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Travel, Events & Immobilien

Sechs Scraper für Reiseangebote, Event-Marktplätze und Immobilienplattformen.

Übersicht

Reise-, Event- und Immobilienplattformen veröffentlichen sich ständig ändernde Bestände mit hoher Frequenz - Preise, Verfügbarkeit, Kalender -, die nur als strukturierte Zeitreihe nützlich sind. Diese Scraper verwandeln die Listenseiten in JSON, sodass Sie Dynamic-Pricing-Analysen, Marktsättigungsstudien oder Immobilien-Vergleichsabfragen gegen frische Daten fahren können.

Typische Anwendungsfälle:

  • Hotelraten-Tracking: booking-serp für ein Reiseziel abfragen und Preis und Bewertungsscore jeder Unterkunft snapshotten, dann in booking-hotel für Detail auf Zimmerebene eintauchen - Wettbewerbs-Rateintelligenz für Revenue-Teams.
  • Preisgestaltung für Kurzzeitvermietung: airbnb-serp für ein Reiseziel über verschiedene Check-in-Daten abfragen, price_per_night snapshotten und eine Ertragskurve für Gastgeber oder Revenue-Manager aufbauen.
  • Event-Dichte-Analytik: eventbrite-events-list nach Stadt + Kategorie durchlaufen, um die Event-Marketing-Sättigung Woche für Woche zu verfolgen.
  • Konferenz-/Messerecherche: eventbrite-event-details mit Veranstaltungsort, Veranstalter und Ticket-Tier-Informationen für einen Sales-Prospecting-Workflow anreichern.
  • Immobilien-Vergleiche: immobilienscout24-property-Snapshots für deutsche Wohnimmobilien-Inserate ziehen und in Bewertungsmodelle oder Käufer-Suchalarme einspeisen.

Bestandsdaten altern schnell - gestalten Sie Pipelines so, dass sie für die preissensiblen Anwendungsfälle häufig aktualisieren (stündlich oder täglich), für statische Metadaten seltener. Geo-Routing zählt in dieser Kategorie mehr als in den meisten: Übergeben Sie country=DE für Immobilienscout24, um sicherzustellen, dass Sie den deutschen Storefront von einer deutschen Residential-IP aus treffen.

Booking.com

Booking.com-Reise- und Gastgewerbeseiten - Suchergebnislisten und einzelne Hotelseiten. Liefert Preise, Bewertungsscores, Sternebewertungen und Ausstattung - der passende Fit für Dynamic-Pricing-Analyse, Wettbewerbs-Raten-Tracking und Hotel-Metadaten-Anreicherung.

  • Booking SERP - eine Booking.com-Suchergebnisseite - passende Unterkünfte mit Name, Preis, Adresse, Entfernung, Bewertungsscore, Sternebewertung und Bild.
  • Booking Hotel - eine einzelne Booking.com-Hotelseite - Name, Beschreibung, Adresse, Koordinaten, Sternebewertung, Bewertungsscore und Ausstattung.

Airbnb

Airbnb-Suchergebnisseiten - der Ziel-Listenfeed. Verwenden Sie die Such-URL mit Ihren Filtern (Daten, Gäste, Ausstattung), und der Scraper liefert die resultierenden Inserate mit Preis, Bewertung, Kapazität und ID. Für Detail pro Inserat richten Sie ihn auf die Inseratseite selbst; wir liefern einen dedizierten Scraper nach, wenn die Nachfrage groß genug ist.

Eventbrite

Zwei Eventbrite-Scraper - Such-/Listenseiten und einzelne Event-Details. Kombinieren Sie sie in einer Discovery → Detail-Pipeline: eine Stadt-/Kategorie-Liste durchlaufen, dann jede Event-ID mit den vollständigen Details anreichern.

Immobilienscout24

Deutsche Immobilien-Inserate auf Immobilienscout24. Liefert Preis, Lage, Fläche (qm) und Makler-Kontakt. Die größte Wohnimmobilien-Plattform im DACH-Raum - ein starker Fit für PropTech-Analytik.

Beispielaufruf

Nachfolgend: ein einzelner airbnb-serp-Aufruf für ein Reiseziel. Bauen Sie die Such-URL mit der benötigten Filterkombination (Check-in-/Check-out-Daten, Gästezahl, Ausstattung) - Airbnb kodiert sie in der URL, und der Scraper bewahrt sie in der Response-Struktur.

curl 'https://api.crawlbase.com/?token=YOUR_TOKEN' \
  --data-urlencode 'url=https://www.airbnb.com/s/Beirut/homes' \
  --data-urlencode 'scraper=airbnb-serp' -G

Beispielantwort

{
  "search_location": "Beirut",
  "listings": [
    {
      "id": "54281209",
      "title": "Sunny apartment in Hamra",
      "location": "Beirut, Lebanon",
      "price_per_night": "$45",
      "rating": 4.92,
      "reviews_count": 142,
      "guests": 2,
      "bedrooms": 1
    }
  ]
}

Vollständige Referenz (Parameter, alle 4 SDK-Sprachen, Sonderfälle): Airbnb SERP - vollständige Referenz