Verwendung mit Cursor
Crawlbase als Cursor MCP-Server. Holen Sie sich Live-Dokumentation, scrapen Sie Konkurrenz-Code und rufen Sie Referenzinhalte ab, ohne den Editor zu verlassen.
Einrichtung
Cursor liest MCP-Server aus einer JSON-Datei. Öffnen Sie Cursor Settings → Tools and Integrations → Add Custom MCP oder bearbeiten Sie die Datei direkt:
| Scope | Pfad |
|---|---|
| Global (alle Projekte) | ~/.cursor/mcp.json |
| Pro Projekt | .cursor/mcp.json
im Projekt-Root |
Konfiguration
{
"mcpServers": {
"crawlbase": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["@crawlbase/mcp@latest"],
"env": {
"CRAWLBASE_TOKEN": "YOUR_TOKEN",
"CRAWLBASE_JS_TOKEN": "YOUR_JS_TOKEN"
}
}
}
}Speichern Sie und laden Sie Cursor neu (Cmd/Ctrl+Shift+P → "Reload Window"). Die Crawlbase-Tools sollten nun mit einem grünen Punkt im MCP-Einstellungsbereich angezeigt werden.
Verwendung im Chat
Öffnen Sie das Cursor-Chatfenster (Cmd/Ctrl+L). Die AI kann nun bei Bedarf auf Crawlbase-Tools zugreifen.
Fetch the latest changelog from https://nextjs.org/blog and tell me
what's new in the most recent release. Then update our package.json
to match if our version is older.Muster, die gut funktionieren
- Live-Docs-Lookup: „Hole die neuesten library-Docs und erkläre, wie man X macht" - schlägt alles, was in den Trainingsdaten des Modells steckt.
- Wettbewerbsanalyse: „Sieh dir an, wie competitor feature auf seiner öffentlichen Seite umsetzt" - kombinieren Sie das mit Code-Änderungen.
- Build-Time-Scraping: Fügen Sie Crawlbase-Aufrufe zu einem Tool-Prompt hinzu, für einmalige Daten-Fetches, die Sie nicht im Codebase haben wollen.
Mit projektspezifischen Configs können verschiedene Repos verschiedene Crawlbase-Tokens nutzen - nützlich, wenn Sie separate Accounts für Prod- und Dev-Workloads haben.