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Einrichtung

Cursor liest MCP-Server aus einer JSON-Datei. Öffnen Sie Cursor Settings → Tools and Integrations → Add Custom MCP oder bearbeiten Sie die Datei direkt:

ScopePfad
Global (alle Projekte)~/.cursor/mcp.json
Pro Projekt.cursor/mcp.json im Projekt-Root

Konfiguration

{
  "mcpServers": {
    "crawlbase": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["@crawlbase/mcp@latest"],
      "env": {
        "CRAWLBASE_TOKEN": "YOUR_TOKEN",
        "CRAWLBASE_JS_TOKEN": "YOUR_JS_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Speichern Sie und laden Sie Cursor neu (Cmd/Ctrl+Shift+P → "Reload Window"). Die Crawlbase-Tools sollten nun mit einem grünen Punkt im MCP-Einstellungsbereich angezeigt werden.

Verwendung im Chat

Öffnen Sie das Cursor-Chatfenster (Cmd/Ctrl+L). Die AI kann nun bei Bedarf auf Crawlbase-Tools zugreifen.

Fetch the latest changelog from https://nextjs.org/blog and tell me
what's new in the most recent release. Then update our package.json
to match if our version is older.

Muster, die gut funktionieren

  • Live-Docs-Lookup: „Hole die neuesten library-Docs und erkläre, wie man X macht" - schlägt alles, was in den Trainingsdaten des Modells steckt.
  • Wettbewerbsanalyse: „Sieh dir an, wie competitor feature auf seiner öffentlichen Seite umsetzt" - kombinieren Sie das mit Code-Änderungen.
  • Build-Time-Scraping: Fügen Sie Crawlbase-Aufrufe zu einem Tool-Prompt hinzu, für einmalige Daten-Fetches, die Sie nicht im Codebase haben wollen.
Markieren Sie ein Projekt mit .cursor/mcp.json

Mit projektspezifischen Configs können verschiedene Repos verschiedene Crawlbase-Tokens nutzen - nützlich, wenn Sie separate Accounts für Prod- und Dev-Workloads haben.