrawlError behandeln);

Funktion handleCrawlResponse(Antwort) {
  if (Antwort.Statuscode === 200) {
    fs.SchreibeFileSync('antwort.html', Antwort.Körper);
    trösten.Log(„HTML in response.html gespeichert“);
  }
}

Funktion handleCrawlError(Fehler) {
  trösten.Fehler(Fehler);
}

HTML-Antwort:

HTML-Antwort der Bloomberg-Technologieseite

Scrapen Sie Daten aus Bloomberg-News-Artikeln

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie Informationen von einer Bloomberg-Nachrichtenartikelseite sammeln. Zu den Daten, die wir sammeln möchten, gehören die Überschrift des Artikels, die Zusammenfassung, die Bild-URL, die Autoren, das Veröffentlichungsdatum und mehr. Dazu erhalten wir zunächst den HTML-Code des Bloomberg-Nachrichtenartikelseite. Dann erstellen wir einen benutzerdefinierten JavaScript-Scraper mit zwei Bibliotheken: cheerio, das häufig für Web Scraping verwendet wird, und fs, das bei Dateioperationen hilft. Das bereitgestellte Skript durchsucht den HTML-Code der Bloomberg-News-Artikelseite, wählt die erforderlichen Daten aus und speichert sie in einem JSON-Array.

Bloomberg News-Artikelseite
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const { CrawlingAPI } = erfordern(„Crawlbase“),
  fs = erfordern('fs'),
  crawlbaseToken = 'IHR_CRAWLBASE_JS_TOKEN',
  API = neu CrawlingAPI({ Zeichen: crawlbaseToken }),
  bloombergPageURL =
    „https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-01-18/tsmc-s-second-fab-in-arizona-delayed-as-us-grants-remain-in-flux?srnd=technology -vp';

api.bekommen(Bloomberg-Seiten-URL).dann(HandleCrawlResponse).Fang(CrawlError behandeln);

Funktion handleCrawlResponse(Antwort) {
  if (Antwort.Statuscode === 200) {
    fs.SchreibeFileSync('antwort.html', Antwort.Körper);
    trösten.Log(„HTML in response.html gespeichert“);
  }
}

Funktion handleCrawlError(Fehler) {
  trösten.Fehler(Fehler);
}
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const fs = erfordern('fs'),
  tschüss = erfordern("Tschüs");

versuchen {
  // HTML-Inhalt aus der Datei response.html lesen
  const htmlContent = fs.lesenFileSync('antwort.html', 'utf-8');

  const $ = Prost.Belastung(html-Inhalt);

  // Extrahieren von Artikelkategorie, Überschrift und Abstract
  const Kategorie = $(„.Eyebrow_sectionTitle-Wew2fboZsjA- a“).Text().trimmen();
  const Überschrift = $(„.HedAndDek_headline-D19MOidHYLI-“).Text().ersetzen(/\n\s+/g, '').trimmen();
  const abstrakteElemente = [];
  $('.HedAndDek_abstract-XX636-2bHQw- li').jeder((Index, Element) => {
    abstrakteElemente.drücken($(Element).Text().trimmen().ersetzen(/\n\s+/g, ''));
  });

  const Bild-URL = $(„div.ledeImage_ledeImage__nrpgq img.ui-Bild“).attr('Quelle');

  const Autor = $('.Byline_bylineAuthors-Ts-ifi4q-HY- a')
    .Karte((Index, Element) => $(Element).Text().trimmen())
    .bekommen();

  // Veröffentlichungsdatum extrahieren
  const Veröffentlichungsdatum = $('Zeit').attr('Datum/Uhrzeit').gespalten('T')[0];

  // Erstellen eines JSON-Objekts mit Abstract als Array
  const jsonData = {
    Kategorie: Kategorie,
    Schlagzeile: Überschrift,
    Zusammenfassung: abstrakteElemente,
    Bild URL: Bild-URL,
    Autor: Autor,
    Veröffentlichungsdatum: Veröffentlichungsdatum,
  };

  // Anzeige der Scraped-Daten im JSON-Format
  trösten.Log(JSON.stringifizieren(jsonData, null, 2));
} Fang (Fehler) {
  trösten.Fehler(„Fehler beim Lesen oder Parsen der HTML-Datei:“, Fehler);
}

Im ersten Codeblock verwendet der JavaScript-Code die Crawlbase Crawling API um den HTML-Inhalt einer Bloomberg-News-Artikelseite abzurufen. Die Antwort wird dann in einer lokalen Datei namens „response.html“ gespeichert, wenn der HTTP-Statuscode 200 lautet. Der zweite Codeblock verwendet die Bibliothek „cheerio“, um die gespeicherte HTML-Datei zu analysieren und relevante Informationen wie Kategorie, Überschrift, Zusammenfassung, Bild-URL, Autoreninformationen und Veröffentlichungsdatum des Artikels zu extrahieren. Die extrahierten Daten werden dann in einem JSON-Objekt organisiert und in einem strukturierten Format wie unten gezeigt angezeigt:

JSON-Antwort:

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{
  "Kategorie": "Technologie",
  "Überschrift": „Der Bau der zweiten Fabrik von TSMC in Arizona verzögert sich, da die US-Zuschüsse weiterhin im Fluss sind“,
  „Zusammenfassung“: [
    „Die Fertigstellung der ersten Fabrik des Unternehmens in Arizona wurde auf 2025 verschoben“,
    „Bidens Weißes Haus hat die versprochenen Chip-Subventionen noch immer nicht ausgezahlt“
  ],
  "Autor": [„Jane Lanhee Lee“, „Debby Wu“],
  "Veröffentlichungsdatum": "2024-01-18"
}

Fazit

Zusammenfassend hilft Ihnen dieses Tutorial dabei, Bloomberg-Daten mit JavaScript und der Crawlbase zu scrapen. Crawling API. Es erleichtert das Crawlen des Roh-HTML von Bloomberg-Seiten. Es ermöglicht Ihnen, verschiedene Datensätze aus Nachrichtenartikeln zu extrahieren, einschließlich Kategorie, Überschrift, Zusammenfassung, Bild-URL, Autor und Veröffentlichungsdatum. Entdecken Sie unsere zusätzlichen Anleitungen für ähnliche Verfahren auf Yandex, Bing, FlipKart und Produkt-Jagd. Diese Anleitungen sind wertvolle Ressourcen zur Verbesserung Ihrer Fähigkeiten im Daten-Scraping auf verschiedenen Plattformen.

Entdecken Sie zusätzliche Scraping-Anleitungen von Crawlbase:

Web Scraping Expedia mit JavaScript
Web Scraping Booking.com mit JavaScript
So kratzen Sie Glassdoor
Scrapen Sie Fragen und Antworten mit Quora Scraper

Häufig gestellte Fragen

Welche Arten von Daten können mit Crawlbase von Bloomberg gescrapt werden?

Crawlbase vereinfacht das Scraping von Bloomberg und bietet eine robuste Lösung zum Extrahieren vielfältiger Finanz- und Marktdaten. Der Bloomberg Scraper ermöglicht Benutzern den Zugriff auf Echtzeitinformationen zu Aktien, Investitionen und Finanzmärkten und gewährleistet so Genauigkeit und Aktualität. Das Tool funktioniert für verschiedene Bloomberg-Bereiche, darunter Märkte, Technologie, Politik, Pursuits, Business Week, Green und CityLab. Durch erweiterte Funktionen und KI-Integration ermöglicht Crawlbase effizientes Scraping und deckt Bereiche wie Wirtschaft, Geschäfte, festverzinsliche Wertpapiere, ETFs, Devisen und mehr ab.

Können API-Anfragen in Crawlbase einem bestimmten Land zugeordnet werden?

Crawlbase hat die Flexibilität, API-Anfragen in einem bestimmten Land zu lokalisieren. Durch die Weitergabe der &Land Parameter in ihren Anfragen können Benutzer die API anpassen, um Daten zu extrahieren, die für ihren gewünschten geografischen Standort relevant sind. Diese Funktion verbessert die Anpassung und Präzision des Datenabrufs und stellt sicher, dass Benutzer regionsspezifische Informationen von Bloomberg erhalten. Egal, ob Sie sich auf Märkte in Amerika, Europa oder im asiatisch-pazifischen Raum konzentrieren möchten. Crawlbase ermöglicht es Benutzern, ihre Scraping-Bemühungen zu verfeinern und problemlos standortspezifische Daten zu erhalten.

Kann ich das Bloomberg-Scraping in Crawlbase für bestimmte Nachrichtenkategorien anpassen?

In Crawlbase ist der Bloomberg-Scraping-Prozess anpassbar, sodass Sie bestimmte Nachrichtenkategorien wie Finanzen oder Technologie gezielt ansprechen können. Diese Flexibilität stellt sicher, dass Sie nur die für Ihre Anforderungen relevanten Daten extrahieren, was die Effizienz und Präzision des Scraping-Erlebnisses verbessert. Dank dieser Anpassungsfähigkeit können sich Benutzer darauf konzentrieren, die neuesten Nachrichtenartikel von Bloomberg zu sammeln, die ihren spezifischen Interessengebieten oder Analyseanforderungen entsprechen.

Wie hält Crawlbase beim Scraping die Bedingungen und gesetzlichen Bestimmungen von Bloomberg ein?

Crawlbase achtet beim Scraping von Daten sehr genau darauf, die Regeln von Bloomberg und die gesetzlichen Bestimmungen einzuhalten. Die Plattform ergreift strenge Maßnahmen, um die Richtlinien von Bloomberg einzuhalten, beispielsweise indem sie die Dinge immer im Auge behält und bei Bedarf Anpassungen vornimmt. Crawlbase verpflichtet sich zu hohen gesetzlichen Standards, um Probleme zu vermeiden, und bietet Benutzern eine ethische Scraping-Lösung. Durch die Einhaltung der Regeln verringert Crawlbase die Wahrscheinlichkeit rechtlicher Probleme und ist damit ein zuverlässiges und vertrauenswürdiges Tool für das Scraping von Bloomberg, während in der Welt des Web Scrapings die Dinge ehrlich und legal bleiben.

Wie schnell reagiert die Crawlbase-API auf Anfragen?

Die Crawlbase-API ist schnell und reaktionsfähig. Die durchschnittliche Reaktionszeit beträgt 4 bis 10 Sekunden, wenn Benutzer Anfragen zum Scrapen von Bloomberg stellen. Benutzer können ihre Ergebnisse weiter optimieren, indem sie parallele Anfragen nutzen, da die API standardmäßig bis zu 20 Anfragen pro Sekunde verarbeitet. Darüber hinaus bietet Crawlbase den Benutzern die Flexibilität, sich an den Support zu wenden, wenn eine Erhöhung der Ratenbegrenzung erforderlich ist, um bestimmte Produktionsanforderungen zu erfüllen. So wird ein reaktionsfähiges und effizientes Scraping-Erlebnis gewährleistet.