Walmart Reviews Scraping öffnet ein Fenster zu den zahlreichen und unterschiedlichen Meinungen von Käufern weltweit. Kennen Sie diese Momente, in denen Sie ein Produkt online ins Auge fassen und die Bewertungen Ihre Entscheidung beeinflussen, auf „In den Einkaufswagen“ zu klicken?

Das haben wir alle schon durchgemacht!

Walmart, ein Titan im Einzelhandel, ist praktisch eine Megastadt dieser aufschlussreichen Verbraucherperspektiven. Ob Sie es glauben oder nicht, diese Bewertungen und Sternebewertungen sind nicht nur beiläufige Kommentare, sondern potenzielle Goldgruben für die Gestaltung Ihrer nächsten Geschäftsstrategie oder Ihres nächsten Forschungsprojekts.

Betrachten Sie diesen Blog als Ihre gemütliche Ecke, in der wir über Walmart-Bewertungen plaudern, ohne in ein Meer aus technischem Hokuspokus einzutauchen. Hier lernen wir einen „Walmart-Bewertungsschaber', ein praktisches Tool, mit dem Sie auf einfachste Weise Bewertungen sammeln und analysieren können.

Am Ende dieses Leitfadens sind Sie bereit, Walmart-Bewertungen zu durchsuchen und problemlos in die Datenanalyse einzutauchen. Wir haben alle wichtigen Schritte und Tipps für anspruchsvolle Käufer und Datenenthusiasten in einem praktischen Paket zusammengefasst, damit Ihre Reise durch die lebendige Welt der Walmart-Bewertungen und -Beurteilungen aufschlussreich und unterhaltsam ist.

Hier ist ein Video-Tutorial zu dieser Anleitung:

Inhaltsverzeichnis

Bedeutung von Kundenrezensionen und -bewertungen

Im heutigen digitalen Zeitalter sind Kundenbewertungen und -beurteilungen zu einem integralen Bestandteil unserer Entscheidungsprozesse geworden. Ob wir ein neues Produkt in Betracht ziehen, ein Restaurant auswählen oder einen Urlaub planen, die Meinungen und Rückmeldungen anderer Verbraucher spielen eine bedeutende Rolle bei der Gestaltung unserer Entscheidungen. Das Verständnis der Bedeutung von Kundenbewertungen und -beurteilungen ist entscheidend, um zu verstehen, warum das Scraping und Analysieren dieser Daten von Plattformen wie Walmart unglaublich wertvoll sein kann.

Warum sind Kundenbewertungen wichtig?

Warum sind Kundenbewertungen wichtig?
  1. Informierte Entscheidungsfindung: Kundenrezensionen geben wertvolle Einblicke in die tatsächlichen Erfahrungen von Personen, die ein Produkt oder eine Dienstleistung gekauft oder genutzt haben. Diese Informationen helfen potenziellen Käufern, fundiertere Entscheidungen zu treffen.
  2. Qualitätsprüfung: Anhand von Bewertungen und Beurteilungen können Verbraucher die Qualität und Zuverlässigkeit eines Produkts oder einer Dienstleistung beurteilen. Positive Bewertungen können Vertrauen schaffen, während negative auf potenzielle Bedenken hinweisen können.
  3. Produktverbesserung: Für Unternehmen ist Kundenfeedback ein direkter Kanal, um zu verstehen, was funktioniert und was nicht. Diese Feedbackschleife ist für die kontinuierliche Produktverbesserung von unschätzbarem Wert.
  4. Vertrauensaufbau: Positive Bewertungen und hohe Bewertungen können dazu beitragen, Vertrauen und Glaubwürdigkeit für eine Marke oder ein Produkt aufzubauen, mehr Kunden zu gewinnen und den Umsatz zu steigern.
  5. Marktforschung: Durch die umfassende Analyse von Kundenbewertungen können Erkenntnisse zu Markttrends, Kundenpräferenzen und Wettbewerbslandschaften gewonnen werden.

Warum Walmart-Bewertungen und -Beurteilungen analysieren?

Walmart ist einer der größten Einzelhandelsriesen der Welt und bietet eine umfangreiche Produktpalette. Die Analyse von Bewertungen und Beurteilungen von Walmart-Kunden kann eine Fülle von Informationen über die von Walmart verkauften Produkte und die Verbraucherstimmung liefern. Diese Daten können für verschiedene Zwecke genutzt werden, beispielsweise:

  • Wettbewerbsanalyse: Erhalten Sie Einblicke, wie Ihr Produkt im Vergleich zu den Mitbewerbern abschneidet.
  • Produktentwicklung: Identifizieren Sie Verbesserungs- oder Innovationsbereiche für Ihre Produkte.
  • Preispolitik: Bestimmen Sie die richtige Preisgestaltung basierend auf der Kundenwahrnehmung.
  • Kundenzufriedenheit: Messen Sie, wie zufrieden Walmart-Kunden mit Ihren Produkten sind.
  • Trenderkennung: Entdecken Sie neue Trends und Kundenpräferenzen.

Zugriff auf die Walmart-Website

In diesem Abschnitt erläutern wir die Schritte zum Zugriff auf die Walmart-Website, um Bewertungen und Beurteilungen abzurufen. Dies ist ein entscheidender erster Schritt im Web Scraping-Prozess.

Besuchen Sie die Walmart-Website:

Navigieren Walmarts Website indem Sie die URL in die Adressleiste Ihres Browsers eingeben und die Eingabetaste drücken.

Suchen Sie nach Ihrem gewünschten Produkt:

Nutzen Sie die Suchleiste auf der Walmart-Homepage. Geben Sie den Produktnamen oder relevante Schlüsselwörter ein und starten Sie die Suche, indem Sie auf die Schaltfläche „Suchen“ klicken.

Wählen Sie das passende Produkt aus:

Klicken Sie in den Suchergebnissen auf das Produkt, dessen Bewertungen Sie anzeigen möchten, und Sie werden auf die entsprechende Detailseite weitergeleitet.

Erkunden Sie den Abschnitt „Bewertungen“:

Suchen und klicken Sie auf der Produktdetailseite auf den Abschnitt „Bewertungen und Beurteilungen“, um wertvolles Kundenfeedback zu lesen.

Identifizieren der zu scrapenden Daten:

Bevor Sie mit dem Scraping beginnen, müssen Sie die Struktur der Webseite und die Daten, die Sie extrahieren möchten, verstehen. Normalerweise finden Sie auf der Bewertungsseite eines Produkts die folgenden Informationen:

  • Bewertungstext: Dies ist das schriftliche Feedback von Kunden, die das Produkt gekauft haben. Jede Rezension hat einen eigenen Text.
  • Nutzerbewertungen: Bewertungen werden oft als Sterne oder als numerischer Wert (z. B. von 5 Sternen) angezeigt. Sie müssen herausfinden, wie diese Bewertungen auf der Seite dargestellt werden.
  • Zusätzliche Daten: Einige Seiten enthalten möglicherweise weitere Details, beispielsweise das Überprüfungsdatum, den Benutzernamen des Prüfers und weitere Kommentare oder Informationen.

Um ein effektives Web Scraping-Skript zu erstellen, ist es wichtig, das Layout und die Struktur der Webseite zu verstehen. Sie verwenden diese Informationen, um gezielt die Daten zu extrahieren, die Sie benötigen.

Sobald Sie mit der Struktur der Webseite und den zu extrahierenden Daten vertraut sind, können Sie mit dem Web Scraping-Prozess mithilfe von JavaScript und den entsprechenden Bibliotheken fortfahren. Hier beginnen wir mit dem Schreiben von Code zur Automatisierung der Datenextraktion aus der Webseite.

Einrichten der Umgebung

  • Melden Sie sich für ein kostenloses Konto auf Crawlbase und erhalten Sie Ihren privaten Token, der zugänglich ist innerhalb der Kontodokumentation Abschnitt Ihres Crawlbase-Kontos.
  • Um die Crawlbase Node.js-Bibliothek zu installieren, folgen Sie diesen Schritten:
    • Stellen Sie sicher, dass Node.js auf Ihrem System installiert ist. Wenn es noch nicht installiert ist, können Sie es von der offizielle Node.js-Website.
    • Sobald die Installation von Node.js bestätigt ist, verwenden Sie npm (Node Package Manager), um die Crawlbase Node.js-Bibliothek zu installieren. Öffnen Sie bitte Ihr Terminal und geben Sie den folgenden Befehl ein:
1
npm installiere Crawlbase

Dieser Befehl lädt die Crawlbase Node.js-Bibliothek herunter und installiert sie auf Ihrem System, sodass sie für Ihr Scraping-Projekt zugänglich ist.

  • Um eine Datei „walmart-product-scraper.js“ zu erstellen, können Sie einen Texteditor oder eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) verwenden. So können Sie die Datei über einen Standard-Befehlszeilenansatz generieren:
    • Führen Sie den folgenden Befehl aus:
1
berühren Sie walmart-product-scraper.js

Nach der Ausführung des obigen Befehls wird eine leere "walmart-product-scraper.js" Datei im angegebenen Verzeichnis. Sie können diese Datei anschließend mit Ihrem bevorzugten Texteditor öffnen, um Ihren JavaScript-Code einzufügen.

Abrufen von HTML mithilfe der Crawling API

Sie haben Ihre API-Anmeldeinformationen, die Crawlbase Node.js-Bibliothek installiert und erstellt walmart-product-scraper.js Datei, wählen Sie nun die spezifische Walmart-Produktseite aus, die Sie scrapen möchten. Für dieses Beispiel haben wir die Walmart-Produktseite für die Apple iPhone 14. Es ist wichtig, sich für eine Produktseite zu entscheiden, die mehrere Elemente enthält, um die Flexibilität des Scraping-Prozesses zu demonstrieren.

Walmart-Produktseite

So konfigurieren Sie die Crawlbase Crawling APImüssen Sie die wesentlichen Parameter und Endpunkte angeben, die für den ordnungsgemäßen Betrieb der API erforderlich sind. Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie Folgendes erstellt haben: "walmart-product-scraper.js" Datei, wie im letzten Abschnitt erwähnt. Kopieren Sie dann das unten angegebene Skript und fügen Sie es in diese Datei ein. Führen Sie das Skript abschließend in Ihrem Terminal mit dem Befehl aus "node walmart-product-scraper.js".

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// Importieren Sie die Crawling API
const { CrawlingAPI } = erfordern(„Crawlbase“);

// Legen Sie Ihr Crawlbase-Token fest
const API = neu CrawlingAPI({ Zeichen: 'IHR_CRAWLBASE_TOKEN' });

// URL der zu scrapenden Walmart-Seite
const walmartPageURL =
  „https://www.walmart.com/ip/Straight-Talk-Apple-iPhone-14-128GB-Midnight-Prepaid-Smartphone-Locked-to-Straight-Talk/1381920049?athbdg=L1200“;

// Anfrage zum Crawlen der URL erhalten
Bienen
  .bekommen(Walmart-Seiten-URL)
  .dann((Antwort) => {
    if (Antwort.Statuscode === 200) {
      trösten.Log(Antwort.Körper);
    }
  })
  .Fang((Fehler) => trösten.Fehler);

Das obige Skript enthält Anweisungen zur Verwendung von Crawlbase's Crawling API um Daten von einer Walmart-Produktseite abzurufen und zu extrahieren. Dazu müssen Sie das API-Token einrichten, die Ziel-URL definieren und eine GET-Anfrage initiieren. Wenn Sie diesen Code ausführen, ist die Ausgabe der reine HTML-Inhalt der angegebenen Walmart-Produktseite, der in der Konsole wie unten dargestellt angezeigt wird:

HTML-Antwort der kopierten Walmart-Seite

Scrapen Sie aussagekräftige Daten mit Crawlbase Scrapers

Im oben genannten Beispiel haben wir besprochen, wie wir die Grundstruktur der Walmart-Produktdaten erhalten können, im Wesentlichen den HTML-Code der Webseite. Es gibt jedoch Situationen, in denen wir diese Rohdaten nicht benötigen, sondern die entscheidenden Informationen von der Seite. Glücklicherweise bietet die Crawlbase Crawling API bietet eingebaute Parameter um den wichtigen Inhalt von Walmart-Seiten zu kratzen. Sie müssen eine „Automatisch analysieren“ Parameter bei Verwendung des Crawling API um dies zu erreichen. Dieser Parameter soll Ihnen helfen, die Schlüsselelemente der Seite in einem JSON-Format zu extrahieren. Um dies zu implementieren, können Sie dieselbe Datei ändern, "walmart-product-scraper.js"Schauen wir uns zum besseren Verständnis das folgende Beispiel an:

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// Importieren Sie die Crawling API
const { CrawlingAPI } = erfordern(„Crawlbase“);

// Legen Sie Ihr Crawlbase-Token fest
const API = neu CrawlingAPI({ Zeichen: 'IHR_CRAWLBASE_TOKEN' });

// URL der zu scrapenden Walmart-Seite
const walmartPageURL =
  „https://www.walmart.com/ip/Straight-Talk-Apple-iPhone-14-128GB-Midnight-Prepaid-Smartphone-Locked-to-Straight-Talk/1381920049?athbdg=L1200“;

// Optionen für Crawling API
const Optionen = {
  automatische Analyse: "wahr",
};

// Anfrage zum Crawlen der URL erhalten
Bienen
  .bekommen(walmartPageURL, Optionen)
  .dann((Antwort) => {
    if (Antwort.Statuscode === 200) {
      // Analysieren Sie die JSON-Antwort und drucken Sie sie aus
      trösten.Log(JSON.parsen(Antwort.Körper));
    }
  })
  .Fang((Fehler) => {
    trösten.Fehler(„API-Anforderungsfehler:“, Fehler);
  });

JSON-Antwort:

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{
  "ursprünglicher_Status": 200,
  "pc_status": 200,
  "URL": „https://www.walmart.com/ip/Straight-Talk-Apple-iPhone-14-Pro-512GB-Silver-Prepaid-Smartphone-Locked-to-Straight-Talk/1421512148?from=/search“,
  "Karosserie": {
    "Alarm": „Ein allgemeiner Web Scraper wurde ausgewählt. Bitte wenden Sie sich an den Support, wenn Sie einen detaillierteren Scraper für Ihre angegebene URL benötigen.“,
    „Titel“: „Straight Talk Apple iPhone 14 Pro, 512 GB, Silber – Prepaid-Smartphone [An Straight Talk gebunden] – Walmart.com“,
    "Favicon": "",
    "Meta": {
      „Beschreibung“: „Kommt am Dienstag, den 17. Oktober, an. Kaufen Sie Straight Talk Apple iPhone 14 Pro, 512 GB, Silber – Prepaid-Smartphone [an Straight Talk gebunden] bei Walmart.com“,
      "Keywords": ""
    },
    "Inhalt": „Abbrechen (4.4)4.4 Sterne aus 87 Bewertungen 87 Bewertungen USD$1,199.00 Preis bei Online-Kauf 2-Jahres-Plan - $149.00 3-Jahres-Plan - $199.00 Sacramento, 95829 Kostenlose Rückgabe innerhalb von 14 Tagen“,
    "kanonisch": „https://www.walmart.com/ip/Straight-Talk-Apple-iPhone-14-Pro-512GB-Silver-Prepaid-Smartphone-Locked-to-Straight-Talk/1421512148“,
    "Bilder": [
      "//i5.walmartimages.com/dfw/63fd9f59-ac39/29c6759d-7f14-49fa-bd3a-b870eb4fb8fb/v1/wplus-icon-blue.svg",
      "https://i5.walmartimages.com/seo/Straight-Talk-Apple-iPhone-14-Pro-512GB-Silver-Prepaid-Smartphone-Locked-to-Straight-Talk_b474451b-6a86-4dd5-a91b-9a21d903e43f.c3702fb3b49e335d4d3d2b2709933db3.jpeg?odnHeight=117&odnWidth=117&odnBg=FFFFFF",
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      "https://i5.walmartimages.com/seo/Straight-Talk-Apple-iPhone-14-Pro-512GB-Silver-Prepaid-Smartphone-Locked-to-Straight-Talk_b474451b-6a86-4dd5-a91b-9a21d903e43f.c3702fb3b49e335d4d3d2b2709933db3.jpeg?odnHeight=640&odnWidth=640&odnBg=FFFFFF",
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      "mr2 f5": [
        "//i5.walmartimages.com/dfw/63fd9f59-ac39/29c6759d-7f14-49fa-bd3a-b870eb4fb8fb/v1/wplus-icon-blue.svg"
      ],
      "keine_Klasse_gefunden": [
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      ],
      "db": [
        "https://i5.walmartimages.com/seo/Straight-Talk-Apple-iPhone-14-Pro-512GB-Silver-Prepaid-Smartphone-Locked-to-Straight-Talk_b474451b-6a86-4dd5-a91b-9a21d903e43f.c3702fb3b49e335d4d3d2b2709933db3.jpeg?odnHeight=640&odnWidth=640&odnBg=FFFFFF"
      ],
      "herr3": [
        "//i5.walmartimages.com/dfw/63fd9f59-2c2e/b8053833-2295-47f4-80f1-448eb55fa0ba/v1/wpp-shield.svg",
        "//i5.walmartimages.com/dfw/63fd9f59-e685/7e6c8c3a-3ba7-437a-a066-de3ad3a6a15a/v1/roundReturn.svg"
      ],
      "h-100 pt1 mw4": [
        "//i5.walmartimages.com/dfw/63fd9f59-3e1b/a3d2466d-fa02-4f2d-a401-aca52a4aac17/v1/walmartPlus-logo-blue.svg"
      ],
      "herr1": ["//i5.walmartimages.com/dfwrs/76316474-f70e/k2-_67001355-c576-4ca2-989d-260a2673c41a.v1.png"]
    },
    "og_images": [
      "https://i5.walmartimages.com/seo/Straight-Talk-Apple-iPhone-14-Pro-512GB-Silver-Prepaid-Smartphone-Locked-to-Straight-Talk_b474451b-6a86-4dd5-a91b-9a21d903e43f.c3702fb3b49e335d4d3d2b2709933db3.jpeg"
    ],
    "Links": [
      „https://www.walmart.com/ip/Straight-Talk-Apple-iPhone-14-Pro-512GB-Silver-Prepaid-Smartphone-Locked-to-Straight-Talk/1421512148“,
      „https://www.walmart.com/all-departments“,
      „https://www.walmart.com/“,
      „https://www.walmart.com/account/login?vid=oaoh“,
      „https://www.walmart.com/orders“,
      „https://www.walmart.com/plus“,
      „https://www.walmart.com/my-items“,
      „https://www.walmart.com/lists“,
      „https://www.walmart.com/my-registries“,
      „https://www.walmart.com/cp/cell-phones/1105910“,
      „https://www.walmart.com/browse/cell-phones/phones-with-plans/1105910_4527935“,
      „https://www.walmart.com/cp/prepaid-phones/1072335“,
      „https://www.walmart.com/browse/cell-phones/shop-by-carrier/1105910_4527935_1072335_5381159“,
      "https://www.walmart.com/browse/cell-phones/straight-talk-phones-plans/1105910_4527935_1072335_5381159_3748859",
      „https://www.walmart.com/shop/deals“,
      „https://www.walmart.com/cp/apple-brand-shop/1229722“,
      „https://www.walmart.com/ip/Straight-Talk-Apple-iPhone-14-Pro-128GB-Purple-Prepaid-Smartphone-Locked-to-Straight-Talk/1393732989“,
      „https://www.walmart.com/ip/Straight-Talk-Apple-iPhone-14-Pro-256GB-Black-Prepaid-Smartphone-Locked-to-Straight-Talk/1296742370“,
      „https://www.walmart.com/ip/Straight-Talk-Apple-iPhone-14-Pro-128GB-Black-Prepaid-Smartphone-Locked-to-Straight-Talk/1674567874“,
      „https://www.walmart.com/store/directory“,
      „https://careers.walmart.com/“,
      „https://corporate.walmart.com/“,
      „https://marketplace.walmart.com/?utm_source=Walmart.com&utm_medium=link&utm_campaign=footer“,
      „https://www.walmart.com/help“,
      „https://www.walmart.com/cp/flu-shots-immunizations/1228302“,
      „https://corporate.walmart.com/recalls“,
      "https://www.walmart.com/help/article/responsible-disclosure-and-accessibility-policies/0f173dab8bd942da84b1cd7ab5ffc3cb",
      „https://www.walmart.com/taxexempt/“,
      "https://walmart.onelink.me/UIev?pid=walmart.com&af_web_dp=https%3A%2F%2Fwww.walmart.com%2Fcp%2Fwalmart-mobile-app%2F1087865&c=Walmart.com%20Site%20Footer&af_dp=walmart%3A%2F%2F",
      „https://www.walmart.com/cp/email-opt-in/8196352?gbo=1“,
      „http://msds.walmartstores.com/“,
      "https://www.walmart.com/help/article/walmart-com-terms-of-use/3b75080af40340d6bbd596f116fae5a0",
      „https://corporate.walmart.com/privacy-security“,
      „https://corporate.walmart.com/california-transparency“,
      „https://www.walmart.com/account/api/ccpa-intake?native=false&app=gm&type=sod“,
      „https://corporate.walmart.com/privacy-security/california-privacy-rights#what-are-the-categories-of-personal-information-collected“,
      „https://www.walmart.com/account/api/ccpa-intake?native=false&app=gm&type=access“,
      „https://www.walmart.com/brand/branddirectory“,
      „https://www.walmart.com/cp/walmart-in-the-know/7781927“
    ]
  }
}

Nachdem wir nun erfolgreich die JSON-Daten aus unserem Walmart-Produktseiten-Scraping erhalten haben, besteht unser nächster Schritt darin, mit der Extraktion von Kundenrezensionen und Produktbewertungen für diesen bestimmten Artikel fortzufahren. Lassen Sie uns diesen nächsten Schritt vertiefen, um wertvolle Erkenntnisse und Feedback von Benutzern bezüglich der Leistung und Qualität des Produkts zu sammeln.

Scrape Walmart-Bewertungen und -Beurteilungen

Im folgenden Beispiel zeigen wir, wie man Kundenrezensionen und -bewertungen aus dem HTML-Inhalt einer Walmart-Produktseite extrahiert. Bei dieser Aufgabe werden wertvolle Informationen mithilfe von zwei JavaScript-Bibliotheken extrahiert: cheerio und fs, die häufig für Web Scraping bzw. Dateisystemoperationen verwendet werden.

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// Importieren Sie die benötigten Bibliotheken
const tschüss = erfordern("Tschüs");
const fs = erfordern('fs');

// Legen Sie den Pfad zu Ihrer lokal gespeicherten Walmart-HTML-Seite fest
const walmartPageFilePath = „walmart-produkt-scraper.html“;

// Funktion zum Extrahieren von Kundenrezensionen und -bewertungen
Funktion scrapeBewertungenUndBewertungen(Dateipfad) {
  versuchen {
    // Den HTML-Inhalt aus der lokalen Datei lesen
    const htmlContent = fs.lesenFileSync(Dateipfad, 'utf-8');
    const $ = Prost.Belastung(html-Inhalt);
    const Bewertungen = [];

    // Angenommen, Kundenrezensionen und Bewertungen werden in einem Container mit einer bestimmten Klasse gespeichert
    $(„#Artikelbewertungsabschnitt li.dib“).jeder((Index, Element) => {
      const Bewertungselement = $(Element).gefunden(„.w_iUH7“);
      const Bewertungselement = $(Element).gefunden('.lh-Kopie');

      //Überprüfen Sie, ob die Elemente vorhanden sind, bevor Sie Daten extrahieren
      if (Bewertungselement.Länge && Bewertungselement.Länge) {
        const Kundenbewertungen = {
          Wertung: Bewertungselement.Text().trimmen()
          Überprüfen: Bewertungselement.Text().trimmen()
        };
        Bewertungen.drücken(Kundenbewertungen);
      }
    });

    //Speichere die Bewertungen in einer JSON-Datei
    fs.SchreibeFileSync(„walmart_reviews.json“, JSON.stringifizieren(Bewertungen, null, 2));
    trösten.Log(„Rezensionen und Bewertungen wurden extrahiert und in walmart_reviews.json gespeichert“);
  } Fang (Fehler) {
    trösten.Fehler('Fehler:', Fehler);
  }
}

// Rufen Sie die Funktion auf, um die Rezensionen und Bewertungen aus der lokalen HTML-Datei zu extrahieren und zu speichern.
scrapeBewertungenUndBewertungen(walmartSeitendateipfad);

JSON-Antwort:

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[
  {
    "Bewertung": „5 von 5 Sternen Bewertung“,
    "Rezension": „iPhone 13 im Vergleich zum iPhone 14Ich habe viel über dieses Telefon gelesen, in dem es hieß, es sei nicht besser als das iPhone 13. Aber sie liegen alle falsch. Ich habe beide und das iPhone 14 ist viel besser. Wenn Sie einkaufen, würde ich mir dieses Telefon auf jeden Fall holen!“
  },
  {
    "Bewertung": „5 von 5 Sternen Bewertung“,
    "Rezension": „Die Bilder von OptimisticPictures sind großartig und die Geschwindigkeit ist genau das, was ich brauchte.“
  },
  {
    "Bewertung": „5 von 5 Sternen Bewertung“,
    "Rezension": „Erster Einkauf“: Ich hatte gleich beim ersten Mal eine sehr gute Erfahrung. Sie wählten frische Lebensmittel aus, alles auf der Liste, bis auf eine Ausnahme. Ich werde es auf jeden Fall wieder tun.“
  },
  {
    "Bewertung": „5 von 5 Sternen Bewertung“,
    "Rezension": "Tolles Telefon! Habe es letzten Monat gekauft und es ist super. Die Kameraqualität ist perfekt, besonders im Action-Modus. Kam brandneu in der Straight Talk-Box an, ohne Dellen oder Kratzer. Definitiv zu empfehlen. Funktioniert nur mit dem 45-Dollar-Tarif. Und Sie müssen die eSIM in den Einstellungen aktivieren, nachdem Sie Ihr Telefon eingerichtet haben."
  },
  {
    "Bewertung": „5 von 5 Sternen Bewertung“,
    "Rezension": „Tolles Upgrade. Habe es als Upgrade für mein iPhone XR gekauft. Viel leichteres Design als mein altes Gerät. Tolle Kamera und Geschwindigkeit. Würde ich empfehlen.“
  }
]

Explorative Datenanalyse (EDA)

Explorative Datenanalyse (EDA) ist entscheidend für das Verständnis der Informationen, die Sie aus Walmart-Bewertungen und -Beurteilungen gesammelt haben. Dabei werden die Daten visualisiert und zusammengefasst, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Visualisierung von Bewertungsverteilungen

Die Visualisierung der Verteilung von Bewertungen kann einen unmittelbaren Einblick in die Kundenstimmung geben. Hier sind einige wichtige Techniken dafür:

  • Histogramme: Das Aufzeigen von Bewertungsergebnissen in einem Histogramm kann die Verteilung der Bewertungen aufzeigen. So lässt sich feststellen, ob ein Produkt oder eine Dienstleistung tendenziell mehr positive oder negative Bewertungen erhält.
  • Boxplots: Boxplots sind hilfreich, um die Streuung und Schiefe von Bewertungen zu verstehen. Sie können den Median, die Quartile und mögliche Ausreißer der Daten anzeigen.
  • Schätzung der Kerndichte (KDE): KDE-Diagramme bieten eine genaue Schätzung der Verteilung der Bewertungen und ermöglichen Ihnen zu erkennen, wo sich die Bewertungen häufen.
  • Wortwolken: Durch die Erstellung von Wortwolken aus Bewertungstexten können häufig erwähnte Begriffe visuell dargestellt werden und Aufschluss darüber geben, welche Aspekte eines Produkts oder einer Dienstleistung am häufigsten diskutiert werden.

Analyse der durchschnittlichen Bewertungen

Durchschnittliche Bewertungen sind ein gängiges Maß für die Einschätzung der Kundenstimmung. So können Sie sie effektiv analysieren:

  • Zeittrends: Durch die Darstellung der durchschnittlichen Bewertungen im Zeitverlauf lassen sich Trends erkennen. Verbessern oder verschlechtern sich die Bewertungen über einen bestimmten Zeitraum? Dies könnte auf Produktänderungen oder externe Faktoren hinweisen.
  • Vergleichende Analyse: Vergleichen Sie die durchschnittlichen Bewertungen verschiedener Produkte oder Marken, um herauszufinden, welche besser oder schlechter abschneiden.
  • Korrelationsanalyse: Untersuchen Sie, ob eine Korrelation zwischen durchschnittlichen Bewertungen und anderen Faktoren wie Preis, Produktkategorie oder Produktmerkmalen besteht.

Erkenntnisse aus den Daten gewinnen

Über die Visualisierung hinaus ist es wichtig, aus Ihren Walmart-Bewertungsdaten umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen:

  • Stimmungsanalyse: Verwenden Sie die Stimmungsanalyse, um Bewertungen als positiv, negativ oder neutral zu klassifizieren. Dies kann dabei helfen, die allgemeine Stimmung gegenüber Produkten zu quantifizieren.
  • Funktionsanalyse: Analysieren Sie die am häufigsten gelobten oder kritisierten Funktionen oder Eigenschaften. Dies kann als Orientierung für die Verbesserung des Produkts dienen.
  • Neue Trends erkennen: Suchen Sie in den Daten nach Mustern und Trends. Gibt es Schlüsselwörter oder Ausdrücke, die in den letzten Bewertungen häufiger vorkommen? Diese Trends können bei Marketing und Produktentwicklung hilfreich sein.
  • Kundenfeedback-Trends: Gibt es wiederkehrende Probleme oder Komplimente? Das Erkennen dieser Trends kann dabei helfen, häufige Probleme zu lösen und Stärken hervorzuheben.
  • Benchmarking: Vergleichen Sie die Ergebnisse Ihrer Analyse mit Branchenstandards oder der Leistung der Konkurrenz, um zu sehen, wie Ihre Produkte oder Dienstleistungen abschneiden.

Sie können Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln, indem Sie eine gründliche EDA durchführen. Dies ist entscheidend, um Walmart-Bewertungen und -Beurteilungen zu nutzen, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen und Verbesserungen voranzutreiben.

Best Practices und Tipps für Walmart Web Scraping

Tipps zum Walmart-Web-Scraping

In der Welt der Bahnkratzenist es wichtig, bewährte Vorgehensweisen und potenzielle Herausforderungen zu beachten. Hier sind einige Tipps, die Ihnen dabei helfen, Walmart-Bewertungen und -Bewertungen effektiv zu scrapen und gleichzeitig deren Website und Richtlinien zu respektieren.

1- Vermeidung von Erkennung und IP-Blockierung

Web Scraping kann manchmal Warnsignale auslösen und Websites ergreifen möglicherweise Maßnahmen, um Scraper zu blockieren oder einzuschränken. Um eine Erkennung und potenzielle IP-Blockierung zu vermeiden, sollten Sie Folgendes beachten:

  • Verwenden Sie Benutzeragenten: Legen Sie in Ihrem Web Scraping-Skript einen Benutzeragenten fest, damit es wie eine normale Webbrowser-Anfrage aussieht. Auf diese Weise können Sie sich leichter in den übrigen Webverkehr einfügen.

  • Anforderungshäufigkeit begrenzen: Vermeiden Sie das Senden zu vieler Anfragen in kurzer Zeit. Implementieren Sie eine Verzögerung zwischen den Anfragen, um menschliches Verhalten nachzuahmen.

  • Proxys verwenden: Wechseln Sie durch einen Pool von IP-Adressen mit Proxys, um zu verhindern, dass Ihre IP gesperrt wird. Stellen Sie sicher, dass Sie vertrauenswürdige Proxy-Dienste.

  • Sitzungsverwaltung: Einige Websites verfolgen Benutzersitzungen. Halten Sie eine Sitzung mit der Website aufrecht, um eher wie ein legitimer Benutzer zu erscheinen.

2- Umgang mit dynamischen Websites

Viele moderne Websites, darunter auch Walmart, verwenden dynamische Inhalte, die über JavaScript geladen werden. Um solche Websites zu scrapen, müssen Sie sich mit den dynamischen Aspekten befassen:

  • Netzwerkaktivität prüfen: Verwenden Sie Browser-Entwicklertools, um Netzwerkanforderungen zu analysieren. Identifizieren Sie die API-Endpunkte, die die benötigten Daten bereitstellen.

  • Headless-Browsing: Erwägen Sie die Verwendung von a kopfloser Browser wie Puppeteer oder Selenium, um mit dynamischen Elementen zu interagieren und Daten zu extrahieren.

  • APIs: Überprüfen Sie, ob die Website APIs für den Datenzugriff bereitstellt. Dies kann eine strukturiertere und zuverlässigere Möglichkeit zum Sammeln von Informationen sein.

3. Respektieren Sie Walmarts Robots.txt

Die Walmart-Website verfügt möglicherweise über eine „robots.txt“-Datei, die angibt, welche Teile der Website gecrawlt werden können und welche nicht. So halten Sie sich an die Richtlinien:

  • Überprüfen Sie robots.txt: Besuchen Sie vor dem Scrapen https://www.walmart.com/robots.txt um Walmarts Regeln für Webcrawler anzuzeigen. Stellen Sie sicher, dass Sie keine unzulässigen Bereiche durchsuchen.

  • Crawl-Verzögerung: Befolgen Sie alle Empfehlungen zur Crawl-Verzögerung, um eine Überlastung des Servers zu vermeiden. Die Einhaltung dieser Regeln trägt dazu bei, eine positive Beziehung zur Website aufrechtzuerhalten.

  • Entscheiden Sie sich für öffentliche Daten: Konzentrieren Sie sich, wenn möglich, auf das Scraping von Daten, die öffentlich verfügbar sind und bei denen keine Umgehung von Zugriffsbeschränkungen oder Authentifizierung erforderlich ist.

Durch Befolgen dieser bewährten Vorgehensweisen können Sie das Risiko minimieren, beim Scraping der Walmart-Website entdeckt oder blockiert zu werden. Die Einhaltung ethischer und legaler Scraping-Praktiken während Ihrer gesamten Web-Scraping-Bemühungen ist von entscheidender Bedeutung.

Zusammenfassung

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Fähigkeit, Walmart-Bewertungen und -Beurteilungen zu scrapen, für Datenenthusiasten und Unternehmen zweifellos wertvoll ist, da sie dadurch aus Kundenfeedback umsetzbare Erkenntnisse gewinnen können. Dieser umfassende Leitfaden hat Sie durch die Bedeutung von Kundenrezensionen, einen schrittweisen Prozess für Web Scraping und wichtige Aspekte der explorativen Datenanalyse geführt. Indem Sie sich an bewährte Methoden halten, können Sie die Fülle an Verbraucherdaten, die auf der Walmart-Plattform verfügbar sind, effektiv nutzen und sie so in fundierte Entscheidungstools und Mittel zur Produktverbesserung umwandeln. Machen Sie sich also bereit, in die Welt des Scrapings und der Analyse einzutauchen!

Tolle Arbeit – Sie haben es bis zum Ende geschafft! Wenn Sie auf Herausforderungen stoßen oder Fragen haben, wenden Sie sich bitte jederzeit an us.

Wenn Sie daran interessiert sind, Walmart-Produktdaten oder dessen Suchseiten zu scrapen, sollten Sie sich die folgenden Anleitungen ansehen:

📜 So scrapen Sie Walmart-Suchseiten
📜 So scrapen Sie Walmart-Produktseiten

Weitere E-Commerce Scraping-Anleitungen über Walmart hinaus finden Sie in unseren Tutorials zum Scraping von Produktdaten von Amazon, eBay und AliExpress.

Wenn Sie weitere Hilfe benötigen oder zusätzliche Fragen haben, können Sie sich jederzeit an uns wenden. Viel Spaß beim Scrapen und Analysieren!

Häufig gestellte Fragen

Blockiert Walmart Web Scraping?

Wie viele andere Websites hat Walmart aktiv Maßnahmen ergriffen, um Web Scraping-Aktivitäten zu verhindern. Sie verwenden häufig CAPTCHAs, IP-Blockierung und andere Sicherheitsfunktionen, um automatisiertes Scraping zu verhindern.

Die konkreten Maßnahmen und ihre Wirksamkeit können sich jedoch im Laufe der Zeit ändern, wenn Websites ihre Sicherheitsprotokolle und Servicebedingungen aktualisieren. Daher ist es wichtig, die aktuellen Servicebedingungen von Walmart zu lesen und deren Scraping-Richtlinien einzuhalten, sofern verfügbar. Halten Sie sich bei Web Scraping-Aktivitäten immer an deren Regeln und geltende Gesetze.

Was sind die Best Practices zum Vermeiden einer IP-Blockierung beim Scraping von Walmart?

Bewährte Methoden zur Vermeidung von IP-Blockierungen

Das Vermeiden von IP-Blockierungen beim Scraping von Walmart oder anderen Websites ist entscheidend, um sicherzustellen, dass Ihre Web-Scraping-Aktivitäten nicht unterbrochen werden. Hier sind einige bewährte Vorgehensweisen:

  • Proxys verwenden: Rotieren Sie IP-Adressen mithilfe von Proxyservern. Dadurch wird es für Walmart schwieriger, Ihre Scraping-Aktivitäten zu identifizieren und zu blockieren. Wohnvertreter werden hierfür oft empfohlen.
  • Anforderungshäufigkeit begrenzen: Stellen Sie in einem kurzen Zeitraum nur wenige Anfragen. Verteilen Sie Ihre Anfragen über einen längeren Zeitraum, um menschliche Browsing-Muster nachzuahmen.
  • Benutzeragenten zufällig anordnen: Ändern Sie den User-Agent-Header in Ihrem HTTP-Anfragen um verschiedene Webbrowser und Geräte zu simulieren. Dadurch wird eine Erkennung aufgrund konsistenter Benutzeragenten vermieden.
  • Umgang mit CAPTCHAs: Seien Sie auf die Gefahr von CAPTCHAs gefasst und verfügen Sie über Mechanismen zu deren automatischen Lösung, etwa CAPTCHA-Lösungsdienste oder manuelle Eingriffe.
  • Monitor-Antwortcodes: Achten Sie auf Antwortcodes wie 429 (Zu viele Anfragen) oder 403 (Verboten). Wenn Sie solche Antworten erhalten, ist das ein Zeichen dafür, dass Sie den Server möglicherweise überlasten.
  • Anforderungsheader festlegen: Konfigurieren Sie Anforderungsheader, um menschliches Verhalten nachzuahmen. Schließen Sie allgemeine HTTP-Header wie Accept-Language, Accept-Encoding und Accept ein.
  • Respektieren Sie Robots.txt: Überprüfen Sie Walmarts robots.txt-Datei. Darin wird angegeben, welche Teile der Website für Webcrawler tabu sind. Beachten Sie diese Anweisungen, um rechtliche Probleme zu vermeiden.

Ob das Scraping von Walmart-Bewertungen und -Beurteilungen legal ist oder nicht, hängt von mehreren Faktoren ab, unter anderem von den Gesetzen des Landes, in dem Sie sich befinden, den Servicebedingungen der Walmart-Website und davon, wie Sie die Scraping-Daten verwenden möchten.

Im Allgemeinen ist das Scraping öffentlich verfügbarer Daten von einer Website nicht illegal, solange Sie nicht gegen die Nutzungsbedingungen der Website verstoßen. Walmart hat jedoch Nutzungsbedingungen, die das Scraping seiner Website ohne Genehmigung verbieten.

Kann ich ausgelesene Walmart-Bewertungen analysieren?

Ja, Sie können ausgelesene Walmart-Bewertungen analysieren. Sobald Sie die Daten gesammelt haben, können Sie verschiedene Analysetechniken anwenden, um wertvolle Erkenntnisse aus dem Kundenfeedback abzuleiten. Diese Analyse kann Ihnen helfen, die Verbraucherstimmung zu verstehen, Trends zu erkennen und fundierte Entscheidungen für Ihr Unternehmen oder Ihre Forschung zu treffen.