Web Scraping

Web Scraping oder Webdatenextraktion ist Datenscraping, das zum Extrahieren von Informationen von Websites verwendet wird. Die Web-Scraping-Software kann über das Hypertext Transfer Protocol oder einen Internetbrowser direkt auf das World Wide Web zugreifen. Während Webscraping von einem Softwarebenutzer manuell durchgeführt werden kann, bezieht sich der Begriff normalerweise auf automatisierte Prozesse, die mithilfe eines Bots oder Webcrawlers ausgeführt werden. Es handelt sich um eine Art des Kopierens, bei der bestimmte Informationen gesammelt und aus dem Internet kopiert werden, normalerweise in eine lokale Datenbank oder ein Tabellenkalkulationsprogramm, um sie später zu überprüfen oder zu analysieren.

Web krabbeln ist der Hauptteil des Web Scraping, Seiten zur späteren Verarbeitung abzurufen. Nach dem Abrufen kann die Extraktion erfolgen. Der Inhalt einer Seite kann analysiert, durchsucht, neu formatiert, seine Informationen in eine Tabelle kopiert oder in eine Datenbank gestapelt werden. Web Scraper entnehmen häufig etwas von einer Seite, um es an anderer Stelle für einen anderen Zweck zu verwenden.
Web Scraping wird in einer Reihe digitaler Unternehmen eingesetzt, die auf Datenextraktion angewiesen sind. Zu den echten Anwendungsfällen zählen:

  • Suchmaschinen-Bots crawlen eine Webseite, analysieren ihren Inhalt und vergeben anschließend eine Rangfolge.
  • Preisvergleichsseiten, die Bots einsetzen, um automatisch Preise und Produktbeschreibungen für einheitliche Händlerseiten abzurufen.
  • Statistische oder Marktforschungsorganisationen, die Scraper verwenden, um Informationen aus Foren und sozialen Medien zu ziehen
Web Scraping

Web Scraping wird auch für illegale Zwecke eingesetzt, darunter Steuerhinterziehung und Diebstahl urheberrechtlich geschützter Inhalte. Ein Online-Element, das Ziel eines Scrapers ist, kann erhebliche finanzielle Verluste erleiden, insbesondere wenn es sich um ein Unternehmen handelt, das stark von wettbewerbsorientierten Preismodellen oder Verkäufen in der Inhaltsverteilung abhängig ist.

Web Scraping 101: Grundlegendes Web Scraping

Im Folgenden werden die Grundlagen des Web Scraping für Anfänger auf einfachste Weise mithilfe von Google Spreadsheets in einem umfassenden Schritt-für-Schritt-Prozess beschrieben.

Schritt 01:

Step One

Entscheiden Sie, was Sie von der Online-Webseite extrahieren möchten. Wir möchten beispielsweise die Titel der Blogs in der Google-Tabelle extrahieren. Der erste Schritt zum Erreichen des Ziels des Blog-Titel-Exports besteht darin, auf die entsprechende Webseite zu gehen und die URL von dieser Webseite zu kopieren.

Schritt 02:

Schritt zwei

Kopieren Sie die URL der Webseite, deren Daten Sie scrapen möchten. Fügen Sie die kopierte URL dann in eine Zelle der Google-Tabelle ein. Um die Daten von einer beliebigen Webseite per Web Scraping abzurufen, müssen Sie die entsprechende URL von der betreffenden Webseite kopieren.

Schritt 03:

Schritt drei

Kehren Sie im nächsten Schritt zur Webseite zurück, deren URL Sie kopiert haben. Bewegen Sie nun den Cursor auf das Datenelement (in diesem Fall scrapen wir die Titel des Blogs), das Sie scrapen möchten. Klicken Sie dann mit der rechten Maustaste darauf. Beim Klicken mit der rechten Maustaste wird ein Fenster geöffnet, wie im folgenden Screenshot gezeigt. Bewegen Sie den Cursor in den Listenelementen dieses Fensters auf „Untersuchen“. Sie können auch die Tastenkombination „Strg + Umschalt + C“ drücken. Beide Methoden führen zu ähnlichen Ergebnissen.

Schritt 04:

Schritt Vier

Es wird ein Seitenfenster mit Entwicklerinformationen geöffnet. Wechseln Sie auf der Registerkarte „Elemente“ zum Codeabschnitt, der Ihr erforderliches Datenelement im rechten Teil des Bildschirms hervorhebt, wie im folgenden Screenshot gezeigt.

Suchen Sie nun nach dem Namen der Klasse und dem HTML-Element, das die hervorgehobenen Daten enthält, die wir extrahieren möchten, z. B. den Titel des Blogs. In unserem Fall sind die erforderlichen Informationen wie folgt:

  • Der Name der Klasse = „Post-Titel“
  • Name des HTML-Elements = „h1“

Kopieren Sie beide Informationen von hier.

Schritt 05:

Schritt Fünf

Kehren Sie nun zu der von Ihnen erstellten Google-Tabelle zurück. Notieren Sie die unten angegebene Formel in der entsprechenden Zelle der Tabelle, aus der Sie die erforderlichen Daten extrahieren möchten, z. B. den Titel des Blogs.

  • Formel:
    =IMPORTXML(A2, „//h1[@class='Beitragstitel']“)
  • Woher,
    • A2 = Adresse der Zelle, die die URL enthält
      Nachdem Sie die oben genannte Formel in die entsprechende Zelle geschrieben haben, drücken Sie einfach die Eingabetaste auf der Tastatur. Anschließend wird das gewünschte Datenelement, das Sie extrahieren wollten, extrahiert und in die Tabellenzelle geladen, in die Sie die Formel eingefügt haben, wie im untenstehenden Screenshot gezeigt.

Schritt 06:

Schritt sechs

Auf ähnliche Weise können Sie die erforderlichen Daten problemlos von jeder Webseite extrahieren. Sie müssen lediglich die URLs in die entsprechenden Zellen der Tabelle kopieren. Nachdem Sie die URLs eingefügt haben, besteht der allernächste und letzte Schritt darin, die erste Zelle zu ziehen, in die Sie im letzten Schritt die Formel eingefügt haben. So können Sie die Daten so oft extrahieren, wie Sie möchten.

Grundlagen des Web Scraping mithilfe der Crawlbase-API:

Die Crawlbase-API ermöglicht es Entwicklern, jede Website mit echten Webbrowsern zu scrapen. Das bedeutet, dass Crawlbase eine Seite crawlen und den HTML-Schlüssel zum Scrapen bereitstellen kann, selbst wenn sie nur mit JavaScript erstellt wurde. Die API übernimmt die Proxy-Verwaltung, verhindert Captchas und Blockaden und überwacht automatisierte Programme und Browser.

Was ist Google:

Google Web Scraping

Google befolgt drei grundlegende Schritte, um Ergebnisse aus Webseiten zu generieren:

  • Krabbeln
  • Indizierung
  • Servieren (und Ranking)

1. Krabbeln:

Der erste Schritt besteht darin, herauszufinden, welche Seiten im Internet vorhanden sind. Es gibt kein zentrales Register für alle Webseiten, daher muss Google ständig nach neuen Seiten suchen und diese seiner Liste bekannter Seiten hinzufügen. Einige Seiten sind bekannt, weil Google sie bereits zuvor erfolgreich besucht hat. Andere Seiten werden gefunden, wenn Google einem Link von einer bekannten Seite zu einer anderen Seite folgt. Andere Seiten werden gefunden, wenn ein Websitebesitzer eine Liste von Seiten (eine Sitemap) bereitstellt, die Google crawlen soll. Wenn Sie einen verwalteten Webhost wie Wix oder Blogger verwenden, weist dieser Google möglicherweise an, alle aktualisierten oder neuen Seiten, die Sie erstellen, zu crawlen.

Wenn Google die URL einer Seite findet, besucht oder durchsucht es die Seite, um herauszufinden, was sich darauf befindet. Google rendert die Seite und untersucht sowohl den Inhalt als auch den nicht-textlichen Inhalt und im Allgemeinen das visuelle Format, um zu entscheiden, wo sie in den Suchergebnissen angezeigt werden soll. Je besser Google Ihre Website verstehen kann, desto besser können wir sie Personen zuordnen, die nach Ihren Inhalten suchen.

2. Indizierung:

Nachdem eine Seite gefunden wurde, versucht Google herauszufinden, worum es auf der Seite geht. Dieser Vorgang wird als Indizierung bezeichnet. Google analysiert den Inhalt der Seite, indiziert die auf der Seite platzierten Bilder und Videodateien und versucht anderweitig, die Seite zu verstehen. Diese Informationen werden im Google-Konto gespeichert.

3. Servieren (und Rangfolge):

Servieren und Ranking

Wenn ein Benutzer eine Anfrage eingibt, versucht Google, die relevanteste Antwort aus seiner Liste zu finden, basierend auf zahlreichen Faktoren. Google versucht, die besten Antworten zu ermitteln und berücksichtigt verschiedene Überlegungen, die das beste Benutzererlebnis und die am besten geeignete Antwort bieten, indem es Faktoren wie den Standort, die Sprache und das Gerät (Desktop oder Telefon) des Benutzers berücksichtigt. Wenn beispielsweise ein Benutzer in Paris nach „Fahrradwerkstätten“ sucht, werden einem Benutzer in Hongkong andere Antworten angezeigt als einem Benutzer in Hongkong. Google akzeptiert keine Zahlung, um Seiten höher zu ranken, die Rangfolge wird automatisch festgelegt.

Google Web Scraping – Crawlbase API:

Web Scraping mithilfe verschiedener APIs ist eine hervorragende Methode, um Informationen von Websites und Anwendungen zu sammeln, die später für die Datenanalyse genutzt werden können.

Die Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) für Google SERP und Bilder wird durch das künstliche Intelligenz-Framework von Crawlbase unterstützt, das die Last der Client-Anwendung bewältigen soll und Ihre Projektkosten senkt, da Sie nicht immer wieder einzigartige Proxys kaufen müssen. Es verfügt über ein JSON-Datenausgabeformat, das von Proxys unterstützt wird und über API zugänglich ist.

Crawlbase Google Scraper wurde ursprünglich nicht als regulärer Web Scraper entwickelt, sondern als Scraping-API, mit der Sie strukturierte Daten aus den Ergebnisseiten der Google-Suchmaschine extrahieren können. Ein Teil der Daten, die Sie scrapen können, umfasst schlüsselwortbezogene Daten, z. B. fragen Personen auch nach verwandten Suchergebnissen, Anzeigen und vielem mehr. Dies bedeutet, dass die Crawlbase Google-Schaber ist nicht für die Verwendung durch Nicht-Programmierer gedacht, sondern für Programmierer, die sich nicht mit Proxys, Captchas und Blockaden herumschlagen möchten. Es ist einfach zu verwenden und besonders einfach und effizient.

Was ist Yahoo:

Yahoo! ist seit Mitte der 90er Jahre ein fester Bestandteil des Internets. Es ist heute vielleicht nicht ganz so bekannt wie andere Website-Giganten, aber seine Kundenbasis ist immer noch beträchtlich. Yahoo bietet außerdem hochwertige Inhalte, die nicht ignoriert werden können, wie Nachrichten, Shopping, Finanzen, Sport, und die Verwendung seiner Suchmaschine ist immer noch eine wichtige Option für Personen oder Unternehmen, die alle Arten von Daten sammeln müssen, die für die Lead-Generierung, Werbung oder SEO erforderlich sind.
Mit Proxy Crawl können Sie beliebig viele Inhalte auf Yahoo-Seiten ohne Einschränkungen crawlen und scrapen. Sie müssen nur einen einfachen API-Aufruf ausführen und die KI erledigt den Rest für Sie.

Yahoo Web Scraping – Crawlbase API:

Yahoo Web Scraping

Crawlbase API ist die am besten verbesserte und optimierte API zum Scrapen von Informationen von Webseiten. Extrahieren Sie mithilfe dieser Crawling- und Scraping-Tools alle gewünschten Daten aus Yahoo. Es ist äußerst anpassungsfähig, bietet unbegrenzte Bandbreite mithilfe unserer weltweiten Proxys, ist sehr einfach zu verwenden, verfügt über benutzerfreundliche APIs für junge Benutzer und wurde für höchste Effizienz entwickelt. Sie können auch Yahoo durchsuchen Nachrichten schneller und schneller mithilfe dieser API. Machen Sie eine einfache GET-Anfrage an die API und erhalten Sie sofort Zugriff auf den vollständigen HTML-Quellcode von Yahoo News, sodass Sie einfach die Informationen extrahieren können, die Sie für Ihr Unternehmen benötigen. Extrahieren Sie unbegrenzte Daten für Ihre Projekte, ohne sich Gedanken über das Einrichten von Proxys oder Hintergründen machen zu müssen. Die API übernimmt das für Sie. Es ist eine Komplettlösung für Ihre Anforderungen an die Datenerfassung. Sie können den vollständigen HTML-Code abrufen und alle benötigten Inhalte extrahieren. Für große Projekte können Sie die Crawler mit nicht gleichzeitigen Rückrufen, um Kosten, Wiederholungsversuche und Übertragungskapazität zu sparen.

Was ist Bing:

Bing Web Scraping

Bing ist ein von Microsoft entwickelter und betriebener Webcrawler, der die früheren Beiträge Live Search, Windows Live Search und MSN Search ersetzt. Microsoft Bing (früher einfach als Bing bezeichnet) ist eine Websuchmaschine, die Microsoft gehört und von Microsoft betrieben wird. Der Dienst hat seinen Ursprung in den früheren Websuchmaschinen von Microsoft: MSN Search, Windows Live Search und später Live Search. Bing bietet eine Reihe von Suchdiensten, darunter Web-, Video-, Bild- und Kartensuchprodukte. Es wurde unter Verwendung von ASP.NET erstellt.

Bing Web Scraping – Crawlbase API:

Wenn Sie zu irgendeinem Zeitpunkt die Notwendigkeit haben, Bing kratzen Suchergebnisse, Sie wissen, wie schwierig es ist, da Bing Ihre Anfragen blockiert und Sie Ihr Arrangement und Ihr System weiterhin ändern müssen, um weiterhin Daten abrufen zu können, ohne Bing-Captchas und -Blockaden zu erhalten. Mit Crawlbases Crawling API, Service, all dieses Problem verschwindet und Sie können sich auf das Wesentliche konzentrieren: den Aufbau und die Verbesserung Ihres Services und Ihres Unternehmens, um neue Kunden zu gewinnen. Es überholt Bing-Suchergebnisse in großem Umfang und sicher und es ist wirklich einfach, die API für Bing mit sofortiger Validierung zu verwenden. Sie können jetzt auch damit beginnen, Bing-SERP-Seiten nach Anzeigen zu crawlen.

Fazit:

Beim Web Data Scraping werden Daten aus beliebigen Webseiten extrahiert, die dann für die Datenanalyse in den Bereichen E-Commerce, Wirtschaft und Handel sowie für Studien- und Forschungszwecke verwendet werden können. Mit den extrahierten Daten lassen sich zahlreiche Vorteile erzielen.

Google, Yahoo und Bing sehnen sich alle danach, einen größeren Marktanteil zu erobern, der sie in einem ständigen Wandel hält, indem sie ihre Suchmaschinen verbessern und weiterentwickeln, um im Vergleich zu den anderen Wettbewerbern an der Spitze zu bleiben. Google ist jedoch die effizienteste und strukturierteste Suchmaschine, da sie praktisch alle zuvor genannten Kriterien erfüllt.

Sie können Daten scrapen, indem Sie die grundlegende Scraping-Technik in Google Spreadsheet mithilfe der Funktion „IMPORTXML“ implementieren. Sie können Daten aber auch scrapen, indem Sie mehrere APIs verwenden, die von verschiedenen Tools bereitgestellt werden, wie beispielsweise die APIs von Crawlbase, wie oben beschrieben. Diese APIs bieten vorgefertigte Funktionen, die das Scraping von Webdaten mit Anpassung und Flexibilität unterstützen. Diese Daten können dann für unzählige Vorteile genutzt werden.