Das Scraping, um Daten von anderen Websites abzurufen, ist in der heutigen Geschäftswelt zu einem festen Bestandteil geworden. Die zunehmende Digitalisierung hat dazu geführt, dass mehr Unternehmen mehr digitale Assets erstellen, um Produktivität und Wachstum zu steigern. Jetzt können Sie die Aktivitäten einer Marke anhand ihrer Online-Fußabdrücke überwachen. Aus diesem Grund bleibt Web Scraping ein wichtiger Aspekt der Geschäftswelt.

Open-Source-Scraping-Bibliotheken ermöglichen es Unternehmen, Daten aus dem Internet zu crawlen. Mit der Weiterentwicklung der Technologie wurden die technischen Details ständig verbessert. Bahnkratzen durch seine verschiedenen Frameworks. Open-Source-Scraper werden hauptsächlich für die verschiedenen Programmiersprachen entwickelt.

In diesem Artikel werden acht beliebte Open-Source-Bibliotheken zum Web Scraping vorgestellt und es wird untersucht, wie Sie diese zum Crawlen von Online-Daten nutzen können.

1. Osmose

Die NodeJS-basierte Web Scraping Open Source-Bibliothek von Rchipka auf Github, GitHub ist nicht die einzige Javascript/NodeJS-basierte Open-Source-Web-Scraping-Bibliothek, aber eine der wenigen, die es auf unsere Liste der fünf besten Open-Source-Web-Scraping-Bibliotheken geschafft hat. Das liegt daran, dass sie sich als eine der besten der Branche erwiesen hat. Nachfolgend sind die Funktionen der Osmosis NodeJS-Bibliothek aufgeführt:

Funktionen der Osmosis Web Scraping-Bibliothek:

  • HTML-Parser
  • Schnelles Parsen
  • Sehr schnelle Suche
  • Kleiner Speicherbedarf
  • HTTP-Anforderungsfunktionen
  • Protokolliert URLs, Weiterleitungen und Fehler
  • Cookie Jar und benutzerdefinierte Cookies/Header/User Agent
  • Formularübermittlung, Session-Cookies
  • Einzelner Proxy oder mehrere Proxys und Behandlung von Proxy-Ausfällen
  • Wiederholungsversuche und Umleitungslimits
  • HTML-DOM-Funktionen von Osmosis
  • Ajax-Inhalte laden und suchen
  • DOM-Interaktion und Ereignisse
  • Eingebettete und Remote-Skripts ausführen
  • Ausführen von Code im DOM

Einige weitere Funktionen von Osmosis sind:

  • Verwendet native libxml-C-Bindungen.
  • Hat keine großen Abhängigkeiten wie jQuery, cheerio oder jsdom
  • Unterstützt CSS 3.0- und XPath 1.0-Selektor-Hybride
  • Und vieles mehr

Eine vollständige Dokumentation und Beispiele für Osmosis finden Sie unter Github hier.

2. Röntgen

Wie der Entwickler Matthew Mueller es ausdrückt, ist X-ray der nächste Web Scraper, der durch die <html> Rauschen. X-ray ist auch eine Javascript-basierte Open-Source-Web-Scraping-Bibliothek mit Flexibilität und anderen Funktionen, die es für die meisten Entwickler attraktiv machen, die es als ihre erste Wahl für ihr Web-Scraping-Projekt wählen. Einige seiner Funktionen als Open-Source-Webseiten-Scraper sind:

  • Flexibles Schema: X-Ray verfügt über ein flexibles Schema, das Zeichenfolgen, Arrays, Objektarrays und verschachtelte Objektstrukturen unterstützt.
  • Zusammensetzbar: Die X-Ray-API ist vollständig zusammensetzbar, sodass Sie beim Scrapen der einzelnen Webseiten äußerst flexibel sind.
  • Scraping pro Seite aktiviert: Mit dieser API können Sie pro Webseite scrapen, was in eine Datei gestreamt werden kann. Sie können Seitenlimit und Verzögerung festlegen, um ein gezielteres Scraping zu erreichen und Fehler zu reduzieren.
  • Vorhersehbarer Fluss: Das Scraping mit X-Ray beginnt auf einer Seite und geht problemlos zur nächsten über. Gut vorhersehbarer Ablauf, der einem Breitensuche-Verfahren durch alle Webseiten folgt.
  • Verantwortlich: X-Ray unterstützt Parallelität, Drosselung, Verzögerungen, Zeitüberschreitungen und Grenzwerte. Dies sorgt für ein verantwortungsvolles und kontrolliertes Scraping.

Zur kasse X-ray auf Github

3. Nokogiri

Nokogiri ist die erste Ruby-basierte Bibliothek auf unserer Liste der acht besten Open-Source-Web-Scraping-Bibliotheken. Laut den Entwicklern von Nokogiri.org ist Nokogiri ein HTML-, SAX-, XML- und Reader-Parser, der Dokumente über XPath- und CSS3-Selektoren durchsuchen kann.

Einige der zahlreichen Funktionen von Nokogiri haben es zur bevorzugten Wahl für Ruby-Entwickler gemacht, wenn es um die Erstellung von Web Scrapern geht:

  • XML/HTML DOM-Parser verarbeitet auch defektes HTML
  • XML/HTML SAX-Parser
  • XML/HTML-Push-Parser
  • XPath 1.0- und CSS3-Unterstützung für die Dokumentsuche
  • XML/HTML-Builder
  • XSLT-Transformator

Prüfen Sie die Nokogiri-Website für das vollständige Tutorial und die Dokumentation.

4. Scrapy

Scrapy ist eine der beliebtesten Python-basierten Open-Source-Bibliotheken für Web Scraping. Wenn Sie schon einmal etwas mit Web Scraping gemacht haben, sollten Sie irgendwann von Scrapy gehört haben. Es ist die erste Wahl der Python-Entwickler für Web Scraping, ein weiterer Grund, warum es auf unserer Liste der fünf besten Open-Source-Bibliotheken für Web Scraping steht. Mit einer großen community Diese Open-Source-Bibliothek zum Web-Scraping kann zum Scraping über Python verwendet werden.

  • Schnell und kraftvoll.
  • Sehr große Community.
  • Möglichkeit, neue Funktionen hinzuzufügen, ohne den Kern berühren zu müssen.
  • Portabel, Scrapy ist in Python geschrieben, kann aber unter Linux, Windows und BSD (Unix) ausgeführt werden.
  • Ausreichende Dokumentation ist online zu finden.

Mit Scrapy müssen Sie sich nur um das Schreiben der Scraping-Regeln kümmern, während Scrapy den Rest der Arbeit für Sie erledigt. Sie können die Scrapy-Website und GIT besuchen, um mehr über dieses Framework zu erfahren.

5. Goutte

Dieser Open-Source-Web-Scraper ist nicht so beliebt wie die anderen, da er PHP-basiert ist und für die einfache Verwendung ein gewisses Maß an Fachwissen in der Programmiersprache erfordert. Sie können Goutte für beides verwenden Bildschirm schabenund Web-Crawlen

Merkmale von Goutte

  • Extrahiert Daten aus der HTML-Antwort.
  • Extrahiert Daten aus der XML-Antwort.
  • Schöne API zum Web-Crawling.
  • Kompatibel mit mehreren PHP-Versionen.

Umfassende Tutorials, Dokumentationen und technische Informationen finden Sie unter Goutte-Gabel auf GIT.

6. Mechanische Suppe

Dies ist eine weitere Open-Source-Web-Scraping-Bibliothek, die es Ihnen ermöglicht, Web Scraping mit PythonMechanicalSoup verleiht durch ein intelligentes Framework, das auf den Requests- und BeautifulSoup-Bibliotheken von Python basiert, eine menschliche Note. Durch die Kombination von Requests zur Handhabung von HTTP-Sitzungen und BeautifulSoup zur mühelosen Navigation durch Website-Dokumente wird das Beste aus beiden Welten vereint. Seine Fähigkeit, Aufgaben zu handhaben, die menschliches Verhalten im Web nachahmen, zeichnet es aus.

Welche Vorteile bietet die Verwendung von MechanicalSoup für Web Scraping?

  • Imitiert die menschliche Interaktion: Dieses Tool simuliert menschliches Verhalten beim Web Scraping und ermöglicht Pausen und bestimmte Aktionen wie das Klicken auf Links und das Akzeptieren von Cookies während des Scrapings.
  • Geschwindigkeit: Dieses Tool ist sehr effizient beim Extrahieren von Daten von Websites, insbesondere wenn diese weniger dynamische Inhalte haben.
  • CSS-Unterstützung: Es ermöglicht eine flexible Navigation auf Webseiten, da es CSS und sogar XPath-Selektoren unterstützt.

7. Ausflug

Mit Jaunt können Sie Ihre webbezogenen Aufgaben schneller, einfacher und unglaublich effizienter erledigen. Jaunt läuft in Java und ist speziell für Web Scraping, Automatisierung und JSON-Abfragen konzipiert. Aber was unterscheidet Jaunt vom Rest?

Jaunt bietet einen schnellen, ultraleichten und Headless-Browser. Es ist jedoch erwähnenswert, dass Jaunt kein JavaScript unterstützt.

Aus diesen Gründen sollten Sie Jaunt als Ihre Open-Source-Web-Scraping-Bibliothek in Betracht ziehen:

  • Einzelne HTTP-Anfragen/Antworten: Mit Jaunt können Sie HTTP-Anfragen und -Antworten auf granularer Ebene verarbeiten. Diese Kontrollebene ist für bestimmte Scraping-Aufgaben von entscheidender Bedeutung.
  • Präzise Abfragen: Jaunt unterstützt reguläre Ausdrücke (RegEx) für JSON oder Document Object Model (DOM).
  • Intuitive API: Jaunt vereinfacht Ihr Web Scraping und bietet Ihnen eine benutzerfreundliche Oberfläche, insbesondere wenn Sie REST-API verwenden.
  • Sicher: Dieses Tool sichert Ihre Verbindungen mit der erforderlichen Authentifizierung über HTTPS und HTTP.

8. Node-Crawler

Diese Bibliothek ist bei JavaScript beliebt und auch ein Synonym für Node.js. Eine der herausragenden Funktionen von Node-Crawler ist die Fähigkeit, Elemente schnell aus dem Document Object Model (DOM) auszuwählen, ohne komplexe reguläre Ausdrücke schreiben zu müssen. Dies rationalisiert den Entwicklungsprozess und steigert Ihre Effizienz.

Hier sind einige Vorteile, die Node-Crawler bietet:

  • Ratenkontrolle: Mit Node-Crawler können Sie Ihre Crawling-Rate steuern und sich so an verschiedene Websites und Szenarien anpassen.
  • Flexibilität: Sie können Node-Crawler verwenden, um URL-Anfragen zu automatisieren und Aufgaben zuzuweisen, während Sie sich auf andere Aktivitäten konzentrieren. Außerdem können Sie das Tool an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen und den Crawling-Prozess steuern.

So wählen Sie die richtige Bibliothek aus

Jede Open-Source-Web-Scraper-Bibliothek hat ihre Stärken und Schwächen. In den meisten Fällen spielen Ihre spezifischen Programmieranforderungen eine wichtige Rolle bei der Auswahl der Bibliothek für Ihr Web Scraping. Wir haben die Vor- und Nachteile jeder Bibliothek zusammengestellt, um Ihnen bei der richtigen Entscheidung zu helfen:

BibliothekVorteileNachteile
OsmoseSchnell, effizient, ideal für großflächiges SchabenHauptsächlich für Java-Benutzer, steilere Lernkurve
RöntgenstrahlFlexible Schemata, zusammensetzbare API, PaginierungsunterstützungHauptsächlich für Node.js, für komplexe Aufgaben sind möglicherweise zusätzliche Bibliotheken erforderlich
NokogiriHervorragendes HTML/XML-Parsing, XPath- und CSS-Selektoren, Ruby-IntegrationRuby-spezifisch, weniger effizient für groß angelegtes Scraping
ScrapyLeistungsstark, schnell, für Großprojekte konzipiert, hervorragende DokumentationSteilere Lernkurve, vor allem für Python-Benutzer
fallenEinfach, leicht zu bedienen, ideal für kleine ProjekteEingeschränkter Funktionsumfang im Vergleich zu anderen Bibliotheken, PHP-spezifisch
Mechanische SuppeAnfängerfreundlich, simuliert einen Webbrowser, gut für statische WebsitesNicht geeignet für dynamische Inhalte oder komplexe Scraping-Aufgaben
AusflugSchnell, unterstützt mehrere Inhaltstypen, verarbeitet JavaScriptJava-spezifisch, weniger beliebt als andere Bibliotheken
Node-CrawlerEreignisgesteuert, gut für JS-Entwickler, anpassbarErfordert Kenntnisse in Node.js und asynchroner Programmierung

Im Wesentlichen können Sie Ihre Bibliothek aus verschiedenen Gründen auswählen. Um Ihnen eine fundierte Entscheidung zu ermöglichen, haben wir die verschiedenen Anforderungen von Scraping-Projekten weiter aufgeschlüsselt:

Art der Website:

  • Dynamisch: Xray benötigt möglicherweise zusätzliche Tools, um optimal zu funktionieren. Jaunt verarbeitet JavaScript
  • Statisch: Sie können die meisten Open-Source-Bibliotheken verwenden, um statische Websites zu scrapen

Programmiersprache:

  • Python: MechanicalSoup und Scrapy können mit Python umgehen
  • JavaScript: Xray und Node-Crawler sind auf Node.js-Entwickler ausgerichtet
  • Java: Osmosis und Jaunt sind gut für Java
  • Ruby: Nokogiri funktioniert perfekt
  • PHP: Goutte ist das wichtigste Tool für PHP-Websites.

Projektdetails:

  • Klein: MechanicalSoup, Node-crawler und Goutte eignen sich gut für kleine Projekte
  • Groß: Osmosis, Scrapy und X-ray sind gut genug für Ihre großen Projekte

Anfänger und Laien:

  • Wenn Sie neu beim Web Scraping sind, können Sie mit Node-Crawler, Goutte oder MechnicalSoup beginnen, da deren Grundlagen leichter zu verstehen sind.

Technische Fachkräfte

  • Erfahrene Entwickler können zum Scrapen des Webs Osmosis, X-Ray und Scrapy verwenden.
  • Scrapy, Osmosis und X-ray bieten erweiterte Funktionen, erfordern aber mehr Fachwissen.

Flexibilität:

  • X-Ray bietet flexible Optionen, die für Ihr Projekt von Vorteil sein können.

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